Unix 时间戳根据精度的不同,有 10 位(秒级),13 位(毫秒级),16 位(微妙级)和 19 位(纳秒级)。平时我们在linux命令行下,使用date +%s返回的是一个10位的unix时间,而在常用的http的响应头里,我们经常会发现有13位的unix时间戳。在python下可以比较容易的获取10和13位的时间戳并转换成常见的时间格式。
importtime now_time=time.time() print(now_time) 结果是 1594604269.1730552 知识点扩展: 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 print (int(round(t * 1000000)
WebKit时间戳:从1601年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的微秒数 Unix时间戳:从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒/毫秒数
↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ 点点关注吧!!! 用到的的机会还是有的,但是我感觉我用的少~ 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳 import timeimport datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据print (int(t)) #秒级时间戳print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 nowTime = lambda:int(round(t * 1000))
Loglistener自动升级与控制台手动升级。用户可在控制台预设时间段指定机器组进行agent自动升级,也可对目标机器实行手动升级。
time.time() 可以获取时间戳。 秒级时间戳就是把它的小数部分四舍五入去掉,转化成整数。 毫秒级时间戳就是取小数点后的四位,四舍五入一下。
这边值得一提的是在中国的时区偏移是8小时,本次示例转的时间戳是秒级别,得到的值是一个long值;知识追寻者这边是当前时间,故读者得到的结果与知识追寻者得到的结果不一致;读者可以使用站长工具进行测试校验
最近在做统计相关的功能的时候涉及到了获取当天的开始和结束的时间戳、当月和当年的开始结束时间戳,特此记录,以作备忘。
I C M P时间戳请求允许系统向另一个系统查询当前的时间。返回的建议值是自午夜开始计算的毫秒数,协调的统一时间( Coordinated Universal Time, UTC)(早期的参考手册认为U T C是格林尼治时间)。这种I C M P报文的好处是它提供了毫秒级的分辨率,而利用其他方法从别的主机获取的时间(如某些 U n i x系统提供的r d a t e命令)只能提供秒级的分辨率。由于返回的时间是从午夜开始计算的,因此调用者必须通过其他方法获知当时的日期,这是它的一个缺陷。
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起因是在排错的时候,同事说log的时间不对,通过解析时间戳怎么是中国的时间巴拉巴拉的,理论上应该是设备所在的当地时间。
在Linux下date命令是由coreutils安装出来的一个系统命令,用来显示当前系统时间,不过默认显示结果可能不是你想想要的,特别是结果作为文件名输出不是很合适,这时候就可以利用好date命令格式化选项了。
由于传统UUID序列号存在储存信息少、性能低、高并发下存在序列号重复的问题,所以经过技术探讨,决定基于SnowFlake算法,在其基础上进行技术创新,融入了全系统业务链路需要的订单日期数据及服务节点id,生成金融系统特色的tranceid;此ID具有以下优点:
开始日期为:2021-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳:1637052658543
前面有一篇随笔大致描述了如何在jmeter中生成时间戳,这次继续介绍下在用python做接口测试时,如何构造想要的时间戳参数
有一个下发配置的服务,这个配置服务的实现有点特殊,服务端下发配置到各个服务的本地文件,当然中间经过了一个agent,如果没有agent也就无法写本地文件,然后由client端的程序监听这个配置文件,一旦文件有变更,就重新加载配置,画个架构图大概是这样:
Hive中使用TimeStamp时,时间戳默认是精确到秒的,那在Hive中如何处理需要精确到毫秒的时间戳呢?本篇文章Fayson主要说明下Hive时间戳的转换及使用。
最近在写一个项目时,要根据时间进行不同的展示,直接用new Date().getTime()获取当前时间,结果就出问题了。有些用户擅自修改自己的本地时间,导致获取到的时间并不是当前时间,尴尬。
return sprintf("%.3f ms",($s1+$m1-$s0-$m0)*1000);
概述 近期帮朋友解决了一个浮点时间戳转换的问题,在这里记录一下。 具体场景是有一个十位浮点时间戳的list,需要遍历转换为当前的标准时间。 list如下: 实现步骤 实现步骤其实很简单,只需要一个fo
很久没用jmeter了,这次趁着项目稳定后,用jmeter写了一些创建测试数据的脚本,因为手动创建数据太麻烦了
在前面文章《Cobar SQL审计的设计与实现》中提了一句关于时间戳获取性能的问题
