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1
回答
桌面上的双显卡设置(集成+离散)
、
、
、
、
我目前的设置如下:Nvidia GTX 460 1 GB
GPU
三个监视器,两个通过GTX 460运行,另一个通过车载运行。
浏览 0
提问于2016-03-12
得票数 0
1
回答
在Windows上托管docker虚拟机时,是否可以将docker-nvidia配置为与tensorflow-serving一起使用?
、
、
、
我注意到,在
查看
支持
GPU
的tf服务的指南时,它涉及到使用,该指南目前仅适用于基于
Linux
的系统。由于我当前使用的docker tf服务容器本身就是一台
linux
机器,那么是否可以在tfserving容器内配置nvidia-docker,以便在运行Windows的主机上运行Docker时可以使用我的
GPU
进行模型推断?或者是我需要我的主机运行
Linux
? 我的印象是,由于虚拟化需求,我不能从
Linux
虚拟机本身运行docker实例,所以我想知道是否可以通过扩展dock
浏览 0
提问于2019-01-29
得票数 2
1
回答
在windows和
linux
上获取
gpu
供应商名称
、
、
、
、
我不需要任何其他
信息
-只有供应商名称(如果我只知道它是否是NVIDIA图形卡-不感兴趣的其他供应商)。 我只能使用python标准库,所以我认为最好的方法是使用子进程和使用shell。是否有一些用于Windows(Win10x64)和
Linux
(Fedora、CentOS、SUSE)的命令(不需要安装任何工具或外部库)来查找
gpu
供应商?
浏览 1
提问于2017-10-09
得票数 1
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2
回答
使用Optimus在笔记本电脑上使用CUDA时遇到的问题
、
、
我已经在我的华硕N61J和GeForce GT 325M (Win7 x64)上安装了CUDA工具包v4.0 RC2。成功地将Cuda与Visual Studio 2010集成在一起。cuda driver version is insufficient for cuda runtime version也许程序没有“看到”我有一个与CUDA兼容的硬件?我需要你的帮助!
浏览 3
提问于2011-04-20
得票数 0
1
回答
当使用TensorFlow后端时,Keras忽略
GPU
。
、
文档说,当使用TensorFlow后端时,如果检测到
GPU
,Keras就会自动运行。我登录到一个远程
GPU
,并试图运行一个Keras程序,但我只是出于某种原因使用CPU。如何迫使我的Keras程序在
GPU
上运行以加快速度?:~$ which pythonuser@
GPU
6:~$ python Python 2.7.12 |Anacondacustom (64-bit)|
浏览 5
提问于2017-04-11
得票数 3
回答已采纳
1
回答
无法在TensorFlow蒙特利上安装带有微型计算机的macOS
、
、
、
我试图安装tensorflow,如下所示:pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorfl
浏览 1
提问于2021-10-30
得票数 2
1
回答
nvidia-smi:
GPU
的全名未正确显示
、
、
在
Linux
服务器上,nvidia-smi可以显示
GPU
的名称以及其他有用的
信息
。但是,全名没有正确显示。我怎么知道
GPU
的全名?
浏览 4
提问于2022-01-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何知道机器使用的是哪个
GPU
?
、
、
、
我有一台未知的
Linux
机器,我需要检查它使用的是哪个
GPU
(更具体地说,如果它使用的是AMD
GPU
)。为了了解更多关于CPU的
信息
,我使用了cat /proc/cpuinfo。
GPU
也有类似的功能吗?
浏览 12
提问于2021-05-05
得票数 0
1
回答
如果我们没有明确提到目标,@jit会在
gpu
上运行python代码吗?
、
、
、
如何知道代码是否真的在
gpu
上运行?有什么方法可以检查/验证这一点吗?
