我已经启动了一个在Scala上编写异步PostgreSQL驱动程序的项目,要成为异步的,我需要接受回调并使用将来,但是接受回调和未来会使代码变得很麻烦,因为您总是必须发送回调,即使它是无用的。
下面是一个测试:
"insert a row in the database" in {
withHandler {
(handler, future) =>
future.get(5, TimeUnit.SECONDS)
handler.sendQuery( this.create ){ query => }.get( 5, Time
我有两个用Kotlin Vert.x编写的Hello World句柄方法。我想清楚地了解他们是如何工作的,如果可能的话。一个是AsyncVertilce,另一个是CompositeVerticle。
这是Hello World协程异步垂直句柄方法。
var result = async {
callFunctionAwait(
getDependentAddress(HELLO_WORLD), message.headers(), message.body(), messageMarker
)
}
var res
我正在使用concurrent.futures.ProcessPoolExecutor并行运行python代码。基本上我所做的就是 with concurrent.futures.ProcessPollExecutor(max_workers=10) as executor:
futures = {executor.submit(my_function, i)
for i in range(n)}
for fut in concurrent.futures.as_completed(futures):
print(fut
我试图使用API获取二进制期货订单历史数据。因此,我从二进制查询数据,得到了回答:“您的历史期货订单数据申请已获批准,请按照我们的Github指导使用您的白色帐户API密钥访问”,我已经设置了API如下。
我对Enable符号白名单做了如下修改:
下一步,我遵循了Github指南:
它具有以下示例代码:
"""
This example python script shows how to download the Historical Future Order Book level 2 Data via API.
The data download
我正在尝试理解在异步Rust Future中轮询是如何工作的。使用下面的代码,我尝试运行两个期货Fut0和Fut1,这样它们就像下面的Fut0 -> Fut1 -> Fut0 -> Fut0一样交错。
extern crate futures; // 0.3.1
use std::future::Future;
use std::pin::Pin;
use std::task::{Context, Poll, Waker};
use std::cell::RefCell;
use std::rc::Rc;
use std::collections::HashMap;
场景:用户A连接到dask调度程序,使用client.map(func, list)发送一个长作业,并在周末注销。用户B希望查看用户A创建的已完成期货的结果,并可能取消挂起的期货。
我们设法得到了工人的期货结果如下:
from dask.distributed import Client
from distributed.client import Future
client = Client("tcp://scheduler_ip:8786")
for worker, futures in client.has_what().items():
for future_
我正在使用Pythonandib_insync来使用Interactive,我试图获取未来期权合同的出价、询问、AskSize等市场数据,但是当在代码块上转换该合同时,我得到了“没有为请求找到任何安全定义”,即使我之前分配了这个属性。
# using Future from ib_insync has the same problem
# contract = Future('ES',"20190315",'GLOBEX')
contract = Contract()
contract.symbol = "ES"
contrac
假设一些期货存储在一个Vec中,它的长度是由运行时决定的,你应该并发地加入这些期货,你该怎么办? 显然,通过tokio::join文档中的示例,手动指定Vec的每个长度可以是1,2,3,...处理一个值得尊敬的案例应该是可行的。 extern crate tokio;
let v = Vec::new();
v.push(future_1);
// directly or indirectly you push many futures to the vector
v.push(future_N);
// to join these futures concurrently one
在关于的Akka1.1文档的示例中,我想知道如何以编程方式设置生成的未来的超时。我知道我可以在akka.conf中调整全局超时,但我只想对这段代码进行适当的调整。
示例代码如下所示
val f1 = actor1 !!! msg1
val f2 = actor2 !!! msg2
val f3 = for {
a: Int <- f1
b: Int <- f2
c: String <- actor3 !!! (a + b)
} yield c
val result = f3.get()
在这个例子中,akka总共创造了四个期货,我说得对吗?
在我的主流中,我有一个线程池ExecutorService,我用一个“已知”的可调用数填充它,即i invokeAll()。
还有另一个名为“ExecutorService”的globalPool对象(我认为ExecutorService是线程安全的,我可以从不同的线程向它添加任务)。
现在,上面的每个调用都会产生新的任务,并将它们(提交)放到这个共享的"globalPool“中。
问题是,我无法知道(无法阻止)何时完成所有任务,以及是否有更多的传入任务。
请协助。
代码片段:
public class Worker implements Callable {
pri
我需要同时执行数千个任务。因此,我正在考虑使用Futures来实现这一目的。但这数千项任务中的每一项都已经在未来了。在未来中使用未来是好的吗?或者我在这里做错了什么。每个任务大约需要1毫秒的计算时间。因此,与其按顺序执行它们,我认为在期货中执行是更可取的。所以从理论上讲,完成整个任务大约需要1毫秒左右的时间。但是完整的执行需要150毫秒。因此,这是否意味着所有并行任务都比单独执行的任务占用更多。
val start = System.nanoTime()
Akka/Scala未来的理念是,当我们发现一个阻塞代码,如IO调用、网络调用等,我们就必须将它封装在未来中,并在某个时间点之后异步获得结果。但是,前面阻塞主线程的代码块现在是阻塞未来支持的单独线程。那么Akka/Scala期货公司给我们买了什么。
val blockingCallResult: Result = block() //blocks the thread of execution.
now let's use Akka/Scala future and wrap the blocking call with Future
val future = Future[Re
我有以下设置:
use core::task::Poll;
use tokio::io::ReadBuf;
use core::task::Context;
use core::pin::Pin;
use std::error::Error;
use tokio::io::AsyncRead;
struct Dummy;
impl AsyncRead for Dummy {
fn poll_read(
self: Pin<&mut Self>,
cx: &mut Context<'_>,