我不确定这个头衔是否合适,但我会尽力解释我的意思。
所以我有这样的代码:
func syncData(forUser user: User, endPoints: [EndPoint]) {
serialQueue.async{
for endPoint in endPoints {
// download the data in the internet using the provided endPoint (API). This may take longer to finish depends on the connection spee
我的django应用程序目前接收一个文件,并逐行读取文件,每一行都有一个芹菜任务,委托处理所述行。
下面是它看起来的样子
File -> For each line in file -> celery_task.delay(line)
现在,我还有其他可以由用户触发的芹菜任务,例如:
User input line -> celery_task.delay(line)
当然,这并不是完全相同的任务,用户本质上可以根据所做的事情调用任何芹菜任务(信号也会调用某些任务)。
现在我面临的问题是,当用户上传一个相对较大的文件时,我的redis队列就会遇到处理该文件的问题,当用户做任何
被认为是消费事件的前端(例如,使用Redis的PUBSUB来消费和显示传入的事件和数据)。
下面是试图无限期运行后台异步任务的泛型代码,同时保留文本的所有功能:
#!/usr/bin/env python
import asyncio
from datetime import datetime
from rich.align import Align
from textual.app import App
from textual.widget import Widget
class AsyncWidget(Widget):
counter = 0
async de
我的gcloud工具默认为us-west1 1,但是当我创建一个队列并尝试通过java和api使用时,我会得到这个错误。
"Location 'us-west1' is not a valid location. Use ListLocations to list valid locations.",
当我试着用gcloud列出位置的时候,我得到了这个
Deans-The-Machine dean$ gcloud tasks queues list
QUEUE_NAME STATE MAX_NUM_OF_TASKS MAX_RATE (/s
我开始构建一个简单的作业管理系统,并且在使用队列(队列communications,如下所示)在进程之间发送用户定义的对象( Message类,如下所示)时遇到了一些困难。你能告诉我在使用队列的进程之间发送这个对象(或类似的东西)的正确方向吗?请随时提供其他评论,批评代码中显示的任何方法。
#!/usr/bin/env python
import multiprocessing
from multiprocessing import Queue
import os
import signal
import time
class Message:
"""