GPU机器有2种，一种是GPU云服务器，一种是裸金属GPU，裸金属只能用公共镜像列表里的镜像
nouveau是一个第三方开源的Nvidia驱动，一般Linux安装的时候默认会安装这个驱动。 这个驱动会与Nvidia官方的驱动冲突，在安装Nvidia驱动和CUDA之前应先禁用nouveau。
视频编解码硬件方案最早是在嵌入式领域中广泛存在，如采用DSP,FPGA，ASIC等，用来弥补嵌入式系统CPU等资源能力不足问题，但随着视频分辨率越来越高（从CIF经历720P，1080P发展到4K，8K），编码算法越来越复杂（从mpeg2经历h264,发展到h265）,PC的软件规模也越来越庞大，视频应用也越来也丰富，单独靠CPU来编解码已经显得勉为其难，一种集成在显卡中gpu用来参与编解码工作已经成为主流。
当 Ubuntu 15.10 Wily Werewolf 下载安装完成后并未万事大吉，要想使用顺手还得做诸多改造以符合自己的使用习惯，本文向大家介绍一些我在 Ubuntu 15.10 安装之后所做的几项配置。
可能想玩Linux系统的童鞋，往往死在安装NVIDIA显卡驱动上，所以这篇文章帮助大家以正常的方式安装NVIDIA驱动。
最近使用Steam下载了一款3D游戏，好大G啊，花了我老长时间了，安装完成之后启动居然提示显卡驱动不对，无法启动游戏，郁闷了。
本篇文章作为操作系统的入门文章，可能入门都算不上吧，毕竟操作系统太庞大和复杂了。本篇文章主要带你了解一下我们常用的操作系统环境。
该文介绍了在Ubuntu 16.04系统中，安装NVIDIA GTX965M显卡驱动的方法，通过PPA源安装，禁用nouveau驱动，并更新内核，即可成功安装。安装完成后，重启系统，登录死机现象消失，系统运行正常。
https://tensorflow.google.cn/install/source
FreeBSD是一个完全开放的、安全的系统，可以Do it yourself的系统。但是个人还是不喜欢呆板的命令行界面，所有就给 FreeBSD 12.1 安装 GNOME3 图形界面。
你可能会有很多的原因需要查清计算机硬件的详细信息。例如，你需要修复某些问题并在论坛上发出请求，人们可能会立即询问你的计算机具体的信息。或者当你想要升级计算机配置时，你需要知道现有的硬件型号和能够升级的型号。这些都需要查询你的计算机具体规格信息。
问题描述：Ubuntu使用光盘/USB安装时，出现"install ubuntu/ try ubuntu without installation"选择，但是Enter安装时，显示器显示没有信息，进行休眠
最近，有一些用户在使用Kali Linux操作系统时遇到了一个很常见的问题：开机后无法进入图形化界面，只能看到命令行界面。本文将介绍可能导致此问题出现的原因，并提供解决方案。
该文介绍了在Ubuntu 16.04环境下安装NVIDIA GPU显卡驱动、CUDA 8.0以及PyTorch的方法。首先，需要更新系统并安装NVIDIA驱动，然后下载CUDA 8.0，接着安装PyTorch。安装完成后，可以通过在终端中输入 'import torch' 来验证安装是否成功。最后，更新numpy并验证GPU是否可用。
点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型（比如GN7）他们的显卡型号都是相同的，该机型下的不同规格（比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。下面简单列一下机型与显卡的对应关系（截至2022年5月）：
本人使用的是腾讯云提供的GPU计算型服务器GN8，安装系统为Ubuntu18.04，下面简单介绍下如何进行深度学习环境的搭建以及Ubuntu图形界面的安装。
重启之后屏幕显示“输入不支持”，这是因为ubuntu对显卡的支持有关，需要手动添加显卡选项:nomodeset，使其支持Nvidia系列显卡
这里选择continue继续就好（这里我想的是要是之前没有安装显卡驱动的话，在这里安装的显卡驱动重启后会不会黑屏）
机器之心报道 机器之心编辑部 终于等到了这一天：英伟达开源了他们的 Linux GPU 内核驱动。 「英伟达是我们遇到的硬件厂商中最麻烦的一个。」这是 Linux 内核总设计师 Linus Torvalds 十年前说过的一句原话。 当时，Linus 正在芬兰赫尔辛基阿尔托大学举办的学生和开发者研讨大会上接受采访。在会上，一位现场观众称其买过一款搭载了集成显卡以及 NVIDIA 独立显卡的笔记本电脑，但是在 Linux 下通过 NVIDIA Optimus 技术进行独立显卡与集成显卡之间的切换却得不到驱动
