在传统的软件部署方式中,程序员需要把要发布的应用程序打成包发给运维人员,然后由运维人员在生产环境进行部署。当随着应用的版本迭代越来越多,应用的依赖库版本错综复杂,往往会出现开发环境和生产环境不一致的情况发生,而且由于多数情况下采用微服务的架构,每个团队都有可能使用不同版本的依赖库,并有可能在升级的时候替换掉他们,因而同一个应用程序采用相同版本的依赖库是多么的重要。
copylib.sh(类似ldd命令):用于将.so库文件的依赖项复制并放入自动生成的 “lib文件” 中。
虽然这个是个很基础的问题,网上也有很多文章,但自己动手和网上有文章是两回事,自己动了手,有没有记录、下次是否还能解决又是另外一回事。
在 【错误记录】IntelliJ IDEA 导出可执行 jar 包执行报错 ( java.lang.ClassNotFoundException | 打包时没有选择依赖库 ) 博客中遇到
在日常工作中,基本都是直接执行python脚本,但最近有个项目,需要提供给外部使用,而使用者又完全没有编程基础,不太可能自己安装python,安装各种依赖,所以将python项目打包为exe程序就显得尤为必要。
在使用Python进行开发时,我们经常会用到一些打包工具来将我们的代码打包成可执行文件,以方便程序的发布和部署。其中,cx_Freeze是一个常用的打包工具之一。然而,有时在使用cx_Freeze进行打包时,可能会遇到importError: can not import name idnadata的错误。
将Python程序打包成exe(可执行文件)的主要原因是为了便于分发和使用,同时保护代码和提升用户体验。。这个过程有几个关键优点:
Android 依赖参考文档 : https://developer.android.google.cn/studio/build/dependencies
为什么要生成可执行文件: 不需要安装对应的编程环境 可以将你的应用闭源 用户可以方便、快捷的直接使用 打包工具 pyinstaller
从开始学习C++聊起吧,大学的专业是电子信息工程,从大一开始接触C++,最开始的时候,照着书敲,都会有一大堆错误,也就是熟悉的 烫烫烫烫,再后来接触嵌入式,然后到正式工作,也就正式开始C++的开始旅程。开发的IDE从Vs Studio到Qt,到notpad++,再到 vs code,也一直在边工作边看书,慢慢的经验在累积也学到的越来越多了。工作到现在大概也有7年了,也应证了那句话,了解的越多也越觉得自己浅薄。也趁着这次的活动记得机会,简单的说一下自己对C++的理解以及使用。
从事软件工作也有两年了,C++静态库和动态库也用了不少,但都是依葫芦画瓢,一直没具体去研究一下二者的区别,加载方式等,今天花时间看了几篇博客,重新学习了一下,做出如下笔记。
pyinstaller是一个十分有用的第三方库,能够在Windows,Linux、Mac OS X等操作系统下将Python源文件打包。通过打包可以在没有Python的环境中运行。 pipinstaller需要在命令行用pip3安装
有一个这样的问题:现要用 setuptools 把一个项目打包成 whl 文件,然后 pip install 在 Windows/Linux 两种操作系统上,但是该项目中有一些依赖库只有 Windows 上才有(例如 pywinauto、pywingui、pywinrm),那么问题是,如何实现打包文件的可兼容性安装?
