本文要介绍的是一个发生在我们线上环境的真实案例,问题发生在某次大促期间,对我们的线上集群造成了比较大的影响,这篇文章简单复盘一下这个问题。
在做一些Node相关的开发的时候我们经常将、通过Console来将变量的内容输出到控制台来进行查看,简单的数据查看起来还是可以的,但当我们遇到比较大的对象,属性函数等挂载的很多有可能控制台会展示不开,甚至内容被冲掉了,严重妨碍了我们的开发效率,今天我们将通过使用node-nightly来让我们在Chrome中便捷的进行调试,查看我们的对象和输出日志。 我们通过webpack的一个简单演示插件来看一下效果 准备node-nightly: 安装node-nightly: npm install --gl
前期一直在对源码做分析,其中有很多eos开发入门者还未深入到这一步,于是最近后台有很多留言,问关于如何进行eos代码调试的问题,这其中涉及到调试的IDE工具以及调试的方法。
应用程序出现OOM异常,你是否仍然通过看日志的方式去排查问题(该方式定位解决问题是大概率的巧合而已)?正确的排查方案是进行dump文件分析,你知道为什么吗?
一般来说,项目开发过程中,代码编写占开发总时间的40%,剩下的时间基本就是自测和联调的过程。程序出错很正常,关键是如何迅速的去定位它,修掉它。本文将介绍自己程序调试的一些常用方法,这边我以golang为例,总结为望问切闻---debug四部曲。
结论:如函数注释所述,如果调用getLogger时,如果没有指定函数参数(即要获取的日志打印器名称)或者参数值不为真,则默认返回root打印器
在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢?由此我的Runner探索之旅开始了!
在webrtc的native开发中,除了IDE调试以外,日志调试是不可或缺的手段。本文介绍webrtc日志系统的基本使用方法。
在gstreamer开发中,一般开发思路为:寻找命令行实现----命令行验证-----将命令行集成到代码中-----代码工程化。当然如果你要代码更优雅一点,可以用命令行用对应的API来实现,本节来总结一下gstreamer开发中场景常用的工具。
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日志打印对研发来说,是很有必要的, 如何打印好日志,让日志能反映出处理流程,让日志能反映出问题所在,这个很重要,不好的日志,会加大研发排查问题的难度,过多的日志也会对研发造成干扰,如何打印日志,成了研发必须要掌握的技能。
本文主要记录了一次生产环境后台服务的性能分析过程,通过结合多种性能分析工具定位出系统的性能瓶颈并给出优化方案,将整个过程记录并总结如下。
/****************2016年5月4日 更新**************************/
我们在使用mybatis时,如果出现sql问题,一般会把mybatis配置文件中的logging.level参数改成debug,这样就能在日志中看到某个mapper最终执行sql、入参和影响数据行数。我们拿到sql和入参,手动拼接成完整的sql,然后将该sql在数据库中执行一下,就基本能定位到问题原因。mybatis的日志功能使用起来还是非常方便的,大家有没有想过它是如何设计的呢?
我们以Springboot集成Log4j2为例,详细说明Springboot框架下Log4j2是如何工作的,你可能会担心,如果是使用Logback日志框架该怎么办呢?
