在大数据开源系统框架当中，Hadoop始终是一个值得关注的重点，经过这么多年的发展，Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据，必学Hadoop，也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天给大家带来一份Hadoop技术入门书单推荐。
说到开源免费操作系统，您是否遇到过这些问题？ 业务连续性差，难以定位故障，肿么办？ 公司的机密数据，缺乏安全保障，肿么办？ 硬件兼容有问题，缺少专业支持，肿么办？ 大量补丁、结构复杂，维护成本不可控，肿么办？ .......... 来来来！不用困惑，请看这里！腾讯云沉淀了十年的「大招」—— TencentOS Server，已经全面免费向您提供服务啦！ TencentOS Server（又名 Tencent Linux，简称 TS 或 tlinux）是腾讯针对云场景研发的 Li
不进入这个行当，很少会知道，人们对低延时的渴求。专业人士为了低延时，做过各种各样的努力。以往我们将数据库的某些SQL从秒级优化到毫秒级，至少会在心底里欢呼一下，百倍提升！但在这个行业，人们为了减少1毫秒，可以做出什么疯狂的事情呢？
这篇文章讨论了使用eBPF（扩展的伯克利包过滤器）来分析和基准测试代码。eBPF是一种强大的技术，允许开发人员在无需更改内核源代码或添加额外模块的情况下，在Linux内核中运行沙盒程序。这种功能特别适用于性能监控、安全性和网络管理。
数据是企业的核心资产，数据库作为数据的载体，承担着至关重要的角色。它的性能、稳定性、可靠性、容灾以及安全成为企业应用的首要考量要素。数据库从技术上是如何实现以及实际中是如何服务于各个行业的呢？我们邀请到了数据库领域的各位大咖，为您详解目前主流数据库的技术，以及在各行业的应用实践。 活动时间 8月24日 周六 13:00-18:00 活动地点 广东省深圳市南山区高新园飞亚达科技大厦-5L 报名二维码 议题介绍 PostgreSQL各版本功能演进及未来版本特性展望 演讲嘉宾：张文升 -《P
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性能调优就是用更少的资源提供更好的服务，成本利益最大化。性能调优的手段并不新鲜，性能调优常规手段有：
将 Kubernetes 的 CNI 从其他组件切换为 Cilium, 已经可以有效地提升网络的性能. 但是通过对 Cilium 不同模式的切换/功能的启用, 可以进一步提升 Cilium 的网络性能. 具体调优项包括不限于:
1 问基本的操作技能，这里当然不会直接问sql语法，而会挑些点来问，比如左连接怎么做，with语句或merge语句的含义和用法。
Java程序员以其薪资待遇，就业选择方向多，大有发展前途，梦想成为Java程序员的也越来越多，真正开始付诸行动学Java的人也越来越多。 但是有的Java程序员是早已从低端发展到中级、高级java程序员。 而有的Java程序员还是在低端，在低端的程序员赢如何提升自身能力，争取更好的待遇呢？ 说来说去就是技术或者能力，下面我们先来说说技能。 关于专业技能： 我这里要说明一下，以下列举的内容不是都要会的东西—-但是如果你掌握得越多，最终能得到的评价、拿到的薪水势必也越高。 算法：常用排序算法，二分查找，链表相关
有一天，我去爬山。突然脚一滑，掉下了悬崖。摔的眼冒金星，精神破碎，最终掉到一个山洞中。山洞中央有一个宝盒，打开以后是一本书，细看是一份JAVA开发者的秘籍。举目粗观，练此功不需自宫，按部就班就可修成绝世武功。我瞪大眼睛想要深入的时候，从山洞深处走出一位长者（elder）。
下方查看历史精选文章 重磅发布 - 自动化框架基础指南pdfv1.1 大数据测试过程、策略及挑战 测试框架原理，构建成功的基石 在自动化测试工作之前，你应该知道的10条建议 在自动化测试中，重要的不是工具 从终端用户感受来体验性能指标度量 如何建立有效的性能指标监控及诊断调优体系 如何有效的选择性能测试工具 简单谈下性能测试 jmeter性能测试实践注意事项 如何进行有效的性能测试 如何解读性能测试监控结果 工具篇 - JMeter之旅01 工具篇 - JMeter目录及关键配置分析02 工具篇
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大数据相关的岗位近年来增长不少，有不少朋友都在转这个方向，下面是最近整理的大数据技术知识库，供大家参考：
（跟上技术节奏，扩宽技术视野,程序员要往上提升，要有自己的技术工具箱和技术认知。）
星主本名Henry Han ,自称仙翁.19年的IT老兵，做过开发，维护，做过研究创新，做过售前售后，也做过管理咨询。
作为一名专注于大数据处理与实时分析技术的博主，我深知Apache Druid作为一款高性能的实时数据分析系统，在现代数据栈中所发挥的关键作用。本篇博客将结合我个人的面试经历，深入剖析Druid的设计理念、核心功能及其在实际应用中的最佳实践，分享面试必备知识点，并通过示例进一步加深理解，助您在求职过程中自信应对与Druid相关的技术考察。
最近很多入群的小伙伴私聊我Java后端怎么学？学了之后能干什么？学了这个之后接着学什么？我曾和他们一样迷茫的走了一步步，现在抽时间给大家整理一份学习的技术路线，献给迷茫的小伙伴！
在飞速发展的生成式人工智能（GenAI）领域，大型语言模型（LLM）调优因其高计算、高内存需求而带来了独特的挑战。LoRA 和 QLoRA 等技术为最先进 LLM 模型的调优工作提供了更强大的选项，它们的速度更快，成本更低。我们已经将 QLoRA 集成到了 BigDL LLM 库中。这个库是专门为英特尔的 GPU 而设计的。
