Angel 是腾讯的首个 AI 开源项目,于 2016 年底推出、2017 年开源。作为面向机器学习的第三代高性能计算平台,Angel 致力于解决稀疏数据大模型训练以及大规模图数据分析问题。腾讯在 2018 年成为 LF AI 基金会的创始白金会员之一,并于同年向基金会贡献了开源项目 Angel。
gcc 编译器是 Linux 下默认的 C/C++ 编译器,大部分 Linux 发行版中都是默认安装的。gcc 编译器通常以 Linux 命令的形式在终端(Shell/Bash)中使用。
在之前的文章中我们提到了C仿真和C/RTL协同仿真结果的差异,造成这种差异的原因是C/RTL协同仿真使用的是HLS数学库中的函数,而这些可综合的函数采用的是位近似(bit-approximate)的方式,从而引入了精度损失,这种精度损失是相对于C标准库中的函数而言的。那么,能否尽早发现这种精度损失,以判定其是否在设计者可接受的范围之内呢?答案是肯定的。这里我们就来介绍一下第二种方法。
北京时间8月27日,全球数据库三大顶级会议之一——VLDB(Very Large Data Bases Conferences)在巴西里约热内卢召开。腾讯AI开源项目Angel受邀参会,以workshop和展区的形式,向全球顶尖数据专家展示腾讯在大数据挖掘和数据库管理的研究成果。 同时,Angel正式宣布加入LF深度学习基金会,并将发布达万亿级维度特性计算的Angel 2.0。结合基金会成熟的运营,全面升级的Angel 2.0将与国际开源社区继续深入互动,致力于让机器学习技术更易于上手研究及应用落地
(内容需要,本讲中再次使用了大量在线公式,如果因为转帖网站不支持公式无法显示的情况,欢迎访问原始博客。)
如果你是在Linux下做开发,你就必须知道Makefile是什么东西,如果不知道那就可以说你不是一个合格的Linux开发工程师,因为Makefile是必备的一项技能。
北京时间8月27日,全球数据库三大顶级会议之一——VLDB(Very Large Data Bases Conferences)在巴西里约热内卢召开。腾讯AI开源项目Angel受邀参会,以workshop和展区的形式,向全球顶尖数据专家展示腾讯在大数据挖掘和数据库管理的研究成果。 同时,Angel正式宣布加入LF深度学习基金会,并将发布达万亿级维度特性计算的Angel 2.0。结合基金会成熟的运营,全面升级的Angel 2.0将与国际开源社区继续深入互动,致力于让机器学习技术更易于上手研究及应用落地的
HLS数学库中的函数是可综合的位近似(bit-approximate)的函数。所谓位近似,其实反映了函数的实现精度。这里的精度是指HLS库中的函数与标准库(math.h或cmath.h)中的函数的数值差异。通常采用ULP(Unit of Least Precision)来度量,ULP的典型值为1~4。这种精度上的差异既会影响C仿真,也会影响C/RTL协同仿真。
问题起因: Joyous.c [c] #include<stdio.h> #include<math.h> int main() { const double PI=4.0*atan(1.0); //输入正整数n,输出n度的正弦,余弦函数值 int n; double f,s1,c1; scanf("%d",&n); f=n*PI/180; s1=sin(f); c1=cos(f); printf("%.2lf,%.2lf\n",s1,c1); return
[ 导语 ] 2022年3月22日,JDK18正式对外发布。据Oracle官方公告[1],腾讯Kona 蝉联JDK18中国企业贡献排名第一,连续四次对OpenJDK贡献全国排名第一(JDK15~18)[1][2][3][4]。本文将介绍Kona在高性能计算引擎方面对OpenJDK社区的贡献。 ▍Kona:连续四次全国冠军,综合贡献全国第一 Kona是腾讯基于OpenJDK研发的JDK产品,Kona JDK完全免费,并提供长期支持,所发版本均通过腾讯内部和云上超大规模应用验证,欢迎下载使用。 2019年:首次
使用gcc编译器时,必须给出一系列必要的调用参数和文件名称。不同参数的先后顺序对执行结果没有影响,只有在使用同类参数时的先后顺序才需要考虑。如果使用了多个 -L 的参数来定义库目录,gcc会根据多个 -L 参数的先后顺序来执行相应的库目录。
