使用Python的一定对著名的科学计算集成环境Anaconda（miniconda）并不陌生，而无论是使用Anaconda还是miniconda都必然会用到其包管理器——conda。作为一款管理python安装包的包管理器，其功能要比python自带的pip强大不少。
在之前我们团队发布了TiDB基于X86和ARM混合部署架构的文章：TiDB 5.0 异步事务特性体验——基于X86和ARM混合部署架构，最近有朋友问到离线模式下如何对混合部署的TiDB集群进行升级，因此用本文来做一个梳理总结。
今天在使用 pip install xlutils 安装 xlutils 包的时候，一直出现如下错误：
在 Windows 操作系统中安装软件通常是通过已经编译成功的 exe 文件进行操作，但在 Linux 操作系统中情况就比较复杂。由于自由软件及开源社区的蓬勃发展，许多软件制作者是将源代码发布后，由使用者进行源码编译安装，此过程不仅耗时耗力，而且对使用者的技术有一定要求，无形中提高了软件使用的门槛。
该项目脱胎于 mergeKubeConfig[1] 项目，最早写该项目的目的是在一堆杂乱无章的 kubeconfig 中自由的切换。随着需要操作的 Kubernetes 集群越来越多，在不同的集群之间切换也越来越麻烦，而操作 Kubernetes 集群的本质不过是通过 kubeconfig 访问 Kubernetes 集群的 API Server，以操作 Kubernetes 的各种资源，而 kubeconfig 不过是一个 yaml 文件，用来保存访问集群的密钥，最早的 mergeKubeConfig[1] 不过是一个操作 yaml 文件的 Python 脚本。而随着 golang 学习的深入，也就动了重写这个项目的念头，就这样 kubecm[2] 诞生了。
.NET Core SDK（Software Development Kit）是Microsoft推出的一个开源跨平台框架，用于开发和部署.NET应用程序。它是.NET Core平台的核心组件之一，为开发者提供了在多个操作系统上构建高性能、可扩展、跨平台的应用程序的能力。以下是.NET Core SDK的一些关键特点和概念：
在上一期《云上保险柜》中我们给大家介绍的是故障演练平台奥斯卡，本期给大家带来的是软件源管理系统，作为运维平台中不可或缺的一份子，它又是如何运作的呢？
rclone能够方便的管理 google drive 与 dropbox 等网盘，支持挂载盘符与命令行上传下载 下载 rclone支持多平台，下载地址：https://downloads.rclone.org/ 安装 apt install -y unzip wget https://downloads.rclone.org/rclone-current-linux-amd64.zip unzip rclone-current-linux-amd64.zip chmod 0777 ./rclone-*/rc
mysql -u root -p < myems_billing_baseline_db.sql
Allwinner 平台支持三种不同类型的Key：GPIO-Key，ADC-Key，AXP-Key。其中，GPIOKey又包括普通的gpio 按键和矩阵键盘。
对于华为云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。
对于阿里云批量迁移到腾讯云，HyperMotion可以支持批量一键式安装Agent软件，做到了操作步骤简单化、自动化，可以满足常见源端操作系统类型。
前段时间测试了一下GoldenGate，结合我之前的一些尝试，对于小机环境的迁移，思路是逐步清晰了起来。 需求的核心是跨平台迁移数据库，最好能够升级到新的版本，对于一个核心系统的一主两备，需要保证数据
本文介绍最新版本的 Docker CE 安装。 本文内容来自我参与维护的 《Docker 从入门到实践》 项目。 CentOS 7 配置 REPO Install yum-utils, which provides the yum-config-manager utility: $ sudo yum install -y yum-utils \ device-mapper-persistent-data \ lvm2 # 官方源 # $ sudo yum-config-manager \
Node 版本推荐用最新的lts版本(目前12.x), 尝鲜可以用current版本(一般比稳定版超前一个大版本)
Anaconda介绍CentOS 7安装Anaconda3conda命令使用介绍帮助目录检查conda版本升级当前版本的conda环境管理列出所有的环境安装一个不同版本的python新环境复制一个环境创建一个新环境导出环境，Anaconda支持导入导出以方便迁移导入环境信息，即根据配置文件创建一个新环境：移除环境激活进入环境，请使用停用一个活动环境，请使用包管理查看已安装包向指定环境中安装包从Anaconda.org安装一个包通过pip命令来安装包conda配置添加镜像源查看当前镜像源删除镜像源设置安装时显示源url，不想就改为no查看源全部设置，包括链接、show_channel_urls 值:查看conda配置文件其他注意事项安装conda后命令行前出现的base，取消每次启动自动激活conda的基础环境
