MMKV 是基于 mmap 内存映射的移动端通用 key-value 组件,底层序列化/反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。从 2015 年中至今,在 iOS 微信上使用已有近 3 年,其性能和稳定性经过了时间的验证。近期已移植到 Android 平台。在腾讯内部开源半年之后,得到公司内部团队的广泛应用和一致好评。现在一并对外开源: https://github.com/tencent/mmkv 欢迎 Star、提 Issue 和 PR。 前言 MMKV 的源起、设计原理与具体实现参
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比,以及如何提高服务性能和处理能力,这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识,其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度,但如果没准备的话容易一头雾水,这次带大家从头到尾学习一遍,学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了!
很多时候,我们做项目并不会创建那么多进程,而是创建一个进程,在该进程中创建多个线程进行工作。
这几天在做 学生考试系统,其中需要存储数据时要并发,然而我采用的sqlite3,小型数据库,导致了很多问题,特别是在多进程访问写的时候,特此分享给大家;
某一资源同时只允许一个访问者对其进行访问,具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序,即访问是无序的,线程间不需要知道彼此的存在。
廖威雄,目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发,主要负责文件系统和存储的开发和维护,兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
分布式系统是由多个节点组成的系统,每个节点就是个计算机机器,用户访问网站感知不到是多个机器组成的系统。当用户访问某个网站的时候,给浏览器发出一个请求,背后是一个大型分布式系统为我们提供服务,有的提供存储数据,有的提供计算,有的负责处理请求,最终他们相互调节把数据返回给浏览器。
今天将向大家介绍一下SDL中的多线程的使用。通过下面对SDL 线程与锁相关的API介绍,你会发现,它与 Linux, Windows相关的API几乎是一模一样的。从这里可以推断出,其实SDL对于多线程的处理只是为大家提供了一套统一接口,并没有做其它太多的工作。
前言 作为Node语言的初学者去实践后端开发时,不仅仅有见猎心喜,也有一些忐忑,好在大家都很open,给予了很多建议和分享,到目前为止,也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程,也是时候将自己最近的学习过程进行总结,下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。 需求 在完成Node工程的搭建之后,我接受到第一个Node后台开发任务:定时将企业微信的组织架构信息拉取到业务数据库系统中,并且提供手机号查询用户查询接口。一开始对这个任务还是比较乐观的,
作为Node语言的初学者去实践后端开发时,不仅仅有见猎心喜,也有一些忐忑,好在大家都很open,给予了很多建议和分享,到目前为止,也成功建立了三个基于Node.js + TypeScript + IMServer 1 的工程,也是时候将自己最近的学习过程进行总结,下面就以一个小小的开发任务为载体分享下我的成长过程。
在多线程应用中锁是一个很简单又很复杂的技术,之所以要用到锁是因为在多进程/线程环境下,一段代码可能会被同时访问到,如果这段代码涉及到了共享资源(数据)就需要保证数据的正确性。也就是所谓的线程安全。之前写过一篇着于Java线程安全的博客:链接 我是在写一个服务端程序时应用到读写锁,在一个内存缓存。先来看看排斥锁的写法,代码如下: function TValueCalc.GetValue(const key: string): TCache; var objCache: TCache; begin Re
相信对于朋友们来说,锁这个东西已经非常熟悉了,在说分布式锁之前,我们来聊聊单体应用时候的本地锁,这个锁很多小伙伴都会用
下面是关于同步系列的一份脑图,列举了主要的知识点和问题点,看过本系列文章的同学可以根据脑图自行回顾所学的内容,也可以作为面试前的准备。
微观:多个计划任务,顺序执行。在飞快的切换。轮换使用 cpu 时间轮片。 【假 并行】
Posix 多进程 进程通过fork()原语进行创建,使用kill()原语进行销毁,也可使用exit()原语自我撤销。执行fork()的进程是新创建进程的父进程。父进程可以通过wait()原语等待子进程的执行完成 fork()执行成功后一共返回2次,一次返回给父进程,另外一次返回给子进程 fork()创建出来的进程是不会共享内存,采用了COW的策略,父子进程在只读模式下共享变量,一旦父进程或者子进程修改变量时候,在自己的进程空间中复制这个变量进行修改。 #include <iostream> #inclu
