PG使用共享内存在多进程之间进行数据共享。使用动态共享内存段dynamic shared memory segments在并行workers之间进行数据交换，这个内存在启动时分配固定大小。但是PG后端进程必须管理私有内存用于处理SQL语句。本文，介绍PG如何使用memory context，即内存上下文，来管理私有内存；以及如何检查内存使用情况。这对于编写服务器代码的人来说很有意思，但我要重点关注用户如何理解和调试SQL语句的内存消耗。
这篇文章的内容是我回顾和再学习 Android 内存优化的过程中整理出来的，整理的目的是让我自己对 Android 内存优化相关知识的认识更全面一些，分享的目的是希望大家也能从这些知识中得到一些启发。
我们看到现在父子进程两个的状态都是S。 那按我们上面讲的，子进程退出，父进程还在运行，且没有回收子进程获取返回码（我们现在也不会），那么子进程就会进入僵尸状态 🆗，那我们现在干掉子进程
Activity是四大组件之一，它提供一个界面让用户点击和各种滑动操作，这就是Activity
进程不是一直运行的，进程可能会在等待某种软硬件资源。即使把进程加载到CPU中，也不是一直会运行的。而进程排队，一定是在等待某种软硬件资源（可以是CPU，键盘，磁盘，网卡等等设备......），排队时是进程的PCB在排队。在这里就需要引入一个概念：一个PCB可以被链入多种数据结构中。在之前的博客中也说过，PCB其实就是描述进程的一个很大的结构体，在这个结构体中，包含有很多其他的结构体。比如我定义一个node结构体
要想知道如何使用多进程，先要知道Android里的多进程概念。一般情况下，一个应用程序就是一个进程，这个进程名称就是应用程序包名。我们知道进程是系统分配资源和调度的基本单位，所以每个进程都有自己独立的资源和内存空间，别的进程是不能任意访问其他进程的内存和资源的。那如何让自己的应用拥有多个进程？很简单，我们的四大组件在AndroidManifest文件中注册的时候，有个属性是android:process 这里可以指定组件的所处的进程。默认就是应用的主进程。指定为别的进程之后，系统在启动这个组件的时候，就先创建（如果还没创建的话）这个进程，然后再创建该组件。你可以重载Application类的onCreate方法，打印出它的进程名称，就可以清楚的看见了。再设置android:process属性时候，有个地方需要注意：如果是android:process=":deamon"，以:开头的名字，则表示这是一个应用程序的私有进程，否则它是一个全局进程。私有进程的进程名称是会在冒号前自动加上包名，而全局进程则不会。一般我们都是有私有进程，很少使用全局进程。他们的具体区别不知道有没有谁能补充一下。 使用多进程显而易见的好处就是分担主进程的内存压力。我们的应用越做越大，内存越来越多，将一些独立的组件放到不同的进程，它就不占用主进程的内存空间了。当然还有其他好处，有心人会发现Android后台进程里有很多应用是多个进程的，因为它们要常驻后台，特别是即时通讯或者社交应用，不过现在多进程已经被用烂了。典型用法是在启动一个不可见的轻量级私有进程，在后台收发消息，或者做一些耗时的事情，或者开机启动这个进程，然后做监听等。还有就是防止主进程被杀守护进程，守护进程和主进程之间相互监视，有一方被杀就重新启动它。应该还有还有其他好处，这里就不多说了。 坏处的话，多占用了系统的空间，大家都这么用的话系统内存很容易占满而导致卡顿。消耗用户的电量。应用程序架构会变复杂，应为要处理多进程之间的通信。这里又是另外一个问题了。
在Android开发领域，ActivityManagerService (AMS) 是一个至关重要的系统服务，负责管理应用程序的生命周期和任务栈。对于Android开发者来说，深入了解AMS的原理以及相关的面试技巧是非常重要的。本文将围绕AMS展开讨论，介绍一些高级的面试问题，并提供详细的解答，帮助读者更好地准备面试。
管理的方法是先描述再组织，操作系统对于进程的管理实际上是对该进程的进程控制块做管理，而CPU数量总是小于进程数量的，所以CPU为了管理好这些进程控制块同样采用了先描述再组织的方法，即产生一个运行队列来管理加载到CPU中的进程。当某个进程的进程控制块被放入到了CPU中的运行对列就可以说该进程处于运行状态。
公司的主打产品是一款跨平台的 App，我的部门负责为它提供底层的 sdk 用于数据传输，我负责的是 Adnroid 端的 sdk 开发。
在了解进程状态之前，我们先来谈一谈阻塞与挂起的两个概念。所谓阻塞，就是指进程因为等待某种资源就绪，而导致的一种不推进状态。也就是我们常说的卡住了。
