有时候需要从大文件中随机抽取N行出来进行模拟，但是用python或者别的语言感觉不太方便，linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法： 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100行 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,请教个小问题，我要查找某列中具体的值，譬如df[df['作者'] == 'abc']，但实际上这样子我找不到
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，上一篇中已经给出了代码，粉丝自己可能还没有领悟明白，一用就废，遇到了问题。他的代...
前言 在Linux系统中，经常需要根据特定需求查找文件，比如搜索包含特定关键字的文件。 Linux提供了多种强大的命令行工具来实现这一需求，包括find、grep和xargs。...本文将深入探讨这些工具的高级用法，以帮助用户高效地查找包含特定内容的文件。 一、find命令基础 find命令用于在文件系统中搜索符合条件的文件或目录。...不然对包含空格、引号或其他特殊字符的文件名执行操作可能无法按预期进行。 对文件采取任何操作时，都应使用这些选项。 cp 命令的 -t 参数很重要，因为 cp 通常要求目的地址在最后。...三、使用grep查找某目录下包含关键字内容的文件 grep -r “{关键字}” {路径} 例如： grep -r "data" /data/notes/ 四、使用grep查找进程号并且kill ps...注意事项： 文件名处理：使用-print0和-0选项确保文件名被正确处理，特别是在文件名包含空格或特殊字符时。
Linux 最重要的三个命令在业界被称为三剑客，它们是：awk、sed、grep。sed 已经在上篇中讲过，本文要讲的是 grep 命令。...我们在使用 Linux 系统中，grep 命令的使用尤为频繁，熟练掌握 grep 的常见用法，能够极大地提高你的工作效率。 ?...把包含 syslog 的行过滤出来 ? 2. 把以 ntp 开头的行过滤出来 ? 3. 把匹配 ntp 的行以及下边的两行过滤出来 ? 4. 把包含 syslog 及上边的一行过滤出来 ? 5....把包含 syslog 以及上、下一行内容过滤出来 ? 6. 过滤某个关键词，并输出行号 ? 7. 过滤不包含某关键词，并输出行号 ? 8. 删除掉空行 ? 9....过滤包含 root 或 syslog 的行 ? 10. 查看当前目录中包含某关键词的所有文件（这个很有用） ?
本文是笔者早前发在某网站上的，由于笔者最近太忙，将本文修改下呈现给大家： 本文分析逻辑： 数据处理 1.数据源： 从各大网站论坛，微博等爬虫关于某避孕药的内容 关键字段名称包含： content Author...根据以上数据探索的词频，词作为colname，词频表示数值，每一行是帖子内容作为id标示 例如： 即每个帖子出现了某词的词频的次数，帖子1中出现避孕药2次，优思明4次，囊中1次 R语言tm包来作处理...Document Matrix，TDM），顾名思义，TDM是一个矩阵，矩阵的列对应语料库中所有的文档，矩阵的行对应所有文档中抽取的词项，该矩阵中，一个[i,j]位置的元素代表词项i在文档j中出现的次数...某一特定词语的IDF，可以由总文件数目除以包含该词语之文件的数目，再将得到的商取对数得到。 某一特定文件内的高词语频率，以及该词语在整个文件集合中的低文件频率，可以产生出高权重的TF-IDF。...下图为整体数据（由于归一化）做的数据统计 2.LDA LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一种文档主题生成模型，也称为一个三层贝叶斯概率模型，包含词、主题和文档三层结构。
说明 其中实验所使用的运行环境如下： 操作系统：Linux Python版本：3.6 可选：csvkit（pip3 install csvkit ? ? ?...短语抽取实验 代码解释 本小节我们使用Python实现一个短语抽取的模型，该模型能根据之前实验得到的词对齐，从大量句对齐的语料中通过实现短语自动抽取（抽取的短语不一定具有语言学意义）。...该函数内双重for循环不断调整着预计抽取短语对的开始、结束下标。每找到一组可行的下标（e_start，e_end，f_start, f_end），就进入第11行使用extract函数进行抽取。...抽取的函数代码如下： ? 注意教材上伪代码第4行（对应此代码第6行）缺少条件，这里添加了后半个条件，否则输出将是整个句对。 抽取给定的下标范围的短语后，还要检测其前后有无对空的可能性。...后续可以通过训练更好的词对齐（如正反训练一遍做并集）、对抽取短语的长度做限制等，可以提升抽取结果的质量。 ? ? ?
