第一节:介绍虚拟化技术 虚拟化技术 1.在一台计算机运行多个操作系统 2.教学环境 测试环境 3.和硬件无关 4.P to V 物理机->虚拟机(Physical to Virtual) V to P 虚拟机->物理机(Virtual to Physical) 5.节省管理成本 6.节省硬件投资 7.省电 第二节:主流的虚拟化产品 介绍虚拟化厂家 VMWare: 以使用Vmware Workstation 10.0为例 当然还有Server,ESX Server(直接安装在物理机上虚拟化)
1.Learn X in Y minutes[1]2.SDKMAN：The Software Development Kit Manager [2]3.安装使用Groovy[Groovy教程][3]
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。简单来说就是进程是可以独立运行的。
1. 如何看当前Linux系统有几颗物理CPU和每颗CPU的核数？ 物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo |grep -c ‘physical id’ CPU一共有多少核：grep -c processor /proc/cpuinfo 将CPU的总核数除以物理CPU的个数，得到每颗CPU的核数。 2. 查看系统负载有两个常用的命令，是哪两个？这三个数值表示什么含义呢？ 两个命令分别是 w 和 uptime 这三个系统负载值分别表示在1分钟、5分钟和15分钟内平均有多少个任务处于活动状
消息队列(message queue)模型是基于队列提供消息传输服务的，多用于进程间的通信以及线程间的通信。该模式定义了消息队列queue，发送者sender，接收者receiver，提供了一种点对点的消息传递方式，即发送者发送每条消息到队列制定位置，接收者从指定位置获取消息，一旦消息被消费，会从队列移除，发送者和消费者都是点对点一一对应，不会被其他消费者处理。
大家在工作中我们经常需要访问局域网服务器的共享文件夹，并将共享文件夹做网络映射，映射之后就相当于是访问本地磁盘一样访问远程服务器的共享文件夹。那么如何做网络映射呢？我们以windows操作系统为例，给大家分享一下网络映射的方法。
我运行 Linux 作为我的主要操作系统，我在一个虚拟机中启动 FreeDOS。大多数时候，我使用 QEMU 作为我的 PC 模拟器，但有时我会用 GNOME Boxes（它使用 QEMU 作为后端虚拟机）或用 VirtualBox 运行其他实验。
压力测试中存在的问题 (What) 什么是压力测试 软件压力测试是一种基本的质量保证行为，它是每个重要软件测试工作的一部分。软件压力测试的基本思路很简单： 不是在常规条件下运行手动或自动测试，而是在计算机数量较少或系统资源匮乏的条件下运行测试。 通常要进行软件压力测试的资源包括内部内存、CPU 可用性、磁盘空间和网络带宽。 压力测试涵盖，性能测试，负载测试，并发测试等等，这些测试点常常交织耦合在一起。 压力测试存在那些问题 我归纳一下又几点： 操作系统默认安装，在未做任何优化的情况下实施压力测试 未考虑磁盘
之前介绍了 RBD 的使用方法，有了 RBD，远程磁盘挂载的问题就解决了，但 RBD 的问题是不能多个主机共享一个磁盘，如果有一份数据很多客户端都要读写该怎么办呢？这时 CephFS 作为文件系统存储解决方案就派上用场了。
本文从操作系统的角度来解释BIO，NIO，AIO的概念，含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式，比如nginx，nodejs，Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO，简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织，所以又可以成为”文件IO“。本文统
磁盘IO，简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织，所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
Consumer Group ：Kafka提供的可扩展且具有容错性的消息者机制。 1、重要特征： A：组内可以有多个消费者实例（Consumer Instance）。 B：消费者组的唯一标识被称为Group ID，组内的消费者共享这个公共的ID。 C：消费者组订阅主题，主题的每个分区只能被组内的一个消费者消费 D：消费者组机制，同时实现了消息队列模型和发布/订阅模型。 2、重要问题： A：消费组中的实例与分区的关系： 消费者组中的实例个数，最好与订阅主题的分区数相同，否则多出的实例只会被闲置。一个分区只能被一个消费者实例订阅。 B：消费者组的位移管理方式： （1）对于Consumer Group而言，位移是一组KV对，Key是分区，V对应Consumer消费该分区的最新位移。 （2）Kafka的老版本消费者组的位移保存在Zookeeper中，好处是Kafka减少了Kafka Broker端状态保存开销。但ZK是一个分布式的协调框架，不适合进行频繁的写更新，这种大吞吐量的写操作极大的拖慢了Zookeeper集群的性能。 （3）Kafka的新版本采用了将位移保存在Kafka内部主题的方法。 C：消费者组的重平衡： （1）重平衡：本质上是一种协议，规定了消费者组下的每个消费者如何达成一致，来分配订阅topic下的每个分区。 （2）触发条件： a，组成员数发生变更 b，订阅主题数发生变更 c，定阅主题分区数发生变更 （3）影响： Rebalance 的设计是要求所有consumer实例共同参与，全部重新分配所有用分区。并且Rebalance的过程比较缓慢，这个过程消息消费会中止。
