linux下文件分割可以通过split命令来实现，可以将一个大文件拆分成指定大小的多个文件，并且拆分速度非常的快，可以指定按行数分割和安大小分割两种模式。Linux下文件合并可以通过cat命令来实现，非常简单。
tomcat7.zip. 是拆分后文件的前缀，默认分拆后文件名称为tomcat7.zip.ab,ab,ac....
在 Python 中拆分文本文件可以通过多种方式完成，具体取决于文件的大小和所需的输出格式。在本文中，我们将讨论使用 Python 拆分文本文件的最快方法，同时考虑代码的性能和可读性。
Table.SplitColumn(table as table, sourceColumn as text,splitter as function,optional columnNamesOrNumber as any, optional default as any, optional extraColumns as any) as table
我们知道 Linux 三剑客，它们是 grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed，没看过的同学可以直接点击阅读，今天要分享的是更为强大的 awk。
application.inputbox(prompt,title,default,left,top,helpfile,helpcontextid,type)
split是一个类似于grep或tail的Unix命令行实用程序。它允许您将较大的文件分成几个较小的文件。
function log_newline(msg, test_value) {
使用VBA时，有可能需要根据分隔符将字符串拆分为不同的部分。此时，就可以使用VBA的Split函数。
SmartGit for Mac一款老牌Git客户端，它能在您的工作上满足您的需求，smartgit是一个企业级的Git、Mercurial、以及Subversion图形化客户端软件，它可以简单快速的实现Git及Mercurial中的版本控制工作，从而大大提高您的工作效率。
- 1 - 上次的文章《PDF内容自动提取，想取哪些页面就取哪些页面！| PA实战案例》里，讲解了怎么自动提取指定页码PDF内容的操作方法，并且提及一种动态提取的情况：提取文件中除最后固定几页（如5页）以外的所有内容。
一些基于大型语言模型的应用经常需要用到模型数据集中没有的数据。针对这一需求，LangChain提供了一系列的工具可以让你从各种数据源中加载新的数据，转换数据，存储数据以及访问数据。
在 ES 中，全文搜索与 Analysis 部分密不可分。我们为什么能够通过一个简单的词条就搜索到整个文本？因为 Analyzer 分析器的存在，其作用简而言之就是把整个文本按照某个规则拆分成一个一个独立的字或词，然后基于此建立倒排索引。
在工作中，经常需要处理excel文件，将提供的excel文件导入数据库，有时候文件太大我们就需要做拆分了，下面实现将xlsx文件和xls文件按行数拆分，每个文件都保留标题行。这篇文件接着前面拆分csv大文件进行学习。
一些简单的 Linux 命令能让你根据需要分割以及重新组合文件，来适应存储或电子邮件附件大小的限制。
网上很多文章，介绍怎么用Excel轻松调用有道在线翻译接口，实现中英文自动翻译的，主要是使用了WEBSERVICE + FILTERXML函数：
合格的程序员都善于使用工具，正所谓君子性非异也，善假于物也。合理的利用 Linux 的命令行工具，可以提高我们的工作效率。
今天要跟大家安利一些word多文档合并的技巧！ 经常要处理word文档的小伙伴儿们，是不是也遇到过这样的难题。 偶尔要把一大堆的word文本文档，弄到一个文档里，不会编写高大上的VBA宏代码，只能一
在Elasticsearch中，处理倒排索引中的分词问题主要涉及两个方面：索引时的分词和查询时的分词。
Elasticsearch全文检索的核心是Text Analysis，而Text Analysis由Analyzer实现。
