将一个大文件按照每个文件最多 split_lines 行，分割成多个小文件，以下实现内存占用低 def split_file_by_line(file_name, split_lines):...split_lines}, split files num: {len(split_files)}') return split_files 测试 $ cat test 1 2 3 4 $ test 文件有
nginx的日志有个小缺点，日志文件一直就是一个，不会自动地进行切割，如果访问量很大的话，将导致日志文件非常大，不便于管理 这就需要我们自己来实现了，按日期每天生产一个日志文件 思路 每天零点把默认日志文件改名为当天日期...，再重新打开新的日志文件 使用定时任务来执行脚本，脚本中执行改名和重新打开日志文件的操作 向Nginx主进程发送 USR1 信号，就可以重新打开日志文件 实现 #/bin/bash #备份日志的路径...日志路径 logpath='/usr/local/nginx/logs' #在备份路径下创建年月子目录 mkdir -p $bakpath/$(date +%Y)/$(date +%m) #移动日志文件到备份路径...$(date +%Y%m%d).log #用 USR1 信号让nginx重新打开日志文件 kill -USR1 `cat /usr/local/nginx/logs/nginx.pid`
utf-8 -*- # __author__:'Administrator' # @Time : 2018/8/31 14:19 import os dst = "D:\\test" # 生成文件目录...# 将一个txt文件的内容，按照第几章进行分割 def SplitFile(file_path1, dst): with open(file_path1, 'rb') as f1:...# 获取文件每一行 lines1 = f1.readlines() # 获取file的名称 file_dir1 = file_path1.replace(...%s.txt" % (i-1, name)) except Exception as e: print e.message # 将一个txt文件的内容...，按照数字顺序进行分割 def SplitFile_by_Num(file_path2, dst): with open(file_path2, 'rb') as f2: lines2
最近遇到一个需求是将10X单细胞测序数据按照barcode分割，一般分割文件我们首先想到bamtools split,具体用法可以参考之前记录过的bamtools分割bam文件，但是由于bamtools...同时打开并记录的文件数量有限制，所以用下面的分割方式会报memory error。...bamtools split -in tmp.bam -tag CB 因此，查了一下，有人提出了一种解决方案，即将bam文件按barcode排序，然后按相同的barcode将reads取出，代码（转自herrinca
NR,表示awk开始执行程序后所读取的数据行数. awk 'END{print NR}' filename
linux下文件合并是用cat来实现，那么将大文件分割成小文件怎么办呢？ 我们可以用split命令来实现，既可以指定按行分割也能指定按大小分割，非常方便实用。...指定行数分割 # 格式为: split [OPTION] ......[FILE] [PREFIX] # 比如: split -l 5 large.txt test_line_ 以一个名为large.txt的文件为例，里面内容为1-10十行十个数字，运行上边代码可以得到两个文件...指定大小分割 split -b 10k large.txt test_size_ 以上分割的时候后缀是以aa, ab等字母结尾，而用数字结尾会比较直观。这可以用其中的-d和-a参数进行调整。...-d是指系数是数字而不是默认的字母，-a是指后边有几位数（如-a 3 指的文件后缀数字有三位）。
'2017年2月1日05:43:35 '16年想开发的最后一个Excel代码经过漫长的酝酿与研究终于编写完毕，解决了超过一百万行的csv文件Excel打不开的问题，自动分割为多个sheet，并且数字超过...'也可以用于平常打开csv文件，速度比直接打开快一倍，还可以用于指定行数分割，多文件合并，csv批量转Excel。...' '顺道普及：csv文件就是用逗号分隔的数据表，有回车或逗号的文本还有长数字用两个"包围（连续两个表示"本身） 'xlsx文件大小约csv的50%，打开时间约csv的30%，xlsx压缩可能变大，...Sub csv分割合并() selectfiles = Application.GetOpenFilename("," & "....TitleText)) = TitleText li = 2 End If Text = Split(TextObj.Readline, spt) '读取行并分割
1、tail date.log 输出文件末尾的内容，默认10行 tail -20 date.log 输出最后20行的内容 tail -n...-20 date.log 输出倒数第20行到文件末尾的内容 tail -n +20 date.log 输出第20行到文件末尾的内容 tail -f date.log...实时监控文件内容增加，默认10行。...' date.log 输出第70行到第75行的内容 sed -n '6p;260,400p; ' 文件名 输出第6行 和 260到400行 sed...-n 5p 文件名 输出第5行 tail 和 head 加上 -n参数后 都代表输出到指定行数，tail 是指定行数到结尾，head是开头到指定行数 +数字
