由于Java的指令集比较简单而通用,较容易得出程序的语义信息,Java编译后的Jar包和Class文件,可以轻而易举的使用反编译工具(如JD-GUI)进行反编译,拿到源码。 目前,市场上有许多Java的反编译工具,有免费的,也有商业使用的,还有的是开放源代码的。这些工具的反编译速度和效果都非常不错。好的反编译软件,能够反编译出非常接近源代码的程序。因此,通过反编译器,黑客能够对这些程序进行更改,或者复用其中的程序,核心算法被使用等。因此,如何保护Java程序不被反编译,是非常重要的一个问题。
微软的 Ryan Levick 大神提到,LLVM13 的最新的 pass manager 进展让 Rust 的编译速度整体提高 5~20%。目前 LLVM13 还在 nightly 状态。很快估计能惠及到 Rust 这边来。
作者 | 石钟浩、张龙 策划 | 凌敏 近年来,由于 eBPF 在 Linux 内核级别灵活的可编程性、安全性等优势,在云原生网络、安全和可观测性等方面应用广泛。eBPF 可以在不侵入任何业务代码的基础上实现云原生应用的可观测性。但是 eBPF 对 Linux 内核版本是有一定要求的(4.14 以上),伏羲私有云部分生产集群的内核版本比较低,升级内核会影响大量线上应用,成本太高。 而 kindling 正好在基于 eBPF 实现云原生可观测性能力的基础上,借助内核模块技术在低版本 Linux 内核上实
腾讯TKEStack作为面向私有云业务场景的开源容器平台,应对的场景也会比较多样,比如国产服务器有一大阵营是基于arm架构的,那在国产化趋势下,客户的服务器架构可能会出现x86和arm混布在一起的情况;再比如随着IoT物联网的来临,以树莓派为代表的智能硬件上使用容器服务也会成为一种趋势。这意味着TKEStack单纯在x86服务器上运行是远远不够的,对于arm架构的支持,势在必行。
大家好,我是道哥。今天给大家分享一些笔记本里的一些存货: Linux 系统中的驱动和中断相关。
Virbox Protector 发布最新版本 Net加壳工具:Virbox Protector 2 .
针对各个平台,封装了统一的接口,简化了各类开发过程中常用操作,使你在开发过程中,更加关注实际应用的开发,而不是把时间浪费在琐碎的接口兼容性上面,并且充分利用了各个平台独有的一些特性进行优化。
作者简介 资深前端开发工程师 京东前台技术委员会委员 微信手Q运营产品前端开发组组长 目前负责微信手Q购物入口的前端基础建设及portal开发工作 这篇文章主要讲述了Hawaii框架设计的背景、特
Linux操作系统在作为服务器的场景下应用最为广泛,但是在使用过程中也会遇到莫名崩溃的情况.这时我们就希望能对崩溃前一刻内存中的数据进行分析,从而找到崩溃的原因.本文将对整个过程所涉及到的技术做一个简单但是全面的介绍,包括:如何安装kdump,如何设置系统参数来捕获崩溃前的内存;如何使用crash做简单的分析;并且介绍如何使用更加简便的工具PyKdump来做crash文件的分析.通过了解这些知识, 可以帮助Linux运维人员更快更方便地排查问题.
