不必太纠结于当下,也不必太忧虑未来,当你经历过一些事情的时候,眼前的风景已经和从前不一样了。——村上春树
Linux性能工具图谱 目录 1、Linux性能工具 2、Linux可观察性工具 3、Linux静态性能分析工具 4、Linux基准测试工具 5、Linux调优工具 1、Linux性能工具 📷 2、Linux可观察性工具 📷 3、Linux静态性能分析工具 📷 4、Linux基准测试工具 📷 5、Linux调优工具 📷
Java是一种广泛使用的高级编程语言,其强大的跨平台性和丰富的生态系统使其成为企业应用程序和大规模系统的首选。然而,要真正掌握Java编程,理解Java虚拟机(JVM)和性能优化是至关重要的。本文将深入研究Java编程的精髓,重点关注JVM的工作原理和如何优化Java应用程序的性能。
使用stress-ng是一个 Linux 系统压力测试工具,模拟进程平均负载升高的场景。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。
对于这些指标,我通过监控和收集它们的数值,并对它们进行分析和比较,来理解系统的性能情况。通过和系统的预期性能目标进行比较,我可以确定系统中存在的性能问题,并根据这些指标的变化来判断性能调优的效果。同时,我也可以借助工具和框架来对这些指标进行可视化展示和分析,以更好地理解系统的性能状况。
之前我们介绍了CPU,Cache,主要在原理上理解如何充分调用CPU的性能(Why),接着又学习了SIMD技术,算是在编程层面上发挥CPU的并行计算能力(How)。今天,我们来一个不那么复杂的,谈一下如何使用性能分析工具,发现程序的Hotspot(Where),毕竟,工欲善其事必先利其器。
出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,搜集Linux系统性能优化相关文章整理后的一篇综合性文章,主要是结合博文对涉及到的原理和性能测试的工具展开说明。 背景知识:具备背景知识是分析性能问题时需要了解的。比如硬件 cache;再比如操作系统
(Perf -- Linux下的系统性能调优工具,第 1 部分)[http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-perf1/]
开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。
Linux是一款强大的操作系统,被广泛应用于各种环境中本文将深入探讨Linux性能优化的多个方面,包括系统监控、进程管理、内存管理、磁盘I/O优化、网络性能优化等,并通过具体代码示例进行实践。
嗨,猫头虎博主今天带来了Go程序性能分析的洞见。🔍 这不仅仅是一次技术概览,而是一次深入探讨如何利用Go的性能工具来优化你的Go程序,让它更快、更高效。一起来看看如何用这些强大的工具将你的Go代码提速吧!
本文由马哥教育面授班23期学员推荐,转载自恒生研究院,作者为董西孝,内容略经小编改编和加工,观点跟作者无关,最后感谢作者的辛苦贡献与付出。 出于对Linux操作系统的兴趣,以及对底层知识的强烈欲望,因此整理了这篇文章。本文也可以作为检验基础知识的指标,另外文章涵盖了一个系统的方方面面。如果没有完善的计算机系统知识,网络知识和操作系统知识,文档中的工具,是不可能完全掌握的,另外对系统性能分析和优化是一个长期的系列。 本文档主要是结合Linux 大牛,Netflix 高级性能架构师 Brendan Greg
CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能在很大程度上决定了系统整体的性能,因此,CPU数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实上并非完全如此。
日常的工作中,会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件,遇到某台服务的CPU被占满了,这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程,如下图:
NetBeans profiler是一个NetBeans IDE插件,主要为NetBeans IDE提供性能分析相关的功。NetBeans IDE是一个开源的集成开发环境。它很好地支持所有Java应用类型(包括Java SE、JavaFX、Java ME、Web、EJB和移动应用)的开发。
