大神终究是孤独的,在Linux这条路上,有太多的人,而我们走着走着就分离了,我们在各自的道路上按照我们自己的方法去寻找着属于我们的道路,属于我们的那一片领土! 第一天 我们从3开始 3、echo
现在熟练使用Linux已经成为IT人员的必备技能了,学会一些使用小技巧,能帮助您更好的使用Linux系统,今天就来介绍一番。
创建数据库目录: MongoDB的数据存储在data目录的db目录下,但是这个目录在安装过程不会自动创建,所以你需要手动创建data目录,并在data目录中创建db目录。
Gaea是小米中国区电商研发部研发的基于MySql协议的数据库中间件,目前在小米商城大陆和海外得到广泛使用,包括订单、社区、活动等多个业务。Gaea支持分库分表、SQL路由、读写分离等基本特性,其中分库分表方案兼容了mycat和kingshard两个项目的路由方式。
Mongo DB ,是目前在 IT 行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql),其灵活的数据存储方式,备受当前 IT 从业人员的青睐。Mongo DB 很好的实现了面向对象的思想(OO 思想),在 Mongo DB 中 每一条记录都是一个 Document 对象。Mongo DB 最大的优势在于所有的数据持久操作都无需开发人员手动编写 SQL 语句,直接调用方法就可以轻松的实现 CRUD 操作。 一、下载 mongodb 前往 mongodb 官网下载页面:https://www.mongodb.org
Linux内存清理:绝大多数情况下都不需要此操作,因为cache的内存在需要的时候是可以自动释放的~
在linux系统下,我们如果要查看一个压缩文件里面的内容,一般我们会先解压这个文件,然后再通过cat,less,more或者head等命令来查看。当然在压缩文件很小的情况下是没有任何问题的,但是一旦压缩文件本身已经很大了,再去解压就会很耗时。今天小编给大家介绍一个linux下面的命令,在无需解压的情况下查看压缩文件的内容。
在前面的B站视频,已经给大家演示了如何安装MySQL,如果你还没有安装MySQL,你可以参考“极客开发者”B站视频频道的相关教程。再看以下内容
首先我们来看下什么是Mycat: MyCat:开源分布式数据库中间件, 这里定义的很简单, 就是分布式数据库的中间件. 其实Mycat 是可以时mysql进行集群的中间件, 我们可以对mysql来分
mogodb3.2源码安装 下载链接: http://www.mongodb.org/downloads 1、环境准备: 1.mkdir -p /data/tgz #创建存放软件的目录 2.mkdir -p /data/apps/mongodb #创建MongoDB程序存放目录 3.mkdir -p /data/data/mongodb #创建数据存放目录 4.mkdir -p /data/log/mongodb #创建日志存放目录 2、下载,解压: cd /data/tgz wget https://fa
本文主要讲解了MongoDB安装及Python3操作MongoDB数据库详细方法与实例,更多关于Python3操作MongoDB数据库的技巧请查看下面的相关链接
为什么需要多环境配置? 真正开发中,环境一般都是分离的,多数情况下都分为:开发环境、测试环境、生产环境等等。 以这三套环境为例,如果这三套环境有三个数据库,每次上线都要修改配置文件中数据库链接,是不太现实的,因为现在几乎都是自动化部署,因此就需要引入多环境配置。 本文以数据库链接为例进行演示,使用到的代码均是前几篇中所产生的; 1、在application.yml中配置开发及测试环境MySQL链接 yml 使用 “---” 来进行内容分离,可以理解为将一个文件分成了几个文件 文末有完整的applicatio
1.在Linux系统的~/Downloads目录下,下载redis3.0.5。 wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.5.tar.gz 2.解压文件,并创建软件连接 tar -zxvf redis-3.0.5.tar.gz -C ln –s redis-3.0.5/ redis 3.编译redis源码 cd ~/Downloads/redis make(先安装gcc) Redis安装报错error:jemalloc/jema
是非关系数据库当中功能最丰富,它支持的数据结构非常松散,是类似 JSON 的 BSON 格式的
下面罗列的这些基本命令,很有用,对于查询线上线下问题都非常有用的,不妨学习一下哈。
修改mysql配置文件/etc/my.cnf 或 my.ini,在[mysqld]下添加
长选项: --word --long, --direcotry 长选项一般不合并使用
一、安装过程 1、下载libevent-2.0.12-stable,并编译安装 wget http://httpsqs.googlecode.com/files/libevent-2.0.12-stable.tar.gz tar zxvf libevent-2.0.12-stable.tar.gz cd libevent-2.0.12-stable/ ./configure --prefix=/usr/local/libevent-2.0.12-stable/ make make install
一、简单的CS历史 现代大多数计算机都是基于冯.诺伊曼提出的存储程序原理采用冯.诺伊曼架构,即由运算器、控制器、存储器和输入输出设备组成。
近期公司一台服务器的磁盘告警“磁盘阵列错误”,经检查发现磁盘:“PD0/PD1/PD2 硬盘Medium Error DevId 并BadStripe PD0 PD1”,需要在服务器磁盘彻底崩溃之前进行raid修复,具体过程如下:
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件,不同的数据库有不同的特点,因此我们要根据项目的需要选择数据库,有时候,我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
上一篇主要讲到了分区分库分表的概念,其实在不影响性能的情况下,我们完全可以使用单分区单库单表。但是业务量大的情况下,受到性能限制我们不得不选择使用分区分库分表。本篇是上一篇的拓展,本篇主要讲讲十几种我们如何使用分区分库分表。如果还未看过上一篇文章建议先阅读概念篇:Mysql分库分表(1) --- 概念篇
