后端还未完成所有接口开发,但是前端已经完成了前端的开发需要联调,此时可先进行mock测试
最近项目中需要测试接口,但是测试服务器通过堡垒机才能访问,暂时又没有通过Nginx进行转发,只好直接在Linux上模拟http请求进行测试。
惠伟:linux time和kvm time虚拟化综述zhuanlan.zhihu.com
很多条件下,需要在命令行操作api,写脚本的情况另算,此处需要linux自带的curl命令模仿get/post/delete/put请求
在这篇中遗留了几个问题,先尝试回答一下,不一定准确,代码太多,看不过来,全靠猜测,代码的历史很长,都是智慧的结晶,一时半会消化不了很正常。
在linux/Unix 为代表的os上, 对后端进行测试, 模拟连接请求都会书写脚本
本文实例讲述了PHP基于curl实现模拟微信浏览器打开微信链接的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
HTTPie 是一个 HTTP 的命令行客户端,目标是让 CLI 和 web 服务之间的交互尽可能的人性化。这个工具提供了简洁的 http 命令,允许通过自然的语法发送任意 HTTP 请求数据,展示色彩化的输出。HTTPie 可用于与 HTTP 服务器做测试、调试和常规交互。 HTTPie (pronounced aitch-tee-tee-pie) is a command line HTTP client. Its goal is to make CLI interaction with web ser
操作 linux 主机的话用 paramiko 会简单很多,可以看我下面的文章。 Python 技术篇-用 paramiko 库实现 winodws 本地文件上传至 linux 服务器实例演示 首先是在要进行管理的 windows 服务器下运行下面的代码启用服务。
因为疫情原因,公司高层要求每日打卡,每缺一天都要扣绩效考核,让我们这本就不富裕的家庭又雪上加霜。平时工作都那么忙,哪有时间天天记得这种事情,想起自学过一段时间的python,开搞开搞咯。
对于测试人员,经常使用 Jmeter 或 Postman 进行接口测试与调试,其实市面上还有很多接口测试工具,本篇将介绍一个简单但功能强大的命令行 HTTP 和 API 测试客户端-HTTPie,适用于 API 时代,方便对 API、HTTP服务器和 web 服务进行测试和调试。
当我们在做PHP开发的时候,很多时候需要对接口进行测试,或者更方便的调用一些已有模块的接口,取到结果并进行后续操作,我们可以通过curl进行模拟提交post和get请求,来去实现这些功能。 下面是对curl的post和get的封装
今天学习了python模拟登陆,然后自己进行一下总结,以csdn登录为例子,浏览器为Chrome
蔡翔华(Shawn沙恩),高效运维社区金牌讲师,国内首批ZCP,Zabbix中文手册及EXIN DevOps手册官方译者。积极投入Zabbix社区建设,在多个技术大会上进行技术分享,有丰富的Zabbix开源监控平台的全栈式监控经验。拥有DevOps Master,Zabbix认证专家,ITIL,MCSE,RHCE,VCP等认证。
参考:http://www.aiezu.com/system/linux/linux_curl_syntax.html
postman适配不同的操作系统,支持postman Mac、windows、Linux系统;
struct能被转换的字段都是首字母大写的字段,但如果想要在json中使用小写字母开头的key,可以使用struct的tag来辅助反射。
一般情况下,我们调试数据接口,都会使用一个 postman 的工具。在命令行中,我们使用 curl 这个工具。
一、用自己的语言描述get、post、Accept、Referer、User-Agent、host、cookie、X_Forwarded_for、Location各请求头的含义 1. GET http请求方法,从浏览器获取一个资源 2. POST 提交数据、账号密码等,加密传输 3. Accept 支持的语言程序、接收的文件类型等等.... 4. Referer 起过渡作用,从一个页面转到另一个页面 5. User-Agent 显示浏览器的指纹信息 6. host 主机 7. cookie 记录并保存你去过
urlopen(url, data=None) -- Basic usage is the same as original urllib. pass the url and optionally data to post to an HTTP URL, and get a file-like object back. One difference is that you can also pass a Request instance instead of URL. Raises a URLError (subclass of IOError); for HTTP errors, raises an HTTPError, which can also be treated as a valid response.
