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1
回答
Tensorflow
GPU
应用程序崩溃木星笔记本内核
、
、
我们使用多台木星笔记本在
GPU
上运行Tensorflow应用程序。每隔一段时间,其中一个运行就会崩溃笔记本,只需简单地通知“内核崩溃了.”。parent()->GetConvolveAlgorithms(&algorithms)在另一次运行中,stderr报告:问题是,tensorflow应用
浏览 3
提问于2017-06-30
得票数 0
2
回答
Google引擎
GPU
的利用
、
、
如果我在Google引擎工作中使用--规模级基本
GPU
,我如何
查看
GPU
的利用率?我可以在“作业详细信息”选项卡上
查看
CPU利用率和内存利用率,但我想知道
GPU
被使用了多少。这仅仅包含在CPU使用中,还是有另一个选项卡可以
查看
GPU
的利用率? 此外,是否有任何方法可以
查看
哪些操作系统
占用
了大部分CPU使用?
浏览 2
提问于2017-08-23
得票数 5
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1
回答
如何在RAY上了解每个任务分配的资源
我是Ray的新手,我尝试使用RAY运行一些ML训练任务,我想知道每个任务使用了多少CPU、RAM和
GPU
。 RAY支持仪表板
查看
资源信息,但我需要记录到日志文件以便于跟踪。如何将每个任务
占用
CPU、RAM和
GPU
的百分比写入文件日志? 我使用Python。
浏览 51
提问于2021-06-25
得票数 0
3
回答
matlab中的CUDA错误(所有支持数据自动化系统的设备都很忙)
、
我想在matlab 2016a (或matlab 2014)中使用CUDA7.5,例如,我可以通过gpuDevice(
gpu
_id)在matlab中设置
gpu
。但是,在运行了一些与cuda相关的*.m文件之后,当我再次运行gpuDevice(
gpu
_id)时总是会出现以下错误。 在CUDA执行过程中发生意外错误。
浏览 7
提问于2016-08-04
得票数 3
1
回答
深度学习虚拟机:如何释放内存?
、
、
、
、
当在google cloud jupyter笔记本上训练时,它崩溃了,因为它无法将输入张量从
GPU
复制到CPU:具体如下: InternalError: Failed copying input tensorfrom /job:localhost/replica:0/task:0/device:
GPU
:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 in[Op:TensorDataset] 经过研究,当
GPU
中
浏览 166
提问于2021-07-19
得票数 1
1
回答
内存不足的
GPU
运行本地tensorflow
、
、
我正在尝试使用Tensorflow进入深度学习世界,但是在用我的
GPU
运行它之后,我在运行基本时遇到了一个错误。对不起,我不知道,但是当你用
GPU
运行Tensorflow时,它是使用RAM内存还是
GPU
内存?我应该用CPU运行它吗?可能在AWS?你有什么建议吗?/
gpu
_device.cc:976] DMA: 0 2017-09-16 11:39:56.590546: I tensorflow/core/common_runtime/
gpu
/
gp
浏览 7
提问于2017-09-16
得票数 0
1
回答
当使用TensorFlow后端时,Keras忽略
GPU
。
、
文档说,当使用TensorFlow后端时,如果检测到
GPU
,Keras就会自动运行。我登录到一个远程
GPU
,并试图运行一个Keras程序,但我只是出于某种原因使用CPU。如何迫使我的Keras程序在
GPU
上运行以加快速度?:~$ which pythonuser@
GPU
6:~$ python Python 2.7.12 |Anacondacustom (64-bit)|
浏览 5
提问于2017-04-11
得票数 3
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1
回答
无法在TensorFlow蒙特利上安装带有微型计算机的macOS
、
、
、
我试图安装tensorflow,如下所示:pip install --upgrade --force --no-dependencies https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/download/v0.1alpha3/tensorfl
浏览 1
提问于2021-10-30
得票数 2
1
回答
在TensorFlow中在不同设备模式下运行多个图
例如,我希望有一个图形使用CPU,另一个图形使用
GPU
。我怎样才能做到这一点?电流方法及其存在的问题 device_count = {'
GPU
': 0}我必须使用环境变量CUDA_VISIBLE_DEVICES来禁用
GPU
的使用。这些解决方案对我并不有用,因为对于一个图,我希望使用
GPU
浏览 7
提问于2017-05-02
得票数 0
1
回答
刚刚切换到TensorFlow 2.1,收到了一些恼人的警告
、
、
、
、
x64TensorFlow安装自: pipTensorFlow版本:2.1.0<code>H 111</code>Python版本:3.6.9<代码>H 212<//代码><code>H 113</代码>
GPU
我得到了一个CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY,我解决了这个问题 physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('
GPU
Set TF_E
浏览 1
提问于2020-04-06
得票数 3
1
回答
深度学习CNN吃VRAM
、
、
、
我最近开始构建自己的小型深度学习设备,配备了ryzen 53600处理器、32
GPU
内存和8gp VRam的RTX2080Super 使用tensorflow处理CNN(这是我的大部分工作)时,我发现大部分VRam几乎立即被
占用
(7.8
GPU
中使用了7.8
GPU
),而
GPU
利用率约为35% 为了与tesnofrflow v2兼容,我安装了最新的驱动程序并运行了CUDA v10.0。
浏览 33
提问于2020-01-31
得票数 0
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1
回答
如果我们没有明确提到目标,@jit会在
gpu
上运行python代码吗?