JVM 在执行 Java 应用程序时,将加载的 Java 类的许多细节记录在内存中,这些信息称为类元数据(Class MetaData)。这些元数据对于 Java 的很多灵活的语言以及虚拟机特性都是很重要的,比如动态类加载、JIT 实时编译、反射以及动态代理等等。不同的 JVM 加载类保存的内存信息是不一样的,它们通常在更低的内存占用与更快的执行速度之间进行权衡(类似于空间还是时间的权衡)。对于 OpenJDK Hotspot 使用的则是相对丰富的元数据模型来获得尽可能快的性能(时间优先,不影响速度的情况下尽量优化空间占用)。相比于 C,C++,Go 这些离线编译为可执行二进制文件的程序相比,像 JVM 这样的托管运行时动态解释执行或者编译执行的,则需要保留更多关于正在执行的代码的运行时信息。原因如下:
今天,我们来了解下 Linux 系统的革命性通用执行引擎-eBPF,之所以聊着玩意,因为它确实牛逼,作为一项底层技术,在现在的云原生生态领域中起着举足轻重的作用。截至目前,业界使用范围最广的 K8S CNI 网络方案 Calico 已宣布支持 eBPF,而作为第一个实现了Kube-Proxy 所有功能的 K8S 网络方案——Cilium 也是基于 eBPF 技术。因此,只有了解其底层机制,才能有助于更好、更易地融入容器生态中。
当初在开发的时候,发现DragonOS存在一些内存泄漏的问题,但是不清楚到底哪里产生了泄漏,也不清楚内核的内存分配过程。为了定位内存泄漏的问题,以及观测一些可能存在的性能问题,就实现了这个MMLog的组件,把每一次内存分配和释放都打到日志里面去,同时希望能在Linux下面启动一个监视器,去监控DragonOS虚拟机内的内存分配情况。
内核(Kernal):Linux最主要的部分,操作整个计算机的资源,提供内存管理,进程管理,驱动管理等基本功能
一套linux体系,只有内核本身是不能工作的,必须要 rootfs 上的 etc 目录下的配置文件、/bin /sbin 等目录下的 shell 命令,还有 /lib 目录下的库文件等···)相配合才能工作 。
python作为一门强大的脚本语言,优势自然不必说,目前中低频的量化投资基本都是使用python作为research和production作为语言。但是,当我们的模型较复杂,运算量较大的时候,python的短板就会出现,就是运算速度慢。
江学武:目前就职于字节跳动基础架构服务框架团队,参与Kitex和ByteMesh的研发工作。
Java 19 中 Loom 终于 Preview 了,虚拟线程(VirtualThread)是我期待已久的特性,但是这里我们说的线程内存,并不是这种 虚拟线程,还是老的线程。其实新的虚拟线程,在线程内存结构上并没有啥变化,只是存储位置的变化,实际的负载线程(CarrierThread)还是老的线程。
flatbuffers 是一个跨平台的序列化库,旨在实现最大内存效率。它允许您直接访问序列化数据而无需先进行解析/拆包,同时具有很好的向前/向后兼性。以下是 flatbuffers 项目的主要功能、关键特性核心优势:
是不是不想装虚拟机,还想体验一下Linux?是不是自己的电脑不在,又想搞事情?今天给大家推荐几个在线就可以玩的Linux环境以及学习Shell的地方。
上篇文章,使用BusyBox构建了基础的嵌入式Linux系统的根文件系统,基本的功能可以正常运行,但在这个基础功能上,还要许多地方需要完善。
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8930668 (排名100多bolg写的很好)
另外,这次分享还有承上启下的作用。承上是前几天挺受大家欢迎的《Android 手机如何改造成 Linux 服务器?》,启下是想预告:从明天开始,我会在每次发文的次条加入“轻松掌握Linux命令”系列,希望从基础的命令开始,提升 Linux 技术水平,敬请期待!