LEBERT模型[27]在BERT模型的某两层Transformer[28]之间，加入了词典适配器Lexicon Adapter，以增强特征信息。...不同于Sun等人[29]在BERT模型与其他模型之间引入特征词信息，LEBERT模型在BERT模型内部的某两层Transformer之间引入特征词典适配器。...因此，为了增强BERT的训练效果，特征词词典中的词组必须包含具有领域针对性的专业名词。...为了方便后续的字-词匹配操作，将特征词以前缀树的形式存储，记为 。② 字符-特征词匹配T给定计算机学科领域特征词前缀树 和一个包含 个字符的句子 。...训练集标注754213字符，测试集标注212 341字符，验证集标注103 885字符，累计1 070 439行。共标注34 996个实体。
词法分析是NLP的基础性工作，包含分词、词性标注和命名实体识别。 句法分析是对自然语言进行句子层面的分析，要包含句法依存分析、语义依存分析和文本纠错。...篇章分析是对给定的文本进行分析和理解，主要包含关键词提取、情感分析、文本分类和自动摘要。...如下图所示，知文NLP平台基本版包含篇章分析、句法分析和词法分析功能，除此以外还额外提供向量技术，以满足开发者们更灵活的需求。高级版还具备敏感词识别和文本审核功能。...使用知文NLP平台的关键词提取功能，为保险公司的体检报告复核页面做结构化抽取，然后把结构化抽取的结果给到保险公司用于他们的智能核保项目。...这个项目主要拆分为投诉信息提取、投诉分类分析，投诉信息提取运用了文本纠错和关键词抽取的接口；投诉分类帮助银行聚焦热门的投诉问题。
3.3 添加标签 构建抽取式任务标签 抽取式任务包含Span与Relation两种标签类型，Span指原文本中的目标信息片段，如实体识别中某个类型的实体，事件抽取中的触发词和论元；Relation指原文本中...Span之间的关系，如关系抽取中两个实体（Subject&Object）之间的关系，事件抽取中论元和触发词之间的关系。...UIE所包含的事件抽取任务，是指根据已知事件类型，抽取该事件所包含的事件论元。...3.4.4 评价观点抽取 评论观点抽取，是指抽取文本中包含的评价维度、观点词。 标注示例： 示例中定义了评价维度和观点词两种Span标签，以及观点词一种Relation标签。..., "label": [ "负向" ] } 标注数据保存在同一个文本文件中，每条样例占一行且存储为json格式，其包含以下字段 id: 样本在数据集中的唯一标识ID。
我们有多种方法可以从中把数字或指定部分字符串抽取出来。...我们有多种方法可以从中把数字或指定部分字符串抽取出来。...How to Extract substring in Bash Shell on Linux or Unix 本文会向你展示在 bash shell 中如何获取或者说查找出子字符串。...） [1] 用于在扩展后进行单词分割，并用内建的 read 命令将行分割为词。...它的使用方法为： 借助 cut 命令 可以使用 命令来将文件中每一行或者变量中的一部分删掉。
目前，关键词自动标注方法分为两类：1）关键词分配，预先定义一个关键词词库，对于一篇文章，从词库中选取若干词语作为文章的关键词；2）关键词抽取，从文章的内容中抽取一些词语作为关键词。...如图1所示，当用户阅读图中左边的新闻时，推荐系统可以给用户推荐包含关键词”Dropbox”、”云存储”的资讯，同时也可以根据文章关键词给用户推荐相关的广告。...或者将某段时间中几个人的微博拼成一篇长文本，然后抽取关键词就可以知道他们主要在讨论些什么话题。 3.现有问题与挑战 文章的关键词通常具有以下三个特点[1]： 可读性。...第一层是新闻频道（体育、娱乐、科技、etc），第二层是新闻的主题（一篇新闻可以包含多个主题）,第三次是文章中出现的标签词。...在关键词标注方法上，我们融合了关键词分配和关键词抽取两类方法。图5描述了算法处理一篇文章的流程。其中频道和主题的抽取方法属于关键词分配这一类算法，标签词抽取则属于关键词抽取这一类算法。