为了评估安全检测与事件响应能力,我们正在尝试寻找一种自动化模拟对手攻击策略的方式。通过研究,我们设计出了MITRE ATT&CK™ TTPs,并以Metasploit Framework的模块形式呈现-post模块。目前,我们已经可以自动化模拟出超过100 种TTPs了。
在上篇文章 每个后端都应该了解的OpenResty入门以及网关安全实战 中,我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战,这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
在上篇文章 每个后端都应该了解的 OpenResty 入门以及网关安全实战 中,我向大家介绍了 OpenResty 的入门使用是 WAF 防御实战,这篇文章将给大家继续介绍 OpenResty 入门之性能测试 篇。
然后cd到网站根目录,执行Composer命令下载Guzzle:(Linux环境)
webshell是黑客进行网站攻击的一种恶意脚本,识别出webshell文件或通信流量可以有效地阻止黑客进一步的攻击行为。目前webshell的检测方法主要分为三大类:静态检测、动态检测和日志检测[1]。静态检测通过分析webshell文件并提取其编写规则来检测webshell文件,是目前最为常用的方法,国内外的webshell识别软件如卡巴斯基、D盾、安全狗、河马webshell等都是采用静态检测的方法,但由于webshell会不断地演化从而绕过检测[2],所以静态检测最大的问题在于无法对抗混淆、加密的webshell以及识别未知的webshell[3];动态检测通过监控代码中的敏感函数执行情况来检测是否存在webshell文件[4],但由于涉及到扩展、Hook技术,性能损耗以及兼容性都存在很大的问题,所以难以大规模推广应用;日志检测主要通过webshell的通信行为做判断[5],相对于以上两种检测方法来说,不仅检测效果好也不存在兼容性问题。
特别提示:本工具仅供安全测试和教学使用,禁止非法用途 SlowHTTPTest是一个可配置的应用层拒绝服务攻击测试攻击,它可以工作在Linux,OSX和Cygwin环境以及Windows命令行接口,可以帮助安全测试人员检验服务器对慢速攻击的处理能力。 这个工具可以模拟低带宽耗费下的DoS攻击,比如慢速攻击,慢速HTTP POST,通过并发连接池进行的慢速读攻击(基于TCP持久时间)等。慢速攻击基于HTTP协议,通过精心的设计和构造,这种特殊的请求包会造成服务器延时,而当服务器负载能力消耗过大即会导致拒绝服
1、什么是Mock测试? Mock 测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造(如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来)或者不容易获取的比较复杂的对象(如 JDBC 中的ResultSet 对象),用一个虚拟的对象(Mock 对象)来创建以便测试的测试方法。
现在有一个迷你微信app,只支持发送文本信息,如何测试,如何保证这个app不出问题?
Mock 测试就是在测试过程中,对于某些不容易构造(如 HttpServletRequest 必须在Servlet 容器中才能构造出来)或者不容易获取的比较复杂的对象(如 JDBC 中的ResultSet 对象),用一个虚拟的对象(Mock 对象)来创建以便测试的测试方法。
Python 和 r语言这对黄金搭档,在数据获取,分析和可视化展示方面,各具特色,相互配合,当之无愧成为数据分析领域的两把利剑。该项目分为两个模块: 1,数据准备阶段 采用python网络爬虫,实现所需数据的抓取; 2,数据处理和数据可视化,采用r语言作为分析工具并作可视化展示。 第一,数据准备模块 数据来源选用笔者所在学校的内网(校内俗称OB),采用保存cookie模拟登录,以板块为单位,进行论坛帖子的抓取,并且根据发贴人的连接,再深入到发贴人的主页进行发贴人个人公开信息的抓取,最后以每一条帖子作为
本文仅用于学习,请勿用于非法商业!转载请注明本文出处! 本文参考地址01:https://github.com/yecca/moguding/blob/1.0/login.py 本文参考地址02:https://blog.csdn.net/weixin_39953845/article/details/111074929 前言 顶岗实习期间学校要求工学云打卡满两百天。但是每天上下班已经很累了,如果再上班期间强制记起打卡的事情反而只会增加工作负担!本文将会以爬虫的方式来解放双手,实现工学云每日定时
https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/