Python 有诸多优秀的 Web 开发框架供我们使用,比如Django、Flask、Sanic。正常的情况下,我们基于这些 Web 框架开发好了网站,最终都会使用 Nginx 搭配 uWSGI 或gunicorn 将其部署在 Linux 服务器上,这样,用户就可以通过 绑定的域名或 IP 地址访问。
Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread “main” java.lang.SecurityException: Invalid signature file digest for Manifest main attributes
前言 今天给大家推荐的是『巴掌』的投稿,讲解了一个Gradle插件的实现方法和原理,对于想深入了解Android打包编译,gradle插件实现的开发者来说,绝对是一篇不错的案例。 Mess介绍
在没网的环境下linux开发真的好痛苦,最近在配置Ubuntu下qt编译环境,最先开始,用虚拟机,在家做好虚拟机镜像文件然后到公司安装开发。 最近要用整机开发,一些库文件下载真的很是痛苦,依赖库。
在 Vue.js 开发中,将项目部署到生产环境通常需要进行打包。打包是将项目中的源代码、依赖库和配置文件等资源整合到一个或多个文件中,并进行最小化处理,以减小文件大小、提高加载性能和保护源代码的安全性。本文将详细介绍如何使用 Vue CLI 打包 Vue3 项目。
在Python开发的过程中,经常会遇到各种各样的小问题,比如在一台计算机上调试好的程序,迁移到另外一台机子上后往往会应为工程项目依赖库的缺失而造成错误。
本文主要就是介绍最后一种方式,.py和.pyc都比较简单,Python本身就可以搞定。将Python脚本打包成可执行文件有多种方式,本文重点介绍PyInstaller,其它仅作比较和参考。
比如: build-ffmpeg_code-Desktop_Qt_5_12_6_GCC_64bit-Release
Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者将应用程序及其依赖打包成一个可移植的容器,然后发布到任何支持Docker的机器上。
在制作macOS的pkg安装包时,一般新发布的程序版本会比旧版本更高。但是有的时候我们也希望在安装的时候,对程序的某些依赖库进行降级安装。比如高版本依赖库中出现了一些Bug,使用旧版本的依赖库暂时修复Bug。这个时候我们自然会想到需要进行降级安装。我们使用packages来制作降级安装包时,需要勾选downgrade选项。如下所示:
在开发完一个图形用户界面( GUI )应用程序后,通常希望将它打包成一个可执行文件,以便用户能够轻松地运行应用程序,而不需要安装 Python 或其他依赖项。 PyInstaller 是一个常用的 Python 库,可以帮助我们实现这一目标。在本篇博客中,我们将学习如何使用 PyInstaller 将 Python GUI 应用程序打包为可执行文件。
本文介绍了如何将OpenCV库移植到ARM平台上,包括编译工具链、依赖库、配置方法以及运行时注意事项。
欢迎大家一起协作完善。 https://github.com/aeagean/DeployByQmake
云函数 SCF 各个运行时已内置部分常用依赖库,您可前往各运行时代码开发中查询:Node.js、Python 、PHP。但仅有内置依赖库是不足以满足用户的代码运行诉求的,在此基础上,云函数 SCF 提供了丰富的依赖安装方式。我们将分为上下两篇进行讲解,本文将介绍对 Node.js 和 Python 运行时的依赖安装方法,下篇将为大家介绍 PHP、Java、Go 的依赖安装方法。 Node.js 说明:https://cloud.tencent.com/document/product/583/11060
前面五个章节,我们学习了CodeWave的页面布局,数据模型的构建以及使用,逻辑功能的实现等,通过前面章节的学习,我们基本上可以独立构建简单的业务逻辑了。但是对于一些负责的业务逻辑,单纯的使用前端页面是无法处理的,只能借助后端服务来处理业务。幸运的是,CodeWave也为我们提供了这样的能力,从本节开始,我们将学习扩展开发能力,用于处理我们的复杂业务。
Ruby中有一些概念比较复杂,容易混淆:rake、Rakefile、gem、gemspec、bundler、bundle、Gemfile
📷 许多软件都会使用一些库和独立维护的软件包。对于开发者而言,这是一件好事,因为这种做法有利于代码复用,而且他们 可专注于创建新的功能,而无需重复造轮。然而,这种做法也会付出一定的代价。如果某个程序的
编译好的ARM版本OpenCV3.4.10文件:OpenCV3.4.10 ARM版
最近闲来无事,用python的tkinter库开发了一款带日程提醒的万年历桌面程序。在程序开发结束开始打包时,却发现一直报错
在 根目录 的 build.gradle 顶层构建脚本 中 , 配置的 allprojects 脚本块 , 是 作用于所有的工程的 ,
