Java多线程详解【面试+工作】 Java线程：新特征-原子量 所谓的原子量即操作变量的操作是“原子的”，该操作不可再分，因此是线程安全的。 为何要使用原子变量呢，原因是多个线程对单个变量操作也会引起一些问题。在Java5之前，可以通过volatile、synchronized关键字来解决并发访问的安全问题，但这样太麻烦。 Java5之后，专门提供了用来进行单变量多线程并发安全访问的工具包java.util.concurrent.atomic，其中的类也很简单。 下面给出一个反面例子（切勿模仿）： impo
分别为C,H,O,N，分子量分别为12.01,1.008,16.00,14.01（单位：g/mol）。
Linux内核同步机制之completion 内核编程中常见的一种模式是，在当前线程之外初始化某个活动，然后等待该活动的结束。这个活动可能是，创建一个新的内核线程或者新的用户空间进程、对一个已有进程的某个请求，或者某种类型的硬件动作，等等。在这种情况下，我们可以使用信号量来同步这两个任务。然而，内核中提供了另外一种机制——completion接口。Completion是一种轻量级的机制，他允许一个线程告诉另一个线程某个工作已经完成。 结构与初始化 Completion在内核中的实现基于等待队列（关于等待队
在jdk中提供了一些java.util.concurrent.atomic原子操作类。对于原子类变量的操作是不会存在并发性问题的，不需要使用synchronized关键字进行并发控制。它底层自身的实现即可保证变量的可见性以及操作的原子性，一般我们可以使用AtomicInteger，AtomicLong等实现计数器等功能，利用AtomicBoolean实现标志位等功能。
"原子操作(atomic operation)是不需要synchronized"，这是多线程编程的老生常谈了。所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。
给出一种物质的分子式（不带括号），求分子量。本题中的分子式只包含4种原子，分别为C, H, O, N，原子量分别为12.01, 1.008, 16.00, 14.01（单位：g/mol），输入t个分子式，输出分子量，保留三位小数。
机器之心报道 编辑：蛋酱 「目前可能有数十家初创公司试图做同样的事情，大家都在暗中较量，不管是技术能力还是商业化产品。」 近日，量子计算初创公司 Atom Computing 宣布推出全新的量子计算系统「Phoenix」，这是该公司打造的第一代系统，可以封装多达 100 个量子比特。Atom Computing 称，这些量子比特在长相干时间的情况下相当稳定，从而提供了极大的性能潜力。 Atom Computing 的 Phoenix 系统可以用光镊在真空容器中捕获 100 个原子量子比特，然后以激光操纵
静电，确切的说是静电放电的防护，是EMC设计中的一个重点内容，已经有大量书籍，文章对此做了很多的讨论。那我们为什么还要再写一篇来讨论这个问题呢？因为在实际产品中，看到的一些对ESD设计规则的生搬硬套，真是让人比较捉急。EMC设计是实践性很强的一门学问，如果我们不去思考它背后的原理，只是把别人的一些结论，用到产品设计中，不一定能起到很好的效果，甚至会产生相反的作用。
离子研量子计算在影响范围方面仅次于超导量子计算。早在2003年，基于离子阴就可以演示两比特量子算法。离子附编码量子比特主要是利用真空腔中的电场因禁少数离子，并通过激光冷却这些因禁的离子。以因禁Yb+为例，下图（a）是离子阱装置图，20个Yb+连成一排，每一个离子在超精细相互作用下产生的两个能级作为量子比特的两个能级，标记为|↑〉和|↓〉。下图（b）表示通过合适的激光可以将离子调节到基态，然后下图（c）表示可以通过观察荧光来探测比特是否处于|↑〉。离子阱的读出和初始化效率可以接近100%，这是它超过前两种比特形式的优势。单比特的操控可以通过加入满足比特两个能级差的频率的激光实现，两比特操控可以通过调节离子之间的库伦相互作用实现