作者黄小斜，斜杠青年，某985硕士，阿里研发工程师，于2018 年秋招拿到 BAT 头条、网易、滴滴等 8 个大厂 offer
Ice 采用了与CORBA 同样的原理，通过与具体编程语言无关的中立语言Slice（Specification Language for Ice）来描述服务的接口，从而达到对象接口与其实现相分离的目的。Slice 是建立在客户与服务器之间的合约，用以描述应用所使用的类型和对象接口。它独立于实现语言，所以客户采用的语言与编写服务器所用的语言没有任何关系。
本文由Ceph中国社区-穆艳学翻译、刘源校稿，英文出处：Red_Hat_Ceph_Storage-2-Ceph_Object_Gateway_for_Production 欢迎加入CCTG 目录 第1章 简介 1.1.适用人群 1.2.前题假设 1.3.涵盖内容 第2章 集群规划 2.1.识别应用场景 2.2.选择数据持久化方法 2.3.考虑多站点部署 第3章 硬件考虑 3.1.存储规模 3.2.存储密度 3.3.网络硬件 3.4.UPS 3.5.依业务场景的硬件选型 3.6.存储桶索引使用SSD 3.7
NGINX is well known as a high performance load balancer, cache and web server, powering over 40% of the busiest websites in the world. Most of the default NGINX and Linux settings work well for most use cases, but it can be necessary to do some tuning to achieve optimal performance. This blog post will discuss some of the NGINX and Linux settings to consider when tuning a system. There are many settings available, but for this post we will cover the few settings recommended for most users to consider adjusting. The settings not covered in this post are ones that should only be considered by those with a deep understanding of NGINX and Linux, or after a recommendation by the NGINX support or professional services teams. NGINX professional services has worked with some of the world’s busiest websites to tune NGINX to get the maximum level of performance and are available to work with any customer who needs to get the most out of their system.
IBM有个家伙做了个测试，发现切换线程context的时候，windows比linux快一倍多。进出最快的锁（windows2k的 critical section和linux的pthread_mutex），windows比linux的要快五倍左右。当然这并不是说linux不好，而且在经过实际编程之后，综合来看我觉得linux更适合做high performance server，不过在多线程这个具体的领域内，linux还是稍逊windows一点。这应该是情有可原的，毕竟unix家族都是从多进程过来的，而 windows从头就是多线程的。
原文链接：https://cilium.io/blog/2021/05/11/cni-benchmark
eBPF 是 Linux Kernel 3.15 中引入的全新设计，将原先的 BPF 发展成一个指令集更复杂、应用范围更广的“内核虚拟机”。
学习一个从未接触过的Linux虚拟网络设备是一个分阶段的过程，从最初的认识到最后的精通，需要系统性和逐步深入的学习策略。以下是一个全面的指南📚，旨在帮助初学者通过多角度分析🔍，一步一步地学习和掌握新的Linux虚拟网络设备。
提高web应用程序性能比以往任何时候都更加重要。在线经济活动的份额正在增长;超过5%的发达国家的经济现在是在互联网上的(参见参考资料中的互联网统计数据)。而我们这个始终在线、高度连接的现代世界意味着用户的期望比以往任何时候都要高。如果您的站点没有立即响应，或者您的应用程序不能立即工作，用户将很快转向您的竞争对手。
角色：产品所有者（决定做什么，能对需求拍板的人）、团队负责人（解决各种问题，专注如何更好的工作，屏蔽外部对开发团队的影响）、开发团队（项目执行人员，具体指开发人员和测试人员）。 准备工作：商业案例和资金、合同、憧憬、初始产品需求、初始发布计划、入股、组建团队。 敏捷团队通常人数为8-10人。 工作量估算：将开发任务量化，包括原型、Logo设计、UI设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作时间不能超过两天，然后估算总体项目时间。把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（进行中）和done（已完成）。
