实际上就是解释ucore的哲学家就餐怎么实现的，内核级别的信号量怎么实现的，之后给出自己关于用户级别的信号量的设计方案，比较两者异同。
摘要总结：本文介绍了一种基于Linux的进程间通信（IPC）机制，即System V IPC（Inter-Process Communication，进程间通信）中的消息队列（Message Queue，MQ）子系统。该子系统提供了在多个进程之间传递消息的功能，并通过Linux内核中的消息队列实现进程间的同步和通信。本文还介绍了如何使用消息队列实现进程间的同步和通信，以及可能出现的死锁问题。
lab7 会依赖 lab1~lab6 ，我们需要把做的 lab1~lab6 的代码填到 lab7 中缺失的位置上面。练习 0 就是一个工具的利用。这里我使用的是 Linux 下的系统已预装好的 Meld Diff Viewer 工具。和 lab6 操作流程一样，我们只需要将已经完成的 lab1~lab6 与待完成的 lab7 (由于 lab7 是基于 lab1~lab6 基础上完成的，所以这里只需要导入 lab6 )分别导入进来，然后点击 compare 就行了。
有五个哲学家，他们的生活方式是交替的进行思考和进餐。哲学家们公用一张圆桌，分别坐在周围的五张椅子上。在圆桌上有5个碗和5支筷子。平时一个哲学家进行思考，饥饿时便试图取用其左、右最靠近他的筷子，只有在他拿到两支筷子时才能进餐。进餐毕，放下筷子又继续思考。
在上一篇笔记中，我们介绍到了通过信号量机制解决进程同步和进程互斥问题的原理，不过，在遇到实际问题的时候，信号量机制到底是如何发挥作用的呢？这篇笔记将会从几个经典的问题出发，在解决问题的过程中，我们会体会到信号量机制的运用。
我们都见过交通阻塞，一大堆汽车因为争夺行路权，互不相让而造成阻塞，又或者因为车辆发生故障抛锚或两辆车相撞而造成道路阻塞。在这种情况下，所有的车都停下来，谁也无法前行，这就是死锁。本篇就来了解一下什么是死锁，如何应对死锁。
已经晚上 11 点了，程序员小明的双手还在键盘上飞舞着，眼神依然注视着的电脑屏幕。
在之前的章节我们介绍过，实现进程的同步与互斥可以有两种方法，即硬件同步机制与信号量机制，其中信号量机制又有整型信号量机制以及记录型信号量机制，而我们今天要介绍的两个问题，就是采用信号量机制的方法最终实现了进程间的同步与互斥。
如果一个进程能产生并释放资源，则该进程称做生产者；如果一个进程单纯使用（消耗）资源，则该进程称做消费者。
死锁是进程并发执行过程中可能出现的现象，所谓死锁，是指多个进程在运行过程中因争夺资源而造成的一种僵局。哲学家就餐问题是描述死锁的经典例子。为了防止死锁，可以采用资源预分配法或者资源按序分配法。资源预分配法是指进程在运行前一次性地向系统申请它所需要的全部资源，如果系统当前不能够满足进程的全部资源请求，则不分配资源, 此进程暂不投入运行，如果系统当前能够满足进程的全部资源请求, 则一次性地将所申请的资源全部分配给申请进程。
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1、信号量的定义： struct semaphore { spinlock_t lock; unsigned int count; struct list_head wait_list; }; 在linux中，信号量用上述结构体表示，我们可以通过该结构体定义一个信号量。 2、信号量的初始化： 可用void sema_init(struct semaphore *sem, int val);直接创建，其中val为信号量初值。也可以用两个宏来定义和初始化信号量的值为1或0： DECLAR
比如信号量机制中的wait(S) 和 signal(S) ，就相当于是两个方法调用。
信号量(Semaphore) 是一个整形变量, 可以对其执行down() 和up() 操作, 也就是P和V操作.
