十一去云南（丽江、大理、昆明）玩了一趟，怎么说呢，可能我想象中的云南是西双版纳、香格里拉那样子的，所以这次云南之行跟想象中还是有一定差异的。
Kubernetes的基础组件就像一栋房子的地基，它们的重要性不言而喻。作为Kubernetes集群的维护者，经常会遇到组件的问题，那平时是怎么去定位解决的呢？
使用Springboot的Scheduled注解框架执行定时任务，发现线上突然不打任何日志了，我们要找到它不打日志的原因
之前或多或少分享过一些内存模型、对象创建之类的内容，其实大部分人看完都是懵懵懂懂，也不知道这些的实际意义。
最近一段时间，在跟开发者沟通过程中，萝莉发觉有些开发者对iOS的应用符号表还不是很清楚，除了咨询关于符号表生成、配置的问题以外，对Bugly崩溃分析需要配置符号表也存在疑问。 在这里，萝莉就给大家分享下关于iOS符号表的一些内容。 首先，进行常识“脑补”。 1. 符号表是什么？ 符号表就是指在Xcode项目编译后，在编译生成的二进制文件.app的同级目录下生成的同名的.dSYM文件。 .dSYM文件其实是一个目录，在子目录中包含了一个16进制的保存函数地址映射信息的中转文件，所有Debug的symbols都
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。本文主要针对系统运行缓慢这一问题，提供该问题的排查思路，从而定位出问题的代码点，进而提供解决该问题的思路。
国际劳动节又称“五一国际劳动节”、“国际示威游行日”（International Workers' Day或者May Day），是世界上80多个国家的全国性节日。定在每年的五月一日。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及 Full GC 次数过多的问题。
处理过线上问题的同学基本上都会遇到系统突然运行缓慢，CPU 100%，以及Full GC次数过多的问题。当然，这些问题的最终导致的直观现象就是系统运行缓慢，并且有大量的报警。
例如：集群出现熔断，集群压力过大，导致采集器无法采集到集群的指标数据并写入elasticsearch。Kibana堆栈监控在请求elasticsearch集群的监控索引时，也无法请求到数据，只接收到elasticsearch集群返回的熔断信息。
之前我们画过一张图，是从Class文件到类装载器，再到运行时数据区的过程，现在咱们把这张图不妨丰富完善一下，展示了JVM的大体物理结构图。
占用cpu过高的线程有两个，其中一个是打印异常日志的（会new 对象），还有gc线程
当你的应用没有一套完善的监控告警系统，线上故障了 ，总是很被动，但是还得要定位问题 ，奈何手里无利器 ，没办法只能硬上了，虽然原始，好在有效~
概述 Bugly Unity Plugin是专为基于Unity引擎开发的跨移动平台(iOS/Android)游戏APP而开发的异常监控插件，它能够自动捕获Unity项目中脚本（如JavaScript、C#）和本地代码（如Objective-C、Java）抛出的异常，并提供实时、准确的错误分析服务。 准备工作 如果你之前已经在[Bugly]或[腾讯移动开放平台]注册了应用，并获取到AppID，可以继续使用它。 如果你尚未注册应用，可以通过QQ登录Bugly网站，点击”用户名”，选择”我的App”，点击
通过APP测试之Monkey测试（一），我们了解了Monkey是什么，Monkey是如何实现对APP进行压力测试，也熟悉了Monkey基本的命令，今天将在之前的基础上进行补充和拓展，一起深入接触并掌握Monkey，这之后，我们还将总结APP测试常见问题，不要错过哦！
通过APP测试之Monkey压力测试（一），我们了解了Monkey是什么，Monkey是如何实现对APP进行压力测试，也熟悉了Monkey基本的命令，今天将在之前的基础上进行补充和拓展，一起深入接触并掌握Monkey，这之后，我们还将总结APP测试常见问题，不要错过哦！
在日常测试iOS中会经常遇到App崩溃的情况，然后给研发提bug。如果就提bug就有一两句话描述，研发很难精准排查问题，所以作为测试人员需要提供崩溃日志或者崩溃堆栈辅助研发排查问题。