断点续传中，我们需要将一个文件拆分多个文件，并通过多线程上传，今天利用JNI实现文件的拆分和合并，调用c/c++的方式，性能会有所提升。 1.创建文件工具类 这边将文件封装成c++类，减少了繁琐的操作 _FileClass.h // // Created by aruba on 2020/4/16. // #ifndef FILECLASS_H #define FILECLASS_H #include <stdio.h> #include <string.h> #include <unistd.h> #
开发中，我们经常需要导入csv文件到数据库中，但是如果csv文件太大了，可能会报错，这时候可以对csv文件进行拆分，分批导入。本节就以spring boot项目为例实现csv大文件拆分并输出拆分后的zip包。
Acrobat是一款强大而专业的PDF编辑处理工具，拥有最好的PDF文件编辑处理加工技术，适用合并和拆分文件，给用户带来了极大的便利。而且可以修改编辑PDF中的文本和图片內容，还适用PDF文看，添加注释和签名等新功能，极大的提高了工作效率，该软件一直以来都受到广大专业人士的好评。
PDF Reader Pro 阅读器 for Mac 是一款用户必备的集管理、编辑、转换、阅读功能于一体的专业的全能PDF阅读专家。PDF Reader Pro 快速、易用、强大，让您出色的完成 PDF 工作。可让您直接在 Mac 上进行PDF文件阅读、笔记、编辑、转换、创建PDF、签署PDFs、填写PDF Forms表单、设置密码、合并拆分文件、水印等等，实现无纸化办公。
Linux文件分类于Windows不同，它不是以后缀名来区分文件类型，Linux文件分为七种（常用的有普通文件，目录文件和软连接文件）： 文件类型 标识符 普通文件 - 目录文件 d 软连接文件 l 块设备文件 字符设备文件 套接字文件 管道文件
1、对于搜狗的接口调用的还是http://ocr.shouji.sogou.com/v2/ocr/json，这个接口识别效果很好，但是对于图片的尺寸有规定。 本人对截取图片进行了尺寸上的优化，保证较小的文字也能识别。具体大家自行测试。 2、腾讯ocr接口，也比较准确，但是速度比较慢。 3、百度ocr接口，精确度还可以，但是标点符号识别不准确，速度一般。 4、有道ocr接口，速度很快平均0.3-0.4秒就可识别出来。但是接口受ip请求的限制。（仅供参考） 软件使用： 1、默认快捷键F4，可以自行修改，在托盘图标右键设置里可以修改。 2、截图之后松开左键即可。 3、截图时按住Ctrl，强制性拆分文字。 说明：如果有问题请及时反馈 链接：https://pan.baidu.com/s/1P2xb9kBwX1gj8j2_APivZw 更新公告：
第一列:存在file1，不在file2 第二列:存在file2，不在file1 第三列:共同所有
在把gpt等自然语言模型融合到底层的时候，我遇到了数不清的困难，虽然大多都解决了，但仍有一些硬伤。在这个过程中，我也总结出了相当多的经验，gpt可以把自然语言翻译成自然语言，一般用于给c端用户直接看是比较不错的，但想用于B端企业服务，尤其是处理数据和大量文本的时候，则漏洞百出相当不可靠。于是我总结出了一整套用gpt做底层的坑和解决办法。
初次接触分布式文件系统，有很多迷惑。通过参考网络文章，这里进行对比一下Hadoop 分布式文件系统（HDFS）与 传统文件系统之间的关系：
在命令行输入vi filename就创建了一个叫filename的文件了，如果存在就打开了。 进入vi以后，输入内容，最后按一下esc，再按冒号，输入wq就保存退出了。 新建一个文本文件 vi NewFilename 编辑一个已有的文件 vi Filename 保存一个编辑 在vi里，按 Esc 键入 ：w filename
在Linux系统中，查看文件内容是进行系统管理和日常操作的基本技能之一。通过一些简单而有效的命令，您可以快速浏览文件的内容，检查配置文件、日志文件等。本文将介绍几个常用的Linux命令，帮助您轻松地查看文件内容。
外排序：因为海量数据无法全部装入内存，所以数据的大部分存入磁盘中，小部分在排序需要时存入内存。