本次北亚小编分享的是一篇DS4800服务器LVM信息丢失恢复思路讲解。基于DS4800服务器的AIX小机卷丢失、DS4800存储服务器LVM信息丢失应该如何做恢复呢？
对于一般公司普通测试工程师来说，可能性能测试做的并不是很复杂，可能只是编写下脚本，做个压测，然后输出报告结果，瓶颈分析和调优的事都丢给开发去做。
共享库有一个很重要的特征，就是可以被多个可执行文件共享，以达到节省磁盘和内存空间的目标：
linux系统启动过程详解：http://www.linuxeye.com/Linux/340.html
一个 NGINX 主要由 Master 进程和一系列子进程组成，主进程负责配置读取和重新加载、绑定端口以及子进程的管理 子进程有三种角色
快速提问：你的驱动器剩余多少剩余空间？一点点还是很多？接下来的提问是：你知道如何找出这些剩余空间吗？如果你碰巧使用的是 GUI 桌面（ 例如 GNOME、KDE、Mate、Pantheon 等 ），则任务可能非常简单。但是，当你要在一个没有 GUI 桌面的服务器上查询剩余空间，你该如何去做呢？你是否要为这个任务安装相应的软件工具？答案是绝对不是。在 Linux 中，具备查找驱动器上的剩余磁盘空间的所有工具。事实上，有两个非常容易使用的工具。
我们在启动一个docker容器之后，在容器内的资源和宿主机上其他进程是隔离的，docker的资源隔离是怎么做到的呢？docker的资源隔离主要依赖Linux的Namespace和Cgroups两个技术点。Namespace是Linux提供的资源隔离机制，说的直白一点，就是调用Linux内核的方法，实现各种资源的隔离。具体包括：文件系统、网络设备和端口、进程号、用户用户组、IPC等资源
在 Linux 处理组学数据，硬盘真是经不起消耗的东西。而本地办公的电脑主要以开浏览器、看文献、交流、做PPT等为主，除了C盘小的时候容易炸，其他磁盘使用量很少。所以我最近遇到了工作站没法装大点的测序数据，但 PC 却有好几个盘上 T 的空闲。这篇文章就简单做个笔记，记录下如何将 Windows 的磁盘共享给 Linux 存数据使用。
9. Zabbix监控数据库的哪些项？ 必须监控的有：CPU负载，内存使用率，磁盘大小，IO读写，网络流量，
本文讲解 Linux 的零拷贝技术，云计算是一门很庞大的技术学科，融合了很多技术，Linux 算是比较基础的技术，所以，学好 Linux 对于云计算的学习会有比较大的帮助。
起因：一个客户的实际故障，该故障非常典型，其他客户类似的环境也非常多，所以很值得梳理并记录下来。 环境：Oracle 11.2.0.4 RAC（2 nodes）+ RHEL 6.6 共享存储：EMC powerpath 做的多路径绑定
谈一下你最擅长的开发环境 (OS, Editor, Browsers, Tools etc.)
3.kafka分区与group，consumer消费和partition是如何对应的
在当前的 IT 领域，我推荐每个开发设备都应该安装 dotnet 这个工具，在 dotnet 这个工具上有大量开发者提供了无数好用的工具。本文要告诉小伙伴的工具是 natemcmaster 大佬提供了 serve 工具，可以用来开启本地文件服务器，使用非常简单。这个方案适合在 Windows 系统和 Linux 系统和 MAC 上使用，发布的 HTTP 服务可以在任何能访问到的设备上使用
所谓的快照，就是记录某一个瞬间东西，比如当我们给风景拍照时，那一个瞬间的画面和信息就记录到了一张照片。
系统设计的第一个问题是定义系统的目标与规格。在最高层，系统设计受到硬件选择和系统类型的影响。
---- Docker 认识 在谈及Docker时，不得不牵扯到一个现在很重要的一个领域：云计算。云计算是一种资源的服务模式，该模式可以按需的从可配置计算资源共享池中获取所需的资源，并且资源能快速供应和释放，利于资源管理和资源的充分利用，说白了就是充分利用硬件资源并节省成本。 云计算分为IaaS、PaaS和SaaS三层服务 Iaas 基础设施即服务，为基础设施运维人员服务提供计算、存储和网络等资源。 PaaS 平台即服务，为应用开发人员提供支撑应用运行所需的软件运行时环境、相关工具与服务（数据库、监控、日
4）分库分表有哪几种分法，如何解决数据分布不均匀的问题，如果避免查询某个字段扫全库全表的情况
容器，容器编排，微服务，云原生，这些无疑都是当下软件开发领域里面最热门的术语。容器技术的出现并迅速的广泛应用于软件开发的各个领域里，主要的原因是容器技术革命性的改变了软件开发和部署的基本方式。作为一个架构师，了解容器技术是非常重要的一个话题，我们今天就来聊聊它。