android开发书籍推荐大全 写在前面 首先,不提供电子版本的下载,请大家自行百度,如果还是找不到,可以加微信联系我。 再次很感谢写书的作者,能让大家学习android快速又准
wrk是一个基于C语言开发的用于HTTP性能测试的开源工具,它可以模拟多个并发连接,测量服务器的响应时间和吞吐量,并且会给出较为全面的测试结果
做了一段时间的 GPU 固件和驱动开发,加上平时学习的一些零散的知识,最近打算整理,将这些做成一页文章。 主线任务:梳理 GPU 的知识大纲 =====> 对标 GPU入门工程师 支线任务:了解 GPU 硬件工作机理 支线任务:掌握 GPU 固件工作机理 =====> 对标 GPU固件工程师 支线任务:了解 GPU 驱动 和 GPU 固件的交互接口 支线任务:掌握 GPU 驱动工作机理 =====> 对标 GPU驱动工程师 支线任务:了解 GPU 驱动 和 LIBDRM 的交互接口
大家周末好,本周给大家开始分享Linux内核系列的文章,Uboot的系列文章同时也更新。好了废话就不多说了,开始主题分享。
如何成为一名优秀的程序员 要尽量接触代码,能看到代码,能写代码 如何快速成长 要写代码先看代码 好的代码让人看到时可以快速了解,并且能够抓住主要设计精髓 公共库代码 核心系统的代码: 用到的设计,原理 多看代码,保持代码的敏感度 写代码时,多做总结 写的代码要体现设计的思想 如何提升技术 了解项目中架构方面的相关知识,尤其是封装的组件 架构师工作内容简要介绍: 搭建高可用的框架: 搭建数据库时,要考虑如果一台MySQL服务宕机,如何保证业务切换到另一台机器上 要考虑高并发因素: 需要会用ngin
首先我们要知道,虚拟机是相对于物理机而言,这点毋庸置疑。冒然的讲执行引擎可能会觉得这个东西很突兀,让我们来简单回顾一下JVM的架构图,看看执行引擎所处的位置:
前面提到了虚拟内存需要映射物理内存才能使用,这个映射关系被保存在内存中的页表(Page Table)。现代 CPU 架构中一般有 TLB (Translation Lookaside Buffer,翻译后备缓冲,也称为页表寄存器缓冲)存在,在里面保存了经常使用的页表映射项。TLB 的大小有限,一般 TLB 如果只能容纳小于 100 个页表映射项。 我们能让程序的虚拟内存对应的页表映射项都处于 TLB 中,那么能大大提升程序性能,这就要尽量减少页表映射项的个数:页表项个数 = 程序所需内存大小 / 页大小。我们要么缩小程序所需内存,要么增大页大小。我们一般会考虑增加页大小,这就大页分配的由来,JVM 对于堆内存分配也支持大页分配,用于优化大堆内存的分配。那么 Linux 环境中有哪些大页分配的方式呢?
是不是不想装虚拟机,还想体验一下 Linux?是不是自己的电脑不在,又想搞事情?今天给大家推荐几个在线就可以玩的 Linux 环境以及学习 Shell 的地方。 在线 Linux 环境 如果你不想安装虚拟机,这里提供几个在线就能把玩 Linux 的网站, 他们不需要注册用户,可以直接使用。 Unix Terminal Online 地址: https://www.tutorialspoint.com/unix_terminal_online.php 📷 这个网站也支持代码的编译运行,而且速度还可以。 JS/
用SSH工具连接服务器,在终端按顺序输入如下命令即可手动编译安装AdGuard Home
内部构建会产生很多中间文件,这些文件并不是我们最终想要的,和工程源代码文件放在一起会显得杂乱无章。
【点此进入busybox官网】,网站链接为:https://busybox.net/。进入官网后依次查找下述菜单,进入下载页面。
最近有一些riscv的项目做,虽然以前也用过例如k210之类的riscv架构的芯片,但是都止于能够做一些应用,并未特别关注其芯片的体系架构方面的东西,但是随着接触的芯片架构的种类的逐渐的增加,发现要想使用一款好芯片的,仅仅做上层应用并不能完全发挥出特定架构芯片的全部优势。比如aarch64的el层级和虚拟化的模型,mips的mmu特性,以及sparc的窗口寄存器等等,芯片架构的特点要是能够完全的发挥出来,写起应用起来,那真是觉得很爽的事情。
一个通用 Linux SDK 工程目录包含有buildroot、app、kernel、device、docs、external 等目录。其中一些特性芯片如RK3308/RV1108/RV1109/RV1126等,会有所不同。
