但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空 间影响性能，例如当你在linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching...所以，我们还是有必要来手动进行Linux下释放内存的操作，其实也就是 释放缓存的操作了。...，所以说一般情况下linux都不用经常手动释放内存。...其实不然，Linux并没有吃掉你的内存，只要还未使用到交换分区，你的内存所剩无几时，你应该感到庆幸，因为Linux 缓存了大量的数据，也许下一次你就从中受益！...下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching.这个问题,貌似有不少人在问,不过都没有看到有什么很好解决的办法.那么我来谈谈这个问题.
CPU 计算公式 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 查看命令 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo...| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq...cpuinfo| grep "processor"| wc -l 查看CPU信息（型号） cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 查看内存信息
python获得linux物理内存大小： import re def get_physical_memory_in_kb(): meminfo = open('/proc/meminfo').read
python获得linux物理内存大小： import re def get_physical_memory_in_kb(): meminfo = open('/proc/meminfo').
在x86_32体系结构总, 高于896MB的所有物理内存的范围大都是高端内存, 它并不会永久地或自动映射到内核地址空间, 尽管X86处理器能够寻址物理RAM的范围达到4GB(启用PAE可以寻址64GB)...虚拟内存中连续、但物理内存中不连续的内存区，可以在vmalloc区域分配. 该机制通常用于用户过程, 内核自身会试图尽力避免非连续的物理地址。...它与通过固定公式与物理内存关联的直接映射页相反，虚拟固定映射地址与物理内存位置之间的关联可以自行定义，关联建立后内核总是会注意到的. ?...动态内存映射区 该区域由内核函数vmalloc来分配, 特点是 : 线性空间连续, 但是对应的物理空间不一定连续. vmalloc分配的线性地址所对应的物理页可能处于低端内存, 也可能处于高端内存....他们定义在tools/virtio/linux/kernel.h?v=4.7, line 46 这两个函数返回一个指向内存块的指针, 其内存块至少要有size大小. 所分配的内存区在物理上是连续的.
查看linux系统中空闲内存/物理内存使用/剩余内存 查看系统内存有很多方法，但主要的是用top命令和free 命令 当执行top命令看到结果，要怎么看呢？...一些简单的计算方法： 物理已用内存 = 实际已用内存 - 缓冲 - 缓存 = 6811M - 350M - 5114M 物理空闲内存 = 总物理内存 - 实际已用内存 + 缓冲 + 缓存 应用程序可用空闲内存...= 总物理内存 - 实际已用内存 应用程序已用内存 = 实际已用内存 - 缓冲 - 缓存 top命令的结果详解 top命令 是Linux下常用的性能 分析工具 ，能够实时显示系统 中各个进程的资源占用状况...内容如下： Mem: 191272k total 物理内存总量 173656k used 使用的物理内存总量 17616k free 空闲内存总量 22052k buffers ...测量一个进程占用了多少内存，linux为我们提供了一个很方便的方法，/proc目录为我们提供了所有的信息，实际上top等工具也通过这里来获取相应的信息。
Linux内核内存泄漏怎么搞? 1、Kmemleak介绍 在Linux内核开发中，Kmemleak是一种用于检测内核中内存泄漏的工具。...内存泄漏指的是程序中已经不再使用的内存没有被妥善地释放，导致内存的浪费。内核中的内存泄漏同样会导致系统性能下降、系统崩溃等问题。...Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。...dump=0xffffffc008efd200 > /sys/kernel/debug/kmemleak即可查看详细信息 2.3 通过Linux启动参数控制开关 Kmemleak的默认开关状态可以通过...CONFIG_DEBUG_KMEMLEAK_DEFAULT_OFF 配置来控制，当然也可以通过向Linux内核启动参数中加入kmemleak=off来控制。