前言 日志对于安全来说,非常重要,它记录了系统每天发生的各种各样的事情,你可以通过它来检查错误发生的原因,或者受到攻击时攻击者留下的痕迹。 日志主要的功能有:审计和监测。它还可以实时的监测系统状态,监测和追踪侵入者等等。 那么日志存放的位置在哪里呢? /var/log 常用日志文件 ⊙btmp 记录登陆失败的信息 ⊙lastlog 记录最近几次成功登录的事件和最后一次不成功的登录 ⊙messages 从syslog中记录信息(有的链接到syslog文件) ⊙utmp 记录当前登录的每个用户 ⊙wtmp 系
本篇文章主要说一说Oracle数据库安全审计控制点中b、c、d测评项的相关内容和理解,以及一些其它零碎的与等保相关的内容。
Linux是一个多用户多任务的操作系统,可以在Linux中为不同的用户设置不同的运行环境,具体做法是设置不同用户的环境变量。
Pushgateway为Prometheus整体监控方案的功能组件之一,并做为一个独立的工具存在。它主要用于Prometheus无法直接拿到监控指标的场景,如监控源位于防火墙之后,Prometheus无法穿透防火墙;目标服务没有可抓取监控数据的端点等多种情况。在类似场景中,可通过部署Pushgateway的方式解决问题。
个人博客:https://suveng.github.io/blog/
分片的优势在于提供类似线性增长的架构,提高数据可用性,提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时,可以使用分片技术。
时间在回到一周前,测试跑过来跟我说:压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度,莫慌莫慌,多大点事儿,然后打开运行日志,然后一看居然是内存不足,如下图:
2. 按照对应设备类型的最新教程,重新启动一个镜像版本为1.4的独立部署容器,其他配置和现有独立部署容器相同。
ping命令可以说是我们平时最常用的一个网络命令了,用于检测本地与目标主机的网络是否连通。这个命令有许多选项可以帮我们进一步分析网络的通信情况。
命令历史 # cat /root/.bash_history //存放历史命令的地方 # history //查看命令历史的条数 # echo $HISTSIZE //查看可以保存的条数 # vim /etc/profile //改变变量HISTSIZE的值 “/HISTSIZE” 去搜索 # source /etc/profile //这样才能使我们刚刚修改的值生效 # vim /etc/profile →在HISTSIZE下增加 HISTTIME
经常使用 Linux 的同学,肯定对|这个符号不陌生,这个符号是 Linux 的管道符号,可以把左边的数据传递给右边。
运营push发送数量较大,发送时间密集,同一时间段调用baixin发送push的数量几十万上百万不等。
Linux是一个多用户的操作系统。多用户意味着每个用户登录系统后,都有自己专用的运行环境。而这个环境是由一组变量所定义,这组变量被称为环境变量。用户可以对自己的环境变量进行修改以达到对环境的要求。
随着时间的积累,日志数据会越来越多,当你需要查看并分析庞杂的日志数据时,可通过 Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch 采集日志数据到Elasticsearch(简称ES)中,并通过 Kibana 进行可视化展示与分析。
database # 数据库 collection # 集合,类似于表 filed #字段 document #每行的记录
之前写过一篇 《 在公司做的项目和自己在学校做的有什么区别? 》不知道大家还有印象没有,里面提到了在工作中可能需要等上Linux服务器,查看一些信息(特别是查日志找Bug)。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/mysql/
但是,在学校学完,没咋练手(还是太菜了),去到公司可以说是全忘光了。这篇文章主要来回顾以前的笔记,以及记录一下在工作中比较常用的一些命令。
在渗透完成之后,为了减少被发现和追溯的概率,攻击者有必要清除自己的攻击痕迹,本文分别对windows和linux上清理痕迹的方式做一个总结。
在任何一种数据库中,都会有各种各样的日志,记录着数据库工作的方方面面,以帮助数据库管理
【1】ulimit 与 TCP backlog:1)、修改 ulimit:通过 ulimit 修改 open files 参数,redis 建议把 open files 至少设置成 10032,因为 maxclients 是10000 [客户端的数据是以文件的形式进行保存的] ,另外 redis 内部最多会使用 32 个文件描述符。
刚开始多数项目用单机数据库就够了,随着服务器流量越来越大,面对的请求也越来越多,我们做了数据库读写分离, 使用多个从库副本(Slave)负责读,使用主库(Master)负责写,master和slave通过主从复制实现数据同步更新,保持数据一致。slave 从库可以水平扩展,所以更多的读请求不成问题
1)MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。 2)MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 3)MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 4)2007年10月,MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。 5)MonggoDB支持Unix、linux、windows等系统平台。 6)在许多场景下用于代替传统的关系型数据库或键/值存储方式,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
pymysql.err.OperationalError: (1040, 'Too many connections') 超出连接数据库最大连接数所致,修改最大连接数
------------------------------------------分割线------------------------------------------
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云