消息队列：消息队列的本质是由Linux内核创建用于存放消息的链表，并且其功能是用来存放消息的，所以又称之为消息队列。 在Linux的不同进程中，包括有血缘的进程和无血缘的进程，都可以通过Linux消息队列API所得到的消息队列唯一标识符对消息队列进行操作。
函数原型:int msgsnd(int msqid, const void *msgp, size_t msgsz, int msgflg);
*学到后面的时候，你将知道，我为什么举得这两个例子命名可以都在一个条件下成立，为什么还换到了另一个不着边际的立场点上。
我们的撮合引擎作为一个相对通用的组件，其实就是一个黑箱，如果想将它应用到各种不同的交易系统，只要有标准的输入和输出，对接是很容易的。
系统的耦合性越高，容错性就越低。以电商应用为例，用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障或者因为升级等原因暂时不可用，都会造成下单操作异常，影响用户使用体验。
今日面经来源：https://www.nowcoder.com/discuss/985106
今天突然被 ==“不同场景下该如何选择进程间通信方式？”==给噎着了，这我还真没认真想过，以前只知道说它们都是什么？为什么？怎么用？还真没想过什么时候用谁？这个问题。
如今我们构建了整个互联网后端架构，跨语言通信需求非常多，比如原有的系统是用Java开发的，但是在一些非常适合Node.js发挥场景的地方又要使用Node.js来开发，而两者之间的通信方法也有多种，目前跨语言最流行和轻量级的通信方式就是用HTTP的RESTful，也可以选择性能更好的Thrift。
UNIX/Linux 是多任务的操作系统，通过多个进程分别处理不同事务来实现，如果多个进程要进行协同工作或者争用同一个资源时，互相之间的通讯就很有必要了
“消息”是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中，“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器。
1 同步索引库分析 方案一：在taotao-manager中，添加商品的业务逻辑中，添加一个同步索引库的业务逻辑。
本文主要探讨了Linux消息队列的发送、接收以及异步通知机制。首先介绍了消息队列的发送和接收过程，然后详细描述了异步通知的方式，最后通过一个示例展示了如何使用epoll机制实现异步通知。
https://mp.weixin.qq.com/s/mblyh6XrLj1bCwL0Evs-Vg
操作系统版本：SUSE Linux Enterprise Server 10 SP4 32bit
博主整理了 2022 年最新、最全的 Java 面试题，题目涉及 Java 基础、集合、多线程、IO、分布式、Spring全家桶、MyBatis、Dubbo、缓存、消息队列、Linux…等等。
RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。
RabbitMQ下载链接： https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-server/releases Erlang下载链接： https://github.com/rabbitmq/erlang-rpm/releases
在互联网项目开发者经常会遇到『给用户群发短信』、『订单系统有大量的日志需要记录』或者在秒杀业务的时候服务器无法承受瞬间并发的压力。
消息队列目前流行的有三种 1. RabbitMQ 2. ActiveMQ 3. Kafka 这三种都非常强大，RabbitMQ目前用的比较多，也比较流行，阿里也在用 ActiveMQ是阿帕奇出品，但是性能上和RMQ相比相对差一些 卡夫卡呢，使用场景不同，不多介绍，主要是用于日志收集方面，结合hadoop非常灵活 RabbitMQ官网：http://www.rabbitmq.com/ 安装不多说了，可以下载Windows版本，或者linux版本 下载页面： http://www.rabbitmq.com/do
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
这是最简单的一种ELK架构方式。优点是搭建简单，易于上手。缺点是Logstash耗资源较大，运行占用CPU和内存高。另外没有消息队列缓存，存在数据丢失隐患。建议供学习者和小规模集群使用。
php多进程通信,有各种各样的方法(进程信号,消息队列,管道,共享内存,socket等等)
进程间通信（IPC，Inter-Process Communication），指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。
本文将对Kafka做一个入门简介，并展示如何使用Kafka构建一个文本数据流管道。通过本文，读者可以了解一个流处理数据管道（Pipeline）的大致结构：数据生产者源源不断地生成数据流，数据流通过消息队列投递，数据消费者异步地对数据流进行处理。
消息队列是Linux IPC中很常用的一种通信方式，它通常用来在不同进程间发送特定格式的消息数据。
Centos7单节点部署RabbitMQ
1.什么是RabbitMQ RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议 ）的开源实现，能够实现异步消息处理 RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮局：当你把你想要发布的邮件放在邮箱中时，你可以确定邮差先生最终将邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101931.html原文链接：https://javaforall.cn
消息(Message)是指在应用间传送的数据（比如字符串，json等），消息队列（Message Queue，简称MQ）是一个古老的计算机术语，UNIX进程间通信就用到了消息队列技术：一个进程把数据写入某个特定队列中，其它队列读取特定队列中的数据实现异步通信。而现在我们所说的MQ通常指的是独立的消息队列中间件，利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
由于这系列文章实在是太长，所以很抱歉发错了顺序，这应该是第二篇，不过单独来看也是可以成文的。 目录服务（ZooKeeper） 分布式系统是一个由很多进程组成的整体，这个整体中每个成员部分，都会具备一些状态，比如自己的负责模块，自己的负载情况，对某些数据的掌握等等。而这些和其他进程相关的数据，在故障恢复、扩容缩容的时候变得非常重要。 简单的分布式系统，可以通过静态的配置文件，来记录这些数据：进程之间的连接对应关系，他们的IP地址和端口，等等。然而一个自动化程度高的分布式系统，必然要求这些状态数据都是动态保存的