机器之心报道 机器之心编辑部 若最终能够实现应用，我们就不用再担心电池没电了。 凝聚态物理学是当今物理最大、最重要的分支学科之一，凝聚态物理的「圣杯」之一就是高温超导。 本周二下午，在拉斯维加斯举行的美国物理学会（APS March Meeting）三月年度会议上，罗切斯特大学的物理学家 Ranga Dias 发表了一场座无虚席的演讲，他宣布他和他的团队已经实现了该领域的百年梦想：一种超导体，能在室温和接近常压的环境下工作。 如果谁能在室温条件下实现超导，就可以说开启了一场新的技术革命：人们对于演讲的兴趣
前言 人类对意识和智能的研究仍处在十分初级的阶段，其实就是说，人们其实并不知道真正的AI到底该如何制造出来，事实上，看起来深度学习能带领我们达成真正AI的概率是比较低的。因此，反而有可能是基础理论的进步能带给AI意想不到的突破。 量子计算机无疑是基础理论中极有潜力的一种形式。至少现在很明显的一点是：量子计算机强大的计算能力可以让我们拥有完全模拟脑神经结构的能力，很有可能能帮我们制造出一个模拟的人工智能来。而本篇文章介绍的就是让量子计算机向实用性方向迈出了一大步的一项研究，下面是论文一些比较重要的片段的节选：
有研究者预测，总有一天量子计算机在破解数字加密、设计药物等方面会创造出无穷无尽的奇迹。然而，目前量子计算机的发展还处于早期阶段，量子算法还有待优化。一些研究人员尝试在亚原子级别对量子计算机进行必要的控制。
每当酷夏炎炎，莘莘学子都要经过那决定人生的一站——「高考」。 这次我们要来看 Wolfram|Alpha (下面简写为 W|A) ，这个智能计算型知识引擎将如何帮你准备这人生一搏。高考数学已经是不在话下，大家可以参考前几期曹老师的讲解：“Wolfram 神器秒杀高考数学试题”。这里我们来挑战一下其他科目！ 物理 2017 全国理综第 17 题： W|A 给出的结果是：B 看见没？直接符号相加减，原子量都不用你给的！ 2017 北京理综第18题： 由W|A知道一个处于极紫外波段的光子的能量为：E=hc/λ
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态。
今天为大家介绍的是来自Scott Banta的一篇新闻。科学家们发现了一种蛋白质，相比于较重的元素，它与稀土金属家族的轻元素更强烈地结合在一起。考虑到这些元素的化学相似性，这个发现令人惊叹。
一直以来，量子计算机都是一个神秘且「高大上」的存在。中国科学院院士潘建伟曾这样打比方说：如果传统计算机的速度是「自行车」，那么量子计算机的速度就是「飞机」。量子计算机的极高运算速度源于奇妙的量子特性。传统计算机的基础是比特：一切都是「0」或「1」。量子计算机使用量子比特，它既可以是「0」，也可以是「1」。
日报君 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大家好，今天是12月12日星期一。 科技圈都发生了哪些大事？一起来跟日报君看看～ 三体动画开播，网友评论两极分化 千呼万唤使出来，两度延期的三体动画终于在上周六开播了！ 每周六11:00更新1集，首集免费，第2-4集大会员抢先1集，第5集起大会员专享。 这是三体IP的首部影视化作品，自然也备受关注。 据第一财经消息，在播出的十分钟内，B站界面显示“正在看”的人数激增到20多万人，点赞超140万，投币70万。 截至目前，三体动画已经累计244.8万点赞
后摩尔技术有很多选择，如三星正在推动的GAA和FinFET发明者胡正明教授正在推动的负电容晶体管都是当中的代表，碳纳米管则是另一拨人坚持的流派。
当我们接触到一个数据开发的需求时，我们首先要知道客户想要的是什么？理清客户的诉求，是我们评估可行性方案的第一步。第一步我们要清楚的是每一个数据指标。需要我们拆解出来：什么是原子指标，复合指标以及衍生指标？这离不开对业务场景的理解。
应用微服务化场景下，随着服务个数的增加，服务之间的相互调用变得更加复杂，服务治理需求愈加突出，其中服务流量控制是服务治理中的重要一环。
量子计算硬件的实现和性能提升是制约量子计算走向实用化的关键。超导、离子阱、中性原子、光子、量子点等不同物理体系各具优势。本次论坛邀请多位专家分别对不同物理体系进行介绍，并围绕未来量子计算硬件发展前沿和方向进行讨论。 大会介绍 首届CCF量子计算大会(The 1st CCF Quantum Computation Conference，CQCC 2022)将于2022年8月20-21日在“绿城”郑州召开。CCF量子计算专业组主任、中国科学院院士郭光灿教授担任大会主席。中国工程院院士陆军教授、中科院软件所应明
