我一直在阅读关于大容量重命名,更改前缀的文章,并且会尝试使用我自己的文件。
在本例中,我希望删除Old并将其替换为New。
Test文件
01. Old Name.txt
02. Old Name.txt
03. Old Name.txt
Attempt 1
for f in *.txt
do
mv "$f" "New${f#Old}"
done
Output 1
New01. Old Name.txt
New02. Old Name.txt
New03. Old Name.txt
Attempt 2
for i in *.txt
do
mv $
我正在尝试删除cmd (Ubuntu)中文件名中的随机数。
我想做的是:
279796_3D AXL MPR_26438044_0001.dcm -> 279796_3D AXL MPR_0001.dcm
279796_3D AXL MPR_26438446_0011.dcm -> 279796_3D AXL MPR_0011.dcm
还有,在python中有什么方法可以做到吗?
我正计划将随机数重新排列到文件名的后面,然后将所有这些数字一起删除。但我被卡住了。
我正在使用一个自定义函数作为reduce操作的一部分。对于下面的例子,我得到了下面的消息TypeError: reduce() takes no keyword arguments -我相信这是由于我在函数exposed_colum中使用字典mapping的方式-你能帮我修复这个函数吗?
from pyspark.sql import DataFrame, Row
from pyspark.sql.functions import col
from pyspark.sql import SparkSession
from functools import reduce
def proces
在从备份导入音乐文件期间(由于rhythmbox的默认命名方案),我混淆了文件名。现在看起来:
00 - American Pie.ogg.ogg.ogg.ogg
00 - American Pie.ogg.ogg.ogg.ogg.ogg
00 - another brick in the wall.ogg.ogg.ogg.ogg
00 - another brick in the wall.ogg.ogg.ogg.ogg.ogg
00 - candle_in_the_wind.ogg.ogg.ogg.ogg
00 - candle_in_the_wind.ogg.ogg.ogg.ogg.og
我使用MySQL5.5..+ INNODB和windows服务器。
案例(让它变得简单而不是真实的案例):
我有两个表1 1GB与名称new_car和car表1 1GB。
我要用new_car表替换car表每10个小时,而不是手动(自动代码)-重要的是要做得快(真实的网站数据)。
我读到(说在innodb中丢掉它的问题) :
solution1:
DROP TABLE car;
RENAME TABLE new_car TO car;
Solution2(使drop in the end -maybe不会阻止在drop期间发生的表访问):
RENAME TABLE car TO temp_ca