本篇博客算是一个开头,接下来会持续更新使用Swift3.0开发服务端相关的博客。当然,我们使用目前使用Swift开发服务端较为成熟的框架Perfect来实现。Perfect框架是加拿大一个创业团队开发的,目前是Perfect2.0版本,关于Perfect框架,下方会详细的介绍。本篇博客会演示一个完整的Demo, 该Demo完全由Swift3.0开发,其中包括服务端和iOS客户端,数据库采用的是MySQL。 进一步说,本篇博客将会演示一个使用Swift3.0开发的记事本,当然该记事本的服务端和iOS端都是使用
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从 开发角度 看 , 基于 过程 结构 , 开发人员可以参与 整体 Linux 内核的开发过程 , 这是一个 开放式的结构 , 允许任何开发人员对其进行 修改 ;
Shell 本身是一个用 C 语言编写的程序, Shell 作为命令语言时,可以交互式地解释和执行用户输入的命令;作为程序设计语言时,支持定义各种变量和参数,并提供了许多在高级语言中才具有的控制结构,包括循环和分支。
ProtoBuf是Google开源的一套二进制流网络传输协议,它独立于语言,独立于平台。google 提供了多种语言的实现:java、c#、c++、Go 和Python,每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。作为一种效率和兼容性都很优秀的二进制数据传输格式,可以用于诸如网络传输、配置文件、数据存储等诸多领域。
我们常常说到的操作系统有Linux、Windows、mac OS等等,手机的安卓系统就是基于Linux操作系统,这些操作系统从内核的角度分为宏内核和微内核,Linux是典型的宏内核的操作系统,Windows是典型的微内核操作系统。
在介绍eBPF (Extended Berkeley Packet Filter)之前,我们先来了解一下它的前身-BPF (Berkeley Packet Filter)伯克利数据包过滤器。
LaTeX(发音为"Lay-tech"或"Lah-tech")是一种排版系统,通常用于创建高质量的文档,特别是科学、技术和学术领域的文档。与常见的文字处理软件如Microsoft Word不同,LaTeX采用了一种基于标记的方式来创建文档,允许用户更好地控制文档的排版和格式。以下是关于LaTeX的详细介绍:
Tech 导读 本文主要针对常用跨端技术Flutter、ReactNative、Weex、H5,从技术特点、基本架构、编译原理、基本渲染流程等进行梳理分析;以及一些常见性能问题如何优化解决,然后如何进行技术选型或在进行业务开发时选择不同技术栈的逻辑是什么。 01 背景 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了! 随着技术的发展,产生了越来越多的端,如Android、iOS、M
资源矢量化 “清晰”和“体积”的矛盾与麻烦 面对android的各种dpi某事,想要所有设备上的图片都能有最清晰的效果,就意味着每种dpi模式都必须提供一份对应尺寸的资源,除非你不在乎安装包的体积有多大,所以这显然是不可能去做的。 在过去的几年里andorid从mdpi发展到xxxhdpi,每当微信想让相同的图片在更清晰的屏幕上显示我们想要的效果时,我们总要重新提供一份体积更大的高清png并且删掉可能不太多使用的小分辨率图片。 只保留一种分辨率图片的方法确实比所有dpi都来一份体积要小一点,然后只是用一份资
在嵌入式linux上,想最简单方便的使用网络资源,如ftp,http,和socket,用c实现容易吗?
python在收到代码内容后,首先要启动两个流程,分别为词法解析和语法解析。看过我编译原理课程的同学对这两个流程应该不陌生。词法解析其实就是把代码里面不同的元素分别归类,例如234,1.35,1e3等这类字符串统一用一个标志或数字来表示,通常它们的标志为NUMBER,对应字符串pi, age等这类变量名统一用标志来表示,例如使用NAME,于是整篇代码会一下子浓缩成一系列标志的排列,例如表达式 a = 100 + 10 就变成了 NAME = NUMBER + NUMBER。
介绍在Ubuntu平台搭建Swift开发环境; 介绍Swift脚本解析器swift的使用; 介绍swift编译器swiftc的使用;
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