在Linux和Windows上使用Theano哪个更好？我想试试Theano的一些深度学习方法。
浏览 1提问于2014-10-10得票数 1
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最佳神经网络优化算法
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我在寻找四种最佳的神经网络优化算法。我需要的名字和任何描述，学习方法和拓扑是非常帮助我。我认为多层感知器(MLP)就是其中之一，但我不确定。
谢谢大家。
浏览 4提问于2016-06-09得票数 0
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我对编写操作系统知之甚少，但我认为这将是一个很好的学习方法。raspberry pi操作系统有教程，但它们不是基于linux的，也不是用python制作的。我只是在这里找一个一般的教程。
浏览 3提问于2014-01-06得票数 0
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我正在将几种机器学习方法应用于现实世界的医疗数据集，但我无法实现测试数据集的高准确率(目前约为80% )。预测疾病是否存在的问题。
有没有办法证明可以达到多大的最大精度？如果不是，我如何证明我得到的准确度是数据集可能的最佳(或接近最佳)准确度？
浏览 23提问于2020-02-14得票数 1
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我熟悉用于文本分类的监督学习方法(SVM、最大熵、贝叶斯分类器)，但对于图像，我不知道应该从哪里开始。如果无监督学习方法更有用的话，我也准备探索这种方法。请为我提供我应该如何开始的指针。
浏览 4提问于2011-01-19得票数 1
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我是Linux/Ubuntu的新手，所以它必须带有GUI前端。
我一直在搜索，唯一能满足我需要的应用程序是Partition (partimage)，但它不支持Ext4文件系统。
浏览 0提问于2012-08-10得票数 1
有没有可能在我的网络配置中添加一个对JQuery (或任何其他javascript文件)的引用，这样我就不必在我创建的每个使用它的页面中都引用它？
浏览 6提问于2011-02-28得票数 0
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count = count + 1 print('One of your paths is invalid')
检查dst变量中是否存在路径和文件的最佳方法是什么附言:如果这是一个下流的问题，我很抱歉，但是最好的学习方法就是犯错！
浏览 0提问于2013-10-22得票数 0
嘿，我正在为一家初创公司工作，我必须使用Node.Js和Mongo来构建一个简单的数据库(前端是HTML5/webGL)。基本上，我们已经安排了一些投资者，但在我们扣动扳机之前，我想向他们展示一些服务器交互。我做平面设计/业务方面，我的合作伙伴是技术方面，但因为我们都是兼职时间有限，我需要一个后端尽快。在过去的24小时里，我已经非常熟悉Node.JS和Mongo，并完成了一些教程，现在我基本上需要将它们整合在一起，开发模式，并真正开始构建我的数据库(如果术语关闭，请原谅我，我是新手)。
我正在寻找一些关于这部分的资源/介绍/教程/方向，我想知道你们是否有一些建议，链接，youtube，无论什么
浏览 1提问于2012-05-05得票数 0
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如果我对10个类中的每个类只有一个图像，那么构建图像分类器的最佳方法是什么？图像本身大(1200x1600)，质量好。在这种情况下，还可以使用哪种机器学习方法？基本上，需要评估图像的相似性。支持向量机可以在这里使用吗？
浏览 0提问于2018-10-07得票数 0
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我想知道是否有一种机器学习方法可以根据某些特性来分配一个整体(我不知道是否有这样的方法，我只是在我的研究中找不到)。因此，可能需要从切片总数中找出每个孩子的最佳切片数，这样每个孩子都能获得尽可能多的营养。一个更复杂的版本可以包含更多的特征，如年龄，整体健康，血糖含量，身体活动指数，每日卡路里消耗等。一个类似的例子是，如果我们总共有100加仑的汽油，就可以找出分配给每辆车的燃料的最佳值。功能可能是距离，他们必须旅行，mpg，驾驶能力，引擎马力等，以便他们都可以旅行的最大距离可能。，所以我们能用机器学习/深度学习方法
浏览 0提问于2020-06-14得票数 1
我有一个linux ubuntu 10.10版本的PC，现在因为OpenGL正在使用着色器而不是固定的功能。我想知道最好的学习方法是什么。
浏览 5提问于2011-06-16得票数 0
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我应该使用什么机器学习方法来预测股票、黄金等价格？
我更喜欢使用Python，但我找不到起点，因为它对我来说太复杂了，我也不知道如何开始它。
浏览 49提问于2019-05-27得票数 -3
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就像这 (停止更新)显示图像识别中最新的深度学习方法一样，是否有类似的列表/摘要(在博客帖子/论文/竞赛中)。关于时间序列分析中最新的深度学习方法？
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
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我知道CNN和其他深度学习方法的算法复杂度不能完全用简单的术语来表达，比如大的哦复杂度。也就是说，如何将CNN的效率/复杂性与标准机器学习方法(例如决策树、LDAs、朴素贝叶斯等)进行比较？深度学习方法是昂贵的，但我们如何知道它们相对昂贵呢？
浏览 0提问于2017-07-11得票数 1
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寻找距离矩阵相似的线性变换
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我有n向量集，其中每个集合S_i都包含\mathbb{R}^d中的k向量。我知道有一些未知的线性变换W，其中距离矩阵D_i (一个k\times k矩阵)在所有集合中几乎都是“相同的”(即低方差)。是否有一种学习W的方法--使用直接线性代数方法，或者通过学习(例如，通过优化距离矩阵上的特定损失)，而不找到W的朴素解为零映射，或者其他映射将所有向量映射到同一个向量
浏览 0提问于2019-07-22得票数 12
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其中向他呈现结果列表，并且他选择最佳匹配，但可以选择不选择任何匹配。关于实现这一目标的最佳方法的想法是受欢迎的，特别是如何为模型构造数据以及使用哪种分类器等。
浏览 25提问于2017-02-17得票数 3
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