SCIENCE 在创刊 125 周年之际，公布了 125 个最具挑战性的科学问题。其中有 10 个和人工智能未来的发展相关，我们来看看。 提示：与人工智能未来发展相关的问题，用深红表示。 1 宇宙由
在庆祝Science创刊125周年之际，Science公布了125个最具挑战性的科学问题。了解前沿科学研究方向，对你的成长或许有所帮助。简单归纳统计这125个问题，其中涉及生命科学的问题占46%，关系宇宙和地球的问题占16%，与物质科学相关的问题占14%以上，认知科学问题占9%。其余问题分别涉及数学与计算机科学、政治与经济、能源、环境和人口等。在今后1／4个世纪的时间里，人们将致力于研究解决这些问题。其中，前25个被认为是最重要的问题。
简单归纳统计这125个问题，其中涉及生命科学的问题占46%，关系宇宙和地球的问题占16%，与物质科学相关的问题占14%以上，认知科学问题占9%。其余问题分别涉及数学与计算机科学、政治与经济、能源、环境和人口等。
导语 | 随着数字化进程的迅速发展，我们在推进数字化的过程中会遇到各式各样的问题。本期我们邀请了前喜茶数字化高级副总裁、腾讯云 TVP 行业大使沈欣老师，为我们分享数字化背后的两大方法论，带我们共探企业数字化发展的转型之路。
<数据猿导读> 谷歌北京研发中心总经理赵泽红在2016年中国互联网大会上讲到，Google归根结底是一家技术公司，我们不见得擅长很多工作，但是我们擅长用科技的手段解决人类社会的问题。我们要目光放长远，
机器之心报道 编辑：张倩 手搓精密仪器也可以是一个爱好。 世界上有这么一拨人，他们的爱好比较小众：自己造显微镜。 麦吉尔大学博士 Dan Berard 就是其中之一：他用自己业余时间造的扫描隧道显微镜（Scanning Tunneling Microscope，STM）看到了石墨里的碳原子。 扫描隧道显微镜是一种空间分辨率可以达到原子量级的微观探测工具。它的基本原理是将原子尺度的极细探针和被研究物质的表面作为两个电极，当样品与针尖的距离非常接近（通常小于 1nm）时，在外加电场的作用下，电子会穿过两个电极
纵观历史，人类并非没有经历过技术变革。然而，从根本上改变我们这个社会的社会架构和政治架构的技术却屈指可数。更常见的情况是，为我们的社会环境定序的现有架构适应和吸收了新技术，并在可识别的范畴内不断发展和创新。汽车取代了马匹，但并未迫使社会结构发生全面转变。来复枪取代了滑膛枪，但传统军事活动的一般范式基本上原封未动。只有极少数技术会挑战我们解释和组织世界的主导模式。但人工智能有望在人类体验的所有领域带来变革。变革的核心最终将发生在哲学层面，即改变人类理解现实的方式以及我们在其中所扮演的角色。
导读：在庆祝Science创刊125周年之际，Science公布了125个最具挑战性的科学问题。了解前沿科学研究方向，对你的成长或许有所帮助。
linux内核中有多种内核锁，内核锁的作用是： 多核处理器下，会存在多个进程处于内核态的情况，而在内核态下，进程是可以访问所有内核数据的，因此要对共享数据进行保护，即互斥处理； linux内核锁机制有信号量、互斥锁、自旋锁还有原子操作。 一、信号量(struct semaphore)： 是用来解决进程/线程之间的同步和互斥问题的一种通信机制，是用来保证两个或多个关键代码不被并发调用。 信号量（Saphore）由一个值和一个指针组成，指针指向等待该信号量的进程。信号量的值表示相应资源的使用情况。信号量S>=0
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
综述 在上一篇介绍了linux驱动的调试方法，这一篇介绍一下在驱动编程中会遇到的并发和竟态以及如何处理并发和竞争。 首先什么是并发与竟态呢？并发(concurrency)指的是多个执行单元同时、并行被执行。而并发的执行单元对共享资源(硬件资源和软件上的全局、静态变量)的访问则容易导致竞态(race conditions)。可能导致并发和竟态的情况有： SMP（Symmetric Multi-Processing），对称多处理结构。SMP是一种紧耦合、共享存储的系统模型，它的特点是多个CPU使用共同的系统总线