相比于发生应用程序崩溃，发生ANR更加让人头大，主要原因是崩溃发生的时候会在Logcat中打印出发生异常的位置，开发人员很容易就能定位到崩溃并解决，显然ANR没那么轻松；但是我们大可不必这么忧伤，因为有问题就会有解决办法，解决不了，只是因为没有用对方法
作者简介：黄权隆，Cloudera研发工程师，Apache Impala PMC & Comitter，毕业于北大计算机系网络所数据库实验室，曾就职于Hulu大数据基础架构团队，负责大数据系统的维护和二次开发，主要负责Impala和HBase方向。现就职于Cloudera，专注于Impala开发。
Rust 基金会正在寻找一位社区倡导者，负责开发和管理 Rust 项目、用户社区和 Rust 基金会之间的良好沟通与协作。
公司的手游项目，使用的是基于cocos2d-x绑lua的解决方案（参数quick-x的绑定），虽然使用了lua进行开发，更新很爽了，但是崩溃依然较为严重，从后台查看崩溃日志时，基本上只能靠“猜”来复现bug。更为郁闷的是很多时候并没有使用log输出，在崩溃日志里还无法查看大概在哪一步操作崩溃的…
日志是开发者用来分析程序和排查问题的重要工具。随着系统架构从早期的单体应用，演变到如今的微服务架构，日志的重要性也逐步提升。除了用日志辅助问题排查，还可以通过日志对微服务请求的全链路进行性能分析，甚至可以它用来解决分布式系统中的一致性问题。与此同时，系统产生的日志量和日志管理难度也显著增加。于是，日志管理工具随之诞生并迭代升级。从最开始登录到跳板机上查看日志，到自建分布式日志中心来统一管理日志流，到云平台厂商提供专门的日志管理服务。开发者只需要在应用中接入SDK将日志回流到日志平台，就可以使用日志平台提供智能检索、数据分析以及链路分析等能力，平台中易用的图形化界面和成熟的数据管理能力极大的提升了开发效率。
一日凌晨，手机疯狂报警，短信以摧枯拉朽之势瞬间以百条的速度到达，我在睡梦中被惊醒，看到短信的部分内容如下：
在了解了共享对象的绝对地址的引用问题后，我们基本上对动态链接的原理有了初步的了解，接下来的问题是整个动态链接具体的实现过程了。动态链接在不同的系统上有不同的实现方式。ELF的动态链接的实现方式会比PE的简单一点，在这里我们先介绍ELF的动态链接过程在LINUX下的实现，最后我们会专门的章节中介绍PE在Windows下的动态链接过程和它们的区别
“ 关键字：服务监控软件 控制软件” 正文：项目监控软件 01 — 一款简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件 02 — 项目主要功能及特点 创建、修改、删除项目、Jar包管理 实时查看控制台日志、备份日志、删除日志、导出日志 cpu、ram 监控、导出堆栈信息、查看项目进程端口、服务器状态监控 多节点管理、多节点自动分发 实时监控项目状态异常自动报警 在线构建项目发布项目一键搞定 多用户管理，用户项目权限独立(上传、删除权限可控制),完善的操作日志 系统路径白名单模
本文将向你介绍为什么我们需要像 BPF 这样的东西，并帮助你了解何时及如何使用它，以及它是如何帮助作为工程师的你改进你正在进行的项目的。我们还将研究它与 Go 相关的一些详细信息。
许多人都认为Linux是最安全的操作系统，因此在对Linux的安全问题上也放松了警惕。那么事实真的如此吗？其实安全从来都只是相对的，Linux也不例外。虽然它加载了强大的安全机制，但仍可能受到来自各方面带来的安全威胁。本文我们主要将讨论有关Linux架构的主要利用技术，以及相关的安全防御措施。
本文主要服务于使用Tina软件平台的广大客户，帮助开发人员方便快速了解Tina平台系统调试工具。
适用范围: 本文适用于Tina3.5版本以上软件平台;对硬件环境没有要求，所有Allwinner硬件平台都适 用。 其中，注意linux-5.4内核上暂未支持pstore功能。
Gradle是一款非常优秀的构建系统工具,它的DSL基于Groovy实现,可以让你很方便的通过代码控制这些DSL来达到你构建的目的，其构建的大部分功能都是通过插件的方式来实现，所以非常灵活方便，如果内置插件不能满足你的需求你可以自定义自己的插件。
如果你是一名系统管理员，或者是一名好奇的软件开发工程师，那么你很有可能在平常挖掘日志信息的时候找到一些很有价值的信息。
