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COSAS2024——跨器官和跨扫描仪腺癌分割

在各种挑战的推动下,数字病理学领域在肿瘤诊断和分割方面取得了重大进展。尽管取得了这些进步,但由于数字病理学图像和组织中固有的多样性,当前算法的有效性仍面临重大挑战。这些差异来自不同的器官、组织准备方法和图像采集过程,导致所谓的域转移。COSAS 的主要目标是制定策略,增强计算机辅助语义分割解决方案对域转移的弹性,确保不同器官和扫描仪的性能一致。这一挑战旨在推动人工智能和机器学习算法的发展,以供实验室常规诊断使用。值得注意的是,COSAS 标志着计算组织病理学领域的第一项挑战,它提供了一个平台,用于评估综合数据集上的域适应方法,该数据集包含来自不同制造商的不同器官和扫描仪。

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​虚拟环境和功能核磁共振为神经反馈技术注入新活

在神经反馈(NF)技术中,可以通过采集脑电波并利用视频或音频信息来训练调节参与者的大脑活动。近年来,电子游戏和虚拟环境(VE)软件平台越来越多地用于神经科学和神经反馈技术中。这样的环境可以创造任何物理环境的类似物,并吸引参与者,提供高水平的沉浸感。实时功能磁共振成像(rt-fMRI)能够在线反馈明确定义的大脑网络功能。结合脑机接口(BCI),可以实现大脑活动的闭环强化和训练。利用脑机接口rt-fMRI,可以针对特定的局部脑区域进行自我调节。这种方法可以解决以神经激活模式改变为特征的疾病。德国亚琛工业大学医学院精神病学、心理治疗和身心学系的研究者们在本文描述了在rt-fMRI过程中用于局部脑活动自我调节的VE-BCI的发展。

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智能制造-逆向工程-三维测量-标定

光学三维测量是一项集机械,电气,光学,信息工程技术于一体的前沿技术。该技术应用光学成像原理,对现实世界的物体进行扫描,通过复杂的数据分析、数字图像处理得到目标物体的三维形态数据。该技术几乎不受目标物体的形状限制,经过处理的虚拟数据具有广泛的应用价值。本次设计课题为双目三维光学测量硬件系统设计。本文以格雷码结构光三维测量为编码原理,用SolidWorks建立三维模型,MeshLab处理点云数据图像。硬件方面,除了PC,核心器件为美国德州仪器公司研发的DLP4500系列投影仪,以其先进的DMD(数字微镜器件)技术进行光栅的投射。相位移基本算法:通过采集10张光栅条纹图像相位初值,来获取被测物体的表面三维数据。

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