Nginx是著名的Web服务器，性能优异，运行效率远超传统的Apache、Tomcat, 广泛应用于国内外诸多顶级互联网公司。
一面：(电话面试：80分32秒) 1.自我介绍？ 2.做过哪些项目？项目中遇到哪些难点，你是怎样解决的？单点登录系统说一下？分布式缓存的使用场景？(说好的基础呢，上来就是项目，毫无准备，导致好多东西都
Docker 是一种开源的容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现快速部署和跨环境运行。在 Docker 中，有几个重要的概念：
你必须以根据实际的业务需求进行数据建模。在这个过程中，对于什么样的模型是正确的数据模型可能会出现不同的争议。重要的是将最大的建模工作应用于受最频繁的业务事务影响的实体。
最近好多同学想学习java，我在网上找了找终于找到这个指南。这一个非常不错的java学习指南。内容包含的比较全面，知识点也比较完整。
一、分布式架构 分布式架构是 分布式计算技术的应用和工具，目前成熟的技术包括J2EE, CORBA和.NET(DCOM)，这些技术牵扯的内容非常广，并不是一两句话就能说清楚的。因此想了解分布式知识点的
本周特推又是一个人体调优项目，换而言之就是如何健康生活，同之前的 HowToLiveLonger研究全因死亡率不同，这个项目更容易在生活中实践，比如，早起晒太阳这么一件“小事”便有“提神”效果。
NGINX是众所周知的高性能负载均衡器、缓存和web服务器，为世界上40%以上最繁忙的网站供电。对于大多数用例，默认的NGINX和Linux设置工作得很好，但是要获得最佳性能有时需要进行一些调整。这篇博客文章讨论了在优化系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。
对每个人而言，真正的职责只有一个：找到自我。然后在心中坚守其一生，全心全意，永不停息。所有其它的路都是不完整的，是人的逃避方式，是对大众理想的懦弱回归，是随波逐流，是对内心的恐惧 ——赫尔曼·黑塞《德米安》
原文地址：https://github.com/aalansehaiyang/technology-talk
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既然java架构师， 首先你要是一个高级java攻城尸， 熟练使用各种框架，并知道它们实现的原理。 jvm虚拟机原理、调优,懂得jvm能让你写出性能更好的代码； 池技术，什么对象池，连接池，线程池...:; java反射技术，写框架必备的技术，但是有严重的性能问题，替代方案java字节码技术; nio，没什么好说的，值得注意的是"直接内存"的特点，使用场景;java多线程同步异步； java各种集合对象的实现原理，了解这些可以让你在解决问题时选择合适的数据结构，高效的解决问题，比如hashmap的实现原理，
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最近刚刚将自己的一个应用从CMS升级到G1，在一天早上，刚刚到办公室坐下，就收到手机一阵报警，去查看了监控，发现机器的内存出现了一个90度的涨幅，如下图所示：
海致全称海致网络技术公司，成立于2013年7月。作为一家技术驱动的创业型公司，海致的创始班底拥有丰富的技术经验。核心团队成员来自百度、微软、IBM、EMC、硅谷等知名企业的资深互联网专家。
这些问题在日常开发中可能被很多人忽视（比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源），但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。本文将对一些常用的JVM性能调优监控工具进行介绍，希望能起抛砖引玉之用。本文参考了网上很多资料，难以一一列举，在此对这些资料的作者表示感谢！关于JVM性能调优相关的资料，请参考文末。
在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改，并最好在开发环境中评估调优更改的影响，然后再在生产环境中使用。
时隔两年再一次的面临离职找工作，这一次换工作有些许的不舍，也有些许的无奈。个人所在的技术团队不错，两年时间成长了很多，也很不舍这个团队。但是，由于公司的某些原因和对于自身未来发展的综合考虑，又不得不得离去，去寻找更合适的地方成长和发展。相比于两年前，现在找工作没有那么的着急，也没有那么的迫切，也没有特别想去的公司，反正去大厂互联网公司基本都是加班加点的。也许，这是工作十年的我即将面临的一个坎吧。对于未来的选择和考虑，对于未来的恐惧吧。也许我是杞人忧天，也许是上天注定我将去某一家公司，不管怎样，坚持做最好的自己！不停进步，不停成长！2面试汇总下面将最近面试遇到的一些题目进行汇总如下，希望对现在正在找工作的同学和现在面临毕业找工作的同学有所帮助。
作者：厉辉，腾讯 CSIG 后台开发工程师 本文主要分享火焰图使用技巧，介绍 systemtap 的原理机制，如何使用火焰图快速定位性能问题原因，同时加深对 systemtap 的理解。 让我们回想一下，曾经作为编程新手的我们是如何调优程序的？通常是在没有数据的情况下依靠主观臆断来瞎蒙，稍微有些经验的同学则会对差异代码进行二分或者逐段调试。这种定位问题的方式不仅耗时耗力，而且还不具有通用性，当遇到其他类似的性能问题时，需要重复踩坑、填坑，那么如何避免这种情况呢？ 俗语有曰：兵欲善其事必先利其器，个人认
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