Windows开发环境:Windows 7 64bit、Windows 10 64bit
V853芯片包含两个CPU。一个是主核心Arm A7 CPU,运行Tina Linux(全志自研Linux)系统,为芯片主系统;一个是RISC-V E907辅助CPU,运行Melis(全志自研RTOS)系统,主要功能是提供通用算力补充、辅助 Linux 实现快起和低功耗管理等功能。
前段时间,sudo被曝不要密码就可进行root提权的漏洞引起一片哗然,众多公司纷纷连夜打补丁来避免损失。FreeBuf也对此进行了相应的报道《不用密码就能获取root权限?sudo被曝新漏洞》。
有人说zabbix难点在配置,面对很多的配置项,不知道所以然了,其实我觉得这是没掌握好zabbix的学习方法,要掌握了zabbix的学习思路,可以在一个小时内快速掌握zabbix的各种配置,下面我将重点讲述下如何快速、高效的对zabbix进行配置,已完成zabbix灵活的监控功能。
muduo是陈硕大神个人开发的C++的TCP网络编程库。muduo基于Reactor模式实现。Reactor模式也是目前大多数Linux端高性能网络编程框架和网络应用所选择的主要架构,例如内存数据库Redis和Java的Netty库等。
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程,然后详细描述了异步通知的方式,最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
很多人可能会留意到, 关注了公众号之后,隔一段时间, 公众号会推送消息出来,打开消息后发现这些消息看起来不像人工发送的,应该是设计好的一套关注后的定时推送机制, 从而来达到获客转化的目的.
在选择压缩算法的时候,首先要考虑的就是压缩比和压缩速率。压缩比主要是为了节省网络带宽和磁盘存储空间,而压缩速率主要影响吞吐量。
早上6点,我不得不开始处理“叫醒”我的一些问题。因为当这些问题发生的时候,我的手机铃声响了。昏睡中的我非常不情愿地拿起了手机,检查我是否疯狂到将叫醒闹钟设在了早上5点。原来是监控系统发现一个Plumbr服务死掉了。
日志记录是软件开发中的一个重要主题,特别是如果您需要分析生产环境中的错误和其他意外事件。实现日志记录通常很容易。但正如您可能经历过的那样,日志记录远比看起来复杂得多。这就是为什么你可以在博客上找到很多关于它的文章。
虽然市面上已经有很多成熟的网络库,但是编写一个自己的网络库依然让我获益匪浅,这篇文章主要包含:
“一切皆文件”,指的是, 对所有文件(目录、字符设备、块设备、套接字、打印机等)操作, 读写都可用fopen()/fclose()/fwrite()/fread()等函数进行处理。 屏蔽了硬件的区别,所有设备都抽象成文件,提供统一的接口给用户。 虽然类型各不相同,但是对其提供的却是同一套操作界面。 更进一步,对文件的操作也可以跨文件系统执行。 这时候就不得不提虚拟文件系统了。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间,而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程,但是结合轮询来判断运维
支持主流的监控系统Prometheus,Zabbix,日志系统Graylog和数据可视化系统Grafana发出的预警消息,
现在我们将着手构建智能物联网网关。我们将使用 Ansible 来自动化网关配置,因为它也可用于配置管理和应用程序部署。
前言:通过企业微信小程序,实现zabbix自动注册和zabbix告警的微信消息推送。
一位神秘的贡献者植入了后门,在过去两年中帮助维护了广泛使用的 xz 压缩库。那么,还有什么隐藏在里面?
科技圈今天炸裂!Phoronix 报道了一个诡异的 Linux 内核崩溃错误,而罪魁祸首竟然是罗技鼠标的 USB 接收器!接下来我们一起看看这个奇葩的 bug。罗技鼠标USB接收器如下图所示:
前面已经讲过Celery做定时任务的场景,现在分享另一个框架Apscheduler。Apscheduler的全称是Advanced Python Scheduler。它是一个轻量级的 Python 定时任务调度框架。同时,它还支持异步执行、后台执行调度任务。本人小小的建议是一般项目用APScheduler,因为不用像Celery那样再单独启动worker、beat进程,而且API也很简洁。
Github 地址:https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
在Linux审核系统可以帮助系统管理员创建一个审计跟踪,日志服务器上的每一个动作。我们可以通过检查审计日志文件来跟踪与安全相关的事件,将事件记录在日志文件中,以及检测滥用或未授权的活动。我们可以选择要监视服务器上的哪些操作以及监视的程度。审计不会为您的系统提供额外的安全性,而是有助于跟踪任何违反系统策略的行为,并使您能够采取其他安全措施来防止这些行为。
本案例中用企业微信,添加机器人的方式,来达到消息推送的目的。例子中还读取了腾讯云账号的账户余额,并通过调用机器人Webhook url (http post 请求),实现定时提醒。
今日面经来源:https://www.nowcoder.com/discuss/985106
最近很多人在咨询日志监控的事情,对于日志这个问题,简单也简单,不简单也不简单,日志最先反映出应用当前的问题,在海量日志里面找到我们异常记录,然后记录下来,并且根据情况报警,大家可以监控系统日志、nginx、Apache、业务日志。想用好用对,不是辣么容易,一直想系统的写下,无奈人比较懒,就把自己的微薄经验跟大家一起互相学习下。zabbix最主要的是监控日志文件中有没有某个字符串的表达式,支持日志文件正则和关键字正则,其是把日志文件中符合关键字的日志过滤出来入库,不包含的日志不采集,且只支持主动模式。