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态，当PCI-Express设备处于空闲状态时，可以将其置于低功耗模式，以减少能源消耗和热量产生。英伟达™（NVIDIA®）图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压，在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源，但不会影响功能或继续运行，只是速度较慢。然而，英伟达™（NVIDIA®）GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源，通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下，GPU 无法运行任何功能。必须注意的是，只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态，而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前，必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
在Linux系统中，了解硬盘的大小、类型和硬件详细信息对于系统管理和故障排除非常重要。本文将详细介绍如何使用命令行工具来检查Linux硬盘的大小、类型和硬件详细信息。
遇到的问题：在这个步骤的时候，由于我们是多账号的服务器，在登录管理员账号的时候，老是出现login incorrect，但是通过普通用户是可以登录的，因此通过普通用户登录，然后su 然后输入密码
给我的Ubuntu安装显卡驱动时，需要查看显卡型号，因为我的是Windows/Ubuntu双系统，一开始想到的是去windows查看，然后下载驱动，安装成功。对于只有Linux系统的情况，总结方法如下：
Canonical在4月底正式发布了Ubuntu 16.04 LTS，这是一个长期支持版本，官方表示会提供长达5年的技术支持(包括常规更新/Bug修复/安全升级)，一直到2021年4月份。 之前由于某些原因，对Linux的桌面版一直持排斥的态度，一直使用的是Centos 6.5。用过Ubuntu 14.04后感觉以桌面环境著称的Ubuntu不过如此，然而上手16.04后，瞬间有种惊艳之感，第一眼看到的是launcher放到了下面。说实在的，本人并不觉得Ubuntu的UI设计有多美，我更加倾向于Windows 10的Metro风，扁平化的设计才是主流，真正吸引我的是Ubuntu的质的提高的人性化的用户体验，无论是从整体流畅性还是细节的改进。
DHCP 还支持其他功能，例如 IP 地址续约和释放。在租约期过期之前，设备可以向 DHCP 服务器发送续约请求（DHCP Renew），以延长租约时间。当设备不再需要 IP 地址时，它可以发送一个释放请求（DHCP Release），将 IP 地址返回给服务器以供其他设备使用。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Manjaro Linux 入门使用教程「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
十多年来，我一直是 Linux 桌面端的忠实拥护者，在桌面和服务器使用平台选择时，Linux 始终是我的第一顺位。虽然我很热爱 Linux，但是也不得不承认 Linux 在桌面端的表现并不是那么理想。
谈起我的 Linux 学习之路，时间其实并不长。但是我却花了相对很少的时间，已经能达到把 Linux 当作自己的桌面系统的程度了。 Ubuntu 的体验令我有点沮丧，再者它也不适合我机子。后来我又知道了 Debian ，这个发行版据称稳定健壮。我这次怀着犹豫的心情去安装了，安装过程不像 Ubuntu 那样顺利，记得应该遇到过一点问题，但还是解决了。这次的 Debian 安装让我很满意，我的电脑像复活了一样，再也不会卡顿了。然而面对 Debian 我能干什么？我后来发现我什么也没干，我不了解任何东西，我也
Ubuntu安装Caffe出现无法登陆图形界面或者循环登陆（Loop Login）问题，一般都是由于显卡驱动或者Cuda低版本的一些不兼容问题。
CPU：Intel Xeon E5-2699 v4 显卡：Nvidia Tesla P100 操作系统：CentOS 7.4
