我有一个任务是将NxM的2d数组内插到AxB,其中A>N,B> M。它的要点是构建一个简单的彩色编码的数组图像(热图)。
例如,我是否正确理解了3x3 (所有已知值)的数组
A B C
D E F
G H I
应该以这种方式以6x6的形式进行插值
A x B x x C
x x x x x x
D x E x x F
x x x x x x
x x x x x x
G x H x x I
其中x标记未知但插值的值,对吗?
这可以在两个嵌套的for循环中完成吗?我找到了,但在调整它以适应结果数组循环的(i,j)时遇到了一些问题。有什么建议吗?提前谢谢。
我必须绘制柱面内部横截面的温度图,当我在Gnuplot中将数据绘制为热图时,我使用对该柱面绘制温度图,得到的结果如下图所示。
我的热图应该是一个四分之一圆。我的数据文件中的坐标仅对应于四分之一圆。但是Gnuplot给了我一个正方形。如何获得四分之一圆热图?
MWE
set pm3d map interpolate 0,0
set dgrid3d
splot 'Temp.dat' using 1:2:3
我想用PHP读取我的CPU温度,但是我找不到相关的信息。/proc/acpi/thermal_zone下的所有路径都为空。我试过:
/proc/acpi/热区/THM0 0/温度
/proc/acpi/热区/THRM/温度
/proc/acpi/热区/THR1 1/温度
这些(似乎)都不存在。CPU温度监视器的正确路径是什么?
phpinfo()说:
PHP Version 5.4.12
Linux infong 2.4 #1 SMP Thu Feb 14 13:02:49 CET 2013 i686 GNU/Linux
Safe mode is off
Apache
以下Makefile目标没有失败:
test:
echo `blah`
除了在上一行上单独运行回拨命令之外,我如何使它失败。
$ make --version
GNU Make 4.0
Built for x86_64-pc-linux-gnu
Copyright (C) 1988-2013 Free Software Foundation, Inc.
License GPLv3+: GNU GPL version 3 or later <http://gnu.org/licenses/gpl.html>
This is free software: you are fre
我正在尝试使用matplotlib来绘制3D热图和我的模拟结果。我已经阅读了并尝试使用imshow。不幸的是,当我将图形保存为SVG或EPS格式时,它会将heatmat转换为图片(这对于journal是不可接受的)。所以,我也尝试过hexbin --但是图像太奇怪了。我不确定它是否会被期刊接受。我们还有别的东西吗,或者我得一块一块地填热垫?
例如,如果运行以下代码:
import numpy as np
import numpy.random
import matplotlib.pyplot as plt
# Generate some test data
x = np.random.ran
我正在做一个热图(也许这是一个不正确的术语,在这种情况下),用户将有包含坐标和强度值的点。我看到的每一个实现都是以点的密度为基础的,这不是我想要的。我重新研究这个话题已经有一两天了,并且一直试图找出从坐标生成这样一个热图的最佳方法。
目前,我一直在研究多变量内核密度估计,并且不确定这是否是正确的路径。我想使用三维矢量,x和y是坐标,z是强度,但我不确定这是否有效。我看到的所有例子都是以点的密度为基础的。
目前,我正在使用以下代码:
for p in points{ // loop over all measured points
// points are stored in a di
我有3个数据向量:纬度、经度和特定位置的海拔。每个向量(lat、lon、elev)是具有大约63个元素的列向量,其中每个的元素1表示给定的位置。我想要做的是创建一个拓扑图,或热图(无论你想叫它什么)来绘制出这些位置。我可以绘制它们(就像lon vs lat),没有问题,但我不确定在哪里可以创建拓扑图。我已经考虑过使用surf函数,但高程需要是一个2-D矩阵,这将导致许多我没有的丢失数据。
有人能在这里给我一些指导吗?
我试图绘制一个三维结果的热图,f(x,y)函数,在一个不均匀的网格上得到。我得到的图在图的顶部给出了一些丑陋的空白处。下面是我所面临的问题的最低限度的脚本。
#Generate some dummy data
f(x,y) = sqrt(x**2 + y**2)
set table
set samples 1000
set output "table.dat"
splot [0:10][0:10] f(x,y)
绘图脚本:
# plot it
set term x11
set out
set pm3d map
splot [1:5] [0:2] "table.dat&
我有一个二维Numpy NDarray,填充了0到8之间的浮点数。这个二维数组的大小是(1000, 1600),大约有1400个值,(点云中的点),剩下的值是None,所以matplotlib不会绘制这些值。您可以在下图中看到绘制的表格。我想要的是,用旁边的值对非数值进行插值,得到一个类似梯度的热图。这个点云表示屋顶的形状,我想将这些数据处理成图像,我可以将其输入神经网络来检测屋顶的类型。
我在这个图中使用的代码非常简短,
import matplotlib.pyplot as plt
plt.clf()
#plotGrid is the numpy.ndarray with shape (1