前几天在学习【麦叔】Python自动化书本中案例的时候,偶然想对数据分列多一些操作,但是遇到了问题,如下图所示。
今天给大家分享excel数据分列技巧! ▽ 虽说是用的不太频繁的冷门技巧 但是一旦遇到数据分列的需求 如果不知道这个技能 手动重新录入 不知道要浪费多少时间 走多少弯路 看下本案例的源数据 可是更多的
本规范希望通过制定一系列规范化 PHP 代码的规则,以减少在浏览不同作者的代码时,因代码风格的不同而造成不便。
今天我们来学习一个简单的功能,就是一行转多行,本文将介绍如何通过Excel实现,下一篇将介绍Hive中的实现方法。
统一是指,对于同一个概念,在程序中用同一种表示方法,比如对于供应商,既可以用supplier,也可以用provider,但是我们只能选定一个使用,至少在一个项目中保持统一。统一是作为重要的,如果对同一概念有不同的表示方法,会使代码混乱难以理解。即使不能取得好的名称,但是只要统一,阅读起来也不会太困难,因为阅读者只要理解一次。
VLOOKUP、数据透视表、条件格式…你用这几个技巧做,80%的工作需求都能解决。今天特意整理了这些操作技巧,拯救同在“表海”中挣扎的你,让你的工作效率超乎想象。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
所有要进行操作的文件下载链接: https://pan.baidu.com/s/10VtUZw8G-Ly-r4VypntjiA 密码: y5qu 下载成功后,整个文件夹如下图所示。
日常使用Power Query的过程中,大家可能会对表(Table)、列(List)筛选部分数据比较熟悉,但是,如果是对于一行(Record),要筛选(或剔除)部分列(字段)进行计算,那该怎么办呢?
最近一位学员问了一个问题:对每一行内容,只提取开头的数字,比如下图中第1行的“123”,第2行中的“345”……
该 PHP 编码规范基本上是同 PSR 规范的。有一部分的编码规范 PSR 中是建议,此编码规范会强制要求。 此编码规范 是以 PSR-1 / PSR-2 / PSR-2扩展 为蓝本,并增加了相应的细节说明。
1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1,A:A,0) 2、已知公式得结果 定义名称=EVALUATE(Sheet1!C1) 已知结果得公式 定义名称=GET.CELL(6,Sheet1!C1) 3、强制换行 用Alt+Enter 4、超过15位数字输入 这个问题问的人太多了,也收起来吧。一、单元格设置为文本;二、在输入数字前先输入' 5、如果隐藏了B列,如果让它显示出来? 选中A到C列,点击右键,取消隐藏 选中A到C列,双击选中任一列宽线或改变任一列宽 将鼠标移到到AC列之间,等鼠标变为双竖线
经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas 。
本文介绍sublime text3的使用,至于安装请参考我的文章Sublime Text3+Golang搭建开发环境
有朋友在微信公众号的后台发消息提问:怎么同时对两列合并的文本进行逆透视?
根据用户提供的文章内容,撰写摘要总结。
安全运维工作中经常需要进行安全基线配置和检查,所谓的安全基线配置就是系统的最基础的安全配置,类比木桶原理的那块最短的木板,安全基线其实是系统最低安全要求的配置,常见的安全基线配置标准有ISO270001、等级保护2.0等,也有某些企业自己的标准。
5、Hash索引与BTree索引区别。(MyISAM与InnoDB不支持Hash索引)
作为数据分析师,有时候我们拿到的数据可能有成百上千行或者成百上千列,如果我们想要选中这成百上千数据中的一部分进行处理,常规的方法是拖动鼠标进行框选,但对于数据量大的情况这种方法不一定好,这时候就该Excel快捷键出马了。
前面的文章写过 MySQL 的事务和锁,这篇文章我们来聊聊 MySQL 的 Explain,估计大家在工作或者面试中多多少少都会接触过这个。可能工作中实际使用的不多,但是不论的自己学习还是面试,都需要掌握的。
Step-6:以换行符#(lf)【小写L和F】合并列(因目前Power Query在合并列功能中不支持直接选择特殊字符,因此,可以先选择“制表符”,然后修改)
今天还是数据分析的学习,如果你觉得文章太长太没意思,欢迎拉到底部直接看大纲总结,一秒学会(学不会我也不负责,让你不看全文)。
稀疏索引的创建过程包括将集合中的元素分段,并给每个分段中的最小元素创建索引。在搜索时,先定位到第一个大于搜索值的索引的前一个索引,然后从该索引所在的分段中从前向后顺序遍历,直到找到该搜索值的元素或第一个大于该搜索值的元素。
群友问:如下图,像这种将混在一个单元格里的内容,怎么拆分出来变成明细表?