我学习一个东西，喜欢先从整体上了解框架，然后再了解所学习的东西是框架中的哪一细分部分。今天就聊一聊Linux系统进程之间的通信。
一、在前面介绍了system v 消息队列的相关知识，现在来稍微看看posix 消息队列。 posix消息队列的一个可能实现如下图： 其实消息队列就是一个可以让进程间交换数据的场所，而两个标准的消息队
博主最近有一个任务需要用到消息队列RabbitMQ，那么今天我们就来看下在Windows本地下如何安装消息队列并使用SpringBoot结合消息队列做一个小的Demo。
全称：Java Message Service 中文：Java消息服务。 JMS是Java的一套API标准，最初的目的是为了使应用程序能够访问现有的MOM系统（MOM是Message Oriented Middleware的英文缩写，指的是利用高效可靠的消息传递机制进行平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。）；后来被许多现有的MOM供应商采用，并实现为MOM系统。 基于JMS实现的MOM，又被称为JMS Provider。
说明 1. 要继承Schedule 2. _consumerNum为消费者个数，不设置，默认2个。 3. doProduce(worker)用于产生任务数据的函数，要求返回值必须是数组或迭代器，每一项为一条任务数据。worker为swoole进程句柄。 4. doConsume(data,worker)用于消费者处理数据的函数。data为单条消息，worker为swoole进程句柄。 5. 一般情况进程句柄
在操作系统中，缓存是一种存储技术，用于提高数据读取和写入的速度。Linux 内核使用了两种主要的缓存机制：Buffer Cache和Page Cache。这两种缓存机制都是为了提高系统性能，但它们在实现方式和目标上有所不同。
消息中间件作为消息通信的基础软件，已在业界诸多 IT 系统中被广泛使用。近年来，随着移动云业务的持续高速发展，基于开源技术生态构建的消息中间件云产品体系越来越受到市场的青睐。移动云在消息中间件领域的技术演进与发展方向上一直坚持着自研和开源融合的发展路线，在做好自研的基础上积极拥抱开源生态。
答：i++不是原子操作，++i也不是原子操作。 原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会切换到另一个线程。 i++其实一共做了三次指令操作，第一次，从内存中读取i变量的值到CPU的寄存器，第二次在寄存器中的i自增1，第三次将寄存器中的值写入内存。这三次指令操作中任意两次如果同时执行的话，都会造成结果的差异性。 而对于++i，在多核机器上，CPU在读取内存时也可能同时读到同一个值，这样就会同一个值自增两次，而实际上只自增了一次，所以++i也不是原子操作。
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库管理系统，它主要用于存储和检索数据。Redis支持各种数据结构，如字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等，而且它可以在内存中高效地执行读写操作。Redis还提供持久性选项，以便将数据保存到磁盘上，以便在服务器重新启动时恢复数据。Redis通常用于缓存、会话存储、队列系统等应用，因为它的读写性能非常高。
在日常工作/学习中，读者可能会经常听到如下一些词：“作业”，“任务”，“开了几个线程”，“创建了几个进程”，“多线程”，“多进程”等等。如果系统学习过《操作系统》这门课程，相信大家对这些概念都十分了解。但对很多电子、电气工程专业（或是其他非计算机专业）的同学来说，由于这门课程不是必修课程，我们脑海中可能就不会有这些概念，听到这些概念的时候就会不知所云，不过没有关系，先让我们克服对这些概念的恐惧。比如小时候刚开始学习数学的时候，先从正整数/自然数开始学习，然后逐步接触到分数、小数、负数、有理数、无理数、实数，再到复数等等。这些操作系统中的概念也是这样，让我们从初级阶段开始学起，逐步攻克这些新概念背后的真正含义。
本文的内容都是根据读者投稿的真实面试经历改编而来，首次尝试这种风格的文章，花了几天晚上才总算写完，希望对你有帮助。
首先讲解一下何为异步消息队列： 所谓消息队列，就是一个以队列数据结构为基础的一个实体，这个实体是真实存在的，比如程序中的数组，数据库中的表，或者redis等等，都可以。 异步队列的作用： 个人认为消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间和解耦。所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列 转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/129383173
前言：MQ做应用解耦，流量削峰 这些是常识，RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库 常用的主流的MQ有四个 ActiveMQ: Apache下的一个子项目。使用Java完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现，少量代码就可以高效地实现高级应用场景。可插拔的传输协议支持，比如：in-VM, TCP, SSL, NIO, UDP, multicast, JGroups and JXTA transports。ActiveMQ支持常用的多种语言客户端 C++、Java、.Net,、Python、 Php、 Ruby等。 Kafka： Apache下的一个子项目，使用scala实现的一个高性能分布式Publish/Subscribe消息队列系统，具有以下特性：
天下武功，无坚不摧，唯快不破！我的名字叫 Redis，全称是 Remote Dictionary Server。
整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息（数据）的处理，对有用信息提取，存、增、删、改、查，然后更好的呈现在客户面前。 本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍，以及关于工作、学习的心得，与同行、同好交流分享。
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