文档说，当使用TensorFlow后端时，如果检测到GPU，Keras就会自动运行。我登录到一个远程GPU，并试图运行一个Keras程序，但我只是出于某种原因使用CPU。如何迫使我的Keras程序在GPU上运行以加快速度？:~$ which pythonuser@GPU6:~$ python
Python 2.7.12 |Anacondacustom (
浏览 5提问于2017-04-11得票数 3
回答已采纳
我试图安装tensorflow，如下所示：pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorfl
浏览 1提问于2021-10-30得票数 2
我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
export TF_BINARY_URL=http
浏览 4提问于2016-10-29得票数 0
回答已采纳
我在on上尝试了pip install tensorflow，它成功了。但是，如果我试图导入tensorflow，则会出现ImportError。当你知道的时候请告诉我。Traceback (most recent call last):File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 23, in &l
浏览 12提问于2016-10-14得票数 9
回答已采纳
2回答
由于我们是一个混合操作系统开发团队(有些使用Linux、一些macOS和一些Windows)，所以我试图将该项目构建在所有环境上。不幸的是，Windows不支持python-ldap，但是有。问题：如何告诉诗在上使用轮子，在Linux和macOS上使用官方的python-ldap包？我尝试过多种方法，包括使用多个约束依赖项和 { markers = "sys_platform == 'linux'", version = "*" },cate
浏览 6提问于2020-04-06得票数 17
我的问题是，我的GPU利用率非常低(只有10 %左右)，而我的CPU利用率已经达到上限。正因为如此，训练非常缓慢。在此之后，GPU的利用率确实增加了，但它只是边际的(从10 %增加到15 %)，如在suggestionchanged device参数A2C方法中，从默认的“cuda”到“cuda”，即“auto”-tensorboard_log=logdir, policy_kwargs=policy_kwargs, seed=50, device='cuda' )
model.learn(total_timestep
浏览 14提问于2021-03-14得票数 4
我想在tf.contrib模块中使用初始化器和batch_norm，但是我的程序说找不到它。我重新安装了tensorflow仍然不能使用tf.contrib模块。有人能告诉我为什么吗？
浏览 2提问于2016-07-15得票数 3
回答已采纳
1回答
现在，我卸载它，pip uninstall foo-gpu，并编译它仅与CPU支持，而pip显示foo-cpu 1.0.0。我检查了sys.path，发现在contains中有一个包含gpu的文件夹：
$ ls ~/miniconda3/envs/cpu_env/lib/python3.7/site-packages/foo_cpu-1.0.0-py3.7-linux-x86_64.egg/
浏览 4提问于2019-09-17得票数 1
回答已采纳
我之前安装了tensorflow-gpu v 0.12，它工作得很好，但是对于一个同事的代码，我需要v0.11。因此，我卸载了tensorflow和tensorflow-gpu 0.12，并尝试使用以下命令安装v0.11：它成功地
浏览 53提问于2017-01-13得票数 2
我正在开发SBC (它有英特尔I7 3ed或4ed，并且没有外部GPU)，我使用的是linux。我想利用英特尔处理器图形的优势。我想学习用Cuda或OpenCl进行开发。
浏览 6提问于2015-06-13得票数 10
回答已采纳
1回答
我按照python中的说明操作，但是当我在终端import tensorflow as tf的python中输入这段代码时，我得到了这样的信息：File "<stdin>", line 1, in <module> ImportError: No module named tensorflow，我做错了什么？
浏览 0提问于2015-12-06得票数 0
我正在尝试在Linux上安装Tensorflow。不幸的是，我几乎不能使用Ubuntu。我被困在“创建pip包并安装”部分。
浏览 1提问于2016-03-04得票数 5
1回答
获得硬件信息的最优雅的方法是什么，比如GPU名称、CPU名称、nim中的RAM？我还没有找到一个库，也不太确定如何从纯nim实现它
浏览 5提问于2022-11-04得票数 0
回答已采纳
time.time() - start
with tf.device("CPU:0"): assert x.device.endswith("CPU:0")
浏览 52提问于2019-02-16得票数 0
我正在将一个应用程序从Linux移植到Windows，并发现Windows和Linux在同一硬件上的相同代码在运行时的显著差异。std::chrono::milliseconds>(stop_time_cpu-start_time_cpu);
GPU computation took 29ms, dat
浏览 11提问于2022-07-06得票数 1
回答已采纳
2回答
如果我在Google引擎工作中使用--规模级基本GPU，我如何查看GPU的利用率？我可以在“作业详细信息”选项卡上查看CPU利用率和内存利用率，但我想知道GPU被使用了多少。这仅仅包含在CPU使用中，还是有另一个选项卡可以查看GPU的利用率？
此外，是否有任何方法可以查看哪些操作系统占用了大部分CPU使用？我的CPU利用率很高，我的内存非常低，而且我的输入生成器总是满的(100%)
浏览 2提问于2017-08-23得票数 5
回答已采纳
1回答
我构建了我的第一台Linux计算机并安装了Ubuntu16.04.1LTS。安装之后，我执行了系统更新，并为GPU安装了最新的NVIDIA驱动程序。我的电脑规格清单如下：
显示器=戴尔4K，27英寸屏幕，通过DisplayPor
浏览 0提问于2016-12-24得票数 2
2回答
setuptools.command.install import install
from sys import platform as _platform
if _platform == "linux" or _platform == "linux2":
tensorfow_url = "https://storage.googleapis.com/tensorfl
浏览 4提问于2016-06-28得票数 2
回答已采纳
我知道在安装tensorflow时，你要么安装GPU版本，要么安装CPU版本。如何检查安装了哪一个(我使用的是linux)。如果安装了GPU版本，如果GPU不可用，它会自动在CPU上运行还是会抛出错误？如果GPU可用，您是否需要设置特定的字段或值以确保它在GPU上运行？
浏览 6提问于2017-07-13得票数 60
运行安装时：我得到了这个错误：ERROR: No matching distribution found for faissconda install faissPackagesNotFoundError: The following packages are not available from current chann
浏览 75提问于2019-11-20得票数 3
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号