先声明：为了方便（就是我懒），下文可能会用P操作来指代semWait(x)；用V操作来指代semSignal(x)。
进程间相互独立，享有独立的资源；一个进程内的多个线程可以共享资源，但对于其他进程内的线程是不可见的。
知识点回顾：进程具有异步性的特征。异步性是指，各并发执行的进程以各自独立的、不可预知的速度向前推进。
2016.3.15，参加了CVTE的技术面，很不幸，我和我的两位小伙伴均跪在了一面。先将当日的面试内容汇总如下，供后来者参考。我们三人各自也都总结了失败的原因，大致如下：
（1）直接： 相互制约关系源于进程合作，表现为： 进程—进程 （同步：合作完成任务的关系！） 为完成同一个任务的诸进程间，因需要协调它们的工作而相互等待、相互交换信息所产生的直接制约关系。 这种制约主要源于进程间的合作。 发生在相关进程之间 eg:
由于某些硬件或操作是需要操作系统进行调用的，保证安全所以防止用户直接进行操作，而当用户要操作的只有操作系统能够调用的操作的时候，此时需要通知操作系统，而此时则是产生中断，中断实际上就是设置中断寄存器的标识位，cpu会在每个指令后检查其中断寄存器是否发生中断，如果发生则需要执行对应的中断程序。
对多个相关进程在执行次序上进行协调，使并发执行的诸进程之间能按照一定的规则（或时序）共享系统资源，并能很好地相互合作，从而使程序的执行具有可再现性。
由于我们今天的问题是基于并发的，所以我简单的通过一个 Java 多线程的例子来引入今天的内容（今天主要讲的是进程，这里的多线程问题，体会一下出现的问题就好了）
本操作系统专栏，是小程在学操作系统的过程中的第一步，是在学习操作系统的笔记的前提下，加上自己的心得，以及资料的搜集，共同整合而成。小程在学习过程中，难免疏漏，希望各位前辈批评指正。
进程（Process）是计算机进行系统分配和调度的基本单位，为使程序能并发执行，且为了对并发执行的程序加以描述和控制，人们引入了“进程”的概念。而实现进程并发和调度的关键是进程控制块-PCB（Process Control Block），那PCB是什么呢，而其工作原理是什么样的呢？
设 s 是一个记录型数据结构, 一个分量为 int value, 另一个为信号量队列 queue
进程同步：在多道程序环境下，进程是并发执行的，不同进程之间存在着不同的相互制约关系。
上述代码中的若把s为当前可用资源的数量，P操作表示获取一个资源，V操作表示释放一个资源。使用资源前先进行P操作，使用完后进行V操作。
(2)阻塞状态是缺少需要的资源从而由运行状态转换而来，但是该资源不包括 CPU 时间，缺少 CPU 时间会从运行态转换为就绪态。
定义：前趋图是一个有向无环图(DAG)，用于描述进程之间执行的前后关系，其实就是一个拓扑排序。 – 结点：表示一个程序段或进程，或一条语句 – 有向边：结点之间的偏序或前序关系“→”
操作系统的经典同步互斥问题主要是介绍了 几个经典的同步互斥问题，其中搞懂生产者消费者问题、读者写者问题；其他的问题其实都是这两个问题的衍生。
互斥共享的资源称为临界资源，例如打印机等，在同一时刻只允许一个进程访问，需要用同步机制来实现互斥访问。
由于操作系统不断复杂，因此将一部分操作系统功能移出内核，从而降低内核的复杂性。移出的部分根据分层的原则划分成若干服务，相互独立。
并发是指宏观上在一段时间内能同时运行多个程序，而并行则指同一时刻能运行多个指令。
消费者获取到商品之后应通知生产者：市场刚刚被消费了一份，出现了空位，你要继续生产。
本文经 CyC2018 大佬授权发表，更多技术内容请前往 https://github.com/CyC2018/CS-Notes 查看。
编写优质的并发代码是一件难度极高的事情。Java语言从第一版本开始内置了对多线程的支持，这一点在当年是非常了不起的，但是当我们对并发编程有了更深刻的认识和更多的实践后，实现并发编程就有了更多的方案和更好的选择。本文是对并发编程的一点总结和思考，同时也分享了Java 5以后的版本中如何编写并发代码的一点点经验。
一组生产者进程生产产品给一组消费者进程消费。为使他们并发执行，设一个有n个缓冲区的缓冲池，生产者一次向一个缓冲区中投入消息，消费者从一个缓冲区中取得消息。生产者——消费者问题实际上是相互合作进程关系的一种抽象。
生产者消费者问题大体是这样的：有几个生产者和几个消费者，共享一个缓冲区。生产者会向缓冲区中添加数据；消费者会从缓冲区中将数据取走。需要处理这两者之间的同步问题。
Semaphore不像是内部锁那样要求你在调用wait，notify之前要先拥有锁。信号量的方法对被哪个线程调用没有限制，任何线程都可调用Semaphore的acquire, release，只是信号数量如果不够的话那么线程会在调用acquire时被block而已。另外，一个信号量可以用0初始化，通过release(), release(n)调用给它添加可用信号的数量。
只要求读的进程称为“reader进程”，其他进程称为“writer进程”。 允许多个reader进程同时读一个共享对象,但决不允许一个writer进程和其他reader进程或writer进程同时访问共享对象 所谓读者-写者问题（The Reader-Writer Problem）是只保证一个writer进程必须与其他进程互斥地访问共享对象的同步问题
以神经网络为基础的深度学习，它最大的作用就是让计算机能求解那些没有明确规则或定义的问题，例如你根本无法制定出一系列明确的规则或步骤去让计算机识别一幅图像中的内容是什么，人工智能最大的强项就是让计算机能处理那些模糊不清，几乎无法用明确的规则或步骤来描述的问题。 一个受过大量数据训练的神经网络，给定领域内的图像表示什么内容，此时它就像一个黑盒子，把数据从一端输入，然后结果自动从另一端输出，你根本不知道他内部的运行机制。如果我们只在乎得到正确的结果，那么无论神经网络的内部机理如何复杂，我们都无需关心。如果我们想知
命令接口根据作业控制方式的不同，分为联机命令接口（交互式命令接口）和脱机命令接口（批处理命令接口）。
大家好，我是bigsai，这是我经历的一个真实的故事，在笔者今年参加考研复试的时候，由于疫情原因是线上复试，但是一些流程还是没变的，机试+笔试完之后就是面试了。
最后发现当前脚本中exec的功能是执行完spark的启动脚本后，就退出shell,所以导致脚本后面的的两个命令都没有执行,结尾用echo输出也没有任何内容打印。
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