矩阵 求和 乘积 最大值和最小值 最大值和最小值的位置 平均数 标准差 方差 限制 四舍五入
使用 eigvals 计算矩阵的特征值，使用 eig 同时计算矩阵的特征值与特征向量： evals = eigvals(A) evals => array([ 1.06633891+0.j...SciPy 对稀疏矩阵有着很好的支持，可以对其进行基本的线性代数运算（比如方程求解，特征值计算等）。 有很多种存储稀疏矩阵的方式。...type '' with 6 stored elements in Compressed Sparse Column format> 可以像计算稠密矩阵一样计算稀疏矩阵
SciPy 库建立在 Numpy 库之上，提供了大量科学算法，主要包括这些主题： · 特殊函数 (scipy.special) · 积分(scipy.integrate) · 最优化 (scipy.optimize...scipy.linalg) · 稀疏特征值 (scipy.sparse) · 统计(scipy.stats) · 多维图像处理 (scipy.ndimage) · 文件IO (scipy.io) 特定函数 在计算科学问题时...示例：阻尼谐震子 常微分方程问题在计算物理学中非常重要，所以我们接下来要看另一个例子：阻尼谐震子。...傅立叶变换 傅立叶变换是计算物理学所用到的通用工具之一。Scipy 提供了使用 NetLib FFTPACK 库的接口，它是用FORTRAN写的。Scipy 还另外提供了很多便捷的函数。
git init “这个文件夹，被我征用了，我要用它来做我的代码版本控制，其他工作就交给git你了。” 初始化仓库 初始化之后，git就会在这里生根发芽。
axis = 1))#[5 20 35] print (vector.min(axis = 0))#[5 10 15] #print (help(numpy.array)) axis表示按行或列进行计算...，axis=1表示按行计算，axis=0表示按列计算 sum函数 import numpy vector = numpy.array([[5,10,15],...(vector.T)#转置 print (vector.reshape(4,-1)) reshape只要有一个参数确定，另一个参数就确定了，所以另一个参数如果你懒得算，直接写-1，python会自动计算另一个维度是多少
科学计算 科学计算必备DataFrames DataFrames基本操作 跟Python中的pandas的用法很像，相信用过Pandas的朋友上手应该无压力 DataFrame定义 新建一个DataFrame
expression 12 lambda argument_list: expression 这里argument_list是参数列表，expression是关于参数的表达式，会根据expression表达式计算结果进行输出返回
mp.weixin.qq.com/s/2GxvBC5WWRt8eT1JnVqx1w 1.ndarray的创建与数据类型 1.Numpy（Numerical Python） Numpy：提供了一个在Python中做科学计算的基础库...本身是由C语言开发，是个很基础的扩展，Python其余的科学计算扩展大部分都是以此为基础。...高性能科学计算和数据分析的基础包 ndarray，多维数组（矩阵），具有矢量运算能力，快速、节省空间 矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab中的矢量运算 线性代数、随机数生成 import numpy...考虑这个版本，使用广播： import numpy as np # We will add the vector v to each row of the matrix x, # storing the...SciPy 以此为基础，提供了大量在numpy数组上运行的函数，可用于不同类型的科学和工程应用程序。 图像操作 SciPy提供了一些处理图像的基本功能。
日前，云计算专家汤姆·威尔基提供了两个例证，科学数据集的增长推动向云计算进军，另外，这将深刻地改变科学计算。...私有云和联合云都试图解决同样的两个科学问题：如何利用学术机构有限的预算，为分析现代科学所产生的巨大的数据集提供必要的计算能力？以及如何能够有效地共享这些数据集，而不必重复这些数据集？...这两个项目举例说明行业人士近期对高性能云计算的兴趣大增，而在《科学计算世界》的二月和三月号的专题文章中描述：“HPC终于登上云端”。...利夫卡表示，如今也将看到一个类似的模式转变的，原因是研究者重要的是“科学的时间”，而不再用时间的长度来衡量的计算时间。...利夫卡认为，这将迫使大多数用户找出一种新的方式实施科学计算，因为这些人并没有国家资助的计算资源。“这是我第一次看到管理IT驱动的发展趋势，而不是研究出来的。