在使用 R 语言的过程中，需要给函数正确的数据结构。因此，R 语言的数据结构非常重要。通常读入的数据并不能满足函数的需求，往往需要对数据进行各种转化，以达到分析函数的数据类型要求，也就是对数据进行“塑形”，因此，数据转换是 R 语言学习中最难的内容，也是最重要的内容。
通过安装并体验 Linux 系统，读者应该能发现 Linux 与 Windows 的一些不同之处，本节就几个容易让初学者混淆的问题做重点讲解，以便加深读者对 Linux 系统的认识。
本篇是 RavenDB 起步阶段的首篇文章，我将会在这篇文章里讲解如何安装 RavenDB 以及如何创建实例数据库。下面就让我们开始吧！
前不久，微软在 Linux 基金会董事会的代表 Sarah Novotny 认为，由纯文本电邮讨论推动的 Linux 内核开发需要被更好的或替代协作工具取代，以降低门槛引入新的贡献者，维护和维持未来的 Linux。她认为替代工具可以是基于文本的、基于电邮的补丁系统，某种程度上是过去五到十年成长起来的开发者所熟悉的工具。此前 Linus 曾在接受采访时表示很难找到新的 Linux 内核维护者。
selenium定位元素的几种方法:WebDriver,selenium IDE,selenium Grid
「学习内容总结自 coursera 上的 Natural Language Processing 课程」
之前写 datamash 的使用教程 linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程，收到了一位读者的私信，内容如上。
福昕高级pdf编辑器是一款非常好用的PDF文档处理工具，同时也是款企业级的PDF编辑软件。它为用户提供了一套专业、安全、实用的功能丰富的解决方案，例如包括PDF解决方案、电子文档安全分发解决方案、PDF文档电子签章解决方案和PDF网络印刷解决方案等，能够满足大部分企业必不可少的需求。另外，用户使用它能够直接对PDF文档进行创建、修改、转换操作，并且还能够将PDF文档直接转化为Word等格式文件，这样一来，用户可以轻松的对文档文件进行管理编辑、保护或者共享，更好的提高用户的工作效率。除此之外，该软件不仅支持编辑PDF中的图像、对象以及对象的渐变效果，还针对文本文件提供了许多实用的功能，如合并、拆分文本等，以便更好的通过链接将文本连接起来，或通过流式编辑，自动重排文本在整个文档中的位置，还有左对齐、居中或右对齐等功能，软件非常容易上手，操作也较为简单，让大家不需要很多的专业知识就可以轻松操作使用。
文件分割与合并是一个常见需求，比如：上传大文件时，可以先分割成小块，传到服务器后，再进行合并。很多高大上的分布式文件系统（比如：google的GFS、taobao的TFS）里，也是按block为单位，
假如该数据是是个整数 long 类型 在64位 sizeof(long)=8 字节， 一亿个记录占用内存=762M （一亿一个记录占用内存762M） 一个普通云主机2G内存（足够） 计算过程： 这需要统计每个单词出现次数，并且按照次数，数值排序
最近发现自己特愿意扯和分享内容本身无关的事情，下述内容纯闲扯： pandas应该怎么分享困扰了我好久，但是看我公众号的朋友更困惑的是这个人为啥要分享pandas，分享这个东西有什么用呢？所以我决定先分享pandas能做什么，然后再从基础概念开始分享全面的知识点。我希望我的文章能成为某些朋友的中文API，将来应用遇到困难直接查询我的文章即可！ 首先介绍什么是pandas panda我们很熟悉！蠢萌蠢萌，让人想抱起来捏两下的国宝！ pandas是什么啦！遥记英文老师曾讲S是复数的意思！ 那pandas就是！
在我之前的文章中，我们讨论了如何使用 ChatGPT 进行主题建模。我们的任务是分析客户对不同连锁酒店的评论，并确定每家酒店提到的主要主题。
Elasticsearch 还附带了可以直接使用的预包装的分析器。接下来我们会列出最重要的分析器。为了证明它们的差异，我们看看每个分析器会从下面的字符串得到哪些词条，先给出词条例子：
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