解决系统性能问题的一般思路 下面从影响操作系统性能的因素、性能优化工具、系统性能评价标准三个方面介绍优化Linux的一般思路和方法。 影响Linux性能的因素 1.CPU CPU是操作系统稳定运行的根本,CPU的速度与性能很大一部分决定了系统整体的性能,因此,cpu数量越多、主频越高,服务器性能也就相对越好。但事实也并非完全如此。 目前大部分CPU在同一时间内只能运行一个线程,超线程的处理器可以在同一时间运行多个线程,因而,可以利用处理器的超线程特性提高系统性能,在linux系统下,只有运行SMP内核
功能:ProcessHacker 是一款不错的进程分析工具,可查看所有进程信息,包括进程加载的 dll、进程打开的文件、进程读写的注册表……,也可以将特定进程的内存空间 Dump 到本地,此外还可以查看网络连接。
版权声明:本文的内容源自于「IBM Developer」的博文,以对原文做重大更新,并新增 JProfiler 的内容。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html
分别表示: 当前时间、系统已经运行了多长时间、目前有多少登陆用户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
JProfiler是一款专业的Java应用程序性能分析工具,可帮助开发人员识别和解决Java应用程序中的性能问题。JProfiler支持Java SE、Java EE和Android平台,提供了多种分析选项,包括CPU分析、内存分析和线程分析等。
在我们开发大型 Java 应用程序的过程中,难免遇到内存泄露、性能瓶颈等问题,比如文件、网络、数据库的连接未释放,未优化的算法等。随着应用程序的持续运行,可能会造成整个系统运行效率下降,严重的则会造成系统崩溃。为了找出程序中隐藏的这些问题,在项目开发后期往往会使用性能分析工具来对应用程序的性能进行分析和优化。在本文中,我们主要介绍 VisualVM 和 JProfiler 这两款性能分析工具。
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了:Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。
本文介绍了如何通过定制化工具链分析定位解决了因内核栈溢出导致的程序core dump问题,以及如何使用AddressSanitizer工具定位解决了因内存泄漏导致的程序性能问题。通过这些方法,可以更高效地解决程序中的core dump和内存泄漏问题,提高程序的稳定性和性能。
在移动应用开发过程中,调试是不可或缺的一部分。了解如何有效地调试移动应用,可以提高开发效率并改善应用的质量。本文将深入探讨移动端调试的关键技巧和工具,为您提供一份全面的指南,并提供带有实际代码示例的技巧,以帮助您构建更出色的移动应用。
我们在解决性能问题之前,需要先对性能的基础知识做一个简单的了解,并且要知道用哪些常用的命令来帮助我们去判断和分析这些性能问题。本篇文章主要也是来整理这部分内容,主要按照下面的思路进行整理: 一、基本概念介绍。
我发现很多人没办法高效地解决问题的关键原因是不熟悉工具,不熟悉工具也还罢了,甚至还不知道怎么去找工具,这个问题就大条了。我想列下我能想到的一个Java程序员会用到的常用工具。 一、编码工具 1.IDE:Eclipse或者IDEA,熟悉尽可能多的快捷键,《Eclipse常见快捷键列表》 2.插件: (1) Findbugs,在release之前进行一次静态代码检查是必须的 (2) Clover,关心你的单元测试覆盖率 (3) Checkstyle 代码风格检查 3.构建和部署工具:ant或者maven,现在主流都是maven了吧,使用nexus搭建maven私服,再加上持续集成jenkins。代码质量不用愁。 4.版本管理工具: svn或者git 5.diff和patch 6.设置你的eclipse或者IDEA,如formatter,save actions以及code template等。代码风格,直接用google的也可以啊。《Google style guide》 7.掌握一个文本编辑器,Emacs或者VIM,熟悉常用快捷键。这在你需要在线编辑代码,或者编写其他语言代码时候特别有用。《神器圣战》 二、JDK相关 1.jstat : 观察GC情况,如:
一波3D相关的LayaAir引擎功能更新来了,LayaAir 2.12不仅带来了重磅的性能分析工具,纹理压缩格式也新增支持了开发者期待的ETC2与ASTC。3D引擎中还增加了骨骼遮罩功能、RenderTexture的抗锯齿功能,以及优化引擎库大小等等。本篇会分别详细介绍。
在进行 Java 程序性能分析时,我们可以利用 Java 自带的工具来对程序进行监控和调试。这些工具包括 JVM 监控工具、GC 日志分析工具以及 Java 编译器等,它们可以帮助我们识别出程序中存在的性能问题并提出相应的解决方案,从而提升程序的性能和响应速度。下面将详细介绍常用的 Java 性能分析工具及其使用方法,并结合实例进行演示。