模拟登录想必大家已经熟悉了,之前也分享过关于模拟登录wechat和京东的实战,链接如下:
urllib2.urlopen(url[, data[, timeout[, cafile[, capath[, cadefault[, context]]]]])
cURL 表示以命令行的形式请求某个 url, 提交数据或获取相应数据。在日常的程序开发中会用到,因此,了解 cURL 的原理和过程,有助于实际工作和项目中的应用。
一、前言 Linux操作系统至1991年10月5日诞生以来,就其开源性和自由性得到了很多技术大牛的青睐,每个Linux爱好者都为其贡献了自己的一份力,不管是在Linux内核还是开源软件等方面,都为我们后来人提供了一个良好的学习和研究环境。 本文主要通过裁剪现有Linux系统,根据自己的需要,打造一个属于自己的Linux小系统,让其能够具备Linux的一些常用小功能。 二、原理 启动流程介绍: 制作Linux小系统之前,我们有必要再了解一下Linux的启动流程: 1、首先Linux要通过POST自检,检查
5. 重启设备 adb reboot –指定虚拟设备 adb -s 设备名称 reboot
在性能测试过程中,参数化是一种非常重要的技术,它允许我们使用多组不同的数据来模拟真实的用户行为。在本文中,我们将介绍如何通过 Apache JMeter 读取 CSV 文件来实现登录压测参数化。
一般情况下,我们调试数据接口,都会使用一个 postman 的工具,但是这个工具还是有点大了。事实上,我们在调试一些小功能的时候,完全没有必要使用它。在命令行中,我们使用 curl 这个工具,完全可以满足我们轻量的调试要求。
Linux操作系统至1991年10月5日诞生以来,就其开源性和自由性得到了很多技术大牛的青睐,每个Linux爱好者都为其贡献了自己的一份力,不管是在Linux内核还是开源软件等方面,都为我们后来人提供了一个良好的学习和研究环境。
模拟登录的过程很简单,获取查询的cookie需要两步请求,拿到cookie后可以随意查询。
0, 常用加密算法的Java实现(一) ——单向加密算法MD5和SHA 常用加密算法的Java实现总结(二) ——对称加密算法DES、3DES和AES 1, DES DES与3DES js前端3des加密 后台java解密 BASE64Decoder小解 DES和RSA加密数据传输信息Java实现 ---- java 实现文件内容的加密和解密 2, AES 关于CryptoJS中md5加密以及aes加密的随笔 如何使用CryptoJS的AES方法进行加密和解密 note:(1) 需要使用Crypto
生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题。生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理,直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力。这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的。
知识分享之Golang篇是我在日常使用Golang时学习到的各种各样的知识的记录,将其整理出来以文章的形式分享给大家,来进行共同学习。欢迎大家进行持续关注。
2020 年如果让我推荐一款大众向的数据采集软件,那一定是后裔采集器[1]了。和我之前推荐的 web scraper 相比,如果说 web scraper 是小而精的瑞士军刀,那后裔采集器就是大而全的重型武器,基本上可以解决所有的数据爬取问题。
自从从事程序员这工作后,为了提高工作效率,一些必备软件必不可少.有些软件会有网页端,可以在线编辑,不需要装软件,很方便,现在就整理一下,有些可能会漏,有些可能没想到,大家可以补充一下。 第一款:Sub
腾讯云高级工程师,腾讯云压测 OTeam 发起人,目前主要负责腾讯云可观测系统的开发与设计。
在最近的渗透测试项目中,为了进一步验证漏洞的可用性和危害性,我们遇到了这样一种情形:构造基于时间差反馈的系统注入命令(OS command injection time based ),从某逻辑隔离的服务器中实现数据获取。 以下是测试过程中的相关思路整理,仅供借鉴参考(渗透测试最终利用工具请移步GitHub-TBDEx)。 漏洞说明 由于该逻辑隔离服务器仅能通过API服务提供的程序接口实现特定服务访问,而在对该API接口的测试过程中,我们发现了一个有趣的GET request请求,其中包含了两个参数,一
本文实例讲述了PHP的HTTP客户端Guzzle简单使用方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云