嗨,我已经在网上找过了,但是我似乎找不到答案,我是否需要做些什么来让matlab使用所有的内核?据我所知,多线程是从2007年开始支持的。在我的机器上,matlab只使用了一个内核@100%,其余的在~2%挂起。我使用的是64位Linux (Mint 12)。在我的另一台只有2个核心的32位计算机上,Matlab似乎100%地利用了两个核心。不是所有的时间,但在足够数量的情况下。在64位、4核的PC上,这种情况永远不会发生。
为了让Matlab尽可能地使用所有的内核,我必须在64位中做一些事情吗?我必须在安装后执行一些自定义链接,因为Matlab找不到这些库(例如:libc.so.6)因为它没
即使在使用Tensorflow CPU设置tf.config.threading.set_inter_op_parallelism_threads(1)和tf.config.threading.set_intra_op_parallelism_threads(1) Keras (运行一个简单的CNN模型适合)之后,在linux机器上也会创建太多的线程。无论我尝试什么,它似乎是在创建94个线程,同时经历了合适的时代。已经尝试过使用tf.compat.v1.ConfigProto设置,但是没有任何帮助。如何限制线程数?
在无法在中找出我的应用程序中发生了什么之后,我尝试在我的pc上复制它,使用valgrind来查找内存/多线程问题。我在很多地方看到过这样的情况:
==769== Possible data race during write of size 4 at 0xACD3ADC by thread #13
==769== Locks held: none
==769== at 0x4C36067: memset (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_helgrind-amd64-linux.so)
==769== by 0x4E4570D: pthread_cre
我已经在我的项目中使用Qt开发了一段时间了,我们开始转向更面向线程的设计。在将一些GL渲染小工具移动到其他线程时,我发现了一些非常奇怪的行为。如果在接受用户输入的小部件(如QTextEdit)获得焦点之前,GL小部件开始从另一个线程(Boost线程或QThread)更新,我会得到如下的XCB崩溃:
[xcb] Too much data requested from _XRead
[xcb] This is most likely caused by a broken X extension library
[xcb] Aborting, sorry about that.
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