Redis 中数据的持久化 前言 AOF 持久化 什么是 AOF 持久化 为什么要后记录日志呢 AOF 的潜在风险 AOF 文件的写入和同步 AOF 文件重写机制 AOF 的数据还原 RDB 持久化 什么是 RDB 持久化 RDB 如何做内存快照 快照时发生数据修改 多久做一次快照 过期的键如何持久化 总结 Redis 中数据的持久化 ◆ 前言 我们知道 Redis 是内存数据库，所有操作都在内存上完成。内存的话，服务器断电，内存上面的数据就会丢失了。这个问题显然是需要解决的。 Redis 中引入了
Linux容器是操作系统级虚拟化在单个Linux主机上提供多个独立Linux环境的技术。与虚拟机(VM)不同，容器不运行专用客户操作系统。相反，他们共享主机操作系统内核，并利用客户操作系统库提供所需的操作系统功能。由于没有专用操作系统，容器的启动速度比VM快得多。
缘起 前面几篇文章分别对系统服务、MySql以及Redis相关软件做了监控预警，但是大家有没有发现，在prometheus.yml里配置需要监听的服务时，我们需要按服务名手动写入，也就是说以后每增加一个服务，就得手动修改此配置，并重启promethues服务。 那么我们如何做到动态的监听服务呢？相信不少接触过分布式框架Dubbo的小伙伴们都知道它是靠zookeeper做注册监听的，最近比较流行的Spring Cloud Netflix的Eureka，consul也是比较常用的注册中心。 参考官方文档con
前面几篇文章分别对系统服务、MySql以及Redis相关软件做了监控预警，但是大家有没有发现，在prometheus.yml里配置需要监听的服务时，我们需要按服务名手动写入，也就是说以后每增加一个服务，就得手动修改此配置，并重启promethues服务。 那么我们如何做到动态的监听服务呢？相信不少接触过分布式框架Dubbo的小伙伴们都知道它是靠zookeeper做注册监听的，最近比较流行的Spring Cloud Netflix的Eureka，consul也是比较常用的注册中心。
早期的共享内存，着重于强调把同一片内存，map到多个进程的虚拟地址空间（在相应进程找到一个VMA区域），以便于CPU可以在各个进程访问到这片内存。
郭孝星，程序员，吉他手，主要从事Android平台应用架构以及公司技术品牌推广方面的工作。
存储按照对外提供服务的方式分为：块存储、文件存储、对象存储。块存储即我们日常说的SAN存储；文件存储即我们日常说的NAS存储；对象存储是最近几年才兴起的一种存储接口。
Linux文件系统中的文件是数据的集合，文件系统不仅包含着文件中的数据而且还有文件系统的结构，所有Linux用户和程序看到的文件、目录、软连接及文件保护信息等都存储在其中。Linux是一个性能稳定、功能强大、效率高的操作系统。它在功能特性方面与Unix系统相似，同时又具有多任务、多用户、多平台等若干特性。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 目录 1.什么是运维?什么是游戏运维? 2.在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的？ 3.请描述下linux 系统的开机启动过
为了方便操作，linux虚拟机会通过windows下连接网络驱动器的方式共享自己的文件，对于前端来说，我想把gulp放在windows磁盘，操作虚拟机中的php文件，一来节省虚拟机磁盘大小，二来解决虚拟机中用svn update和commit速度过慢问题。
前段时间，客户反馈 Zabbix 实例的 history_str 表数据量很大，导致磁盘空间使用率较高，想要清理该表，咨询是否有好的建议。想着正好最近学习了相关的知识点，正好可以检验一下学习成果，经过实践的检验，最终考试合格，客户也比较满意，于是便有了此文。
该文介绍了Linux系统编程中进程地址空间的基本概念和详细说明。包括分段机制、虚拟地址、分页机制、环境变量、命令行参数、栈、共享库和mmap内存映射区等。
当你勤勤恳恳完成需求后，要交付你的成果时，你突然发现了一个问题，如果直接把源代码给乙方，他就可以直接进入你的代码，然后狠狠的学习再“借鉴”，甚至修改，你的头发的产物就被别人盗取了。这该如何是好？
在日常的集群系统架构中，一般用到Heartbeat的主要就2种: 1）高可用(High Availability)HA集群, 使用Heartbeat实现，也称为”双机热备”, “双机互备”, “双机”； 2）负载均衡群集(Load Balance Cluster)，使用Linux Virtual Server(LVS)实现;
说道Redis分布式锁，我们的第一印象就是setnx操作。 先拿setnx来争抢锁，抢到之后，再用expire给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。但是在setnx之后执行expire之前进程意外crash或者要重启维护了，那会怎么样？ 从 Redis 2.6.12 版本开始， SET 命令的行为可以通过一系列参数来修改：
Linux 环境下实战 Rsync 备份工具及配置 rsync+inotify 实时同步
本文探讨macOS、Linux、Windows三种操作系统两两之间的文件共享方式，根据数学中的排列组合知识可知，总共有六种两两组合方式。
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