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】英伟达宣布开源Linux GPU内核驱动模块，开发者纷纷表示「活久见」，不会和之前Linux之父对英伟达的「友善度词汇」有关吧？ 英伟达显卡驱动开源了？这不像是老黄会做出的事啊？ 可这事确实是真的。不过有一点点条件，一是Linux系统，二是开源的是GPU的内核模块。 5月12日，英伟达官网发布消息，将Linux GPU内核模块作为开放源码发布，具有GPL/MIT双重许可证，开源从R515驱动版本开始。 用户可以在GitHub上的英伟达开放GP
前言 之前写过cuda环境的搭建文章, 这次干脆补全整个深度学习环境的搭建. ---- 开发环境一览 CPU: Intel core i7 4700MQ GPU: NVIDIA GT 750M
我的笔记本看的时间太长了，笔记本上面的字太小了，眼睛总是受不了，而实验室有空闲的显示器，想把笔记本接上去，最近在网上查了一些关于linux下外接投影仪的办法，最后，我按照这篇博文的方法达到了我的目标。
这一章会向你介绍Kali的定制，便于你更好地利用它。我们会涉及到ATI和英伟达GPU技术的安装和配置，以及后面章节所需的额外工具。基于ATI和英伟达GPU的显卡允许我们使用它们的图像处理单元（GPU）来执行与CPU截然不同的操作。我们会以ProxyChains的安装和数字信息的加密来结束这一章。
接口，理解这个东东用了好长的时间，从 2004年开始，写分页控件的时候需要实现一个接口，在网上找了一个例子，照猫画虎般的弄出来了，居然能用，但是完全没有理解何为接口。有好几年的时间过去了，直到最近才算是真正的理解了一点接口。 （原来书里面的后面还有专门的讨论，这里就先不说了，感谢zqwuwei 的提问） 接口的一个很明显的例子就是——主板，电脑里的主板。 主板上有很多的插槽（接口），可以插很多的配件，比如CPU、内存、显卡、硬盘、光驱等。各种配件可以灵活的更换，其原因就
在上一篇Linux系列文章：Linux之vi 文本编辑命令,主要介绍了常用的vi文本编辑命令。以下，主要介绍Linux硬件资源管理。
之前一直在装有一张1080Ti的服务器上跑代码，但是当数据量超过10W(图像数据集)的时候，训练时就稍微有点吃力了。速度慢是一方面，关键显存存在瓶颈，导致每次训练的batch-size不敢调的过高(batch-size与训练结果存在一定的关系)，对训练结果的影响还是比较大的。
Manjaro 是一款基于 Arch LInux 的自由开源发行版，它吸收了 Arch Linux 优秀丰富的软件管理，同时提供了稳定流畅的操作体验。优雅简单是它的追求，稳定实用是它的优势。
描述：在我们日常使用的计算机中除了需要有硬件支持，还需要要有软件支持，比如我们的操作系统; 在我们自己安装系统或者DIY笔记本电脑的时候需要购买一些PC的一些周边硬件，当然您需要对其有一个大致的了解,所以本篇文章给计算机小白们一个基础入门;
1. 下载cuda10.1： 英伟达官网链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_6
在前面，我的 前端工程师应该选择什么操作系统 一文中已经说过了，mac os系统 是目前主流的前端工程师的选择。那么，这里就涉及到一个问题，那就是你必须有一台mac电脑。
如果你的电脑安装了 Ubuntu16.04，而且电脑自带一块 NVIDIA GeForce 的 GPU 显卡，那么不用来跑深度学习模型就太可惜了！关于这方面的网上教程很多，但大都良莠不齐。这篇文章将手把手教你如何安装 GPU 显卡驱动、CUDA9.0 和 cuDNN7。值得一试！
上一篇文章 电脑硬件知识入门之CPU篇 我们介绍了cpu的一些基本知识，那么这篇文章我们继续谈一下另一个电脑的核心部件，显卡。
目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。
图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件，也是“人机对话”的重要设备之一。显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，承担输出显示图形的任务，对于从事专业图形设计的人来说显卡非常重要，同时也在深度学习领域广泛应用。
上周末，智谱AI在2023中国计算机大会（CNCC）上推出了全自研的第三代基座大模型ChatGLM3，在各个任务上相比ChatGLM2都有了很大的提升。今天终于下载了模型部署测试，实际效果确实要比ChatGLM2要好。
本文介绍了跨平台的概念以及实现原理，从硬件、操作系统、语言、框架等多个层面分析了跨平台的实现方式。同时，通过举例，让读者更直观地理解跨平台的真实含义。
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