01 Linus Torvalds Linus Torvalds两次改变了技术，第一次是Linux内核，它帮助互联网的发展；第二次是Git，全球开发者使用的源代码管理系统。...02 关于开源 Linus Torvalds Linux并不是一个合作的产物，它是我一系列项目中的一个，纯粹出于自己当时的需要，部分原因是我需要得到结果，但更重要的原因是我享受编程。...成千上万的人想参与进来（Linux内核项目），但很多时候，我成为了那个断点，我无法让自己跨出那一步，同上千人合作。 因此Git是我的第二个大项目，它存在的意义就是维护我的第一个大项目。...小编有话说 Linux并不是选择了开源，只是因为开源恰好是Linux需要的。就如Linus Torvalds所说：“纯粹出于自己当时的需要。”
自从Linux一诞生就注定了其成为经典的命运。 在 这个日异强调知识产权的年代，源代码仅仅只掌握在很少一部分人，只有他们参与其研发过程，这对于商 品化一种软件产品无疑是一件好事情。...不论你身在何处，只要你的PC可以连接上 Internet，那么你就可以随时随地的在Linux社区中提出自己的任何困惑以及对源码进行修改的想法或改进其存在的bug。...Linux kernel在经过不断的发展过程中，从最初的很小容量的操作方式成为了炙手可热的操作系统，不得不承认，内核源代码的共享和互联网上的协作开发是其走向 成功的重要途径。...在Linux 中有一经典“只提供机制而非策略”。从笼统意义上讲，所谓机制就是“提供什么功能”；策略就是“实现什么功能”。这种独特的设计思想为设计者提供了更大的 空间使其更好的实现它。...如果有一天你有机会去看看Linux在处理好多问题方面时（如：关于时间片），那种巧妙的解决方法和所蕴涵的哲学思想，你肯定会深深喜欢上她的。
hi，大家好，今天分享一篇内存性能优化的文章，文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想，slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法，文章分析了内存分配的各种性能问题...Linux内核的slab来自一种很简单的思想，即事先准备好一些会频繁分配，释放的数据结构。...这个设计思想同样作用于slab，就是Linux内核的slub实现，现在可以给出概念和解释了。 Linux kernel slab cache：一个分为3层的对象cache模型。...Linux内核对伙伴系统针对单一页面的分配需求采取的批量分配“每CPU单一页面缓存”的方式！每一个CPU拥有一个单一页面缓存池，需要单一页面的时候，可以无需加锁从当前CPU对应的页面池中获取页面。...采用分级cache的思想是好的，这个非常类似于CPU的L1/L2/L3缓存，采用这种平滑的开销逐渐增大，容量逐渐增大的机制，并配合以设计良好的换入/换出等算法，效果是非常明显的。
- 力扣（LeetCode） class Solution { public: void sortColors(vector& nums) { //三路划分的思想...还原 for (int j = left; j <= right; ++j) dp[j] = temp[j]; return ret; } }; 十,总结 分治思想的典型应用就是快速排序和归并排序
设备已满：/dev/full 在 Linux 上，始终完整的设备是一个特殊的文件，在访问时始终返回相同的错误代码：ENOSPC -这意味着"设备上没有可用空间"。
算法思想 1.比较笨的枚举算法思想 2聪明—点的递推算法思想 3.充分利用自己的递归算法思想 4.各个击破的分治算法思想 5.贪心算法思想并不贪婪 6.试探法算法思想是—种委婉的做法 7.迭代算法...8.模拟算法思想 枚举算法思想 枚举算法思想的最大特点是，在面对任何问题时它会去尝试每一种解决方法。...递推算法思想 与枚举算法思想相比，递推算法能够通过已知的某个条件，利用特定的关系得出中间推论，然后逐步递推，直到得到结果为止。由此可见，递推算法要比枚举算法聪明，它不会尝试每种可能的方案。...递归算法思想 因为递归算法思想往往用函数的形式来体现，所以递归算法需要预先编写功能函数。这些函数是独立的功能，能够实现解决某个问题的具体功能，当需要时直接调用这个函数即可。...贪心算法思想 本节所要讲解的贪心算法也被称为贪婪算法，它在求解问题时总想用在当前看来是最好方法来实现。这种算法思想不从整体最优上考虑问题，仅仅是在某种意义上的局部最优求解。
--分而治之：有一个问题A，把A分解成一系列比A更容易解决的子问题（A0，A1，A2 ...... ），如果解决所有的子问题（A0，A1，A2 ...... ），那么A问题也就解决了，这就是分而治之的思想
AQS的核心思想 AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。...SpringHystrix限流的思想 AQS案例 上面讲述的原理还是太抽象了，那我我们上示例，结合案例来分析AQS 同步器的原理。以ReentrantLock使用方式为例。
Spring 提供了AOP(Aspect Oriented Programming) 的支持, 那么，什么是AOP呢？本文将通过一个另外一个角度来诠释AOP的概...
