Alpine Linux是一个轻量级的Linux发行版,它的镜像大小只有5MB左右,因此在Docker容器化的应用中得到了广泛的应用。很多Docker镜像都是基于Alpine Linux制作的,这是因为Alpine Linux有以下几个优点:
1. 简介 我们自己构建 Docker image 时都希望结果镜像越小越好,那么如何才能尽量变小呢? 下面我们通过一个简单的案例,了解下优化思路,看一个简单的镜像如何从 743MB 减到 536MB 2. 案例 目标 非常简单,build 一个 java 镜像 基于 centos 基础镜像,和下载好的 jdk-8u101-linux-x64.tar.gz 过程 1)第一版 Dockerfile 内容: FROM centos COPY jdk-8u101-linux-x64.tar.gz /usr/lo
本文分享嵌入式Linux系统使用的操作手册,其中详细内容,主要涵盖了:LinuxSDK安装、Linux系统镜像编译/生成、Linux系统文件替换说明、U-Boot命令说明和环境说明、内存分配说明、Linux设备驱动说明、主频调节说明、文件系统使用说明等,感兴趣的嵌入式工程师朋友可以查阅。
数据科学开发环境配置起来让人头疼,会碰到包版本不一致、错误信息不熟悉和编译时间漫长等问题。这很容易让人垂头丧气,也使得迈入数据科学的这第一步十分艰难。而且这也是一个完全不常见的准入门槛。 还好,过去几年中出现了能够通过搭建孤立的环境来解决这个问题的技术。本文中我们就要介绍的这种技术名叫Docker。Docker能让开发者简单、快速地搭建数据科学开发环境,并支持使用例如Jupyter notebooks等工具进行数据探索。 要使用Docker,我们要先下载含有相关包package和数据科学工具的镜像文件。之后
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章:TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构,最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级,因此用本文来做一个梳理总结。
在使用 Python 的早些年,为了解决 Python 包的隔离与管理 virtualenvwrapper 就成为我的工具箱中重要的一员。后来,随着 Python 3 的普及,virtualenvwrapper 逐渐被 venv 所替换。毕竟 venv 是 Python 3 的标配,优点是显而易见的。而这几年,应用场景的的复杂性越来与高,无论是开发还是部署都需要设置复杂的环境。例如使用 redis 实现消息队列,用 Psycopg 完成对于 PostgreSQL 数据库的存取等等。随之而来 Docker 就变成了程序员必不可少的常备工具。为了掌握如何将我的 Python 应用与 Docker 结合起来,就要学习他人的经验分享。于是一次又一次地看到了下面这样的 Dockerfile 例子:
Alpine 操作系统是一个面向安全的轻型 Linux 发行版。它不同于通常 Linux 发行版,Alpine 采用了 musl libc 和 busybox 以减小系统的体积和运行时资源消耗,但功能上比 busybox 又完善的多,因此得到开源社区越来越多的青睐。在保持瘦身的同时,Alpine 还提供了自己的包管理工具 apk,可以通过 https://pkgs.alpinelinux.org/packages 网站上查询包信息,也可以直接通过 apk 命令直接查询和安装各种软件。
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像 中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
在上一篇文章中我们讲了ESXI的安装和配置:ESXI环境搭建和配置,现在我们来讲讲VCenter的安装和配置。
作为Alpine Linux的超级粉丝,我在很多构建的Docker镜像中都使用了它。生成的镜像非常小,非常小,非常适合Dockers环境。
项目背景:新项目的后端框架是刚起步,搭建的是一套微服务框架,基础服务有网关 Gateway, Nacos 注册中心,以及其他的微服务。现在需要弄个简单且方便的,基于 Docker 的部署方式。
微信云托管 使用目前主流的容器平台Docker以及容器编排技术Kubernetes(简称K8S),来管理你的项目。 使用微信云托管需要掌握对Docker的使用,但你无需掌握K8S的使用方法。微信云托管将K8S的运维配置完全接手,你不需要关心K8S和容器服务如何配置和相互作用,只需要操作微信云托管提供的简单操作面板,就可以轻松的部署服务,大大降低了容器化技术的使用门槛。当你使用微信生态下的客户端(小程序、公众号),向部署在微信云托管上的后端服务发送请求时,会自动经过微信接入层(内网),并附带微信校验的权威用户信息。非微信生态下的客户端(普通WEB网页、APP),向部署在微信云托管上的后端服务发送请求时,会经过微信云托管公网网关层(所有用户共用,由微信云托管团队维护),并根据域名转发到对应的用户服务。 微信云托管提供默认公网域名,也可以接入自己备案好的自定义域名。