内存泄漏是指无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放，从而造成内存空间的浪费称为内存泄漏。内存泄露有时不严重且不易察觉，这样开发者就不知道存在内存泄露，但有时也会很严重，会提示你Out of memory。 Android中常见的内存泄露如下： 1.集合类泄漏 集合类如果仅仅有添加元素的方法，而没有相应的删除机制，导致内存被占用。如果这个集合类是全局性的变量 (比如类中的静态属性，全局性的 map 等即有静态引用或 final 一直指向它)，那么没有相应的删除机制，很可能导致集合所占用的内存只增不减。 2.单例造成的内存泄漏 由于单例的静态特性使得其生命周期跟应用的生命周期一样长，所以如果使用不恰当的话，很容易造成内存泄漏。比如下面一个典型的例子
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
从操作系统的角度来说，内存就是一块数据存储区域，是可被操作系统调度的资源。在多任务（进程）的操作系统中，内存管理尤为重要，操作系统需要为每一个进程合理的分配内存资源。所以可以从操作系统对内存分配和回收两方面来理解内存管理机制。
Android中一切都是组件, 程序是由组件组成，比如四大组件：Activity Service BroadcastReceiver ContentProvider 。
Android对内存的使用方式同样是“尽最大限度的使用”，这一点继承了Linux的优点。只不过有所不同的是，Linux侧重于尽可能多的缓存磁盘数据以降低磁盘IO进而提高系统的数据访问性能，而 Android侧重于尽可能多的缓存进程以提高应用启动和切换速度。Linux系统在进程活动停止后就结束该进程，而Android系统则会在内存中尽量长时间的保持应用进程，直到系统需要更多内存为止 。这些保留在内存中的进程，通常情况下不会影响系统整体运行速度，反而会在用户再次激活这些进程时，加快进程的启动速度，因为不用重新加载界面资源了，这是Android标榜的特性之一。所以，Android现在不推荐显式的“退出”应用。
速领：神作《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》电子版 随着项目不断壮大，OOM（Out Of Memory）成为崩溃统计平台上的疑难杂症之一，大部分业务开发人员对于线上OOM问题一般都是暂不处理，一方面是因为OOM问题没有足够的log，无法在短期内分析解决，另一方面可能是忙于业务迭代、身心疲惫，没有精力去研究OOM的解决方案。 这篇文章将以线上OOM问题作为切入点，介绍常见的OOM类型、OOM的原理、大厂OOM优化黑科技、以及主流的OOM监控方案。 文章较长，请备好小板凳~ OOM问题分类 很多人对于O
Reference 把内存分为 4 种状态，Active 、 Pending 、 Enqueued 、 Inactive。
内存优化目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了，简单粗俗的讲，就是该被释放的对象没有释放，一直被某个或某些实例所持有却不再被使用导致 GC 不能回收。既然说到内存泄漏和优化，就不得不先简单了解一下内存分配策略，然后再举常见泄漏例子和解决方法，最后做一下总结，这样更直观全面了解Android内存方面处理。
本文介绍了Linux平台上一个名为“Linux易用剖析器(LEP)”的剖析工具，用于分析Linux应用程序的性能。LEP通过记录和分析系统调用、进程状态、内存使用、I/O操作等方面的信息，帮助开发人员诊断和解决Linux应用程序的性能问题。
本文提供了一种轻巧的内存泄漏测试方法及其python实现，该方法在Lenovo Bamboo系统的验收测试活动中得到过诸多检验，是一种易用有效的内存泄漏测试方法。
博客地址 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/40737419
内存管理的目的就是让我们在开发中怎么有效的避免我们的应用出现内存泄漏的问题。内存泄漏大家都不陌生了，简单粗俗的讲，就是该被释放的对象没有释放，一直被某个或某些实例所持有却不再被使用导致 GC 不能回收。最近自己阅读了大量相关的文档资料，打算做个 总结 沉淀下来跟大家一起分享和学习，也给自己一个警示，以后 coding 时怎么避免这些情况，提高应用的体验和质量。
上述代码在申请一段内存后直接返回，这样申请到的这块内存在代码中再也没有机会释放掉了，这就是内存泄漏。 内存泄漏是一类极为常见的问题，尤其对于不支持自动垃圾回收的语言来说，但并不是说自带垃圾回收的语言像 Java 等就不会有内存泄漏，这类语言同样会遇到内存泄漏问题。 有内存泄漏问题的程序会不断的申请内存，但不去释放，这会导致进程的堆区越来越大直到进程被操作系统 Kill 掉，在 Linux 系统中这就是有名的 OOM 机制，Out Of Memory Killer。