可能是疫情的原因,GCC好久没发布啦。最近总于又Release了,还是大版本。并且三大编译器对C++20的支持也都七七八八了。所以特意立贴庆祝一下,顺带更新一波构建脚本把这两年的一些改动列举一下。
我们在 IntelliJ IDEA 中打开项目,在右侧会有一个 Maven 的选项。点击 package 之后,去喝杯咖啡回来,你会看到在项目的 target 目录下,生成了两个文件:
本文内容来自我参与维护的 《Docker 从入门到实践》 项目。 之前的做法 在 Docker 17.05 版本之前,我们构建 Docker 镜像时,通常会采用两种方式: 全部放入一个 Dockerfile 一种方式是将所有的构建过程编包含在一个 Dockerfile 中,包括项目及其依赖库的编译、测试、打包等流程,这里可能会带来的一些问题: Dockerfile 特别长,可维护性降低 镜像层次多,镜像体积较大,部署时间变长 源代码存在泄露的风险 例如 编写 app.go 文件,该程序输出 He
在《一文读懂云函数 SCF 如何进行依赖安装》一文中为大家介绍了对 Node.js 和 Python 运行时的依赖安装方法,本文将继续为大家讲解 PHP、Java、Go 的依赖安装方法。 03. PHP 运行时 1. 安装自定义库 通过依赖管理工具,例如 composer,在本地安装依赖后同函数代码一同打包上传。 依赖库同代码一起打包上传 通过依赖管理工具,例如 composer,在本地安装依赖后同函数代码一同打包上传。 打包时函数入口文件需要在 zip 包的根目录下。如果打包整个文件夹并上传 zip 包
Python的使用频率和范围越来越大,在一些开发工作中由于需要可视化的图形界面,常常需要进行图形用户界面(Graphic User Interface, GUI)开发。例如,目前最火热的大模型应用,常常是以一个网页界面进行操作和展示,从而免去了控制台或接口操作的复杂性。因此本文总结记录了我接触了解过的GUI开发相关工具和依赖库。
这段时间把一个App工程从原来的ADT环境(即Eclipse)迁移到Android Studio环境,发现并处理了一系列迁移问题,兹记录如下。把ADT工程迁移到AS,通常的做法是打开Android Studio,依次选择菜单“File”——“New”——“Import Module”,然后点击窗口右边的浏览按钮选择ADT工程的路径,点击“Finish”按钮,等待Android Studio识别并导入ADT工程。一般导入成功的话,接下来便能按照正常操作步骤来编译和运行了;可是老大难的旧工程往往会产生这样那样的错误,需要逐一进行格式转换或者配置调整工作。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/139829.html原文链接:https://javaforall.cn
之前的做法 在 Docker 17.05 版本之前,我们构建 Docker 镜像时,通常会采用两种方式: 全部放入一个 Dockerfile 一种方式是将所有的构建过程编包含在一个 Dockerfile 中,包括项目及其依赖库的编译、 测试、打包等流程,这里可能会带来的一些问题: 1、Dockerfile 特别长,可维护性降低 2、镜像层次多,镜像体积较大,部署时间变长 3、源代码存在泄露的风险 例如 编写 app.go 文件,该程序输出 Hello World! package main import
Docker是一个基于轻量级虚拟化技术的容器,整个项目基于Go语言开发,并采用了Apache 2.0协议。Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个容器中,该容器包含了应用程序的代码、运行环境、依赖库、配置文件等必需的资源,通过容器就可以实现方便快速并且与平台解耦的自动化部署方式,无论你部署时的环境如何,容器中的应用程序都会运行在同一种环境下。
最近时期,发现GitHub访问出现了点问题,国内总是不定时的404,网上查了原因,原来是把国内的访问给屏蔽掉了,所以出现了下边的这个项目.
Android Studio 中提供了maven编辑工具。编译完成后可以生成POM文件。
参考 【IntelliJ IDEA】导出可执行 JAR 包 博客 , 从 IntelliJ IDEA 中导出 可执行 JAR 包 ;
云函数是一段运行在云端的代码,无需管理服务器,在开发工具内编写、一键上传部署即可运行后端代码。云开发中的云函数可让用户将自身的业务逻辑代码上传,并通过云开发的调用触发函数,从而实现后端的业务运作。
C++静态库与动态库
当我们在讨论依赖时,通常指的是外部依赖,例如其他开发者提供的依赖库。手动管理依赖会是一个大麻烦。你必须找到该依赖,下载JAR文件,将其拷贝到项目,引用它。通常这些JAR 文件在它们的名称中没有版本号,所以你需要添加JAR的版本,以便知道什么时候更新。你还需要确保依赖库中存储在了源代码管理系统,以便团队成员在没有手动下载这些依赖时,也可以使用基于依赖的代码。
静态链接还是动态链接?在这一点上,FreeSWITCH是怎么做的?接下来我想跟大家讨论一下这个问题。
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