文章更新: 20170201 初次成文 问题提出: 在之前的文章中: Linux Deploy:在Android上部署Linux 小苏为大家介绍了使用Linux Deploy在Android系统中部署Linux系统的方法,但是文章发布后,有一部分朋友按照文中的方法无法部署成功。于是小苏在这里发布另一种备选方案 - 使用小苏部署好的Linux镜像来部署Linux系统。 这种方法只支持Ubuntu和Kail Linux(因为小苏只部署了这两个镜像,其他的没有尝试)。原理是将小苏手机上部署好的
4、下载ubutu安装包并解压,这个是Ubuntu_1804.2019.522.0_x64版本。将下载的安装包为appx的扩展名改为zip。可以从这个地址下载:见文末。然后解压。用管理员身份执行ubuntu.exe程序。等几分钟输入用户名和密码。
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器:
D2说了Linux和Windows一样是个操作系统,那我们装完Windows以后干嘛了?是得整点我们用得上的软件吧?那我们当时不就是先整一个软件管家,然后什么浏览器、WPS、微信...咔咔咔就安上了,这样以后我们的电脑才能用了不是?所以我们要用服务器光有Linux光杆司令不行啊,我们得给他上装备啊。好,这时候就不得不请conda出山了,你可以把conda理解为Linux上的软件管家,有了它我们才能下载其他我们需要的软件噢~
channels是conda下载包的镜像网站,通过如下命令可以查看已有的channels
在云计算时代,不管是从IDC上云还是多云直接的迁移,都已经是常见的事宜。而在上云/迁移的方案中,也是有多种的方式能够将主机迁移到腾讯云中。
Alpine 的意思是“高山的”,比如 Alpine plants高山植物,Alpine skiing高山滑雪、the alpine resort阿尔卑斯山胜地。
使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda(miniconda)并不陌生,而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器,其功能要比python自带的pip强大不少。
Docker作为一种轻量级的容器技术,已经成为现代应用程序开发和部署的重要工具。在使用Docker时,构建优化的Docker镜像是非常重要的,因为它可以显著影响应用程序的性能和可伸缩性。
在技术发展的早期,Java 语言以其“一次编译,随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的,如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包,仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后,开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件,运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
我们在学习编程的时候都会有一个小项目来进行上手,那就是Hello World。我们也来运行下docker的Hello World吧。
继阿里巴巴开源镜像站(https://opsx.alibaba.com/)、华为云镜像站点(https://mirrors.huaweicloud.com/ )之后,腾讯也已于近日上线了类似的服务,官方名称为腾讯云软件源(Tencent Open Source Mirror Site),为国内开发者提供新的软件镜像源选择[https://mp.weixin.qq.com/s/T43MZSDiN04EdgirBif1GQ]。与国内其他同类服务相似,此开源镜像站提供了主流的Linux发行版安装镜像下载以及软件源镜像,还有几大语言程序包的仓库服务,比如Node.js的npm仓库和Python的pip仓库以及dotnet的nuget 仓库。Nuget 镜像地址是(https://mirrors.cloud.tencent.com/nuget/)。
由于许多包的存放服务器在国外,国内安装比较慢,因此本文总结了常见的包(例如Python包,Linux不同发行版的包)在国内的开源镜像,加速你的下载,提高安装体验。下面总结了PyPi,Anacoda,NPM, Docker,RubyGems和Linux的国内镜像,并且在GitHub上放置了本文提到的所有的包的配置文件,直接下载使用,具体使用说明访问这里。
鉴于目前,云原生k8s的部署方式,越来越广泛。那我们也应该要使用docker的方式部署openoffice。
Docker运行出现这个错误保存镜像使用的保存方式不同导致的, 如果是使用import导入的镜像,应该注意是:import可以导入save保存的镜像包和export保存的容器包。但是如果导入的是save保存的镜像包,导入时没有错。但是run运行时就会出此错误。 所以可以尝试使用load再次导入镜像。
这阵子陌溪发现只要带着 alpine 前缀的镜像,相比于其它的镜像,体积都相对较小,例如下面这些
估计大家也可能听过Docker这项技术(在论坛上、招聘技能上、交流群上等等),要是不了解Docker,都不好意思在网上冲浪的时候吹牛逼了。
