在 【Linux 内核】实时调度类 ② ( 实时调度实体 sched_rt_entity 源码分析 | run_list、timeout、watchdog_stamp、time_slice 字段 ) 博客中 , 简单介绍了 在 linux-5.6.18\include\linux\sched.h 头文件中定义的 实时调度实体 sched_rt_entity 源码 ,
工业物联网(IIoT)将原本独立编程的各种装置，全结合在同一个智能网络系统。这些系统通常具备实时运算、数据互连、资安整合、高性能、可靠、可扩充等能力。由于当前采用的云端解决方案仍有不少限制，因此有越来越多先进且高价值的IIoT使用案例，开始从云端转向雾计算(fog computing)。
上一篇博客 【Linux 内核】实时调度类 ① ( 进程分类 | 实时进程、普通进程 | Linux 内核 SCHED_FIFO、SCHED_RR 调度策略 | 实时调度实体 sched_rt_entity ) 引入了 实时调度实体 sched_rt_entity 结构体源码 , 在 Linux 内核源码的 linux-5.6.18\include\linux\sched.h 头文件中 ;
Maix-Speech是专为嵌入式环境设计的离线语音库，设计目标包括：ASR/TTS/CHAT
Web Workers API 的 Worker 接口代表一个可以轻松创建的后台任务，正常情况下，需要引用一个js脚本文件，那么有没有可能直接使用而不用"加载"JS脚本呢？ Worker 是什么 Web Workers API （https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Web_Workers_API）的 Worker 接口代表一个可以轻松创建的后台任务，并可以将消息发送回其创建者。创建一个工作程序只要简单的调用Worker() 构造函数，并指定一个
可编程逻辑控制器（PLC）是一种用于自动化控制系统的电子设备。它是一种专用计算机，用于监控和控制制造过程中的机器和设备。PLC的主要功能包括输入信号的读取、逻辑运算、输出信号的生成，以及对系统进行实时监控和反馈控制。当前PLC市场主要以西门子为代表的欧系、AB代表的美系以及三菱代表的日系为主，但是这些年国产PLC奋发图强也取得了不错的成绩。
对于做数据分析或者需要建模的人来说，面对庞杂的大数据，最棘手的难题往往就是多线程工作了。面对这种情况，你其实可以尝试搭建一套Data Pipeline系统。Data Pipeline，中文译为数据工作流，就是一套让你的工作数据化、流程化、自动化的系统方法。在1月18日的数据侠线上实验室中，DT君邀请到美国纽约数据科学学院大数据专家闫述，结合具体的案例，深入浅出地为我们介绍了Data Pipeline在机器学习中的典型应用。
结合对DriveWorks的实际应用和性能评测，Autopilot2.0这样的硬件架构，到底能完成几级的自动驾驶呢？在此，做一些分析和分解。
VMware Workstation（中文名“威睿工作站”）是一款功能强大的桌面虚拟计算机软件，提供用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，和进行开发、测试 、部署新的应用程序的最佳解决方案。VMware Workstation可在一部实体机器上模拟完整的网络环境，以及可便于携带的虚拟机器，其更好的灵活性与先进的技术胜过了市面上其他的虚拟计算机软件。对于企业的 IT开发人员和系统管理员而言， VMware在虚拟网路，实时快照，拖曳共享文件夹，支持 PXE 等方面的特点使它成为必不可少的工具。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 赶在春节前，各家国产安卓旗舰机陆续上市，从小米12 Pro、荣耀Magic V、iQOO 9 Pro，到一加10 Pro、realme真我GT2 Pro、moto edge X30…晃眼一看数不过来。 拿到手机后，就能发现挺多有趣的功能细节： 像小米12 Pro的“万物追焦”，一举成为铲屎官心头好，就算宠物跑出画面，也能自动对回焦，雷军看了都要激情转发： 又像是拿手机助手当“一卡通”的荣耀Magic V，特殊场景下自动识别定位并弹出应用窗口，像到快递站
本系列打算更新CORDIC的原理、乘法器、触发器、sin与cos函数、tan函数等系列。
最近经常看到群里有人在说cordic，觉得用处还蛮大的，所以私下学习了一下，果然很强大！本系列打算更新CORDIC的原理、乘法器、触发器、sin与cos函数、tan函数等系列。
在默认情况下，Hive使用MapReduce来对数据进行操作和运算，即将HQL语句翻译成MapReduce作业执行。而MapReduce的执行速度是比较慢的，一种改进方案就是使用Spark来进行数据的查找和运算。Hive和Spark的结合使用有两种方式，一种称为Hive on Spark：即将Hive底层的运算引擎由MapReduce切换为Spark，官方文档在这里：Hive on Spark: Getting Started。还有一种方式，可以称之为Spark on Hive：即使用Hive作为Spark的数据源，用Spark来读取HIVE的表数据（数据仍存储在HDFS上）。