伪题图:逼死强迫症之重新加载。下图为真题图 2400字,约6分钟,思考问题的熊 专栏6 懒是人类进步的绊脚石,偷懒是人类进步的阶梯。如果你完成任何一项工作心里时感觉复杂,想必就还有更简单的方法。 在生
在Excel中,如果我们想要在一个单元格中将内容显示在不同行,可以在需要断行处使用Alt+回车键。然而,有时候会反过来。工作表中有多个单元格中都存在在不同行显示内容,而我们需要删除这些换行符,将内容显示在一行。如何快速处理呢?
在一些系统导出的数据里,或者一些表单采集到的多选项目的数据,很常见到的是将某一列的内容,多个项目合并成一行,如下图所示。
Excel与Python都是数据分析中常用的工具,本文将使用动态图(Excel)+代码(Python)的方式来演示这两种工具是如何实现数据的读取、生成、计算、修改、统计、抽样、查找、可视化、存储等数据处理中的常用操作!
Python 的一个优点是它在处理和操作字符串数据方面相对容易。Pandas 构建于此之上,并提供了一套全面的向量化字符串操作,它们成为处理(阅读“清理”部分)实际数据时所需的重要部分。在本节中,我们将介绍一些 Pandas 字符串操作,然后使用它们来部分清理从互联网收集的,非常混乱的食谱数据集。
CSV(或文本文件)的导入方式与外部Excel文件的导入方式基本一致,本文章从2个例子说明规范CSV文件的导入以及非规范CSV文件导入时需要注意的问题,导入文本文件的方法与CSV的基本一致,不单独举例。
这篇文章是本系列的第一篇,选择性汇总了EXCEL的常用且重点的模块和公式,用作内部员工EXCEL基础操作培训,以帮助表格基础薄弱的同事快速熟悉常用操作,提升工作效率。现将内容分享,作为数据分析基础的第一篇。
从Oracle 10g开始,Oracle引入了ASH新特性,也就是活动Session历史信息记录(Active Session History,ASH)。如果说v$session_wait_history是一小步,那么ASH则是Oracle迈出根本变革的一大步。 本文节选自<循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复> 一、ASH概述 ASH以v$session为基础,每秒钟采样一次,记录活动会话等待的事件。因为记录所有会话的活动是非常昂贵的,所以不活动的会话不会被采样,这一点从ASH的“A”上就可以
指出MySQL能使用哪个索引在表中找到记录,查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询使用(该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null)
标题 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 ## 标题 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 列表 1. 无序列表 无序列表(01) 继续分列表(001) 继续分列表(002) 继续分列表(003) 无序列表(02) 继续分列表(001) 继续分列表(0001) 继续分列表(0002) 继续分列表(0003) 继续分列表(002) 继续分列表(003) 2. 有序列表 有序列表(01)
现在想首先按照染色体进行排序,然后相同的染色体上的基因按起始位点进行排序,那么这就是一个多字段的排序,而且第二个字段为数字,使用sort命令如下
MySQL中的间隙是指索引中两个索引键之间的空间,间隙锁用于防止范围查询期间的幻读,确保查询结果的一致性和并发安全性。
Excel不仅仅只是存放数据的工具,其功能特别强大,甚至可以做出美观的仪表盘,如下:
在群里看到个例子,将一些堆在一列,而且顺序也不太对的数据给整理好,给出的步骤是好大一串代码:
\r:全称:carriage return (carriage是“字车”的意思,打印机上的一个部件)
这个我们经常会用,当我们发现某个变量的缺失率太高的时候,我们会直接对其进行删除操作,又或者说某一行我不想要了,想单独删除这一行数据,这个我们该怎么处理呢?这里介绍一个方法,DataFrame.dropna(),具体可以看下图:
这是一篇关于如何用excel做数据分析的案例。目的是帮助大家,在遇到小型数据样本时,快速利用excel做分析。所以本篇文章的重点是分析思路+数据处理+可视化的实现,因为数据来源于网络,所以不做深入解析。
但是读过的每一本技术书籍,都内化在手指上了,只要给个键盘,就能给它实现,投资比非常爆表
今天给大家分享单元格内容合并的技巧! ▽ 之前推送过一篇单元格数据分裂的技巧,很多同学都私信我说很实用,并且希望以后能够多写一些这种可以瞬间提升工作效率的小技巧! 于是小魔方灵机一动,想到了既然分列的
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