LockFree思想 0x01 摘要 近期看一些源码，会有一些注释是LockFree。这到底啥玩意儿？之前我也不知道啊，遂赶紧上网查之，总结了一些东西作为记录，与大家分享。...java.util.concurrent.atomic包是LockFree思想实现的例子。...下面采用lockfree思想，即Java cas的方法来实现。...0x03 LockLess LockLess，即无锁编程，是一种用于在不使用锁的情况下安全地操作共享数据的编程思想。有无锁算法可用于传递消息，共享列表和数据队列以及其他任务。 无锁编程非常复杂。...java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue是WaitFree思想实现的一个例子。
分析如下 从上面的最长公共字串思想，可以类比，要使一个字串变成另外一个字串，根据提供的3中操作方式，分别要去这三种可能性的最小值。
Scrum已经是各大互联网大厂的标配项目管理流程, 每天站会, 分配任务, 快速的迭代和持续的沟通, 是一个很好的软件开发方法, 但是,要理解其精髓, 却很难,...
集成学习思想 线性回归、逻辑回归、决策树都是单一模型预测 我们想把多个相同模型、多个不同种类的模型组合起来，形成一个更强大的模型进行预测 集成学习概念：将多个学习器（也称为基学习器）组合成一个更强大的学习器的机器学习技术...倾向于使用相同的学习模型 集成分类策略 Bagging（集成、打包、袋装） 代表算法：随机森林 Boosting提升树 代表算法：Adaboost、GBDT、XGBoost、LightGBM Bagging思想...有放回的抽样(booststrap抽样)产生不同的训练集，从而训练不同的学习器 通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果，基学习器可以并行训练 Boosting思想 每一个训练器重点关注前一个训练器不足的地方进行训练...核心思想是通过逐步提高那些被前一步分类错误的样本的权重来训练一个强分类器。 初始化训练数据(样本)权重相等，训练第 1 个学习器，根据预测结果更新样本权重、模型权重 。...GBDT 残差提升树 提升树概念: 通过拟合残差的思想来进行提升。
能够按照构建的方式来思考web app的实现，是React众多优点之一。在这篇文章中，我们将引导你进行使用React构建可搜索产品数据表的思考过程。
架构思想 CPU运算速度>>>>>内存的读写速度>>>>磁盘读写速度 满足业务发展需求是最高准则 业务建模，抽象和枚举是两种方式，需要平衡，不能走极端 模型要能更真实的反应事物的本质，不是名词概念的堆砌...业务信息的执行可以分散，但业务信息的管理要尽量集中 不要让软件的逻辑架构与最后物理部署绑死 - 选择合适的技术而不是高深的技术，随着业务的发展调整使用的技术 好的系统架构需要合适的组织架构去保障 - 团队成员思想的转变
在学习数据结构的时候，我们已经见过了贪心思想在Prim和Kruskal中的完美应用，贪心思想因为其的简洁在算法中经常会被用到，有的时候在生活中，我们也会无意中使用到l贪心算法。...那么什么是贪心思想？ 贪心 贪心算法总是作出在当前看来最好的选择，也就是说贪心算法并不从整体最优考虑，它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。...其他的情况就需要进行证明，证明的最好办法就是将最小子问题进行一步步的合并，直到最后还原为最后的原问题，若所得到的解是总体最优的则可以使用贪心思想，否则不可以。...比如上面的问题，我们的走一步的最优解为1，3，然后我们判断一次走两步的最优解是否任然为1,3这个路径，答案显然不是，变为 1,2,100这个路径，所以显然不能使用贪心思想。...用贪心算法的思想，很显然，每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。
对于求形如 \(\sum_{i=1}^{n}\lfloor\frac{n}{i}\rfloor\) 的值，就需要用到整除分块，否则当n很大时就会超时。在普通的一...
在编写程序的时候，经常会想一下：我要做什么，我在做什么，更好的方法是把详细需求落实到文档，并时刻核对文档（有文档前提下）。
9,8，3,2，1 以上是我们自己一下子就可以进行排序的，但是现在我们要求使用代码进行排序 我们可以使用java，python ，VB 等其他语言的代码进行排序，不同的语言只是代码的写法不一样，但是思想还是一样的...他就是最大的，直接放到数组Temp里面 最后Temp=[4，5，6，8，9] 总结 算法思想：选择排序，从头至尾扫描序列，找出最小的一个元素，和第一个元素交换，接着从剩下的元素中继续这种选择和交换方式，
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