评价对象（Opinion Targets）是指某段评论中所讨论的主题，具体表现为评论文本中评价词语所修饰的对象。...如图1所示为淘宝上某秋季女装的评价页面的标签。 ? 图1：淘宝新款秋季女装的评价简述。...若f至少在两条句子中是紧凑的，那么f就是紧凑的频繁词集。稀疏剪枝即是去除所有非紧凑的频繁词集； 冗余剪枝：设只包含频繁词集f，不包含f的超集的句子数目是频繁词集的p支持度。...Cvalue度量考虑了多词短语t的频率f(t)、长度|t|以及包含t的其它短语集合。 评价词与对象的关系 评价对象与评价意见往往是相互联系的。它们之间的联系可以被用于抽取评价对象。...在情感分析中，由于每种意见都包含一个评价对象，那么就可以使用主题模型进行建模。但主题与评价对象还是有些不同的，主题同时包含了评价对象和情感词。就情感分析来说需要被分割这两者。
而在UIE方案下，单个模型解决所有信息抽取需求，包括但不限于实体、关系、事件、评价维度、观点词、情感倾向等信息抽取，降低开发成本和机器成本。...信息，并按需抽取出线索词指向的结果，从而实现开放域环境下的通用信息抽取。...UIE强大的小样本学习能力是行业大规模落地的关键，目前已通过了大量的业务验证： 金融领域 某银行使用UIE实现了智能营销场景下的标签抽取和内容推荐系统，在线上推荐业务中，AUC提升14%。...北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛'}], '选手': [{'end': 31,'probability': 0.8981548639781138,'start': 28,'text': '谷爱凌'}]}] 仅用三行代码就实现了精准实体抽取...此外，PaddleNLP v2.3还提供了该模型完整的推理部署工具链，包含PaddleSlim裁剪量化压缩方案、Paddle Inference CPU、GPU高性能推理部署和Paddle Serving
关系抽取 王思聪是万达集团董事长王健林的独子。→ → [王健林] [王思聪] 事件抽取 例如从一篇新闻报道中抽取出事件发生是触发词、时间、地点等信息，如图二所示。...面向非结构化数据的知识抽取 实体抽取 实体抽取抽取文本中的原子信息元素，通常包含任命、组织/机构名、地理位置、时间/日期、字符值等标签，具体的标签定义可根据任务不同而调整。如： ?...基于触发词的Pattern 首先定义一套种子模板，如： ? 其中的触发词为老婆、妻子、配偶等。根据这些触发词找出夫妻关系这种关系，同时通过命名实体识别给出关系的参与方。...远程监督 该方法认为若两个实体如果在知识库中存在某种关系,则包含该两个实体的非结构化句子均能表示出这种关系。如在某知识库中存在“创始人(乔布斯，苹果公司)”。...Bootstrapping 这个方法在很多任务中都有提到，其执行流程为： 从文档中抽取出包含种子实体的新闻，如： 姚明老婆 叶莉 简历身高曝光 X 老婆 Y 简历身高曝光 姚明
而在UIE方案下，单个模型解决所有信息抽取需求，包括但不限于实体、关系、事件、评价维度、观点词、情感倾向等信息抽取，降低开发成本和机器成本。...信息，并按需抽取出线索词指向的结果，从而实现开放域环境下的通用信息抽取。...UIE强大的小样本学习能力是行业大规模落地的关键，目前已通过了大量的业务验证： 在金融领域，某银行使用UIE实现了智能营销场景下的标签抽取和内容推荐系统，在线上推荐业务中，AUC提升14%； 在医疗领域...北京冬奥会自由式滑雪女子大跳台决赛'}], '选手': [{'end': 31,'probability': 0.8981548639781138,'start': 28,'text': '谷爱凌'}]}] 仅用三行代码就实现了精准实体抽取...此外，PaddleNLP v2.3还提供了该模型完整的推理部署工具链，包含PaddleSlim裁剪量化压缩方案、Paddle Inference CPU、GPU高性能推理部署和Paddle Serving
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