今天在修改rpm打包的spec配置文件时,遇到一个问题就是:需要将100个左右源代码中的spec配置文件中的Release一行中的发布版本号使用宏变量%{_release}进行替换。
sed -i "s/原字符串/新字符串/g" `grep 原字符串 -rl 所在目录`(千万注意这个符号,是最左上角那个符号不是单引号)
在日常工作中,我们经常需要对一批文件进行重命名操作,例如将所有的jpg文件改成bnp,将名字中的1改成one,等等。
你可能已经知道,我们使用 mv 命令在类 Unix 操作系统中重命名或者移动文件和目录。 但是,mv 命令不支持一次重命名多个文件。 不用担心。 在本教程中,我们将学习使用 Linux 中的 mmv 命令一次重命名多个文件。 此命令用于在类 Unix 操作系统中使用标准通配符批量移动、复制、追加和重命名文件。
ps aux|grep python|grep -v grep|cut -c 9-15|xargs kill -15
Linux 中的 xargs 命令是一个非常有用的命令行工具,可以将一些参数集合传递给其他命令作为参数,并利用指定的命令进行处理。它可以帮助我们批量处理文件,执行一些需要多个参数的命令,并且支持并发操作。
今天测试人员一不小心把导航的地址改错了,大约6000多个导航文件,要通过后台配置的话也很麻烦,可以通过linux命令实现对批量文件进行内容替换,但是技术经理不在,我对linux命令不熟,没办法只好硬着头皮来。经在网上一番辛苦搜索,找到以下几个命令,并尝试执行……最终终于实现效果,哎,“书到用时方恨少”,特此针对今天的情况总结了一下Linux批量替换文件内容的命令,
进入vi的命令 vi filename :打开或新建文件,并将光标置于第一行首 vi n filename :打开文件,并将光标置于第n行首 vi filename :打开文件,并将光标置于一行首 v …
在现代科学和工程中,数值计算工程师会遇到大量复杂的数学计算问题。这些问题突出的共性表现在高维数、计算规模大、多时空尺度、强非线性等方面。批量处理Batch拥有一套完整的并行计算框架,适配常见的并行模型(MPI应用)。利用海量弹性的云资源,有力地支撑高性能科学计算应用软件和算法。
蓝鲸智云,简称蓝鲸,是腾讯游戏运营部“腾讯智营”下的子品牌。它是一套基于 PaaS 的企业研发运营一体化技术解决方案,提供了一个完整的研发、运维、运营的PaaS技术平台。平台提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块,帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统;是腾讯游戏运营部沉淀多年的技术运营支撑体系,承担着数百款业务线上运营的使命。
而上架辅助工具+Application Uploader,可以实现在windows,linux或mac上,不需要应用程序加载器和mac计算机,就可以发布app到app store,试用了下,感觉不错,分享给各位开发者,方便大家。
在一些场景里,我们可能需要同时在多台服务器上执行命令,如果一台台登录服务器执行嘛,这效率未免太低了。
因为硬盘每次读写都会寻址和写入,其中寻址是一个耗时的操作。所以为了提高读写硬盘的速度,Kafka使用顺序I/O,来减少了寻址时间:收到消息后Kafka会把数据插入到文件末尾,每个消费者(Consumer)对每个Topic都有一个offset用来表示读取的进度。
界面及简,连接较快,但是传播上慢点。举例说,在腾讯云上直接下载就块点,几百K,用这个显示只有几十K。能用,但是时间长看白色界面很累。
ansible基于python开发,集合了众多优秀运维工具的优点,实现了批量运行命令、部署程序、配置系统等功能。默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置,无需部署任何客户端代理软件,从而使得自动化环境部署变得更加简单。可同时支持多台主机并进行管理,使得管理主机更加便捷。主版本大概每2个月发布一次。
Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。除了可以启动应用程序的多个容器之外,Docker Compose还提供了一种在容器内部执行命令的方式。在本文中,我们将详细介绍如何使用Docker Compose在容器内运行Linux命令,并展示一些常见的应用场景。
在日常使用 Goland 时,团队收集了一些可以帮助我们专注于创造的同时减少重复工作的小技巧。如果你是在 IDEA 中使用的 Go 插件,或者其他 IntelliJ 的产品,同样也有这些特性。
Linux下批量ping多个IP,判断其网络联通性 使用方法: 1. 将多个IP写入 iplist.txt 文件中 2. 将下列脚本内容写入 ping.sh 文件中 3. 运行脚本文件 ping.sh 即可批量 ping IP 脚本内容: #!/bin/bash # 987402997@qq.com # update 1591421194 echo ---------------------------Start ping---------------------------- for i in `