文章目录 1、tail 用法 2、head 用法 1、tail 用法 tail date.log 输出文件末尾的内容，默认10行 tail -20 date.log...输出最后20行的内容 tail -n -20 date.log 输出倒数第20行到文件末尾的内容 tail -n +20 date.log 输出第20行到文件末尾的内容 tail -f...date.log 实时监控文件内容增加，默认10行。...输出开头到第15行的内容 head -n -15 date.log 输出开头到倒数第15行的内容 3、sed 用法 sed -n "开始行,结束行p" 文件名 sed -n '...-n 5p 文件名 输出第5行 tail 和 head 加上 -n参数后 都代表输出到指定行数，tail是指定行数到结尾，head是开头到指定行数 +数字 代表整数第几行
分割文件 文件分割可以使用split命令，该即支持文本文件分割，又支持二进制文件分割；而合并文件可以使用cat命令。 1.1 文本文件分割 分割文本文件时，可以按文件大小分割，也可以按文本行数分割。...按文件大小分割 按文件大小分割文件时，需要以-C参数指定分割后的文件大小： $ split -C 100M large_file.txt stxt 如上所示，我们将大文件large_file.txt按100M...按行分割 文本文件还可以以行为单位进行分割，以行数进行分割时会忽略文件大小，并以-l参数指定分割后文件的行数： $ split -l 1000 large_file.txt stxt 1.2 二进制文件分割...二进制文件分割类似于按大小分割文本文件，不同的是以-b参数来指定分割后的文件大小： $ split -b 100M data.bak sdata 2....支持单位：m,k -C, --line-bytes=SIZE 设置输出文件的最大行数。
概述 split 命令可以将一个大文件分割成很多个小文件。在默认情况下将按照每1000行切割成一个小文件，默认前缀为 x。没有输入或输入为 - 时，从标准输入中读取。 2....实例 4.1 按行分割 xiaosi@ying:~/test/input$ split -6 a.txt 或者 xiaosi@ying:~/test/input$ split -l 6 a.txt 执行以上命令后...而在这些小文件中，每个文件都至多6行数据(最后一个文件有可能不满６行)。...xae xiaosi@ying:~/test/input$ cat a.txt | wc -l 28 xiaosi@ying:~/test/input$ cat xae | wc -l 4 4.2 按文件大小分割...xiaosi 52428800 4月 8 18:25 xac -rw-rw-r-- 1 xiaosi xiaosi 7713600 4月 8 18:25 xad 4.3 修改后缀 上述示例中，文件被分割成多个带有字母的后缀文件
Linux中按文件大小选择性复制文件 在Linux或类Unix系统中，我们经常需要根据特定条件来管理文件，例如按文件大小选择性地复制文件。...使用find和cp命令按文件大小复制文件 以下是一个实用的示例命令，它会搜索指定目录下所有小于200MB的文件，并将它们复制到另一个目录： find /path/to/source -type f -size...• -type f：此选项指定只查找文件，不包括目录。 • -size -200M：这里我们查找小于200MB的文件。注意负号-表示“小于”。...• -exec：后面跟随的是对找到的每个文件要执行的命令。 • cp --parents {} /path/to/destination：这条命令用于复制文件。...总结 通过结合使用find、cp以及可能的xargs，我们可以在Linux/Unix系统中灵活地根据文件大小来选择性地复制文件。记得在实际使用时替换命令中的路径，并检查相关权限设置。
； cnvert是将你跑应用时应用中文字显示的格式； 还有一种万能手法： 在build.gradle中添加 在android 目录中：compileOptions.encoding = "GBK” 按行读取...txt文件，按"|"进行字符串分割,标红的地方时 关键代码。...= null) { newList.add(line + "\n"); //按行读取txt文件， }...|"进行字符串分割,标 data_new gate = new data_new(); gate.setID...//根据文件类型读取文件 if (fileName_xls.exists()){
perl -ne 'END {print "$i"} ++$i' filename
需求: 需要统计一个文件的行数....讨论: 最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open(filepath...open(thefilepath, 'rU')): pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows...当 外部系统提供统计行数的方法时,你可以使用它们(通过os.popen),如unix的wc - l.当然,通过自己的程序来完成会更简单,快捷和通用.你可以假设大多数的文本文件都有合理的大小,所以把它们一次读入内存中处理是可行的...,而最慢的方法是统计换行符的个数.在实际中,假如不考虑处理那些好几百M的大文件,我总是会选中第一种最简单的方法.