既然 Docker 是一款实用软件,我们就不得不先从它的安装说起,只有让 Docker 运行在我们的计算机上,才能更方便我们对 Docker 相关知识和使用方式的学习。得益于与商业性的优雅结合,Docker 背后拥有大量的优秀开发者为其提供技术支持,而这个优势所造就的结果之一,就是 Docker 拥有丰富且完善的安装体系,我们可以很轻松的通过多种方式安装和运行 Docker。
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BlackArch Linux开发者于今天宣布了新的ISO和OVA镜像,带来了诸多改进并引入了多款新工具,以帮助安全专家进行渗透测试和有道德的破解操作系统工作。BlackArch Linux 2020.01.01版本基于Linux Kernel 5.4.6内核,装备了120多种新的渗透和破解工具,并引入了诸多改进和错误修复,提供更好的硬件检测和支持。
我们平时用手机与电脑的时候,如果想安装一个软件就需要去下载它的安装包(软件包),下载安装包的前提就是必须连接网络,这就说明安装包并不在你的本地上。 **那么软件包是在哪里的呢?**是在别人的电脑上(远端服务器/云服务器)。
本系列文章演示如何搭建一个mini的云平台和DevOps实践环境。 基于这套实践环境,可以部署微服务架构的应用栈,演练提升DevOps实践能力。 1 离线安装UCP 1.1 可用版本 Version Package URL 3.0.2 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.2.tar.gz 3.0.1 Linux https://packages.docker.com/caas/ucp_images_3.0.1.tar.gz 3.0.
Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中,然后发布到任何流行的 Linux或Windows 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
在我们的生活中,经常会遇到这样一种情况,为了学习某个技术,我们需要去买台配置比较高的电脑,获取从云服务器提供商哪里购买云服务器。不管你选择哪种方式,成本总是需要的。
3.选择镜像包含的版本,比如,我只想安装家庭版,只需选择Windows Home或者Windows Home China;而如果镜像想包含多个版本用于多台设备安装,只需全选即可。
百科说:Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
最近整理系统时将之前的Anaconda环境全部删除,在重新安装时由于网络连接问题导致很多包和环境无法顺利安装。便想着将所用包全部下载下来,然后通过本地安装,这样以后会方便很多,下面就是关于如何使用conda自定义通道。
Oracle Linux 8.0 发布了,更新包中包括基础 BaseOS 和 Application Streams,其中 BaseOS 提供运行环境的用户空间,Application Streams 提供了一系列以往分发在软件集中的应用,以及可在用户空间内运行的其它产品和程序。
但是先别着急,假设我们的python应用需要做一些科学计算,并且将数据以图形的方式展示出来,这时候就需要matplotlib和pandas这两个库的帮助了,先用ubuntu来安装这俩个库,编写Dockerfile.ubuntu
上一篇文章的基本做法是通过centOS的官方镜像启动一个容器(上篇文章中图片是直接ctl+v粘贴的,现在不见了不想重新弄),然后进入到容器中,手动敲命令安装JDK跟tomcat,这个跟在linux下搭建没有什么区别,只是用来熟悉docker命令。使用Dockerfile构建镜像才是重要的东西。
Docker 并非是一个通用的容器工具,它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。
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Docker镜像就好比是一个模板,可以通过这个模板来创建容器服务,通过这种技术可以创建多个容器(最终服务运行或者项目运行就是在容器中的)。
我们谈谈位于 Docker、Podman、CRI-O 和 Containerd 核心的工具:runc。
小编最近在研究docker,学习了一段时间后,最近想在研究一下把Springboot打成镜像,然后运行镜像,在使用windows进行访问。看了一些教程,觉得不好,知道找到狂神的视频,讲的很不错的,在B站,大家可以去看看。 下面跟着小编一起搭建一下,要对Docker命令有一定的了解哈!!如果安装你的Docker还没安装的话,看一下小编的另一篇教学,点进来了,小编就包学包会哈!!
Docker 提供了两种方法来创建基础镜像,一种是通过引入tar包的形式,另外一种是通过一个空白的镜像来一步一步构建,本文使用的是第二种方法,既FROM scratch
容器现在风靡于 IT 界 —— 这很好理解。容器是轻量级的,包含应用运行所需所有东西(代码、库、运行时环境、系统设置,以及依赖关系)的独立的包。每个容器都部署于它自己的 CPU、内存、块 I/O,以及网络资源上,所有这些都不依赖于某个内核和操作系统。这也是容器与虚拟机之间最大的不同;相比之下,虚拟机是一个运行于宿主机操作系统上的完整的操作系统平台,而容器不是。
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