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用OpenGL绘制数百万个顶点的时间序列

opengl、gpu、drawing、data-visualization、vbo

我正在开发一个数据可视化应用程序，在这个应用程序中，我需要绘制大约20个不同的二维时间序列，每个时间序列包含几百万个数据点。我需要能够缩放和平移数据左和右查看它，并需要能够在数据上放置游标来测量时间间隔和检查数据点。非常重要的是，当我放大所有的过程，我可以很容易地发现数据中的离群点并放大来查看它们。我在linux上使用了一个标准GUI框架的简单实现，这太慢了，不太实用。我正在考虑使用OpenGL代替(在Radeon RX480 GPU上进行测试)，使用正交投影。--假设数据不发生变化，向

浏览 1提问于2020-06-09得票数 1

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当使用TensorFlow后端时，Keras忽略GPU。

tensorflow、keras

文档说，当使用TensorFlow后端时，如果检测到GPU，Keras就会自动运行。我登录到一个远程GPU，并试图运行一个Keras程序，但我只是出于某种原因使用CPU。如何迫使我的Keras程序在GPU上运行以加快速度？:~$ which pythonuser@GPU6:~$ python Python 2.7.12 |Anacondacustom (64-bit)|

浏览 5提问于2017-04-11得票数 3

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无法在TensorFlow蒙特利上安装带有微型计算机的macOS

macos、tensorflow、miniconda、macos-monterey

我试图安装tensorflow，如下所示：pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorfl

浏览 1提问于2021-10-30得票数 2

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将消息重定向到GPU

c、linux、gpu

在任何Linux发行版中，是否有任何低级别的内容？我的总体目标是重定向用于GPU的消息(指令)。这意味着我必须能够在CPU和GPU之间编写一个驱动程序，该驱动程序可以将任何消息重定向到我想要的位置(比如一个数据包嗅探器，但是对于GPU指令和一个停止那里的信息)。对于这类事情有任何本地Linux支持吗？我应该从哪里开始，在这种访问中最推荐的操作系统是什么？

浏览 4提问于2015-12-20得票数 0

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使用带有python包bert_embeddings和mxnet的GPU失败

python、deep-learning、anaconda、python-import、mxnet

我正在使用下面的代码来启用GPU，它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入： from bert_embedding import BertEmbeddingctx = mx.gpu() Stack trace:

浏览 46提问于2019-06-04得票数 1

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如果我们没有明确提到目标，@jit会在gpu上运行python代码吗？

python、parallel-processing、anaconda、numba

如何知道代码是否真的在gpu上运行？有什么方法可以检查/验证这一点吗？

浏览 0提问于2017-01-27得票数 0

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pip:需要将tensorflow-gpu包的名称更改为tensorflow

python、ubuntu、tensorflow、pip

我正在尝试将带有gpu支持的tensorflow安装到conda环境中pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl 当我查看安装在conda列表中的软件包时，我最终得到了一个

浏览 0提问于2017-05-06得票数 3

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Linux在冷启动后冻结："NVRM: GPU从总线上掉下来了“，Xid 79。

nvidia、freeze、hang

Linux，每次我打开电脑后，电源循环(即“冷启动”)，挂几分钟。悬挂意味着屏幕冻结在我正在做的事情上，没有任何反应--甚至是键盘。我得用硬件重新设置机器。有时，几分钟后，它会重新启动自己。无论如何，错误的问题是不同的，并且发生在Windows和Linux上。运行了几次memtest86+试图在xorg和wayland之间切换检查了一些系统日志(dm

浏览 0提问于2023-05-25得票数 0

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在Windows上托管docker虚拟机时，是否可以将docker-nvidia配置为与tensorflow-serving一起使用？

linux、windows、docker、tensorflow-serving

我注意到，在查看支持GPU的tf服务的指南时，它涉及到使用，该指南目前仅适用于基于Linux的系统。由于我当前使用的docker tf服务容器本身就是一台linux机器，那么是否可以在tfserving容器内配置nvidia-docker，以便在运行Windows的主机上运行Docker时可以使用我的GPU进行模型推断？或者是我需要我的主机运行Linux？我的印象是，由于虚拟化需求，我不能从Linux虚拟机本身运行docker实例，所以我想知道是否可以通过扩展dock

