说来惭愧，作为计算机科班出身的人，计算机基础知识掌握并不扎实，这里的基础指的是计算机体系结构中的内容，诸如数据的表示和处理，如float的表示和运算等。看《CSAPP》方知人家老外把这个东西当成重中之重，大量详细的原理介绍，并配套大量例题。当初本科学的时候，很简单的了解了下概念而已，所以应该直接将《CSAPP》当做教材来用，里面习题全做，这样CS出来的基本知识将掌握的很扎实。
本文总结nan和inf在C语言当中的含义、产生和判定方法。 C语言当中的nan 表示not a number，等同于 #IND:indeterminate (windows) 产生： 对浮点数进行了未定义的操作；
本系列为C++学习系列，会介绍C++基础语法，基础算法与数据结构的相关内容。本文为C++拓展内容，包括float精度为6-7的问题，并提供相关案例练习。
次幂在 Python 里面怎么做，我们可能想到说是不是用 2^3 就可以求次幂，其实不是的。
今天小浩为大家分享一篇关于浮点数的文章，深入浅出的讲解了浮点数的工作原理～实在是难得一见的好文。
团队一直保持着分享的习惯，而我却分享的较少。忘了当时同事分享什么主题，涉及到浮点数相关知识。于是我决定分享一期关于浮点数的，而且 Go 之父 Rob Pike 说不懂浮点数不配当码农。。。So？！
对应于C语言中的float，其中包含一位符号位S，8位指数位E和23位尾数位M，尽管M有23位，但他表示小数点之后的二进制小数，例如M为0110，其实是0.0110，这时因为标准规定小数点左边还有一个隐含位.（此处有一个点.），从而尾数值可能是0.0110，也可能是1.0110。E关系到规格化和非规格化。
《深入理解计算机系统》这本书的质量着实很高，内容丰富充实，课后的实验也都很有意思，也有一定的难度。当时做这鬼东西也是花了我不少时间最终还有几道题去网上查阅了答案才写完，勉强看看吧。
之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
例如在 chrome js console 中： alert(0.7+0.1); //输出0.7999999999999999 之前自己答的不是满意（对 陈嘉栋的回答 还是满意的），想对这个问题做个深入浅出的总结
今天碰到了这样一个情况, 使我又去翻阅了原来课本, 在Pthon中如果输入下面这段程序:
IEEE754标准是用于规范浮点数运算的IEEE标准，用于解决浮点数标准混乱的问题。其被认证后不久，几乎所有的处理器生产商都采用这一标准，极大的推动了软件的发展。浮点数存储的格式如下：
当我们在使用 PyTorch 中的浮点数时，我们都知道它们并不能占满整个实数集 R。这主要是由于两个原因：精度和表示范围。对于计算机处理浮点数而言，精度不够的情况一般会选择截断，而超出表示范围的情况则通常会返回无穷大。然而，一旦 PyTorch 中的浮点数变成无穷大，将会出现非常奇怪的报错。因此，我们需要思考一下如何解决 PyTorch 中浮点数超出表示范围的问题。
整数就是没有小数部分的数字，比如 42 和-23。整数可以是有符号(正、负、零)或者无 符号(正、零)。
Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类型，还有一种布尔型。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
一、分类 整数 浮点数 布尔 复数 二、整数 说明 python可以处理任意大小的整数，包含复数 普通定义 # 普通定义 num1 = 10 # id(变量名)：可以查看变量的内存地址 # hex(十进制数字)：将十进制数字转为十六进制数字(0x为开头，不是数据内容部分) print(id(num1), hex(id(num1))) # type(变量名)：可以查看变量的类型，int表示整数数字 print(type(num1)) 连续定义 # 连续定义 num2 = num3 = num4 = 5 交互定
我们在之前两篇文章中详细的介绍了一下 C语言的历史和关于 GCC 编译器的使用方法。这篇文章中我们来一起探讨一下关于信息数据在计算机是如何储存和表示的。有些小伙伴可能会问。数据就是储存在计算机的硬盘和主存中的啊。还能存去哪？确实，计算机中的所有数据都储存在有储存功能的部件中，这些部件包括内存、硬盘、CPU（寄存器）等。但是在这里我们要探讨的是数据在计算机中的表示形式，比如一个整型数 1 在计算机中的编码值，这是一个理论层面的东西，也可以理解为计算机科学家定制的一个标准。了解这些标准可以帮助我们更好的理解计算机的工作方式，写出更加健壮的程序。
在 TypeScript 中，Number 类型用于表示数字。它可以包含整数和浮点数，用于进行数值计算和存储数值数据。本文将详细介绍 TypeScript 中的 Number 类型，包括 Number 类型的特性、常见操作和注意事项。
一般16位机C++系统中，short int，int 2个字节，long int 4个字节 VC++中，short 2个字节，int，long int 4个字节
今天我们正式开始每日一题系列，最先开始的专题是 Java SE 专题，很多人可能觉得不以为然，Java 有什么好准备的，人家不都是一言不合就框架运用、底层原理吗？
计算机系统中的整数运算对于溢出的情况会进行处理，具体处理方式取决于所采用的整数表示形式。
1.单行注释 在每行注释前面标记 // 2.多行注释 使用/*注释内容 */ 3.文档注释 以/ 开头/结尾
变量相当于内存中一个数据存储空间的表示，你可以把变量看做是一个房间的门牌号，通过门牌号我们可以找到房间，而通过变量名可以访问到变量(值)。