很多使用过 Kafka 的网友都在鼓吹,Kafka 可以吊打一切其它 MQ。也造成了很多网友都觉得 Kafka 才是牛逼哄哄的存在,给很多在技术选型方面的人造成了误导。
EasyXMS EasyXMS是一个用于批量管理Linux/Unix服务器的简易系统, 如:多线程批量执行命令、多线程批量上传文件等功能. 项目主页 http://git.oschina.net/leedays/EasyXMS 到项目主页下载最新的版本 有什么优势? 1.简单易用 2.轻量级,只需要一个脚本文件,不需要安装Client端 3.安装部署快,一键安装所需的环境 一.主要功能 1.批量执行命令 2.批量上传文件 3.记录每次输入的命令到文件
当谈到网络故障排除工具时,Ping(Packet Internet Groper)是其中最常用和最基本的之一。
实验代码: 链接:https://pan.baidu.com/s/14XsCng6laiSiT_anuwr5dw?pwd=78dy 提取码:78dy 环境 Windows上安装tomcat、Apach
FinalShell 是一体化的的服务器,网络管理软件,不仅是ssh客户端,还是功能强大的开发、运维工具,充分满足开发、运维需求。另外还具备免费海外服务器远程桌面加速、ssh加速、双边tcp加速、内网穿透等特色功能,颜值是真的很高,附带的可视化文件操作也不错,这款工具是国人自己开发维护的,这款工具虽然是国产的,但在功能的实用性、丰富性、兼容性上比起Xshell,是一点不逊色的,按照我第一次使用体验来看,完全是一种惊喜。
正文:在Linux系统中使用xShell如何搜索查找文件里面的内容是查找问题、系统维护当中最常见的需求。搜索、查找文件当中的内容,一般最常用的是grep命令,另外还有egrep, vi命令也能搜索文件里面内容 假如是非压缩包文件,可以用grep命令去搜索,例如: grep –i “被查找的字符串” 文件名 假如是.gz压缩包类型的话,可以用zgrep命令去搜索,例如: zgrep –i “被查找的字符串” 文件名
我们在上一节实现了Scrapyd和Docker的对接,这样每台主机就不用再安装Python环境和安装Scrapyd了,直接执行一句Docker命令运行Scrapyd服务即可。但是这种做法有个前提,那就是每台主机都安装Docker,然后再去运行Scrapyd服务。如果我们需要部署10台主机的话,工作量确实不小。 一种方案是,一台主机已经安装好各种开发环境,我们取到它的镜像,然后用镜像来批量复制多台主机,批量部署就可以轻松实现了。 另一种方案是,我们在新建主机的时候直接指定一个运行脚本,脚本里写好配置各种环
通常,我们在执行任务时,会启用多个服务,有些任务需要长时间运行,全天 24 小时不中断,所以一般会启用 Daemon 类的 服务;而有些任务则只需要短暂执行,任务执行完,服务就没有存在的必要了。
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诚然,不同环境下成长的大家吸收新知识的习惯和能力千差万别,但总有一些人的经验非常值得借鉴!同样的指点我发出去了31份,能坚持一个月的寥寥无几,甚至能坚持5天的也才8个人。当然,独立自主的坚持学习本身就很难,更困难的是无人指导而经常走弯路。
我们知道发布一个app,一般是用到苹果的application loader助手或使用xcode上传应用,用过的都知道使用起来很繁琐,经常出错。而且只能运行在mac系统上。现在发现一个上传ios app的辅助工具,大大的提升了提交app上架的效率,简便高效,使用了一次就喜欢上了,分享给大家,这工具满足三个条件的技术达人才可以免费使用
因为Linux对文件后缀不敏感,所以不能想window一样考后缀等识别文件类型,也就是,linux下改变了文件的后缀名,仍然可以按它原来的样子执行。所以有查看文件类型的命令。
Appuploader是一个IOS开发助手,可以快速,轻松地生成ios开发证书,不需要钥匙串助手; appuploader可以批量上传屏幕截图并将ipa文件上传到Apple商店,在windows,linux或mac上,不需要应用程序加载器和mac计算机。
Kafka是分布式消息系统,需要处理海量的消息,Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘,以此来换取更强的存储能力,但实际上,使用硬盘并没有带来过多的性能损失 kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率 顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的,这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能 顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间,只需很少的扇区旋转时间,所以速度远快于随机读写 Kafka官方给出了测试数据(Raid-5,7200rpm): 顺序 I/O: 600MB/
This tutorial will walk you through the simple steps to rename a file in Linux.
缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。
近期新接手一批windows服务器,因为要做一些批量的操作,所以首选ansible,最重要的是他支持windows。本文主要就ansible 在windows使用环境搭建过程分享
前几周斗哥分享了基线检查获取数据的脚本,但是在面对上百台的服务器,每台服务器上都跑一遍脚本那工作量可想而知,而且都是重复性的操作,于是斗哥思考能不能找到一种方法来实现自动下发脚本,批量执行,并且能取回执行的结果。对比参考学习某些开源的平台都有这么一个特点就是需要安装客户端(说白了就是类似后门木马的插件),客户端的兼容性适应问题不说,而且全部服务器都要装相应的客户端,明显超出斗哥预期的轻量级的实现自动化的初衷,但是办法总比困难多作为老板的省钱小能手身轻如燕的斗哥还真找到一个工具无需安装客户端就能实现自动化运维的工具。 话不多说,斗哥决定先给大家演示一下ansible如何实现基线检查脚本的自动下发,批量执行和结果取回,然后再进一步学习这款工具的安装和使用,以及后期的自动化思路。
我们知道发布一个app,一般是用到苹果的application loader助手上传应用,用过的都知道使用起来很繁琐,经常出错。而且只能运行在mac系统上,需要一定的硬件条件。 现在有个上架的辅助工具Appuploader,可以实现在windows,linux或mac上,不需要应用程序加载器和mac计算机,就可以发布app到app store,而且免费使用。 有几个实用的功能点 1、iOS证书和配置文件管理 Appuploader支持创建各种Apple证书,并且创建过程非常简单,只需输入证书名称,创建邮箱等信息即可创建证书。 2、在Windows,Linux或Mac中提交Ipa 通过appuploader,您可以在windows,mac或linux中将一个或多个ipa文件上传到appstore,故障的概率将大大降低; 通过mac中的应用程序加载器上传,并且经常上传失败的情况。 使用appuploader ipa文件,上传快速,成功率高。 3、批量上传屏幕截图和更新APP信息 提交屏幕截图到itunesconnect是一件非常麻烦的事情,不得不上传几十个屏幕截图,重复沉闷。使用appuploader上传屏幕截图可以打包上传 4、一次更新多个IOS应用程序 使用Appuploader工具可以一次上传多个应用程序到ios appstore。 5、使用模板更新程序 使用appuploader模板更新app关键字,标题,说明,屏幕或其他应用信息更加的便捷,效率大升。 6、更新应用程序说明 一般我们只更新appstore信息描述和关键字,使用Appuploader可以使用模板进行详细更新。
我们知道发布一个app,一般是用到苹果的application loader助手上传应用,用过的都知道使用起来很繁琐,经常出错。而且只能运行在mac系统上,需要一定的硬件条件。
一般10M以下的文件上传通过设置Web.Config,再用VS自带的FileUpload控件就可以了,但是如果要上传100M甚至1G的文件就不能这样上传了。我这里分享一下我自己开发的一套大文件上传控件供大家参考。 此控件PC全平台支持包括mac,linux系统的文件上传,文章末尾将附上各种版本控件下载与教程链接
Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能,对一个纯文本的文件进行解析,然后执行这些功能,也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合。
批处理(Batch),也称为批处理脚本。顾名思义,批处理就是对某对象进行批量的处理,通常被认为是一种简化的脚本语言,它应用于DOS和Windows系统中。批处理文件的扩展名为bat 。目前比较常见的批处理包含两类:DOS批处理和PS批处理。PS批处理是基于强大的图片编辑软件Photoshop的,用来批量处理图片的脚本;而DOS批处理则是基于DOS命令的,用来自动地批量地执行DOS命令以实现特定操作的脚本。
Linux以其强大的命令行称霸江湖,Shell命令是数据极客的必修兵器。探索性数据分析,在需求和数据都不太明确的环境下,使用各种命令进行一次探索与挖掘。从基础的文件查看到简单的统计,再到一些常用的探索性分析命令,其目的都只是为了更好的做数据分析与挖掘而已。 01 Shell命令行 对于经常和数据打交道的人来说,数据工程师应该也是常常和Linux打交道。Linux以其强大的命令行称霸江湖,因此,Shell命令也是数据极客的必修兵器。 利用Linux命令行的几个命令,就可以完成一些简单的统计分析工作,比如利用w
ansible简易版,是我日常工作中经常使用到的批量执行命令和上传文件,参考了ansible工作模式,根据自己的情况定制了一个ansible-simple
vim是一款多模式的编辑器,是vi的升级版本,在兼容vi指令的同时,还带有一些新的特性在里面。通过本章学习,我们以后便可以在Linux下用vim来进行编写我们的源代码了。
“是否允许出站”这件事我一直以为无需过多思考,无非限制出站协议,或者限制出站端口,对于限制端口的目标十有八九也会保留 80、443,向这两个端口反弹基本能拿到 shell,直到遇到这个目标,引发我对出站端口受限的环境下,如何成功反弹 shell 的思考。
Ansiable 是新出现的自动化运维工具,基于 Python 开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible 是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的。
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