文章目录 一、物理页 page 简介 1、物理页 page 引入 2、物理页 page 与 MMU 内存管理单元 3、物理页 page 结构体 4、Linux 内核源码中的 page 结构体 二、内存节点...pglist_data 与 物理页 page 联系 内存管理系统 3 级结构 : ① 内存节点 Node , ② 内存区域 Zone , ③ 物理页 Page , Linux 内核中 , 使用 上述..., 就是 " 内存区域 " zone , " 内存区域 " 再向下划分 , 就是 " 物理页 " page ; 2、物理页 page 与 MMU 内存管理单元 在 Linux 内核中 , MMU 内存管理单元...结构体 " 物理页 " page 是 Linux 内核 " 内存管理 " 中的 最小单位 , 物理页 中的 " 物理地址 " 是连续的 , 每个 " 物理页 " 使用 struct page 结构体...SPARSEMEM */ // 页描述数组 struct page *node_mem_map; #endif } 参考 【Linux 内核 内存管理】物理内存组织结构 ③ ( 内存管理系统三级结构
前言： 书接上回《内存映射技术分析》，继续来分析一下linux的物理内存管理。 分析： 1，物理内存 PC上的内存条，或者手机上的内存芯片，物理上实实在在的内存，就是物理内存。...所以kernel把高于896M的物理内存标记为High Memory Zone，访问High Memory Zone的内存就不能使用固定映射了，需要动态映射。...如果低于watermark了，说明系统内存不太多了，要适当回收。 6，buddy system Linux的内存管理的核心算法，就是“伙伴系统”。...这里需要说明一下，对于Linux来说，一般都不需要连续的内存，因为系统跑起来之后，CPU在protected mode下访问的是虚拟地址，MMU把不连续的物理地址映射成连续的虚拟地址就可以了。...10，sparse mem 物理内存上，如果存在巨大的hole，可以考虑使用sparse mem。
在 Linux 系统（比如 CentOS/RadHat、Debian/Ubuntu）上配置 lnmp环境，通过探针查看物理内存使用率： 当然，也可以使用 top 命令查看： 从上面的图片可以看出 物理内存...Linux 特性： 充分利用物理内存，加快数据访问 在Linux中经常发现空闲内存很少，似乎所有的内存都被系统占用了，表面感觉是内存不够用了，其实不然。...主要特点是，无论物理内存有多大，Linux 都将其充份利用，将一些程序调用过的硬盘数据读入内存，利用内存读写的高速特性来提高Linux系统的数据访问性能。...换句话说，每增加一些物理内存，Linux 都将能充分利用起来，发挥了硬件投资带来的好处，而Windows只将其做为摆设，即使增加8GB甚至更大。...Linux 的这一特性，主要是利用空闲的物理内存，划分出一部份空间，做为 cache 和 buffers ，以此提高数据访问性能。 页高速缓存(cache)是 Linux内核实现的一种主要磁盘缓存。
CPU经常会成为系统性能的瓶颈，可能： 内存泄露导致频繁GC，进而引起CPU使用率过高 代码Bug创建了大量的线程，导致CPU频繁上下文切换 通常所说的CPU使用率过高，隐含着一个用来比较高与低的基准值...Java线程： 一些在等待工作 另一些则正在执行任务 最重要的是找到哪些线程在消耗CPU，通过线程栈定位到问题代码 如果没有找到个别线程的CPU使用率特别高，考虑是否线程上下文切换导致了CPU使用率过高...案例 程序模拟CPU使用率过高 - 在线程池中创建4096个线程 在Linux环境下启动程序： java -Xss256k -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar 线程栈大小指定为...总结 遇到CPU过高，首先定位哪个进程导致的，之后可以通过top -H -p pid命令定位到具体的线程。
文章目录 一、物理页释放 __free_pages 函数 一、物理页释放 __free_pages 函数 ---- 页分配器 提供了 释放 物理页的 函数 __free_pages , 该函数定义在 Linux...内核源码的 linux-4.12\mm\page_alloc.c#4083 位置 ; __free_pages 函数参数分析 : struct page *page 参数 表示 要释放的 物理页 page...的 虚拟空间地址 ; unsigned int order 参数 表示 要释放的 物理页 的 " 阶数 " , 也就是 要释放的物理页大小 ; 阶 ( Order ) : 物理页 的 数量单位 ,...n 阶页块 指的是 2^n 个 连续的 " 物理页 " ; 参考 【Linux 内核 内存管理】伙伴分配器 ① ( 伙伴分配器引入 | 页块、阶 | 伙伴 ) __free_pages 函数源码...order == 0) free_hot_cold_page(page, false); else __free_pages_ok(page, order); } } 源码路径 : linux