技术博客：Java中按指定大小分割List集合在日常的Java编程中，处理大量数据集合时，我们经常会遇到需要将一个大集合分割成多个小集合的情况，以便于分批处理或并行处理。...比如，当我们从数据库中一次性查询出大量数据，为了避免内存溢出或提高处理效率，我们可能需要将这批数据分割成多个小块，每块包含固定数量的元素。今天，我们就来探讨如何在Java中按指定大小分割List集合。...需求分析假设我们有一个包含上万条数据的List集合，我们想要将其分割成多个子集合，每个子集合包含最多5000条数据。这样，我们就可以对每个子集合进行单独处理，而不需要一次性处理整个大集合。...示例代码下面是一个简单的Java方法实现，用于按指定大小分割List集合：import java.util.ArrayList;import java.util.List;public class ListUtil...{ /** * 按指定大小，分隔集合为N个部分 * * @param list 原集合，为空时则返回空集合 * @param length 指定的大小
sort按顺序显示文件内容作用：按顺序显示文件内容。用法：sort 选项...文件......--random-source=文件 从指定文件中获得随机字节。...；使用该程序的-d 参数解压缩文件。...--files0-from=文件 从指定文件读取以 NUL 终止的名称，如果该文件被指定为“-”，则从标准输入读文件名。...案例练习（1）对密码文件进行排序。
方法1 count = len(open(filepath, 'r').readlines()) 这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。...方法2 可以利用enumerate()，统计文件函数： count = 0 for index, line in enumerate(open(filepath,'r')): count +=
统计文件行数（单个文件）： wc -l file 例如： homer@ubuntu:~/workspace/android/game$ wc -l LGameAndroid2DActivity.java... 906 LGameAndroid2DActivity.java 统计目录所有文件行数（全部目录）： find ..../game/utils/NumberUtils.java 68753 total 统计目录并按行数排序（按行大小排序）： find ..../game/core/geom/AffineTransform.java 68753 total 统计目录并按行数排序（按行文件名排序）： find .
用pandas.groupby+apply+to_excel进行按‘班别’列对一个Excel文件拆分成一个班一个文件的操作。...简单又强大 2.pandas+groupby+rank利用总分按班排名与按级排名 原数据表 # -*- coding: UTF-8 -*- import pandas as pd df=pd.read_excel...xlsx') """ print(df) #在列的方向上删除‘学号’‘语文’ df=df.drop(['学号','语文'],axis=1) print(df) #在列的方向上删除index为1 和2 的整行数据...df=df.drop([1,2],axis=0) print(df) """ #f=df.groupby(['班别']).get_group(901) #print(f) #按班别拆分开另存了一个班一个...Excel文件 #df.groupby('班别').apply(lambda x: x.to_excel(f'分/{x.name}.xlsx',index=False)) #按语文成绩排名，并添加‘语名
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