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    Python 库之pycurl的安装与使用方法

    pycurl的简介 PyCURL是一个Python接口,它是多协议文件传输库的LIbCURL。类似于URLLIB Python模块,PyCURL可以用来从Python程序获取URL所标识的对象。然而,除了简单的获取,PyCURL公开了LIbCURL的大部分功能,包括:速度-LIbCURL非常快,并且PycURL作为LiCURL之上的薄包装器也是非常快的。PycURL被标榜为比请求快几倍。特性包括多协议支持、SSL、身份验证和代理选项。PyCURL支持大多数LBCURL的回调。多和共享接口。用于网络操作的套接字,允许将PyCURL集成到应用程序的I/O循环中(例如,使用TrnADO)。 一旦安装了PycURL,我们就可以执行网络操作。最简单的方法是通过URL检索资源。要用PycURL发布网络请求,需要以下步骤:创建PyCURL.CURL实例。使用SETopt设置选项。调用执行来执行操作。 PyCURL是一个Python接口到LyCURL。PyCURL可以用来从Python程序中获取URL所标识的对象,类似于URLLIB Python模块。PyCURL是成熟的,非常快,并且支持很多特征。 LIbCURL是一个免费且易于使用的客户端URL传输库,支持FTP、FTP、HTTP、HTTPS、SCP、SFTP、TFTP、telnet、DICT、LDAP、LDAP、文件、IMAP、SMTP、POP3和RTSP。LIbCURL支持SSL证书、HTTP POST、HTTP PUT、FTP上传、基于HTTP表单的上传、代理、Cookie、用户+口令认证(Basic、摘要、NTLM、协商、KeBeOS4)、文件传输恢复、HTTP代理隧道等! LIbCURL是高度可移植的,它构建和工作在许多平台上,包括Solaris、NETBSD、FreeBSD、OpenBSD、达尔文、HPUX、IIX、AIX、TUR64、Linux、UNIX、HUD、Windows、AMIGA、OS/ 2、BeOs、Mac OS X、ULTRIX、QNX、OpenVMS、RISC OS、Novell NETWORD、DOS等等。

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    J.U.C源码实战:Future编码实战与优缺点

    在现代并发编程中,Java 的 Future 接口提供了一种处理异步计算结果的机制。Future 是 Java 5 中引入的 java.util.concurrent 包的一部分,用于表示一个任务的未来结果。随着应用程序需求的复杂化和多线程编程的普及,理解和运用 Future 变得尤为重要。本篇文章将深入探讨 Java 中 Future 的概念、使用方法及其在实际编程中的应用场景。通过学习这篇文章,读者将能够掌握如何使用 Future 接口进行异步操作,提升程序的性能和响应速度。此外,我们还将介绍与 Future 相关的其他关键类和接口,如 Callable 和 ExecutorService,以帮助读者全面了解并发编程的相关知识。无论你是刚接触 Java 并发编程的新手,还是希望深入理解和优化异步任务处理的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的指导和参考。让我们一同开启对 Java Future 的学习之旅,探索并发编程的奥秘。

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    Python处理正则表达式超时的办法

    最近在项目中遇到一个问题,就是需要采用正则匹配一些疑似暗链和挂马的HTML代码,而公司的老大给的正则表达式有的地方写的不够严谨,导致在匹配的时候发生卡死的现象,而后面的逻辑自然无法执行了。虽然用正则表达式来判断暗链和挂马可能不那么准确或者行业内很少有人那么做,但是本文不讨论如何使用正确的姿势判断暗链挂马,只关注与正则超时的处理。 在使用正则表达式的时候,如果正则写的太糟糕,所消耗的时间是惊人的,并且有可能会一直回溯,而产生卡死的现象,所以一般的大型公司都会有专门的人来对正则进行优化,从而提高程序效率。一般来说如果可能的话不要让用户来输入正则进行匹配。但是现在既没有专门的人进行正则的优化,本人也对正则了解的不够,所以只能从另外的角度来考虑处理超时的问题。 首先我想到的方法是另外开启一个线程来进行匹配,而在主线程中进行等待,如果发现子线程在规定的时间内没有返回就kill掉子线程。这也是一个方案,但是我现在要介绍另外一种方案,该方案来自我在网上看到的一篇博客.

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