第一次被问到这个问题的时候,就再想,为什么会问这问题呢? 回想了一遍关于Android Handler,Message, MessageQueue 和 Looper 的相关知识,才明白为什么会有这样的问题。
程序员:假如我们执行A,B两个IO操作的时候,如果必须等待A完成后才能执行B那么这个就是
在上期,我们提到,子虚将SPDK的轮询机制,与JFZ女士的日本游记中的画面进行了联系,虽然觉得自己在隐秘地开车,但还是留下了证据。
ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网,可以写代码、改论文、讲故事,几乎无所不能,这让人不禁有个大胆的想法,能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人,可以在与好友对话中给出意想不到的回应,而且再也不用担心女朋友影响我们 打游戏 工作了。
Kafka[1]是linkedin用于日志处理的分布式消息队列,linkedin的日志数据容量大,但对可靠性要求不高,其日志数据主要包括用户行为(登录、浏览、点击、分享、喜欢)以及系统运行日志(CPU、内存、磁盘、网络、系统及进程状态)。 当前很多的消息队列服务提供可靠交付保证,并默认是即时消费(不适合离线)。高可靠交付对linkedin的日志不是必须的,故可通过降低可靠性来提高性能,同时通过构建分布式的集群,允许消息在系统中累积,使得kafka同时支持离线和在线日志处理。 注:本文中发布者(publish
通过对以下 10 个面试题的分享,助您更好的理解 Node.js 的事件和 EventLoop 相关知识
该系统属于长连接消息推送业务,某节假日推送消息的流量突增几倍,顺时出现比平日多出几倍的消息量等待下推。事后,发现生产消息的业务服务端因为某 bug ,把大量消息堆积在内存里,在一段时间后,突发性的发送大量消息到推送系统。但由于流量保护器的上限较高,当前未触发熔断和限流,所以消息依然进行流转。消息系统不能简单的进行削峰填谷式的排队处理,因为很容易造成消息的耗时长尾,所以在不触发流量保护器的前提下,需要进行的并发并行的去流转消息。
Reactor 与 Proactor 模型是近几年技术领域频频提到的两个设计模式,那么,究竟什么是 Reator,什么又是 Proactor,他们之间有什么异同呢? 本文就来详细介绍一下。
本周比较吓人的是 CVE-2019-5021, 根据漏洞报告,自 Alpine Linux 3.3 版本开始的所有 Docker 镜像中,root 用户包含一个空密码,这可能会导致攻击者获得 root 权限,今儿造成攻击。
现在越来越多的产品具有M core和A core的异构架构,既能达到M核的实时要求,又能满足A核的生态和算力。比如NXP的i.MX8系列、瑞萨的RZ/G2L系列以及TI的AM62x系列等等。虽然这些处理器的品牌及性能有所不同,但多核通信原理基本一致,都是基于寄存器和中断传递消息,基于共享内存传输数据。
它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。
在传统的 Java Web 项目中, 使用数据库进行存储数据,弊端主要来自于性能方面。由于数据库持久化数据主要是面向磁盘,而磁盘的读/写比较慢.
往期回顾:图文结合丨Prometheus+Grafana+GreatSQL性能监控系统搭建指南(上)
腾讯云函数在它的帮助文档里面有已经提到了它的几个具体实践,通过管中窥豹,我也来谈谈在具体业务中的几个实践。
Android系统庞大且错综复杂,今天小编将带领大家初探Android系统整体架构,一窥其全貌。
工作中的难点问题正是我们知识技术栈全谱查漏补缺的最佳机遇,有问题不可怕,all in、死磕就完事了,哈哈哈~
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上网一搜epoll,基本是这样的结果出来:《多路转接I/O – epoll模型》,万变不离这个标题。 但是呢,不变的事物,我们就更应该抓出其中的重点了。 多路、转接、I/O、模型。 别急,先记住这几个词,我比较喜欢你们看我文章的时候带着问题。
如今我们构建了整个互联网后端架构,跨语言通信需求非常多,比如原有的系统是用Java开发的,但是在一些非常适合Node.js发挥场景的地方又要使用Node.js来开发,而两者之间的通信方法也有多种,目前跨语言最流行和轻量级的通信方式就是用HTTP的RESTful,也可以选择性能更好的Thrift。
以ae.c/aeProcessEvents(其中包含文件事件分派器)为主的源码让我受益匪浅。该函数作用是完成事件处理的一次循环。 ae_epoll.c/aeApiPoll函数讲述了redis如何用epoll实现事件监听
写在开头 最近的Devops和微前端已经写得差不多,开始复习下后端相关知识,之前想写的这篇文章,终于落地 如果你想加入前端交流群,可以文末联系我加入 正式开始 电脑环境 推荐Mac|Linux 安装r
本文作为Android系统架构的开篇,起到提纲挈领的作用,从系统整体架构角度概要讲解Android系统的核心技术点,带领大家初探Android系统全貌以及内部运作机制。虽然Android系统非常庞大且错综复杂,需要具备全面的技术栈,但整体架构设计清晰。Android底层内核空间以Linux Kernel作为基石,上层用户空间由Native系统库、虚拟机运行环境、框架层组成,通过系统调用(Syscall)连通系统的内核空间与用户空间。对于用户空间主要采用C++和Java代码编写,通过JNI技术打通用户空间的Java层和Native层(C++/C),从而连通整个系统。
基于i.MX6ULL平台设计实现掉电检测功能,首先选择一路IO,利用IO电平变化触发中断,在编写驱动时捕获该路GPIO的中断,然后在中断响应函数中发送信号通知应用程序掉电发生了。
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