浏览 0提问于2019-01-29得票数 2

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桌面上的双显卡设置(集成+离散)

drivers、nvidia、graphics、multiple-monitors、amd-graphics

我目前的设置如下：Nvidia GTX 460 1 GB GPU 三个监视器，两个通过GTX 460运行，另一个通过车载运行。

浏览 0提问于2016-03-12得票数 0

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甲骨文TimesTen (或12c的内存中)能从GPU中获益吗？

oracle、in-memory-database、timesten

我最近对TimesTen和内存进行了调查.他们声称他们使用SIMD (单指令，多个数据)来加速查询。我们使用HP DL380 G9服务器作为数据库。由于本系列仅限于Intel Core体系结构，因此它不能从Linux内核4 (Oracle Linux 7)提供的64 CPU内核(32物理w/超线程)中受益，与AMD64 64‘S HA相比，后者具有良好的性能问题是:甲骨文能否利用OpenCL2允许共享内存体系结构的某种GPU并行性？是否有方法将GPU核心或计算单元定义为Oracle的处理单元？

浏览 0提问于2015-09-27得票数 4

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从GPU内核/线程角度理解Theano示例

python、machine-learning、gpgpu、theano、theano-cuda

T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):else:我在试着理解定义“vlen”的表达式，我在文本中找不到任何地方引用本例中指定的GPU我的GPU (GeForce 840米)有384个核心。我是否可以假设，如果我用384代替

浏览 1提问于2016-01-04得票数 3

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Theano无法使用GPU

python、amazon-web-services、gpu、theano、theano-cuda

- t0))if numpy.any([isinstance(x.op, tensor.Elemwise) and print('Used the cpu') print('Used the gpu

浏览 19提问于2018-06-02得票数 2

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暴力破解7z密码测试

c#、7zip、brute-force、password-recovery

在7-zip没有‘确认密码’字段的日子里，我的密码打错了。所以现在我有了一个受pwd保护的7-zip文件。我写了一些软件来生成我的密码(5500万)的最有可能的打字错误变体，并将它们存储在每25k一个文件中。现在，我正在逐一尝试它们。在Macbook上使用unar命令行工具，我可以在一个小时内完成大约25k的pwd。任何关于解决我的问题的其他建议也是受欢迎的。

浏览 1提问于2013-04-17得票数 6

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如何使用google云计算引擎

linux、deep-learning、google-compute-engine

我做了一个google cloud linux计算引擎，有230 GPU的标准永久磁盘，1个GPU(特斯拉K80)，13 GPU内存，2vcpu。我查看了以下链接，但无法理解其中的术语。

浏览 1提问于2018-01-19得票数 0

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CuDNN已安装，但Tensorflow不能使用GPU

ubuntu、tensorflow、gpu、cudnn

|-------------------------------+----------------------+----------------------+| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. || Processes:

浏览 2提问于2016-10-02得票数 0

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系统完全冻结

nvidia、freeze、19.10

NVidia + Intel GPU无线鼠标+键盘。冻结后，无线和膝上型计算机控件都不会响应。唯一的解决办法就是按下电源按钮。

浏览 0提问于2019-11-11得票数 1

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GPU的内存带宽到底意味着什么？

gpu

这个问题的动机是查看不同GPU的两个数字：(1)内存大小和(2)内存带宽。我的理解是，内存带宽意味着每秒可以从系统RAM复制到GPU的数据量(反之亦然)。但是从典型的GPU来看，每秒的内存带宽远远大于内存大小:例如，Nvidia A100的内存大小为40或80 GB，内存带宽为1555 GB/s，这表明GPU可以将其全部内存内容复制到系统内存中，或者在1

浏览 0提问于2022-05-26得票数 1

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如何在linux上安装tensorflow 0.10.0？

python、linux、tensorflow

我想在linux上为gpu安装0.10.0。在tensorflow页面中，它展示了如何安装0.11。我尝试将0.11替换为0.10，如下所示：export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl export TF_BINARY_URL=http

浏览 4提问于2016-10-29得票数 0

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使用Optimus在笔记本电脑上使用CUDA时遇到的问题

cuda、nvidia、hybrid

我已经在我的华硕N61J和GeForce GT 325M (Win7 x64)上安装了CUDA工具包v4.0 RC2。成功地将Cuda与Visual Studio 2010集成在一起。cuda driver version is insufficient for cuda runtime version也许程序没有“看到”我有一个与CUDA兼容的硬件？我需要你的帮助！

浏览 3提问于2011-04-20得票数 0

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