之前在Mac上用webstorm内存占用非常高，查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置，可以降低内存占用，现在用pycharm又遇到这个问题，就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件，打开Finder选择Application应用程序，找到webstorm/pycharm右键，选择显示包内容...content/bin，选择webstorm/pycharm.vmoptions（有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开，或者或者选择在记事本中打开 修改配置，一般修改前两个配置使用的内存参数...，防止卡顿或者闪退（修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值），一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024，我的是mac顶配版修改如下图。
物理内存就是你的机器本身内存了（如内存条的大小）。物理内存就是CPU的地址线可以直接进行寻址的内存空间大小。...当物理内存用完后，虚拟内存管理器选择最近没有用过的，低优先级的内存部分写到交换文件（页面文件）上，并将需要访问内存的程序的内容从页面文件中换入到物理内存。...所以，虚拟内存是进程运行时所有内存空间的总和，并且可能有一部分不在物理内存中，而物理内存就是我们平时所了解的内存条。有的地方呢，也叫这个虚拟内存为内存交换区。...的内存管理单元）组成一个物理上真正存在的地址，接着就是访问物理内存中的数据了。...总结起来说，虚拟内存地址的大小是与地址总线位数相关，物理内存地址的大小跟物理内存条的容量相关。
服务器负载过高该怎么办? 服务器负载过高该怎么办?...那么服务器负载过高该怎么解决?...2、基于IP的负载均衡：最有代表性的属于LVS，其原理是通过Linux内核获取到IP信息后，再根据指定的负载均衡算法将IP信息转发到集群中的某台服务器上，将大量访问流量或数据平均到多台节点设备上分别处理...缺点是LVS的性能比较依赖Linux内核，长期会导致Linux内核损耗降低LVS性能。...总结：中国香港服务器负载过高该怎么办?中国香港服务器的负载均衡不属于服务器基础设备，而是属于性能优化的一种功能，也就是说当中国香港服务器到达流量瓶颈的时候，负载均衡才会有作用。
m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存...，这就难怪会有这么高的内存占用了。
2：使用top -p pid 针对你所要查的pid查看这个进程的CPU和内存以及负载情况 如图： ? 使用top -p pid -H 查看针对每一个线程占用CPU情况进行查询 ?...如果你发现某一个PID占用的CPU过高，就拿到这个PID转换成16进制 例如pid为12760转化成16进制31D8,大写换成小写 jstack 22821|grep -A 10 0x31d8 ?...针对你的每个线程拿出占用CPU的堆栈信息，你可以根据这个去查找CPU的占用 如果你的内存占用较高，我比较喜欢使用jmap命令 jmap -histo:live 9652 | head -n 100
之后继续观察内存占用，结果仍旧是内存高占用。...都是显示的 0.0，所以需要查看 VIRT, RES 和 SHR 这三个值，它们的含义可以在这里查看：https://www.orchome.com/298 我们更关心 RES，RES 的含义是指进程虚拟内存空间中已经映射到物理内存空间的那部分的大小...# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo|...可在此配置 node-agent 启动的子进程（业务进程）数量： 未配置（或配置为 auto、0），启动的子进程数量等于 CPU 物理核心 个数。...所以在「私有模板」里修改配置： 然后重启服务，查看内存占用： 可见 worker process 数量直接影响了内存占用，原先内存使用率的趋势图上会持续增长（因此刚开始怀疑为内存泄漏），这个问题在降低了
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