浏览 0
提问于2017-01-27
得票数 0
2
回答
pip:需要将tensorflow-
gpu
包的名称更改为tensorflow
、
、
、
我正在尝试将带有
gpu
支持的tensorflow安装到conda环境中pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/
linux
/
gpu
/tensorflow_
gpu
-1.1.0-cp35-cp35m-
linux
_x86_64.whl 当我
查看
安装在conda列表中的软件包时,我最终得到了一个
浏览 0
提问于2017-05-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用带有python包bert_embeddings和mxnet的
GPU
失败
、
、
、
、
我正在使用下面的代码来启用
GPU
,它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入: from bert_embedding import BertEmbeddingctx = mx.
gpu
() Stack trace:
浏览 46
提问于2019-06-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
调试
GPU
操作
、
、
我在VTune上有一个个人资料,它显示了一些在图形处理器上运行的东西(在所附截图中用浅蓝色的圆点突出显示的那条线)。我如何调试我的代码库中正在运行的东西? ? 要澄清的是:当突出显示的行被扩展时,它是nvoglv64.dll进程消耗的所有时间,我认为这是图形处理器的驱动程序。
浏览 78
提问于2021-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在机器上模拟多个
GPU
、
、
我正在尝试编写在多个
GPU
上运行的火炬代码。 我想确保程序不超过这些
GPU
上可用的内存,我想收集关于
GPU
是否在等待另一个计算中的数据的
信息
,收集数据从内存复制到
GPU
内存的频率的统计
信息
等等。为了所有这些目的,模拟系统上存在多个
GPU
似乎是有帮助的。当然,您也可以在系统上使用提供多个
GPU
,但如果我主要使用它进行调试,这似乎是一种浪费。是否可以直接使用torch,或者在
Linux
上的操作系统级别这样做呢?
浏览 7
提问于2022-09-23
得票数 4
2
回答
ESXi能把视频卡传给VM做CUDA吗?
、
、
我有一个ESXi 4.1运行在硬件上,可以运行4 16车道PCI-e卡.我希望能够从
Linux
访问底层硬件,以运行一些CUDA程序。 到目前为止,我从
Linux
内部只能看到通用的VMware视频卡。
浏览 0
提问于2011-02-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
OpenGL和多个GPUs一般可能性
、
、
、
现在,如果我将其中一个窗口从display 1(在
GPU
1上运行)移动到display 2(在
GPU
2上运行),这真的可以工作吗?仅仅共享上下文就能解决这个问题吗?编辑:顺便说一句,不幸的是,我现在没有配备多个
GPU
的机器,所以
浏览 2
提问于2011-09-25
得票数 5
回答已采纳
1
回答
您如何知道何时使用多
gpu
?
、
0.5)) model.summary() 我刚刚添加了multi_
gpu
_model我每0.5秒检查一次nvidia,但似乎只有一个
gpu</
浏览 0
提问于2019-07-19
得票数 1
1
回答
Linux
在冷启动后冻结:"NVRM:
GPU
从总线上掉下来了“,Xid 79。
、
、
Linux
,每次我打开电脑后,电源循环(即“冷启动”),挂几分钟。悬挂意味着屏幕冻结在我正在做的事情上,没有任何反应--甚至是键盘。我得用硬件重新设置机器。有时,几分钟后,它会重新启动自己。无论如何,错误的问题是不同的,并且发生在Windows和
Linux
上。运行了几次memtest86+试图在xorg和wayland之间切换 检查了一些系统日志(dm
浏览 0
提问于2023-05-25
得票数 0
4
回答
nvidia-smi用于测量
GPU
利用率的替代方案?
、
、
还有没有其他工具可以收集这些
信息
?是否可以/直接使用SDK查询此
信息
?
浏览 115
提问于2012-02-08
得票数 8
回答已采纳
1
回答
W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64]无法加载动态库cudart64 64_110.dll;dlerror: cudart64_110.dll未找到
、
、
、
我正在处理一个AlexNet python代码,当我运行该代码时,首先会出现以下错误消息:W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library
浏览 16
提问于2022-04-27
得票数 0
1
回答
将消息重定向到
GPU
、
、
在任何
Linux
发行版中,是否有任何低级别的内容?我的总体目标是重定向用于
GPU
的消息(指令)。这意味着我必须能够在CPU和
GPU
之间编写一个驱动程序,该驱动程序可以将任何消息重定向到我想要的位置(比如一个数据包嗅探器,但是对于
GPU
指令和一个停止那里的
信息
)。对于这类事情有任何本地
Linux
支持吗?我应该从哪里开始,在这种访问中最推荐的操作系统是什么?
浏览 4
提问于2015-12-20
得票数 0
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