Gradle 是一款非常优秀的构建系统工具,它的 DSL 基于 Groovy 实现,可以让你很方便的通过代码控制这些DSL来达到你构建的目的，其构建的大部分功能都是通过插件的方式来实现，所以非常灵活方便，如果内置插件不能满足你的需求你可以自定义自己的插件。
新推出的Grafana工具，如自适应指标和成本管理中心，可以帮助组织更好地处理可观测性数据的泛滥。
一直想做一款后台管理系统，看了很多优秀的开源项目，从中发现了若依开源框架，从她出现以来就一直关注，但发现其中的功能太过强大，部分功能也不太适合自己，并且自己也一直想要动手学习一下若依的强大之处，便有了自己现在的novel。
今天讲的是纯干货，目的就是为了指导Android开发者如何根据JNI Crash日志顺藤摸瓜，最后直捣黄龙定位磨人的JNI Crash。所以废话不多，直接开干吧。
一般来说，项目开发过程中，代码编写占开发总时间的40%，剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常，关键是如何迅速的去定位它，修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法，这边我以golang为例，总结为望问切闻---debug四部曲。
我发现很多人没办法高效地解决问题的关键原因是不熟悉工具，不熟悉工具也还罢了，甚至还不知道怎么去找工具，这个问题就大条了。我想列下我能想到的一个Java程序员会用到的常用工具。 一、编码工具 1.IDE：Eclipse或者IDEA，熟悉尽可能多的快捷键，《Eclipse常见快捷键列表》 2.插件： (1) Findbugs，在release之前进行一次静态代码检查是必须的 (2) Clover，关心你的单元测试覆盖率 (3) Checkstyle 代码风格检查 3.构建和部署工具:ant或者maven，现在主流都是maven了吧，使用nexus搭建maven私服，再加上持续集成jenkins。代码质量不用愁。 4.版本管理工具： svn或者git 5.diff和patch 6.设置你的eclipse或者IDEA，如formatter,save actions以及code template等。代码风格，直接用google的也可以啊。《Google style guide》 7.掌握一个文本编辑器，Emacs或者VIM，熟悉常用快捷键。这在你需要在线编辑代码，或者编写其他语言代码时候特别有用。《神器圣战》 二、JDK相关 1.jstat : 观察GC情况，如：
翻译自 How OpenTelemetry Works with Kubernetes 。
消费端实现了MessageListenerConcurrently监听接口，然后实现了consumeMessage这个方法。 此方法中，我开了线程池去执行消费消息的逻辑，但是走到一行打印日志的代码时候，突然不执行了。
当谈到云原生可观察性时，可能每个人都会提到OpenTelemetry (OTEL)，因为社区需要依赖标准来将所有集群组件开发指向到同一方向。OpenTelemetry 使我们能够将日志、指标（metrics）、跟踪（traces）和其他上下文信息组合到一个资源中。集群管理员或软件工程师可以使用此资源来获取在定义的时间段内集群中正在发生的事情的视图。
所有的Java线上问题从系统表现来看无非归咎于这几种：CPU，内存，磁盘，网络。比如CPU突然飙升赞满，内存溢出，网络异常，磁盘爆满等问题。
我的flamingo服务器（关于flamingo可以参看这里）最近在杀掉进程（如使用Ctrl + C或者kill + 程序pid）偶尔会出现崩溃问题，虽然这个问题没多大影响，因为进程本来就马上要死了，在退出的过程中崩溃也就无所谓了，但是本着严谨和求知的态度，我还是排查了一下。下面记录一下debug的过程，希望对读者有所启发。
我们应对单台应用服务器做压力测试，你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
JVM大家可能都知道是个什么玩意-Java虚拟机，但是到底是个什么鬼？相信即使工作3-5年的程序员可能也不大了解。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