排查原因后发现是库没有连接,需要手动连接仓库下 lib 文件夹中的 libcrc.a 文件,运行如下编印命令成功编译:
「我预计,如果使用得当,到 2026 年,AI 将成为数学研究和许多其他领域值得信赖的合著者。」数学家陶哲轩在之前的一篇博客中说道。
近年来,随着深度学习技术的发展,越来越多的科技巨头开发自己的机器学习平台。昨日,华为宣布将与明年第一季度开源自家的 AI 框架 MindSpore,引起极大关注。
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JavaScript中的math 对让我们能够对执行一些数学操作。 它具有数学常数和函数的属性和方法。 在今天的文章中将介绍 Math对象的一些有用方法。
编写|PaddlePaddle 排版|wangp 1 概述 使用 C-API 进行预测依赖于将 PaddlePaddle 核心代码编译成链接库,只需在编译时需配制下面这些编译选项: 必须配置选项: WITH_C_API,必须配置为ON 推荐配置选项: WITH_PYTHON,推荐配置为OFF WITH_SWIG_PY,推荐配置为OFF WITH_GOLANG,推荐设置为OFF 可选配置选项: WITH_GPU,可配置为ON/OFF WITH_MKL,可配置为ON/OFF 对推荐配置中的选项建议按照设置
最近在根据项目需求疯狂撸 OpenCL ,FFmpeg 相关的文章落下了不少,后面也准备介绍下 OpenCL 在 Android 上的应用,另外 OpenCL 可以和 OpenGL 结合使用,非常有趣。
有很多工具能够帮助开发者在 Linux 和 Mac 上构建深度学习环境(比如 Tensorflow,不幸的是,TensorFlow 无法在 Windows 上轻松安装),但是很少人关注如何在 Win10 设备上有效构建深度学习环境。大多数人关注的是如何让深度学习框架运行在 Win10 设备的 Ubuntu VM 上,这不是最优的解决方案。
用Rust + WASM编写的RISC-V processor仿真器,在浏览器里运行Linux。
原文链接:https://rumenz.com/rumenbiji/linux-bc.html
gcc和cc是一样的,c++和g++是一样的。一般c程序就用gcc编译,c++程序就用g++编译
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把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中,并且被普遍连接,形成所谓的“物联网”与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合,形成智慧星球。
我们可以使用科学计数法(一个可选的十进制部分外加一个可选的十进制指数部分)书写数值常量,例如:
Pandas是一个开源的,BSD许可的库,为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具。
数字信号处理( Digital Signal Processing)技术广泛地应用于通信与信息系统、信号与信息处理、自动控制、 雷达、军事、航空航天、医疗、家用电器等许多领域。DSP 技术可以快速地对采集的信号进行量化、变换、滤波、估值 、增强、压缩、识别等处理,以得到符合需要的信号形式。而用FPGA进行数字信号处理的核心就是数学运算,今天介绍几个和FPGA进行数学运算的相关开源项目。
在2016全球超算大会(SC16)上, AMD(纳斯达克股票代码:AMD)宣布推出新版Radeon开放计算平台(ROCm),其中包括对全新Radeon GPU硬件的软件支持,全新数学库和基础雄厚的现代编程语言,旨在加速高性能,高能效异构计算系统开发。AMD还宣布计划在即将发布的ROCm当中支持OpenCL™和各种CPU,包括支持AMD即将推出的“Zen”架构CPU,CaviumThunderX CPU和IBM Power 8 CPU,巩固了ROCm作为GPU计算通用开源平台的地位。 AMD高级副总裁、
「数学天才」陶哲轩曾在一篇博客中称,2026年,AI将与搜索和符号数学工具相结合,成为数学研究中值得信赖的合著者。
Given a number, and we have to calculate its square in Python.
NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算。 (一)打开PyCharm,点击设置
NumPy 是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
论文地址: http://arxiv.org/pdf/2301.13867v1.pdf
在引擎可以加载出一个场景之后,我就需要一个相机控制器,来接收用户输入来移动和旋转相机,以实现场景漫游。
1.系统编程:提供API(Application Programming Interface,应用程序编程接口),能方便地进行系统维护和管理,Linux下标志性语言之一,是很多系统管理员理想的编程工具
公众号的安装教程里常说的“Intel全家桶”指的是Intel Parallel Studio XE,里面集成了C/C++/Fortran语言的编译器(分别是icc、icpc、ifort)、MKL数学库及各种高效调试工具,甚至还有Intel MPI,可以说是编译量化软件最常用的一套“装备”。然而从2021年开始Intel不再提供旧版Parallel Studio XE下载页面,而是改成了(或称升级成了)oneAPI,又可具体细分为oneAPI Base Toolkit和oneAPI HPC Toolkit等等。
官方的讲,Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
最近在做项目时候,使用了恩智浦恩智浦实时控制嵌入式软件库RTCESL,是一组算法,从基础数学运算到高级数学变换以及高级观测器,这些都可以方便地用在复杂的实时控制应用中。这个库智能用于NXP的器件。
在Python编程中,我们经常遇到表示缺失或无效数据的情况。为了解决这种问题,Python中提供了特殊的浮点数表示:nan、NaN和NAN。这些表示法被广泛应用于数学和科学计算等领域。本文将介绍这三个特殊的浮点数表示,并讨论它们的使用场景和注意事项。
今天向公司申请了一台 Linux 主机,作为平时的开发环境。由于自己并不依赖远程开发(大多数情况下项目都可以本地开发、调试),于是只申请了 4C/8G 的低配机器。
和绝大多数编程语言一样,以太坊虚拟机(EVM)中的整数类型是有一定的范围的。例如,uint8 只能存储 [0,255] 范围内的数(无符号8位二进制数)。尝试将 256 存储到 uint8 将得到0。如果程序员不留意,没有对用户的输入进行校验就进行计算,将可能导致变量数值超出它们数据类型的有效范围,因此 Solidity 中的变量可被利用。
require.js是各种网络APP中非常常见的JS依赖库,它其实不仅仅是个模块加载器那么简单。它背后蕴含了一个非常重要的设计,也就是JS模块化编程。模块化是任何一个编程语言都会支持的设计,通过模块化能够将一个重要的问题拆分成一个个小的问题,并且模块与模块之间不关联(或者弱关联),减小的程序的开发难度。
只需要在方程里需要除的部分用Frational(a,b)就可以了,这个相当于a/b,只是可以保留分数。
有人会疑问了,这怎么算最美代码?其实,今天之所以写这篇文章,要从下面的这幅图说起,我们慢慢道来。
现在 web 设计是最有趣的了,做好 web 设计不仅要熟练使用 Javascript,css 和 html 等,还要有自己的创意设计。为了方便大家发挥自己的创意,就产生了很多 JS 框架,Node.js 扩展等等。有了这些工具,开发者们就能专注于创意设计了,而不用为某个功能而花费太多精力。这里我们介绍的是 12 个开发者们必备的 JavaScript 库,都是一些很基础功能很强大的库。有了这些库,开发者们可以节省很多时间,大大提高开发的效率,所以大家赶紧收藏起来吧:) 1) Headroom.js H
MCR之前是 Matlab Component Runtime的缩写,后更名为Matlab Compiler Runtime。MCR实际上是一组独立的共享库,也即是常说的动态连接库,所起的作用是使得你可以执行编译过的matlab文件,与matlab提供的另外两个库----数学库和图形库不同之处在于它支持matlab语言所有的特性,而不仅仅是数学计算和图形功能。换句话说他的作用就是给编译后的matlab文件执行提供一个环境。
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