并发 是指在某一时间段内能够处理多个任务的能力，而 并行 是指同一时间能够处理多个任务的能力。并发和并行看起来很像，但实际上是有区别的，如下图（图片来源于网络）：
前言：非常早之前就接触过同步这个概念了，可是一直都非常模糊。没有深入地学习了解过，最近有时间了，就花时间研习了一下《linux内核标准教程》和《深入linux设备驱动程序内核机制》这两本书的相关章节。趁刚看完，就把相关的内容总结一下。
LongAdder 继承自Striped64，并实现了Serializable序列化接口。
关于同步理论的一些基本概念 临界区（critical area）: 访问或操作共享数据的代码段 简单理解：synchronized大括号中部分（原子性） 竞争条件（race conditions）两个线程同时拥有临界区的执行权 数据不一致：（data unconsistency） 由竞争条件引起的数据破坏 同步（synchronization）避免race conditions 锁：完成同步的手段（门锁，门后是临界区，只允许一个线程存在） 上锁解锁必须具备原子性 原子性（象原子一样不可分割的操作） 有序
在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，因此内核其实像多进程多线程编程一样也需要一些同步机制来同步各执行单元对共享数据的访问，尤其是在多处理器系统上，更需要一些同步机制来同步不同处理器上的执行单元对共享的数据的访问。在主流的Linux内核中包含了如下这些同步机制包括：
要深入理解Linux内核中的同步与互斥的实现，需要先了解一下内联汇编：在C函数中使用汇编代码。
Linux 内核中的同步机制：原子操作、信号量、读写信号量、自旋锁的API、大内核锁、读写锁、大读者锁、RCU和顺序锁。 1、介绍 在现代操作系统里，同一时间可能有多个内核执行流在执行，即使单CPU内核也需要一些同步机制来同步不同执行单元对共享的数据的访问。 主流的Linux内核中的同步机制包括： 原子操作 信号量（semaphore） 读写信号量（rw_semaphore） 自旋锁spinlock 大内核锁BKL(Big Kernel Lock) 读写锁rwlock、 brlock（只包含在2.4内核中
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9月21日，以“量子科技·赋能未来—开创未来产业新时代”为主题的2022量子产业大会在安徽合肥隆重召开。本次大会由合肥市人民政府、安徽省科学技术厅、中国电信安徽公司共同主办。
选自Nature等 作者：Giacomo Torlai等 机器之心编译 参与：刘晓坤、许迪、李泽南 这是第一次，物理学家证明了机器学习可以利用相对较少的实验测量结果来重建量子系统。这种方法可以让科学家们大大减少探索微观世界所需的时间——相比传统的蛮力方法有指数级的速度提升。此前需要数千年才能完成的重建任务现在只需要几个小时就可完成了。相关论文于 2 月 26 日发表在 Nature Physics 上，机器之心简单编译了该论文，感兴趣的读者参见文末。 「这项研究将会让量子计算机和其他相关量子技术的应用受益，
一切互斥操作的依赖是 自旋锁（spin_lock），互斥量（semaphore）等其他需要队列的实现均需要自选锁保证临界区互斥访问。
因为现代操作系统是多处理器计算的架构，必然更容易遇到多个进程，多个线程访问共享数据的情况，如下图所示：
并发相关的缺陷是最容易制造的，也是最难找到的，为了响应现代硬件和应用程序的需求，Linux 内核已经发展到同时处理更多事情的时代。这种变革使得内核性能及伸缩性得到了相当大的提高，然而也极大提高了内核编程的复杂性。
如果需要多个进程合作来完成某个任务，那个可能会存在资源争用或者其他一些意想不到的问题，这个时候，就需要通过实现进程同步来防止问题的产生。
大部分都是能力补充，比如views::enumerate , 比如new size信息？
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