、
、
、
如何知道代码是否真的在
gpu
上运行?有什么方法可以检查/验证这一点吗?
浏览 0
提问于2017-01-27
得票数 0
0
回答
jvm实际
占用
内存为什么大于堆外+堆内?
、
heap+nonheap我使用arthas查询出来的,加起来差不多415Mb左右,但是实际
占用
linux
内存大概是579.怎么
查看
中间的164Mb内存内什么
占用
了 图片
浏览 93
提问于2022-12-15
2
回答
pip:需要将tensorflow-
gpu
包的名称更改为tensorflow
、
、
、
我正在尝试将带有
gpu
支持的tensorflow安装到conda环境中pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/
linux
/
gpu
/tensorflow_
gpu
-1.1.0-cp35-cp35m-
linux
_x86_64.whl 当我
查看
安装在conda列表中的软件包时,我最终得到了一个
浏览 0
提问于2017-05-06
得票数 3
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1
回答
GPU
程序效率的测量
、
我有使用
GPU
的串行和并行程序。串行程序需要112.9秒才能完成。在
GPU
上的并行程序运行时间为3.16秒。因此,我的加速比为35.73。
浏览 2
提问于2014-05-03
得票数 0
1
回答
TensorFlow仅适用于
GPU
0
、
、
、
我很难尝试在
GPU
1中运行tensorflow程序。/
gpu
_init.cc:126] DMA: 0 I tensorflow/core/common_runtime/
gpu
/
gpu
_device.cc:717] Creating TensorFlow device (
浏览 0
提问于2016-03-12
得票数 1
1
回答
使用带有python包bert_embeddings和mxnet的
GPU
失败
、
、
、
、
我正在使用下面的代码来启用
GPU
,它使用bert_embeddings包的mxnet包来提取Bert嵌入: from bert_embedding import BertEmbeddingctx = mx.
gpu
() Stack trace:
浏览 46
提问于2019-06-04
得票数 1
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1
回答
快速视频流编码器
、
、
这不是具体的ubuntu/
linux
问题,但我希望有人能帮助我。 我正在做一些视频流服务器的慢PC (CPU 1 1GHz,坏
GPU
(via))。有人知道我该用哪个编解码器吗?源为720x576 YUV (PAL),太大而不能直接流(
占用
了100 took的局域网带宽)。我想得到流caa 200 be /S,这样它也将适合在互联网上。
浏览 0
提问于2011-02-24
得票数 3
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2
回答
当使用tensorflow分布式时,当sever.join ()
、
、
我在Ubuntu的一个四路GTX1070上运行了这个模型,但是当我启动运行该程序的终端时,当我输入python ...py --job_name = "ps“--task_index = 0,四个GPUs子层已满,而我没有打开新的终端来运行worker,问题出在哪里?
浏览 1
提问于2017-12-14
得票数 0
1
回答
Linux
在冷启动后冻结:"NVRM:
GPU
从总线上掉下来了“,Xid 79。
、
、
Linux
,每次我打开电脑后,电源循环(即“冷启动”),挂几分钟。悬挂意味着屏幕冻结在我正在做的事情上,没有任何反应--甚至是键盘。我得用硬件重新设置机器。有时,几分钟后,它会重新启动自己。无论如何,错误的问题是不同的,并且发生在Windows和
Linux
上。运行了几次memtest86+试图在xorg和wayland之间切换 检查了一些系统日志(dm
浏览 0
提问于2023-05-25
得票数 0
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