变量就是申请内存来存储值。也就是说，当创建变量的时候，需要在内存中申请空间。 内存管理系统根据变量的类型为变量分配存储空间，分配的空间只能用来储存该类型数据。
1.对大阶[1] 2.加有效数（指数已相同，把有效数部分相加） 3.规格化[2]，溢出处理（使其变为科学表示法形式） 4.舍入处理
JavaScript 的 Number 对象中存储了很多常量，神秘数字 1.7976931348623157e+308 就在其中，打开浏览器 Console，输入 Number.MAX_VALUE，就会得到这个数字：
读者在日常业务开发中或多或少会涉及到一些数值计算逻辑，尤其是金融行业需要特别严谨，通常由数值引起的问题都是潜移默化的且难以发现，拿“数值偏差”来说，初期的微小偏差是很难察觉的，当这种偏差累积成量级的数值错误而引起生产事故则为时已晚。
Q格式是二进制的定点数格式，相对于浮点数，Q格式指定了相应的小数位数和整数位数，在没有浮点运算的平台上，可以更快地对浮点数据进行处理，以及应用在需要恒定分辨率的程序中（浮点数的精度是会变化的）； 需要注意的是Q格式是概念上小数定点，通过选择常规的二进制数整数位数和小数位数，从而达到所需要的数值范围和精度，这里可能有点抽象，下面继续看介绍。
我们在学习 C 语言时，通常认为浮点数和小数是等价的，并没有严格区分它们的概念，这也并没有影响到我们的学习，原因就是浮点数和小数是绑定在一起的，只有小数才使用浮点格式来存储。
定义一个函数模板，名为Max，参数包括数组和数组长度，返回值是数组中的最大值，要求支持整数、浮点数和字符三种类型。
一、数据类型介绍： （1）数据表由多个字段组成，每一个字段都指定了自己的数据类型，指定了数据类型后，也就决定了向字段插入数据的内容； （2）不同的数据类型也决定了MySQL在存储数据的时候使用的方式，以及在使用数据的时候选择什么运算符进行运算； （3）数值数据类型：TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、FLOAT、DOUBLE、DECIMAL （4）日期/时间数据：YEAR、TIME、DATE、DATETIME、TIMESTAMP （5）字符串数据类型：CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM、SET 二、数值类数据类型： （1）数值类数据类型主要用来存储数字，不同的数值类型提供不同的取值范围，可以存储的值范围越大，需要的存储空间也越大； （2）数值型分为：整数类型，浮点数类型，定点数类型；
相比int等整型，float等浮点类型的表示和存储较为复杂，但它又是一个无法回避的话题，那么就有必要对浮点一探究竟了。在计算机中，一般用IEEE浮点近似表示任意一个实数，那么它实际上又是如何表示的呢？
MySQL数据类型 MySQL支持多种数据类型，主要有数值类型、日期/时间类型和字符串类型。 数值数据类型：包括整数类型TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT、浮点小数数据类型FLOAT和DOUBLE、定点小树类型DECIMAL。 日期/时间类型：包括YEAR、TIME、DATE、DATETIME和TIMESTAMP。 字符串类型：包括CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等。 1.1 整数类型 数值型数
前段时间在开发的过程中遇到一个奇怪的 Bug。 在服务端数据正常，前端页面渲染代码正常的情况下，浏览器页面渲染出的内容却不一样。 经过一番定位，最终在 Chrome 浏览器的控制台找到了线索。 在控制台里面查看到的情形是 response 和 preview 的值不一样。
Java中,基本数据float 和double的包装类Float和Double都是浮点类型
在实验阶段对于模型结构可以选择大模型，因为该阶段主要是为了验证方法的有效性。在验证完了之后，开始着手部署到移动端，这时候就要精简模型的结构了，一般是对训好的大模型进行剪枝，或者参考现有的比如MobileNetV2和ShuffleNetV2等轻量级的网络重新设计自己的网络模块。而算法层面的优化除了剪枝还有量化，量化就是把浮点数（高精度）表示的权值和激活值用更低精度的整数来近似表示。低精度的优点有，相比于高精度算术运算，其在单位时间内能处理更多的数据，而且权值量化之后模型的存储空间能进一步的减少等等。
在Go语言中，有两种浮点数类型（虚数除外）：float32和float64. 浮点数是用来解决整数不能表示小数的问题。我们需要知道浮点数算术运算是实数算术运算的近似，下面通过例子说明浮点数运算采用近似值的影响以及如何提高计算精度。
经过前面博客的介绍，我们的C语言初阶已经学完了。现在我们可以进入更深层次的C语言世界了，而本文是我们进阶的首篇文章，主要是介绍各种数据在内存中的存储情况，比如有符号char的最大值是多少、整型数据与浮点型数据在内存的存储方式有何不同等，学会这些知识能增加我们的内功，真正做到了然于心。🚀🚀🚀
整数 ：可以表示正数，例如 123；可以表示负数，例如 123；使用 0 表示零。
目标：为了使得检测网络可以输入任意size的图片，使用ROIPooling在网络中某一个阶段将不同尺度的图片ROI pooling成相同的尺度，使得fc的存在也无法写死输入图片的size。
Go 语言整型可以分为平台无关整型和平台相关整型这两种，它们的区别主要就在，这些整数类型在不同 CPU 架构或操作系统下面，它们的长度是否是一致的。
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