前面我们说到 Python 之父结束了自己的退休生活,出山着手解决 Python 解释器的性能问题。并于 2022-10-24 发布了 Python-3.11 版本,综合性能提升了 22%。
在软件开发中,性能优化是一个重要的课题。当我们开发C++程序时,掌握一些优化技术可以显著提高程序的性能。本文将介绍一些常用的优化技术,帮助你优化C++程序并获得更好的性能。
[root@maomao365 ~]# dpkg -i maomaoTestPackage.deb
Linux perf(性能剖析器)是一个功能强大的性能分析工具,用于帮助开发人员诊断、调优和监控 Linux 系统及应用程序的性能问题。它实现了基于硬件性能计数器(hardware performance counters),追踪点和软件测量等多种数据收集手段,以便分析系统中各种现象。perf 工具集成在 Linux 内核中,主要通过 perf_event 子系统实现。
PHP 运行环境的性能考虑在 php 深入学习中需要逐步强化意识,并着手实现,其中对于性能分析的相关工具也需要有一定的掌握,比如压力测试工具 Apache Benchmark,Opcode 代码分析工具 vld,PHP 性能分析工具 XHProf,另外,对于日常编写代码时,也需要考虑 PHP 自身的特性,进行扬长避短,使用 isset 而不用 array_key_exists 方法,以及尽可能规避 PHP 自带的魔术方法。对 PHP 的运行流程也需要有一个大致的了解,知道 Opcode 在 PHP 执行过程中的阶段。需要逐渐加深对 PHP 深层次的思考。
最近我一直在做性能优化,对一个单机应用做性能优化。主要是涉及到解析和导入导出相关的业务。
通过前两节对平均负载和 CPU 上下文切换的学习,我相信你对 CPU 的性能已经有了初步了解。不过我还是想问一下,在学这个专栏前,你最常用什么指标来描述系统的 CPU 性能呢?我想你的答案,可能不是平均负载,也不是 CPU 上下文切换,而是另一个更直观的指标—— CPU 使用率。
在我们项目部署上线的时候,我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率,或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率,发现监控报了60%的一般就会报警了,到了100%那就惨啦,做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话,那么,我们加班肯定逃不掉了,更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下,然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数,然后去修改它就行了
因业务需要,过去一年从熟悉的Android开发开始涉及嵌入式Linux开发,编程语言也从Java/Kotlin变成难上手的C++,这里面其实有很多差异点,特此整理本文来详细对比这两者开发的异同,便于对嵌入式Linux开发感兴趣的同学一些参考。
如果你经常遇到 Java 线上性能问题束手无策,看着线上服务 CPU 飙升一筹莫展,发现内存不断泄露满脸茫然。别慌,这里有一款低开销、自带火焰图、让你大呼好用的 Java 性能分析工具 - async-profiler。
ps命令能给出当前系统中进程的快照。下面我们列举几个常用的选项 使用 -a 参数。-a 代表 all。同时加上x参数会显示没有控制终端的进程。 ps -ax 通过我们会查找某类或包含某些指定关键字的进程,这是会使用管道结合grep命令来进一步过滤结果。 例如查找java相关的进程ps -ax | grep java 有时我们则需要根据CPU和内存的使用情况来过滤排序筛选结果,这样便于快速找到哪个进程最耗CPU、内存 ps -aux 根据CPU的使用升序排序 ps -aux --sort -pcpu 根据内存使用升序排序 ps -aux --sort -pmem 上述两个命令合并一起,如下: ps -aux --sort -pcpu,+pmem 只显示前几个进程,例如显示前十个,需要使用管道结合head命令。 ps -aux | head -n 10
21篇测试必备的Linux常用命令,每天敲一篇,每次敲三遍,每月一循环,全都可记住!!
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云