在学习LiteOS日志打印组件使用的时候,我记录了一篇博客:atiny_log | LiteOS 物联网操作系统中的日志打印组件使用分享,关于实验的具体内容,请阅读这篇博客(点击阅读原文即可访问)。
对于Log4j2大家应该都不是很陌生,听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了,不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理,安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决,平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择?日志jar冲突引起的日志不打印问题,日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。这些日志配置其实并不复杂,主要是因为日志组件的发展历史比较充满曲折,导致了很多地方不兼容。接下来就来通过日志组件的发展历史来入手,看看Log4j2是从什么背景下产生的。
对于Log4j2大家应该都不是很陌生,听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了,不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理,安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决,平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择?日志jar冲突引起的日志不打印问题,日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。
个人认为,如果在公司的野蛮生长阶段,一些基础类库不做约束,很可能“埋坑”,形成技术债务,最终为此付出代价。本文讲解一个最简的日志打印规范。 事实上,日志打印规范互联网上已有很多,但大多比较冗长(记不住),也不太契合我们团队(关注点不契合)。 所以,我又造了个轮子,写了个简单易懂、容易记的“最简日志打印规范”,后续随着团队实力的增长,和项目的演进,会逐步增加新的条例。 1. 日志打印组件 日志组件有很多,日志门面的选择有:Slf4j、Apache Commons Logging等。 日志的实现更多,有:log
这篇文章将着重于分析字节跳动开源的RPC框架Kitex的日志库klog的源码,通过对比Go原生日志库log的实现,探究其作出的改进。
因为yarn集群重启之后,作业的历史运行日志和信息就被清理掉了,对于定位历史任务的错误信息很不友好,所以首先开启History Server用于保存所有作业的历史信息。
项目Github地址:https://github.com/abumq/easyloggingpp
Android 系统的日志分为两部分,底层的 Linux 内核日志输出到 /proc/kmsg,Android 的日志输出到 /dev/log。
1 . ** 不能太依赖debug,应该多依赖日志输出** 2 . 代码开发测试完成之后不要急着提交,先跑一遍看看日志是否看得懂 3 . 这些地方必须打印日志: – 分支语句的变量必须打印日志,重要参数必须打印(比如订单code等); – 修改(包括新增)操作必须打印日志(出问题,做到有证可查); – 数据量大的时候需要打印数据量,及耗时(用于分析性能。比如查询一个列表,要打印结果列表大小)
上一篇中,我说明了Android中Activity和View触摸事件的传递流程,现在我们来继续学习MotionEvent在View的容器ViewGroup中的传递过程。
线上的报错 error 日志不打印详细的堆栈信息了.本着追根到底的精神.仔细排查了下.目前的日志打印过程.系统和代码虽然是公司的,解决问题都是自己的呀.
这个语句如果只是查询前面几页,或者是表的数据量不大(小于10万),就没有问题,否则就会出现慢查询。参考文章:【MySQL】 性能优化之 延迟关联进行了优化。
在Flutter中,如果我们需要打印日志,如果不进行自定义,我们只能使用自带的 print() 或者 debugPrint() 方法进行打印,但是这两种打印,日志都是默认 Info 层级的日志,很不友好,所以如果需要日志打印层级分明,我们就需要自定义一个日志打印组件,以下就来介绍如何自定义日志打印组件。
一 基本概念 1 并行和并发 1 并行,parallel 同时做某些事,可以互不干扰的同一时刻做几件事 如高速公路上的车道,同一时刻,可以有多个互不干扰的车运行 在同一时刻,每条车道上可能同时有车辆在跑,是同时发生的概念 2 并发,concurrency 也是同时做某事,但强调的是同一时段做了几件事。 并行是可以解决并发问题的。 2 并发的解决 1 队列,缓冲区 队列:排队就是队列,先进先出,解决了资源使用的问题。 缓冲区:排程的队列,其实就是一个缓冲地带,就是缓冲区 优先队列:对比较
最近在和安卓开发对接接口,遇到一个接口总是报405错误,有对接经验的开发应该都知道是请求方式不对,假如接口定义为POST请求的,但是客户端却用GET请求,这时候就会报这个错误。Android客户端那边使用xUtils框架请求网络API接口,也是多年的Android开发,对接也是使用post请求过来的,所以初步排查有可能是缓存或者是被代理服务器给转了,为了确定请求的方式和其它业务参数,需要去查看日志验证