网关通常用来表示一个概念，作为内网和外网的接入点，一般我们称为网关。它的具体介质是路由器。
在Oracle中，数据迁移之可传输表空间（Transportable Tablespaces）是什么？
查资料的时候，发现百度输入法也有Linux版本，支持拼音和五笔输入。此外还支持英文输入模式，可设置在指定的应用中默认输入英文。待尝试
本文主要介绍如何使用prometheus + grafana+node_exporter 监控 Linux，在介绍如何监控之前，先简要介绍一下grafana和grafana的安装
Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费），EE 即企业版，强调安全，付费使用。Docker支持在主流的操作系统平台上使用，包括Ubuntu、Centos、Windows、MacOS系统等。 Docker CE 分为 stable, test, 和 nightly 三个更新频道。每六个月发布一个 stable 版本 (18.09, 19.03, 19.09...)。
本文介绍在Linux操作系统Ubuntu的18.04及以上版本中，配置开源容器化平台和工具集Docker的详细方法；其中，我们以配置Docker平台的核心组件之一——Docker Engine为例来详细介绍。
Pandoc简介 pandoc 是一种文档标记语言转换工具，可实现不同文档标记语言间的格式转换，由Haskell语言编写，以命令行的形式实现与用户的交互，可支持多种平台，windows\linux\mac等。据说在出版行业也在使用。 官方网址：https://pandoc.org/ Pandoc安装 由于Centos6的yum源中haskell相关的版本都比较老了，所有须要自行源码安装，须要安装的内容有：ghc, cabal, pandoc, texlive。 ghc是haskell的编译器，cabal是一
为什么不用CentOS而用Ubuntu作为生产环境的运行平台？这个我也比较好奇，公司订的只能沿用传统，从使用成本的角度来说，此举也是值得肯定的。 测试环境 腾讯云 Ubuntu 16.04 阿里云 Ubuntu 16.04 开启Root账号ssh登录 1.修改配置文件 使用命令：sudo vi /etc/ssh/sshd_config打开文件，找到配置： LoginGraceTime 120 PermitRootLogin prohibit-password 修改成： LoginGraceTi
之前和大家分享过一套如何给服务器安装 x2go 桌面，可以实现直接在服务器上debug，直接起飞的方案。对于新手特别友好，例如有时候想要显示图片或者视频等等，都是可以做到的。
Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初是在SoundCloud上构建的。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了Prometheus，该项目拥有非常活跃的开发者和用户社区。它现在是一个独立的开源项目，独立于任何公司进行维护。为了强调这一点，并澄清项目的治理结构，Prometheus于2016年加入云原生计算基金会，作为继Kubernetes之后的第二个托管项目。
Nmap是一款非常实用的扫描工具，适用于linux、windows、mac三大主流平台。 Nmap，也就是Network Mapper，最早是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。 直接yum安装nmap yum install nmap 语法 nmap(选项)(参数可以是IP或域名) 选项： -O：激活操作探测； -P0：值进行扫描，不ping主机； -PT：是同TCP的ping； -sV：探测服务版本信息； -sP：ping扫描，仅发现目标主机是否存活； -ps：发送同步（SYN）报文； -PU：
主机名称：可以随便写，但是要有意义，建议按照城市名称+机房名称+主机IP这样比较好识别
现如今，Python的应用愈来愈广泛，且对于常用的发行版Linux操作系统来说一般都会预装Python环境，这给Python学习者带来了福音，因为在Windows操作系统上安装Python环境还需要配置各种环境变量。但是Linux环境下也会存在一些问题，比如Linux系统默认的Python版本一般为2.7，而如今的发行版已经到了3.9，因此能够在操作系统上简单地完成不同Python发行版的的切换十分必要。本文主要介绍一种以Ubuntu为例在Linux上的使用conda对Python版本进行控制的方法。
在有网络的情况下可以使用离线生成的 requirements.txt 文件重建新环境
