我正在对数据集进行tobit分析,在该数据集中,因变量(让我们称之为y)在0处被删除。所以我就是这么做的:
library(AER)
fit <- tobit(data=mydata,formula=y ~ a + b + c)
这很好。现在我想运行“预测”函数来得到合适的值。理想情况下,我感兴趣的是未观察的潜在变量"y*“和观察到的删失变量"y”的预测值,参见参考1。
我检查了predict.survreg引用2的文档,我想我不明白是哪个选项给了我预测的删失变量(还是潜在的变量)。
我在网上找到的大多数例子都建议如下:
predict(fit,type="re
在之后,我试图解决一个填充不一致的问题,而不是每个批次的张量末尾的问题(换句话说,没有双关的意思,我的批次中有一个左删和右删的问题):
# Data structure example from docs
seq = torch.tensor([[1,2,0], [3,0,0], [4,5,6]])
# Data structure of my problem
inconsistent_seq = torch.tensor([[1,2,0], [0,3,0], [0,5,6]])
lens = ...?
packed = pack_padded_sequence(seq, lens, b
在一种情况下,可以使用SUM的结果吗?我当前的查询如下:
SELECT USERNAME, SUM(AMOUNT),
CASE SUM(AMOUNT)
WHEN SUM(AMOUNT) = 0.0 THEN 1
WHEN SUM(AMOUNT) < 50.0 THEN 2
WHEN SUM(AMOUNT) > 75.0 THEN 4
END AS gid, 0 FROM payments GROUP BY USERNAME;
这在我看来很好,但会产生这样的结果:
删失13.00空0
有可能这样做吗?
我有以下问题,真的需要你的帮助
我正在实现一个小型服务器,使用TCP套接字在端口18999上接收来自客户端的请求(只是示例)。
当我通过路由器使用大量来自平板电脑的请求测试我的服务器时,
我遇到了ARP问题(?)
我的网络就像:
平板-无线路由器<
问题:
不能再连接到我的Linux ( telnet,ping v.v...unreachable)
我使用串行电缆连接到我的Linux机器
use Wiresharp (from Windows) to catch the send message from Linux.
It says that Linux keeps se
我必须配置NAT,并在连接到Linux盒的两个网关之间手动拆分internet流量。
如果每个网关都有特定的IP地址,则没有问题。我可以通过iproute2做到这一点:
ip route add default via 192.168.1.1 dev eth1
ip route add 2.3.4.5 via 192.168.0.1 dev eth0
ip route add 8.9.4.5 via 192.168.0.1 dev eth0
但我的问题太简单了!我无法更改网关地址和网络ids。我只需要使用两个来自Linux机器的地址相同的互联网网关,内核3.2.0和更高版本。
我有一个netgear路由器,我最近连接到我的另一个路由器提供的Xfinity(它糟糕的屁股*)。我主要使用这个路由器作为我的PS4和Raspberry Pi,因为它比Xfinity有更好的wifi信号。但是我现在对我的路由器做了一次NMAP扫描,得到了如下结果:
Nmap scan report for 192.168.1.1
Host is up (0.0018s latency).
Not shown: 991 closed ports
PORT STATE SERVICE
53/tcp open domain
80/tcp open http
139/tcp