Linux性能实时监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态（包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据）。炫酷的界面来显示你的服务器性能。
致谢:本系统为某汽车零部件制造设备厂商提供，感谢帮助安装调试和提供平台的范总、李总和王总:)
在新冠疫情在全球持续蔓延的背景下，来自意大利摩德纳大学的研究者们结合计算机视觉技术以及传染病预测模型设计了一种可以实时运行的多场景人员感染风险估计系统。
前几天和同事聊起我之前做电商交易系统时，是如何保证订单数据的最终一致性的，聊到后来，想到一个有趣的问题，显然，对战类网络游戏对于数据一致性的要求更为苛刻，这些对战类网游中，是怎么保证玩家间数据的最终一致性呢？
论文链接： https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1e090pe0h36k0m002a7q06d0at215203&site=x
今天分享一下大数据领域的数仓，随着系统的增多，数据量的逐渐庞大，传统的数据库难以满足需求，于是出现了系统之间纵横交错的调用，链路变得十分复杂，并且到了一定的数据量，关系型数据库难以支撑各种应用，这时候势必会引入数据仓库，在进入正题前，我们先认识一下数仓。
一位来自俄罗斯的程序员Ali Aliev就是这么想的：在家开视频会议太枯燥？那就尝试用Deepfake找点乐子吧！
与数据中心不同， 物联网领域具有轻量级和灵活性的特殊要求，为了满足在物联网和嵌入式环境中的虚拟化需求，许多专门为嵌入式设备设计的hypervisor产生了，下面介绍几种嵌入式hypervisor。
导语：随着数字化转型的浪潮席卷各行各业，糕点制造企业也不例外地面临着原材料准备和生产过程的复杂性挑战。我们在拜访了一家糕点企业后发现，他们在多样产品生产和频繁生产切换中遇到了困扰。尽管他们使用了仓库管理软件，但在物料计算方面仍然依赖Excel，这种做法可能导致误差和不必要的停机。在本文中，我们将深入探讨数字化转型所带来的解决方案，包括建立全面的基础数据、采用先进的需求整合和预测技术，以及实施信息集成和实时反馈调整机制。同时，整合物联网技术，通过智能传感器和设备连接，实现对原材料库存的实时监控，预警原材料短缺的可能性，提高了生产计划的准确性。通过这些先进的技术方案，糕点制造企业将能够优化原材料准备和生产流程，从而提高生产效率，降低浪费，实现数字化转型的目标。
vmware是业界非常稳定且安全的桌面虚拟机软件，VMware虚拟机可让你在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统。在虚拟网路，实时快照，拖曳共享文件夹，支持PXE等方面均有特别之处，使用vmware，用户可在单一的桌面上同时运行不同的操作系统，进行开发、测试、部署新的应用程序。
执行tnsping CC命令 检查下是否可以tnsping通，核对IP和端口以及实例名
如果说你每天都需要做一些重复的工作，比如出一份报告、统计一个数据、发一封邮件等等这些涉及到日常工作的自动化处理， 你完全可以把这个任务交给电脑让它每天自动替你完成。
一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类： （一）纯粹的数据加工 侧
vmware是业界非常稳定且安全的桌面虚拟机软件，VMware虚拟机可让你在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统。
数据分析网 http://www.afenxi.com/post/7348 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为
文|周学春 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘
---- 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本
提到大数据，其实最核心的在于计算，像双11实时统计交易量、智慧交通实时统计拥堵指数，这些离不开高并发计算。经常我们在听到mapreduce、以及spark、hive、pig、spark streaming、Storm，很多词语让我们迷茫，但实际万变不离其中，计算最核心的还是在于mapreduce。因此了解mapreduce的运行原理是必须的。