本系列将按类别对题目进行分类整理,重要的地方标上星星,这样有利于大家打下坚实的基础。
通常锁伴随多线程技术而来,为了保证多线程甚至多进程环境下资源的并发安全性,我们需要给资源加锁,避免多个线程/进程同时操作同一个资源。
答:i++不是原子操作,++i也不是原子操作。 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作;这种操作一旦开始,就一直运行到结束,中间不会切换到另一个线程。 i++其实一共做了三次指令操作,第一次,从内存中读取i变量的值到CPU的寄存器,第二次在寄存器中的i自增1,第三次将寄存器中的值写入内存。这三次指令操作中任意两次如果同时执行的话,都会造成结果的差异性。 而对于++i,在多核机器上,CPU在读取内存时也可能同时读到同一个值,这样就会同一个值自增两次,而实际上只自增了一次,所以++i也不是原子操作。
随着计算机技术和工程架构的发展,微服务变得越来越热。如今,绝大多数服务都处于分布式环境中,其中,数据一致性是我们一直关注的重点。分布式锁到底是什么?经过了哪些发展演进?工程上有哪些实现方案?各种方案的利弊权衡又有哪些?希望这篇文章能够对你有一些帮助。
很多时候,子进程并不是自身,而是一个外部进程。我们创建了子进程后,还需要控制子进程的输入和输出。
现代计算机基本都是多核,而且我们的业务进程通常会运行在多台计算机上。不管是一台计算机上的多个线程还是运行在多台计算上的不同进程在处理系统资源时难免会出现冲突,为了解决共享资源的冲突问题我们经常需要加锁处理。
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Nginx 的特点: 1.处理静态文件 2.反向代理加速 3.fastCGI,简单的负载均衡和容错 4.模块化的结构 5.分阶段资源分配技术,使得它的 CPU 与内存占用率非常低,保持 10,000 个没有活动的连接,它只占 2.5M 内存 6.支持内核 Poll 模型,能经受高负载的考验,有报告表明能支持高达 50,000 个并发连接数 7.采用 master-slave 模型,能够充分利用 SMP 的优势,且能够减少工作进程在磁盘 I/O 的阻塞延迟。当采用 select()/poll() 调用时,还可
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合,每个进程和其他进程一起参与调度,竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换,都存在进程资源的保存和恢复动作,这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题,但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题:进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
作为一名合格的程序猿/媛,对于进程、线程还是有必要了解一点的,本文将从下面几个方向进行梳理,尽量做到知其然并知其所以然:
对于进程来说,子进程是父进程的复制品,从父进程那里获得父进程的数据空间,堆和栈的复制品。
似乎有人不知道nodejs是支持多核的?v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster,据说提升了非常大的性能。
今天分享百度提前批的 Java 后端开发面经,整体上考察的点挺多的,主要重点考察了网络i/o、网络协议、linux系统、mysql,Java 问的不多,可能是百度的后端开发的语言不是主要以 Java 为主,所以重点看面试者的计算机基础是否扎实。
1、什么是进程,线程,有什么区别 2、多进程、多线程的优缺点 3、什么时候用进程,什么时候用线程 4、多进程、多线程同步(通讯)的方法 5、进程线程的状态转换图 。什么时候阻塞,什么时候就绪 6、父进程、子进程的关系以及区别 7、什么是进程上下文、中断上下文 8、一个进程可以创建多少线程,和什么有关 9、进程间通讯: (1)管道/无名管道(2)信号(3)共享内存(4)消息队列(5)信号量(6)socket 注意:临界区则是一种概念,指的是访问公共资源的程序片段,并不是一种通信方式。 10、线程通讯(锁): (1)信号量(2)读写锁(3)条件变量(4)互斥锁(5)自旋锁
码云项目推荐 互联网的兴起,让网络程序有了长足的发展,让我们可以通过网络编程在程序中实现计算机的通信。举个例子,当你使用浏览器访问码云时,你的计算机就和码云的某台服务器通过互联网连接起来了,然后,码云的服务器把网页内容作为数据通过互联网传输到你的电脑上。 当然,对于 C++ 网络编程的初学者,小编推荐下面6个还算不错的开源项目,希望大家能够有所收获哦 :-) / 01 / 项目名称:基于C++11 的高性能网络服务器 evpp 项目简介: evpp 是一个基于 libevent 开发的现代化 C++11