onCreate() -> onStart() -> onResume() -> onPause() -> onStop() -> onDetroy()
内存泄漏（memory leak），指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
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计算为什么要分配就像国内的某个省里面有很多地区，不同的地区做不同的事情。 C/C++内存区域划分： 先来看这段代码，这些数据都是储存在哪里的。
郭孝星，程序员，吉他手，主要从事Android平台应用架构以及公司技术品牌推广方面的工作。
Tips：本篇是《深入探索Android内存优化》的基础篇，如果没有掌握Android内存优化的同学建议系统学习一遍。
运行 CPU是被动接受进程的，并且操作系统会管理进程并放在内存中让CPU处理。 那么CPU是怎用什么方式去查看所有的进程呢？是定义了一个PCB类型的队列指向第一个进程的PCB，然后进行对所有进程的管理。 这个时候所有的进程是通过数据结构的方式来链接起来的，CPU会一个一个处理进程，这个时候无论被处理还是没被处理都叫做运行状态！
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
有不少朋友都问过我，怎样才能写出高性能的应用程序，如何避免程序出现OOM，或者当程序内存占用过高的时候该怎么样去排查。确实，一个优秀的应用程序，不仅仅要功能完成得好，性能问题也应该处理得恰到好处。为此
在极客教育出版了一个视频是关于《Node.js 内存泄漏分析》，本文章主要是从内容上介绍如何来处理Node.js内存异常问题。如果希望学习可前往极客学院：http://www.jikexueyuan.com/course/2561.html 本文章的关键词 - 内存泄漏 - 内存泄漏检测 - GC分析 - memwatch ---- 文章概要 由于内存泄漏在Node.js中非常的常见，可能在浏览器中应用javascript时，对于其内存泄漏不是特别敏感，但作为服
对程序员来说内存相关的 bug 排查难度几乎和多线程问题并驾齐驱，当程序出现运行异常时可能距离真正有 bug 的那行代码已经很远了，这就导致问题定位排查非常困难，这篇文章将总结涉及内存的一些经典 bug ，快来看看你知道几个，或者你的程序中现在有几个。。。
Java是垃圾回收语言的一种，其优点是开发者无需特意管理内存分配，降低了应用由于局部故障(segmentation fault)导致崩溃，同时防止未释放的内存把堆栈(heap)挤爆的可能，所以写出来的代码更为安全。
那在还没有学习进程之前，就问大家，操作系统是怎么管理进行进程管理的呢？很简单，先把进程描述起来，再把进程组织起来！
在C语言阶段，我们常说局部变量存储在栈区，动态内存中的数据存储在堆区，静态变量存储在静态区，常量存储在常量区，其实这里我们所说的栈区、堆区、静态区以及常量区都是 虚拟进程地址空间 的一部分，其中具体内存区域的划分如下：
链接：https://juejin.im/post/5e72b2d151882549236f9cb8
在上一篇《Android性能优化（三）之内存管理》中我们对Android的内存管理有了一定的认识，本篇文章从实际出发对内存进行优化，主要包含以下部分：
保持良好的编程习惯，不要重复或者不用的代码，谨慎添加libs，移除使用不到的libs。
最近开发同学反馈，某定时任务服务疑似有内存泄漏，整个进程的内存占用比 Xmx 内存大不少，而且看起来是缓慢上升的，做了下面这次分析，包括下面的内容：
1.如何更好的优化一个ListView,使其变得非常流畅？ ①Item布局，层级越少越好，使用hierarchyview工具查看优化。 ②复用convertView ③使用ViewHolder ④item中有图片时，异步加载 ⑤快速滑动时，不加载图片 ⑥item中有图片时，应对图片进行适当压缩 ⑦实现数据的分页加载
1、Activity是什么 2、Activity四种状态 3、Activity生命周期 4、进程的优先级 5、Activity任务栈 6、Activity启动模式 7、scheme跳转协议
本篇是 Android 内存优化的进阶篇，难度可以说达到了炼狱级别，建议对内存优化不是非常熟悉的仔细看看前篇文章： Android性能优化之内存优化，其中详细分析了以下几大模块：
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