计算在科学中所扮演的角色 传统意义上科学被分为两类：经验科学与理论科学，但在过去的几十年中计算渐渐成为了科学重要的一部分。...科学计算在接近理论的同时又包含很多实验工作的特性，因此常常被看作是科学的第三分支。在大多数领域中，计算工作是对经验与理论的一个重要补充，现今大量的论文都包含了数值计算，计算机模拟和建模。 ?...科学计算的要求 可复制 与 可重现 是科学方法的两块基石。...输入以下命令查看 Python 版本： $ python --versionPython 2.7.3$ python3.2 --versionPython 3.2.3 安装 Linux 在 Ubuntu...Linux 中安装科学计算所用的工具: $ sudo apt-get install python ipython ipython-notebook $ sudo apt-get install python-numpy
问题可追溯性，可以通过把代码，数据库，测试BUG记录版本统一，追溯BUG可能被引入的时间和版本。 3. 实现测试版本到生产版本的平稳过度，基本杜绝测试版本转移到生产版本产生BUG的情况。...开发版本，测试版本，自动化测试版本，生产版本的命名规则，例如3.1.2版本开发版本为3.1.2D，D代表Development，测试版本为3.1.2T，T代表Test，自动化测试版本3.1.2A，A代表...版本开发使用主线开发，分支发布的原则，分支的最后一个版本对应了当前的生产版本，分支只保留生产版本，不保留测试和开发版本。...测试版本发布需要实现自动化，测试版本需要出一个手工测试版本和一个自动化测试版本，手工测试版本交付手工测试流程，自动化版本需要交付小司做自动化测试。...自动化测试用例脚本也需要进行版本控制，版本号只使用2位数字，如3.1版本，不会有3.1.2版本，也需要分测试版本和生产版本，不需要开发版本。生产版本号低于测试版本号。 2.
Linux 内核版本变更可能导致网络访问异常，声音异常，甚至是桌面环境无法启动。...Linux 内核版本号的意义 Linux 内核版本号由 3 组数字组成：第一个组数字。第二组数字。第三组数字 第一个组数字：目前发布的内核主版本。...查看内核版本 在 Linux 机器上执行如下命令查看当前正在使用的内核版本 uname -r 使用如下命令查看当前系统安装的内核版本 dpkg -l | grep linux-image 如果使用的是...Linux Mint 那么在 Update Manager 中，选择 View -> Linux Kernels 可以查看当前安装的版本和正在使用的版本，或者选择安装新的版本切换。...安装和卸载内核版本 sudo apt search linux-image sudo apt install xxx sudo apt-get purge xxx 选择内核版本 一个系统可以同时安装多个内核
与科学计算领域最流行的商业软件MATLAB相比，Python是一门真正的通用程序设计语言，比MATLAB所采用的脚本语言的应用范围更广泛，有更多程序库的支持，适用于Windows和Linux等多种平台，...-生物科学 Python科学计算发行版 ---- Python(x,y) 当前最新版本:2.7.6.1 (05/30/2014)，支持Windows和Python2.7.6。...EnthoughtCanopy（Enthought Python Distribution） 当前最新版本:1.4.1 (06/11/2014)，支持Linux, Windows,Mac平台和Python2.7.6...Anaconda 当前最新版本:2.0.1 (06/12/2014)，支持Linux, Windows, Mac平台和Python2.6、2.7、3.3、3.4。...下图是我用pip安装的 nltk ， jieba 和 gensim 科学计算环境的另一个要求就是能够多个Python版本并存，尤其是2.x和3.x的并存。这个通过 virtualenv 可以做到。
np.multiply(array1,array2) 该函数用于数组中对应位置上的数相乘。 一维向量 二维数组 np.dot(array1,array2...