UUID的实现:算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随机数来生成UUID。
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key 是一个字符串,通过 key 获取 redis 中保存的数据,那么 key 通常存在以下的操作
生成唯一标识 期望得到是一个时间戳跟字符串的组合, 采用 //这种是秒级的时间戳 Date date = new Date(); String.format("{id: 'jwentest%ts'}",date); //下面是毫秒级的时间戳 //因为自动化在执行的时候发现,存在同一秒调用多次接口导致id冲突的情况 Date date = new Date(); String.format("{id: 'jwentest%tQ'}",date);
在集群高并发环境下,要保证分布式唯一全局ID的生成,是一个很重要的问题。传统的方式如自增、UUID 等方法在分布式环境下容易出现问题,因此需要采用特殊的方案来解决。
public static long getTimeStamp(int len) {
时间戳(timestamp),一个能表示一份数据在某个特定时间之前已经存在的、 完整的、 可验证的数据,通常是一个字符序列,唯一地标识某一刻的时间。使用数字签名技术产生的数据, 签名的对象包括了原始文件信息、 签名参数、 签名时间等信息。广泛的运用在知识产权保护、 合同签字、 金融帐务、 电子报价投标、 股票交易等方面。
公司业务使用到Greenplun数据库,根据查询的时间戳来不断的将每个时间段之间的数据,进行数据交换,但是今天发现,mysql的时间戳没有小数点后6位,即精确度到毫秒级的,所以对于这个问题,将和Greenplum数据库的时间戳后6位保持一样。当然了最大位数是6位,也可以是1-6之间的整数。可以根据自己的业务进行设计。这样进行查询每个时间段之间的数据就不会出现丢失数据和重复数据的情况了。
在python 开发web程序时,需要调用第三方的相关接口,在调用时,需要对请求进行签名。需要用到unix时间戳。 在python里,在网上介绍的很多方法,得到的时间戳是10位。而java里默认是13位(milliseconds,毫秒级的)。
准确的说,应该是unix时间戳,是从1970年1月1日(UTC/GMT的午夜)开始所经过的秒数,不考虑闰秒。一个小时表示为UNIX时间戳格式为:3600秒;一天表示为UNIX时间戳为86400秒,闰秒不计算。在很多API接口中,数据的更新时间并不是一个字符串,而是一个长整形数据,如1593003485,表示是北京时间2020-06-24 20:58:05。
php本身没有提供返回毫秒数的函数,但提供了一个microtime()函数,借助此函数,可以很容易定义一个返回毫秒数的函数。
前言:今天要总结的是如何用程序来实现短信发送功能。但是呢,可能需要我们调用一些api接口,我会详细介绍。都是自己学到的,害怕忘记,所以要总结一下,让写博客成为一种坚持的信仰。废话不多说,我们开始吧!
在excel中将13位毫秒级别的时间戳转换为标准的日期格式(yyyy-mm-dd hh:mm:ss.000),使用如下模板
Python中的time模块把datetime时间转换为10位的时间戳,之前有记录过转换的方法。而今天调用的API中需要的是13位(一般Java里默认是13位(milliseconds,毫秒级的)。下面是我今天找到的方法,记录一下。 获取10位UNIX时间戳 #导入time模块 In [1]: import time # 获取unix时间戳,并赋值给unix_Timestamp In [2]: unix_Timestamp = time.time() #打印结果 In [3]: print unix
Twitter-SnowFlake算法的产生是源于Twitter为了满足自己业务(每秒上万条消息的请求,每条消息都必须分配一条唯一的id,并且在分布式系统中不同机器产生的id必须不同)的需求。
经常遇到处理时间与获取当前时间,之前记录了一版Scala版本的,现在记录一下Python版本的:
今天介绍的雪花算法:Snowflake,可以让负责生成分布式 ID 的每台机器在每毫秒内生成不一样的 ID。Snowflake 是 Twitter 开源的分布式 ID 生成算法,它不依赖数据库。
分库分表后涉及到的另一个问题就是主键如何保证唯一且自增。以前单库单表的时候只需要利用数据库特性进行自增即可,现在因为是各自独立的库表,数据库之间的主键自增无法进行交互,比如数据库1的订单明细表主键自增到了1001,数据库2的订单明细表主键现在是1000,如果现在往数据库2的订单明细表中插入一条数据,这个时候获取到的主键ID会是1001,这样就会造成业务上的主键冲突。
TimeHelper 是一个简单易用的PHP时间日期助手类库,可以快速实现常用的时间日期操作,比如获取指定时间的秒数,获取友好的时间格式,判断时间范围,计算两个时间相差值,返回N小时/天/星期/月/年前或者后的时间戳等等。
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
获取格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数
在程序开发过程中,程序里经常会保存一些临时文件到本地,为了文件不重名,一般可以使用GUID或者当前时间来作为命名方式。
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