为了便于用户更清晰地了解系统软件及各个模块的运行等情况,我们在EasyCVR中增加了日志中心模块,日志中心包括系统日志、信令日志、内核日志以及播放日志。用户可以在排查问题时通过日志了解更多的信息,并且日志还支持查看与下载。
一、Hugo插件 —— 打印方法运行时间 首先申明下,此Hugo非 彼Hugo(Hugo是由Go语言实现的静态网站生成器)。 Hugo插件作用 : 能够计算并打印一个方法的输入参数和函数的运行时间 H
1.单片机串口1作为日志打印口,串口2和模块通信 (STM32)PA3 -- TX(WiFi) (STM32)PA2 -- RX(WiFi)
注意:该注解也是 lombok 功能的一部分,需要先安装 lombok 插件和 lombok 依赖。
日志,在我们开发中是一个非常重要的话题,良好的日志打印可以帮助我们快速的定位问题,可能现在我们开发用到最多的日志框架就是slf4j了,但是日志还有其他很多优秀的框架,比如:Apache Common Log,Log4j,java.util.logging等。
pid是局部变量,productId是类变量,运行b处代码使得productId 和pid均指向同一个内存区域。当运行完DeviceProvisioningInfo函数之后,pid被系统回收,此时productId 的值不可知,有可能缺少字符串结束符,当输出productId 的时候,就可能出现打印全部被冲掉的问题。
开发者在集成 TRTCSDK 过程中,需要调试查看SDK内部打印的日志,可以参考以下代码实现日志输出。
在配置nginx的时候,默认情况下我们的日志会放到conf目录同级的文件夹logs下。由于nginx在生成日志的时候是按照文件的地址进行append的追加的,所以我们需要按照一定的规则对nginx日志进行切割,切割的好处很显然就是为了更好的查看nginx日志。否则因为日志过大,打开它都是一个问题。下图为nginx日志的一般位置。
今天在定位问题时,通过日志打印出来调用第三方接口的返回结果对象的值,但因为这个返回信息太多,导致日志打印时对应的这行日志翻了四五屏才结束,这种情况下不好复制粘贴出来去具体分析返回结果对象,主要是我们需要针对返回的json对象提取对应的key去进行分析查询。
1. 获取镜像 ---- 2. 运行镜像 ---- 3. 列出镜像 ---- 4. 删除本地镜像 ---- 5. 启动容器 ---- 1. 基于镜像新建一个容器并启动 docker run 2. 启动已终止的容器 docker container start docker start 6. 后台运行 ---- 很多时候,需要让 Docker 在后台运行而不是直接把执行命令的结果输出在当前宿主机下。 此时,可以通过添加 -d 参数来实现。 如果不适用 -d 参数来运行容器,比如 docker run
最近还在继续学习鸿蒙开发。平常在开发安卓或者java 以及flutter 的时候都有用到对应端的日志打印来调试代码。今天就分享一下鸿蒙里面日志打印使用技巧。
如果您产品已经上线了,线上用户反馈出现问题,开发者跟用户获取 SDK 输出到本地设备的日志,然后进行排查。各个系统日志文件的默认路径如下:
下面使用 日志打印模板 , 来做简单的使用说明: slogi 打印请求参数 模板名称:slogi 描述:日志打印:请求参数 模板代码:log.info(“[ className ]->[ methodName ] 请求参数-> params1 ” , params2 ); 参数配置: className : className() methodName : methodName() params1 : groovyScript(" def result=‘’; def params=“${_1}”.r
Retrofit是适用于Android和Java且类型安全的HTTP客户端工具,在Github上已经有39k+Star。其最大的特性的是支持通过接口的方式发起HTTP请求,类似于我们用Feign调用微服务接口的那种方式。
CMS全称 ConcurrentMarkSweep,是一款并发的、使用标记-清除算法的垃圾回收器, 如果老年代使用CMS垃圾回收器,需要添加虚拟机参数-“XX:+UseConcMarkSweepGC”
dictConfig函数位于logging.config模块,该函数通过字典参数config对logging进行配置。3.2版本新增的函数
下面进入正题:现在需要对9000端口进行细粒度更高的访问控制 比如只允许192.168.31.100等特定IP访问9000端口
mybati的一级缓存作用域为session,当执行opensession()后,结果和sql会被存入缓存中,如果下次执行的sql(参数 语句)相同就直接从缓存当中拿取,而不再执行sql从数据库查询
9月的某个上午,业务侧突然反馈线上数据服务响应慢,造成任务积压,正常情况下耗时5ms的服务,单次响应达到了5s量级. 收到反馈后我们马上开始排查服务状况,但发现各项指标很健康,接口平均耗时3ms,p99约为1s,和经验值比无太大差别. 业务侧随后补充反馈是某些请求很慢,感觉是若干pod有问题,当流量打到这几台机器时就会变慢.
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