2)基于源码安装MySQL,从cmake开始,基本要被bison,curces,boost折腾一波
安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
之前看到说有vina1.2需要编译安装,我嫌麻烦找到了别的方法,使用apt安装,但运行到两个ligand时发现无论如何也无法执行,查看版本才发现我安装的是旧旧版本,故在此记录下安装新版本的过程。
1系统约定 安装文件下载目录:/data/software Mysql目录安装位置:/usr/local/mysql 数据库保存位置:/data/mysql 日志保存位置:/data/log/mysql
http://sourceforge.net/projects/boost/files/boost/1.44.0/
前言: 前段时间由于工作需要,在Python的web开发框架Django中使用到了libtorrent这个C++扩展库来解析链接或种子数据.特了解和尝试了libtorrent库的安装.一般情况下,为了方便Python解释器版本和依赖库的管理,python项目都是工作在虚拟环境之下.在此情况下,便出现了一个挺严重的问题:C++编写的libtorrent库如何引入到虚拟环境之中.
1。首先在Boost的官网下载Boot源码,分为Windows版本和Linux版本。下载好以后进行加压(我的解压目录是:E:\C++\Library\boost_1_62_0)。
(4)更为健壮的复制功能:复制带来了数据完全不丢失的方案,传统金融客户也可以选择使用MySQL数据库。
wget工具是Linux中的一个下载文件的工具,支持通过 HTTP、HTTPS、FTP 三个最常见的TCP/IP协议 下载,并可以使用 HTTP 代理。可以使用以下命令进行下载:
这是《2015年博客升级记》系列文章的第四篇,主要记录在Linux系统中如何编译安装MySql数据库。
3 C++ Boost 字符,文本 目录: 字符与数值转换 Boost format函数 简单实用 Boost format 输出人员信息 小案例 Boost format 数字处理 Boost format 高级特性 Boost String 处理,大小写转换 Boost String 字符串查找 Boost String 字符串判断式 Boost String 字符串替换: Boost String 字符串分割 Boost String trim剔除两边字符 Boost String regex
该文章介绍了如何利用C++编写一个简单的CNN,用于图像分类。主要包括了网络架构、数据集准备、模型训练和测试等方面。同时,文章也提到了在遇到某些问题时,如何通过调整代码解决。最后,作者通过一个完整的静态编译脚本,使得CNN可以运行在Linux系统上。
OpenMolcas是收费软件Molcas的开源免费版本,前两年在GitLab上开源;QCMaquis前几个月在GitHub上开源,二者结合可以做DMRG、DMRG-NEVPT2和DMRG-PDFT等方法的计算。软件的详细介绍请阅读公众号前期教程《OpenMolcas 与 QCMaquis 的安装》,文中也讲了如何联网安装。QCMaquis的详细使用请阅读官方手册
软件应用最重要的就是数据库了,可是还有小伙伴不会在Linux上安装MySQL数据库,今天就来讲讲如何在CentOS7环境使用源码进行安装MySQL5.7.30。
软链接是Linux下常用的一种共享文件方式、目录的方式,这种方式类似于Windows下的快捷方式。一般一个文件或者目录在不同的路径都需要的时候,可以通过创建软链接的方式来共享,这样系统下面只有一份源文件、目录。另外,巧用软链接,可以大大增加应用程序的可移植性。
进入根用户方法:https://mp.weixin.qq.com/s/RT_Yw-NB7LS1f1P59yPrbg
最近项目使用c++操作python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。
MySQL 5.7.21二进制包下载地址:(https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-5.7.21-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz) MySQL 5.7.21源码仓库github地址:(https://github.com/mysql/mysql-server/tree/mysql-5.7.21) MySQL 5.7的手册中"根据源码安装MySQL:(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/source-installation.html)"章节中有如下内容,可参考"docs/INFO_BIN"文件中的内容获取官方编译时的环境信息: If you are interested in building MySQL from a source distribution using build options the same as or similar to those use by Oracle to produce binary distributions on your platform, obtain a binary distribution, unpack it, and look in the docs/INFO_BIN file, which contains information about how that MySQL distribution was configured and compiled. 解压安装包查看"docs/INFO_BIN"文件,可看到一系列的编译相关信息,其中kernel和cmake版本信息如下: Build was done on Linux-3.8.13-16.2.1.el6uek.x86_64 using x86_64 Build was done using cmake 2.8.12 根据kernel命名,可确定MySQL官方用的是Oracle Linux操作系统,对应的版本是6.5。镜像及下载地址如下: (https://mirrors.kernel.org/oracle/OL6/U5/x86_64/OracleLinux-R6-U5-Server-x86_64-dvd.iso) 在virt-manager(基于kvm的虚拟化)创建的虚拟机上安装操作系统,安装期间提示hardwarre不受支持。忽略错误强制安装操作系统后,启动失败。
上一篇博客《conan入门(九):NDK交叉编译自己的conan包项目塈profile的定义》中我们以jsonlib为例说明了如何NDK交叉编译自己封装成conan的模块及定义profile简化编译的方式。
测试发现编译MySQL5.7以及更高的版本时,都需要下载并引用或者直接安装boost库,否则在执行cmake命令时会报如下错误:
大图可视化一直是大数据可视化领域的一个关键技术,当前有各种办法,但是今年出来了一个LargeVis的技术,因此对这个技术进行复现和学习一下。 前面有很多基础理论,如基本的降维理论,SNE,t-SNE可
Rust 抽象语法树查看器,粘贴 Rust 代码,可查看它生成的AST 抽象语法树。
想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选。想要更敏捷高效,c++则高山仰止。所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中。原来贡献过一篇《c++和js的混合编程》也是同样的目的。 得益于机器学习领域的发展,Python最近一直维持热度,但Python的速度,比node.js都差距不小,所以使用c++来提高一些速度更有必要。 编写Python的扩展模块已经有不少的不错的框架,但感觉上boost是最好用的一个。
crow 是一款轻量级 c++ web 框架。它的设计理念类似 python 的 Flask 框架,轻量级,易于使用,快速。
上一篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》中已经说明了Windows下Android NDK交叉编译Boost的全过程。
在NDK下编译thrift C++库,先要要编译android版的boost,这个不是本文讨论的内容,关于编译android 版本的boost,参见这个开源项目 Boost-for-Android,很好用。
#下载源码包,需要注意的是mysql5.7 编译安装需要boost 库,可以在官网下载含boost的源码包
没有在Windows下开发的打算,代码也是用vim直接干,所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8,别的也可以,细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了,配个环境赶紧上车吧。
本文介绍了如何安装boost库及其在Linux平台上的测试程序。首先,下载并编译安装boost库,然后编写测试程序,在程序中调用boost库的函数,对不同类型的对象进行操作。最后,使用Qt Creator集成开发环境进行测试程序的运行和调试。
很早之前在CentOS7下编译安装过陈硕的muduo库并且成功运行示例程序muduo-tutorial,但是今天从github上面下载muduo源代码确报错了,提示Boost库找不到,但是我明明安装过Boost1.69.0的 陈硕老师的Github为:https://github.com/chenshuo
今天想 clone 一下 boost 在 github 的 repo,结果在 clone 的过程中遇到了下面的错误。我原本以为是网络原因,今天学校网速废成渣了,很多同学都去网吧撸去了,所以就 retry 了一次。还是出现了下面的错误,然后就不得不 google 去了。
前段时间有同事联系我想看看可能推广我之前写的协程库 libcopp,虽然 libcopp 已经用到过好几个项目上,这几年也断断续续地写了一些实现细节的文章,但是也但确实需要系统、概览性地介绍下 libcopp ,所以就有了这篇文章。
从reddit/hackernews/lobsters/meetingcpp摘抄一些c++动态
MySQL 安装方式分为: 源码安装,相应系统发行包安装(如 rpm, yum, apt-get 等)。生产中比较推荐使用二进制安装。 这里给大家推荐一篇源码安装,大家可以了解一下,这个可以用到学习源码之路。
之前我写过的两篇博客《conan入门(十):Windows下Android NDK交叉编译Boost》,.《conan入门(十一):Linux下Android NDK交叉编译Boost》中介绍了在Linux和Windows下NDK交叉编译boost的过程
基于Centos6.5源码编译安装mysql-5.7.17过程详解 由于工作需要,需要在centos6.5服务器上安装mysql5.7,如下是详细安装过程。
#cat /etc/RedHat-release CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
最近,在CentOS 6.8服务器上编译安装MySQL 8.0.18的源码,百度了许久,发现网上的安装方式没一个可用的。基本都是基于CentOS 7.x来安装MySQL8.0,并且安装过程中会出现各种问题,按照他们的文章进行安装根本解决不了问题。更重要的一点就是,很多文章的内容一模一样!!我就纳闷了,那些发表文章的人,自己真的安装并且验证过吗?还是只是一味的抄袭呢?!
大多数研发人员使用 Mac 来调试代码,但我作为不懂研发的 DBA,并且作为 Windows 的粉丝,相信绝大多数运维同学也是使用 Win 的,那我必须使用 Win 了。从这篇文章开始,我尝试摸索 MySQL 源码的学习。
使用cython编译pyx文件输出c和h文件(带cdef public等定义才会输出头文件),pyx添加
会选择使用源码安装MySQL,想必对MySQL及其他的安装方式已经有了一定的了解,这里就不对周边信息进行过多赘述了,直接开始吧。
由于CASCI/CASSCF计算量随活性空间呈指数增长,超过(16,16)的计算在高配机器上几乎不可能。近似求解大活性空间的方法通常有DMRG, selected CI等等。Block-1.5是做DMRG计算的经典程序,由Sandeep Sharma和Garnet Chan开发,虽然早在5年前就不更新了,但其计算速度仍高于很多同类程序。Block-1.5一般结合PySCF使用,可以进行DMRG-CASCI,DMRG-CASSCF和DMRG-SC-NEVPT2等计算。笔者之前在公众号上将该程序的安装拆分为几篇短文
主从复制要解决的问题,1)写操作锁表,影响读操作,影响业务。2)数据库备份。3)随着数据增加,I/O操作增多,单机出现瓶颈。
描述:1)LNMP是目前互联网主流的WEB服务器架构,主要是由Linux+Nginx+MYSQL|Mariadb+PHP组合,可以发布企业门户网站代码(PHP动态网页),运维人员要能够独立构建LNMP平台。
我今天真的是被这个boost库搞到头炸,怎么在linux下安装boost库,及后续使用。一开始用sudo apt-get install libboost-dev倒是能解决代码中头文件引用不存在问题,但是编译不成功,总是会出现什么未定义引用错误,之后remove掉,重新下载源码编译还是会存在一些问题。
https://www.php.net/manual/zh/install.fpm.install.php
此前我最后一次编译 MySQL 源码大概 10 年前了,再后来有人问我怎么编译源码安装,我一般都是建议直接下载二进制包安装,其实真挺方便的,性能上的损失也是微乎其微。
物联网机器人使用越来越多,高校相关课程方向已经全面融入类似esp8266,esp32等用作单片机课程讲授。
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