参数缓存最大容量，然后实现两个API，一个put(key,val) ，一个是get(key)方法获取key对应的val，若key不存在则返回-1 get和put必须是O(1) 1.LRUCache类（哈希链表
关于链表，哈希表 1·以下关于链式存储结构的叙述中哪一个是正确的？...像链表这种结构，不能够直接通过下标访问，必须从表头开始，向后逐个搜索，就是顺序存取。这和磁带一样，想听后边的歌曲，就得把前边的磁带转过去，按照顺序来。
算法详解 LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现，我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。...双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对，靠近头部的键值对是最近使用的，而靠近尾部的键值对是最久未使用的。 哈希表即为普通的哈希映射（HashMap），通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。...通过哈希表定位到该节点在双向链表中的位置，并将其移动到双向链表的头部，最后返回该节点的值。 ?...然后判断双向链表的节点数是否超出容量，如果超出容量，则删除双向链表的尾部节点，并删除哈希表中对应的项； 如果 key 存在，则与 get 操作类似，先通过哈希表定位，再将对应的节点的值更新为 value...上述各项操作中，访问哈希表的时间复杂度为 O(1)，在双向链表的头部添加节点、在双向链表的尾部删除节点的复杂度也为O(1)。
哈希表查找快，但数据无顺序 链表有顺序之分，插入删除快，但查找慢。 结合一下以上两者的优点。 LRU 缓存算法的核心数据结构就是哈希链表，双向链表和哈希表的组合体。 借一张图表示下哈希链表。
哈希表 无论是数组还是链表，其对数据的查询表现都比较无力，要想知道一个元素是否在数组或链表中，只能从前向后挨个对比。出现这个问题的根源在于，我们没有办法直接根据一个元素找到它存储的位置。...目前比较通用的解决哈希碰撞的方法，就是使用数组+链表组合的方式。当出现哈希碰撞时，在该位置的数据就通过链表的方式链接起来，如下图所示： ?...这是当前比较理想的方法，既继承了数组的优点，又在碰撞时继承了链表的优点，这也是哈希表强大的地方之一。...哈希表的优缺点 哈希表是一种优化存储的思想，具体存储元素的依然是其他的数据结构。设计良好的哈希表，能同时兼备数组和链表的优点，它能在插入和查找时都具备良好的性能。...然而设计不好的哈希表，有可能会出现较多的哈希碰撞，导致链表过长，从而哈希表会更像一个链表。
LRU缓存机制（哈希链表） class node{ public: int k, v, f; node(int key, int val, int freq):k(key),v(val),f(freq...list::iterator> kPos;//key 对应的节点迭代器位置 unordered_map> freq_list;//不同的频数下挂着一条双链表...最小的频数的节点只有1个，被移走了，最小频数+1 freq_list[f].erase(it);//删除 freq_list[++f].push_front(node(key,v,f));//新频数链表加入新节点...Node = freq_list[minfreq].back(); int k = Node.k; freq_list[minfreq].pop_back();//频数最小的链表末尾的删除
引言 链表的实现是基于结构体与指针两者实现的，常用的链表数据结构如下： //将int起别名ELEMTYPE，是为了方便修改链表中的数据域类型。...在Linux中设计了一种适合于各种类型数据域都可以使用的通用型链表： struct list_head { struct list_head *prev, *next; }; 摒弃掉数据域，只保留头尾指针...Linux中在声明中抛弃了数据域，也就解决掉了这一问题。 原理 Linux使用链表的方法：使用时，自定义结构体包含数据域+链表结构体。...即让内部链表成员与其他链表成员构建成双链表，实现遍历寻址，然后通过链表成员找到包含该成员的结构体首地址。 ?...「linux实现获取结构体首地址:」 #define list_entry(ptr, type, member) \ ((type *)((char *)(ptr)-(unsigned long)(&(
其思路为每次置换最近最久不访问的内存空间到磁盘中，具体措施是维护一个链表，当访问一个页面时， 将该页面移动到链表的头部，而链表的尾部始终为最近最久未访问的空间，当内存不够时，将链表尾部的空间进行置换即可...而在本题中，引入了缓存机制，由于缓存的数据可能重复，因此使用秘钥key加以区分，由于需要在链表的头部和尾部操作，应该使用双向链表list(STL中forward_list为单向链表)，list的成员应该为...大家都清楚，链表的查询是很慢的，必须从头到尾进行遍历，因此可以使用哈希表进行保存list的迭代器！...，将分割后的字符串写入到哈希表stringmap，并不断更新其位置（i+1），而pattern中的字符也对应一个哈希表charmap，其值也为i+1。...我们在遍历的同时去判断长度是否一致，以及两个哈希表所代表的的值是否相同即可！
二.解决方案(哈希表) 思路 我们可以通过检查一个结点此前是否被访问过来判断链表是否为环形链表.常用方法,一般是使用哈希表....算法 我们遍历所有的节点并在哈希表中存储每个结点的引用(或内存地址).如果当前节点为空结点null,表示我们已经检测到链表的末尾的下一个节点.那么表示我们已经完成了链表的遍历,并且此链表不是环形链表.如果当前结点的引用已经存在过哈希表中...,那么即可立马返回true(表示此链表为环形链表)....三.代码 Java Code 四.复杂度分析 时间复杂度: O(n),对于含有n个元素的链表,我们访问每个元素最多一次.添加一个结点到哈希表中只需要花费O(1)的时间....空间复杂度:O(n),空间取决于添加哈希表中的元素数目.最多可以添加n个元素. 五.学习建议 只要明白哈希表,即可解决这个问题.!