| 导语 本文主要是讲Linux的调度系统, 由于全部内容太多，分三部分来讲，调度可以说是操作系统的灵魂，为了让CPU资源利用最大化，Linux设计了一套非常精细的调度系统，对大多数场景都进行了很多优化，系统扩展性强，我们可以根据业务模型和业务场景的特点，有针对性的去进行性能优化，在保证客户网络带宽前提下，隔离客户互相之间的干扰影响，提高CPU利用率，降低单位运算成本，提高市场竞争力。欢迎大家相互交流学习！
作者在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，他发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多
风险提示：宏观经济环境下行；中美关系恶化；上游晶圆持续紧缺；国产替代不及预期；新能源汽车/电动市场发展不及预期电车智能互联发展不及预期；自动驾驶发展不及预期
ps命令用于报告当前系统的进程状态。可以搭配kill指令随时中断、删除不必要的程序。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行和运行的状态、进程是否结束、进程有没有僵死、哪些进程占用了过多的资源等等。
本篇博客中 , 开始分析 struct sched_class rt_sched_class 结构体变量 中的各个 函数指针 指向的 函数源码 ;
Netdata 是一款 Linux 性能实时监测工具.。以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态（包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据）。炫酷的界面来显示你的服务器性能。还能显示Nginx ，Java项目等性能，具体操作的参考github上
在电子制造行业的竞争激烈的现状下，企业需要不断提高生产效率、降低成本，并确保产品质量和交付准时。随着科技的不断进步和市场需求的变化，电子制造企业面临着越来越多的管理挑战。针对这些挑战，SAP电子行业ERP系统管理软件为电子制造企业提供了一套完整的解决方案。
介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata，它是Linux系统实时性能监测工具，以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态（包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据）。Netdata的web前端响应很快，而且不需要Flash插件。UI很整洁，保持着 Netdata 应有的特性。具体内容文末会简单介绍。
说到操作系统，大家都不会陌生。我们天天都在接触操作系统——用台式机或笔记本电脑，使用的是windows和macOS系统；用手机、平板电脑，则是android（安卓）和iOS系统。
在嵌入式场景中，虽然 Linux 已经得到了广泛应用，但并不能覆盖所有需求，例如高实时、高可靠、高安全的场合。这些场合往往是实时操作系统的用武之地。有些应用场景需要 Linux 的管理能力、丰富的生态又需要实时操作系统的高实时、高可靠、高安全，那么一种典型的设计是采用一颗性能较强的处理器运行 Linux 负责富功能，一颗微控制器/ DSP /实时处理器运行实时操作系统负责实时控制或者信号处理，两者之间通过 I/O、网络或片外总线的形式通信。这种方式存在的问题是，硬件上需要两套系统、集成度不高，通信受限与片外物理机制的限制如速度、时延等，软件上 Linux 和实时操作系统两者之间是割裂的，在灵活性上、可维护性上存在改进空间。
机器之心报道 机器之心编辑部 我们对于关键点检测的范式要重新思考了。 关键点估计是一项计算机视觉任务，涉及定位图像中的兴趣点。作为计算机视觉工作中研究最多的主题之一，关键点估计在相关应用中发挥着重要作用，包括人体姿态估计、手部姿态估计 、动作识别、目标检测、多人跟踪、运动分析等。 估计关键点位置最常用的方法是生成 target 场的热图（heatmap）方法。但热图回归作为检测和定位关键点的标准方法，也存在以下缺点： 首先，这种方法存在量化误差；关键点预测的精度本质上受到热图空间分辨率的限制。因此，较大的
新智驾按：本文来自未来出行服务商新悦智行联合创始人&CEO徐超、联合创始人&CTO李林峰的技术详解。新悦智行目前业务线包括新能源整车和L3级无人驾驶整合方案。今年4月，新悦智行发布了自主研发的WiseADCU无人驾驶运算控制单元。在本文中，作者对TeslaAP2.0/2.5运算单元进行了拆解，并结合之前国际先进的无人驾驶运算控制单元的平台分析报告进行了资料分享。新智驾获作者授权转载此文。
有几个网络监视工具可以用于不同的操作系统。在这篇文章中，我们将讨论从 Linux 终端中运行的 10 个网络监视工具。
Linux 编程中可以更为明显地看出）。在 Linux 下与设备相关的文件一般都在/dev 目录下，它包括两种，一种是块设备文件，另一种是字符设备文件。这就涉及到文件系统，以下介绍以下Linux文件系统。
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