以等差的形式生成一维数组: import numpy as np print np.linspace(0,4,6) 结果：[ 0. 0.8 1.6 2.4 3.2 4. ] 5.使用frompyfun进行加速科学计算...1, 1) print fx(x) 结果： [1.6 2.2 2.8000000000000003 3.4 4.0 4.6] 6. np.dot（[1,2],[2,3]）为矩阵的内积(矩阵相乘)计算
而Scipy（会在接下来的帖子中提及）当然是另一个主要的也十分出色的科学计算库，但是我认为前三者才是真正的Python科学计算的支柱。...所以，不需要太多精力，让我们马上开始Python科学计算系列的第三帖——Pandas。如果你还没有查看其他帖子，不要忘了去看一下哦！ 导入Pandas 我们首先要导入我们的演出明星——Pandas。
Numpy主要用于数组的各种计算。 导入Numpy import numpy as np 数组类型 Numpy的数组类型为numpy.ndarray。
在这本书的最后，介绍了一些Python常用的第三方类库，像科学计算库、金融计算库、图形图像库等等。其中也介绍了Anaconda。不过其实Anaconda我之前在网上就了解了一下，不过感觉没啥用。...Anaconda是一个科学计算包，包含了一个Python二进制分发包、很多Python科学计算类库（总计超过720个开源类库）、以及一个方便的包管理器工具来下载其他类库。...下载Anaconda 首先到下载页面下载Anaconda，它是跨Windows、MacOS、Linux三个平台的，并且有Python3和Python2两个版本。安装你自己的需求下载对应的就行了。...其他工具 Anaconda基本上就是一个科学计算包，所以安装好了之后，就可以直接使用它附带的各种科学计算工具了。由于我自己对这方面也不甚了解，所以就不说了。...总之，如果你希望进行一些科学计算等方面的学习和研究，又不想一个一个地安装Python模块，那么就来使用一下Anaconda吧。它附带的各种工具，说不定可以满足你的需求。
使计算机科学与技术在全国综合国力竞争的作用逐渐加大。...对于这种情况，加快计算机科学与技术的发展，不但有利于人们更快捷地了解如今的发展趋势和历史，且还推动计算机科学与技术的进步，方便人们的生活。...关键词：计算机科学；发展趋势；技术；探析 随着国家经济条件的不断改变，计算机科学与技术也越来越先进，信息传播能力也越来越强，各个国家之间的沟通更加密切[1]。...2计算机科学与技术的发展现状 2.1普遍性和重要性 从古到今，科学技术始终是第一生产力，不断提高计算机科学与技术是当今社会的方向，也是人们生活中必不可少的一部分，随着计算机科学与技术70多年的发展历史，...因此，新时代的计算机科学与技术，应根据以往的经验来尽量避免这些问题的发生，加快计算机的更新效率，运行速度也逐渐顺畅，性价比更高，使计算机科学与技术性能更好，在科技发达的今天，不断地在生活中实践计算机的科学与技术
查看发行版本 1.查看内核版本 $ uname -sr Linux 4.15.11-1.el7.elrepo.x86_64 $ uname -a Linux localhost.localdomain...4.15.11-1.el7.elrepo.x86_64 #1 SMP Mon Mar 19 11:46:06 EDT 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux $ cat...(Red Hat 4.8.5-16) (GCC)) #1 SMP Mon Mar 19 11:46:06 EDT 2018 2.查看发行版本 适用于所有linux发行版本 # cat /etc/os-release...发行版本 $ cat /etc/issue Debian GNU/Linux 10 \n \l $ cat /etc/issue.net Debian GNU/Linux 10 适用于debain发行版本...$ cat /etc/debian_version 10.8 查看内核版本与发行版本对应关系 访问wiki查看发行版本与内核版本对应关系：https://en.wikipedia.org/wiki/CentOS
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