二.解决方案(哈希表) 思路 我们可以通过检查一个结点此前是否被访问过来判断链表是否为环形链表.常用方法,一般是使用哈希表....算法 我们遍历所有的节点并在哈希表中存储每个结点的引用(或内存地址).如果当前节点为空结点null,表示我们已经检测到链表的末尾的下一个节点.那么表示我们已经完成了链表的遍历,并且此链表不是环形链表....如果当前结点的引用已经存在过哈希表中,那么即可立马返回true(表示此链表为环形链表)....四.复杂度分析 时间复杂度: O(n),对于含有n个元素的链表,我们访问每个元素最多一次.添加一个结点到哈希表中只需要花费O(1)的时间....空间复杂度:O(n),空间取决于添加哈希表中的元素数目.最多可以添加n个元素. 五.学习建议 只要明白哈希表,即可解决这个问题.! 小编OS: 成为一名算法工程师的前提是什么?
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42528266/article/details/103106190 1、链表是一种物理存储单元上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的...a)链表的存储在内存中可以是非连续性的，因为链表结构可以通过自身节点中的数据域指针域来找到下一个节点。...b)对链表进行删除插入操作时，只需要将其指针域进行修改即可（相对于数组来说内部操作更便捷） c)链表本身不存在下标，所有查询效率略低。...一般而言进行删除修改等操作的时候使用的是链表结构，而查询的时候则使用数组结构,Java中由于linked的内部实现是采用链表结构。...2、散列表（Hashtable，也叫哈希表），是根据关键码值（Key Value）而直接进行访问的数据结构 a)哈希表最大的优势，就是把数据的存储和查询消耗的时间大大降低，几乎可以看成是常数时间。
解决方案(哈希表) 思路 我们可以通过检查一个结点此前是否被访问过来判断链表是否为环形链表.常用方法,一般是使用哈希表....算法 我们遍历所有的节点并在哈希表中存储每个结点的引用(或内存地址).如果当前节点为空结点null,表示我们已经检测到链表的末尾的下一个节点.那么表示我们已经完成了链表的遍历,并且此链表不是环形链表.如果当前结点的引用已经存在过哈希表中...,那么即可立马返回true(表示此链表为环形链表)....代码 Java Code 复杂度分析 时间复杂度: O(n),对于含有n个元素的链表,我们访问每个元素最多一次.添加一个结点到哈希表中只需要花费O(1)的时间....空间复杂度:O(n),空间取决于添加哈希表中的元素数目.最多可以添加n个元素. 学习建议 只要明白哈希表,即可解决这个问题.!