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载,这就是所
任何的服务器的性能都是有极限的,面对海量的互联网访问需求,是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初,就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载,这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单,但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序,往往都是以一个 CPU,一块内存为基础来设计的,所以要让多个程序同时运行,并且协调运作,这需要更多的底层工作。
大家好,我是鲍光亚,我分享的主题是Zabbix对大流量监控数据的高效处理。首先总结Zabbix监控数据的两个特点,再分析Zabbix如何利用监控数据的特点实现大流量监控数据的高效处理。
并发的方式 多进程 多线程 协程 多线程遇到的问题 数据竞争 内存不安全和未定义的行为 常用的两种线程模型(rust都支持) 锁管理临界区 消息通信 rust的并发 通过后thread::spawn关键字 自定义线程通过Builder::new 线程从并发模型 数据共享 Rrc实现变量-可以读,但是没法修改 互斥mutex。 arc和mutex。共享变量 支持读写锁RwLock 通过消息通信 mpse模块 channel和sync_channel rust中的线程安全 parking_lot检查死锁 保证安
艾伦在一次粒子加速器爆炸大事故中获得了极速移动的超能力,因此开始化身为超级英雄“闪电侠”。类比之下,CPU是计算机最核心的部件,它负责指令的读取和执行,每秒可以执行几十亿条指令!其实比闪电侠还要快得多。
腾讯面经: 腾讯提前批一面面经(OMG腾讯视频部门): 1.自我介绍 介绍完了就从我简历第一条一直往下问 2.说一下c/c++源文件如何从代码变成可执行程序的(程序的编译链接) 3.常用的数据结构有哪些? 4.数据结构排序和查找算法你知道的有哪些?各个的时间复杂度和空间复杂度? 5.快速排序的实现? 6.快速排序非递归如何实现? 7.快速排序是稳定的吗?排序的稳定性是如何定义的? 8. C++的STL中的vector说一下 9. vector初始化10个大小,之后pu
今天分享一位同学百度实习一面的面经,技术栈是 C++,由于项目没什么亮点,所以大部分内容都是在问 C++ 的问题,没怎么问项目问题。
Python 既支持多进程,又支持多线程,本篇,我们看看如何编写这两种多任务程序。
我们知道,如今CPU的计算能力已经非常强大,其速度比内存要高出许多个数量级。为了充分利用CPU资源,多数编程语言都提供了并发编程的能力,Rust也不例外。
很多同学都听说过,现代操作系统比如Mac OS X,UNIX,Linux,Windows等,都是支持“多任务”的操作系统。
Q1:如果在一个阻塞型的socket上执行recv,会不会把相应的线程卡死,调用recv时该socket中没有数据包,导致sleep,sleep导致该线程没办法进行收包的过程,感觉会死锁了? A1:F-Stack中的socket接口在不设置nonblock确实会卡死。如有需要可以使用异步编程接口kqueue/epoll或微线程接口。 Q2:在Windows上解压F-Stack后传到linux上进行编译,编译失败? A2:Windows将 lib/include/machine 软链接转换成了文件,需要重
多线程与多进程大约是后端工程师面试最常被问的几个问题之一了,网上也有不少资料对多线程与多进程进行了详细的介绍,这里,我们就不多做赘述了。
我们在Linux信号基础中已经说明,信号可以看作一种粗糙的进程间通信(IPC, interprocess communication)的方式,用以向进程封闭的内存空间传递信息。为了让进程间传递更多的信息量,我们需要其他的进程间通信方式。这些进程间通信方式可以分为两种: 管道(PIPE)机制。在Linux文本流中,我们提到可以使用管道将一个进程的输出和另一个进程的输入连接起来,从而利用文件操作API来管理进程间通信。在shell中,我们经常利用管道将多个进程连接在一起,从而让各个进程协作,实现复杂的功能。 传
多进程相当于启动了多个程序, 共同执行了同一份代码, 他们之间的内存地址完全不一样
进程是操作系统进行资源分配的基本单位,每个进程都有自己的独立内存空间。由于进程比较重量,占据独立的内存,所以上下文进程间的切换开销(栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等)比较大,但相对比较稳定安全。
#进程有自己的独立地址空间,每启动一个进程,系统就会为它分配地址空间,建立数据表来维护代码段、堆栈段和数据段,这种操作非常昂贵。而线程是共享进程中的数据的,使用相同的地址空间,因此CPU切换一个线程的花费远比进程要小很多,同时创建一个线程的开销也比进程要小很多。
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