作为数据存储的重要部分，数据库同样是必不可少的，数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
前言 Docker 是一款流行的开源容器化平台,使用 Docker 可以有效地隔离应用程序和系统环境，使得应用程序在不同的环境中具有相同的行为 Docker Compose 是一个用于定义和管理多个
上一篇文章 Asp.NetCore轻松学-部署到 Linux 进行托管 介绍了如何在 Centos 上部署自托管的 .NET Core 应用程序，接下来的内容就是介绍如何使用第三方任务管理程序来托管 .NET Core 应用程序，这里以笔者常用的 Supervisor 为例子，从安装环境开始，一步一步的进入 Linux 的世界，部署程序还是以上一篇的项目文件 Deploy.Linux 为基础。
Tracert是Windows操作系统中的一个网络追踪命令行工具，而在Linux或Unix系统中对应的是traceroute命令。今天给大家简单介绍tracert指令的实用用法及其在网络诊断中的关键作用。希望对大家能有所帮助！
在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。为什么要大费周折的进行交叉编译呢？一句话：不得已而为之。有时是因为目的平台上不允许或不能够安装所需要的编译器，而又需要这个编译器的某些特征；有时是因为目的平台上的资源贫乏，无法运行所需要的编译器；有时又是因为目的平台还没有建立，连操作系统都没有，根本谈不上运行什么编译器。
本文最先发布在：https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-and-use-docker-on-ubuntu-20-04/
疫情期间，宅家两月，对xmake内部做了不少的重构来改进，并且新增了不少实用的新特性，欢迎来体验。
python诞生于1989年，创始人 吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。python是一种 C和shell 之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。 如下是最新的TIOBE排行榜（https://www.tiobe.com/tiobe-index ）
一个开发提出的业务需求，需要开通某台服务器，到某套数据库的访问权限，即1521端口访问权限，提交了网络工单，等网络实施后，进行测试，
在linux系统中我们经常涉及到软件包的删除和添加，那一起来看下在linux系统中软件包的管理方式都有哪些
在上一章中我们说到GitHub 并不等同于 Git，在这一篇文章中我们就来了解 Git 和它的基本使用。
在第二期《开源世界大冒险 | 第 2 期：聊聊版本控制》中，我们对版本控制进行了讲解。Git 就是目前世界上最先进的分布式版本控制系统，它支持离线工作且高度自由，如今已成为了当代程序员必须要掌握的技能之一。
这里推荐所有 Windows 10/8/7 用户安装 32 位版本, 因为部分扩展包可能不支持 64 位版本。
在地球科学领域也得到了广泛应用，尤其是地球科学数据处理和可视化方面，比如地球科学数据分析和可视化库Iris，应用于数值模式数据处理的wrf-python，气候数据处理库CDAT以及地球科学可视化库NCL的Python版PyNGL。
我们有时候写一些基础性类库或者实验新功能的时候，常常需要使用到最新版本的GCC和Clang。一些Linux发行版的源里和一些工具链（比如MSYS2）里其实自带LLVM套件的包，LLVM 官网也提供一些常见平台的预编译包下载。 那为什么我们还要自己编译呢？如果有注意到的小伙伴可能会发现，很多平台的源和 LLVM 官网 里下载的预编译包，其实是缺失很多组件的。有些没有libc++和libc++abi（CentOS 8），有些没有Sanitizer相关的组件，有些缺失其他的组件。而Clang虽然支持GCC的libstdc++，但是一方面我们写基础性类库还是要优先考虑原生STL库的兼容性，另一方面Clang对libstdc++的支持也不是太好，特别是有些第三方库在这个组合下也是没有适配得很好，同时gdb和libc++的搭配有时候也不是很完善。 所以我们就需要一个组件尽可能开完整地包含LLVM，Clang,libc++,libc++abi还有其他周边工具（各类Sanitizer，clang-tiny,clang-analyzer等等）的工具链。
LAMP架构是目前成熟的企业网站应用模式之一，指的是协同工作的一整台系统和相关软件，能够提供动态web站点服务及其应用开发环境
可能大家都听说过这样一句话"字不如表、表不如图"，其实背后所表达出来的意思是对于复杂难懂且体量庞大的数据而言，图表的信息量要大得多，这也是数据可视化的核心价值所在。
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