其内部实现是通过把键（key）码映射到表中的一个位置来访问记录，其中的“映射”也就是哈希函数，而“表”即哈希表。本文将重点介绍实现哈希表的2种方法：拉链法和线性探测法。...2.HashMap实现 实现哈希表主要分以下两步： step1:定义哈希函数 哈希函数的实现不唯一，在此我们以java自带的hashCode()为基础进行修改。...解决方法一（拉链法）：因为哈希值相等，我们可以将k1,k2利用链表 st 进行存储。即，凡是hash(x)相等的x都存入同一链表。...当要进行查找操作时，先利用hash(x)定位到链表st[hash(x)]，再通过顺序链表遍历进行查找。...（2）关于拉链法采用的辅助结构为什么选择顺序链表而不采用高效的“二叉查找树“是因为，当哈希表较大而每张链表存储的数据不多时，顺序链表的效率反而更高一些。
/******************** * 内核中链表的应用 ********************/ (1)介绍 在Linux内核中使用了大量的链表结构来组织数据，包括设备列表以及各种功能模块中的数据组织...这些链表大多采用在include/linux/list.h实现的一个相当精彩的链表数据结构。...和以前介绍的双链表结构模型不同，这里的list_head没有数据域。在Linux内核链表中，不是在链表结构中包含数据，而是在数据结构中包含链表节点。...如： struct my_struct{ struct list_head list; unsigned long dog; void *cat; }; linux中的链表没有固定的表头，从任何元素开始访问都可以...定义在 a.增加节点 list_add(struct list_head *new, struct list_head *head); 向指定链表的head
题目 给定一个链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 要求返回这个链表的深拷贝。 ? 《剑指Offer》同题：面试题35. 复杂链表的复制 2....解题 哈希表存储映射《原节点，新节点》 class Solution { public: Node* copyRandomList(Node* head) { if(head =...= NULL) return NULL; unordered_map m;//原节点-新节点 哈希表 Node *cur...原地算法，先复制一遍链表 a ->a.-> b-> b.-> ......接好新链表random 拆开两条链表 class Solution { public: Node* copyRandomList(Node* head) { if(!
想起前段时间， 看到FreeRTOS提供的链表处理方式（《 FreeRTOS 任务调度 List 组织 》）， 将链表结构定义和实际使用时具体节点数据内容分开定义， 供系统各个模块使用。...查看linux的源码， 发现linux中也为我们提供了相似的实现（源码）, 把一些共性统一起来。 类是 python 中for_each处理，有些意思。...linux 下的链表定义在文件 include/linux/types.h， 采用的是双向列表 struct list_head { struct list_head *next, *prev;...list 利用这个定义， 我定义了一个自己的list数据结构， 并copy了一些接口实现，感受下，linux 是如何管理链表的。...int_node, list); printf("%d ", pnode->val); } printf("\n"); return 0; } 虽然比较简单，记录下，学习linux
linux kernel中的list估计已经被各位前辈们写烂了,但是我还是想在这里记录一下; linux kernel里的很多数据结构都很经典, list链表就是其中之一 本篇要介绍的内容: list...的定义 list提供的操作方法 注意事项 使用实例 ---- List 所在文件: List的所有操作可以在 include/linux/list.h找到; List head的定义可以在 include.../linux/types.h找到; 定义 实际上这就是一个双向循环链表, 且有一个头指针 list head的定义: struct list_head { struct list_head *next...new, struct list_head *head) { __list_add(new, head, head->next); } 在尾部插入,在最后一个元素间和头指针间插入, 因为是循环链表嘛...head); } list_entry宏 按之前说的, 这个list_head都有要嵌入到用户定义的struct中,这个宏就是由这个list_head ptr来获取当前所处的struct对象的指针, 用了linux
LRU 缓存机制（key2node哈希链表）》 《Leetcode|460....LFU 缓存（KV+KF+FK哈希链表+minFreq）》 解题过程 其实这里只要1个哈希链表足矣，代码不难，但一次写对不易 注意删除链表节点时，对应也要删除哈希表中的KV 添加链表节点时，也要在哈希表中添加...tail->prev->next = node; tail->prev = node; } void removeLongestKey() { // 删除哈希表对应...KV key2node.erase(head->next->key); // 删除双链表对应KV auto deletenode = head->next...node->next = tail; tail->prev->next = node; tail->prev = node; // 更新哈希表
LRU 缓存机制（key2node哈希链表）》 《Leetcode|460....LFU 缓存（KV+KF+FK哈希链表+minFreq）》 解题逻辑 这道题虽然不难，但是逻辑较多，第一次手撕时由于漏掉2个逻辑没有AC，后来花了些时间debug完才AC，对于这种逻辑较多但不难的题，想要一次写对...nullptr), next(nullptr) {} DListNode(int _key): key(_key), prev(nullptr), next(nullptr) {} }; /**哈希链表数据结构...private: DListNode* head; DListNode* tail; unordered_map key2node; // 哈希链表...if (freq2key.count(1)) freq2key[1]->addRecentKey(key); // 若freq2key[1]不存在，则为此初始化新哈希链表
printf("num = %d, math = %d\n", temp->num, temp->math); } printf("\n"); return 0; } 运行效果： 内核双链表效果图...其实关于内核中链表的操作还有很多的函数，目前就分析这几个。其余留给自己尝试。
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