此时,用户应用程序也同样需要占用这些资源,如果不加以限制,那么会和操作系统争抢资源,导致冲突。
很多对技术有追求的读者朋友,做到一定阶段后都希望技术有所精进。有些读者朋友可能会研究一些中间件的技术架构和实现原理。比如,Nginx为什么能同时支撑数万乃至数十万的连接?为什么单工作线程的Redis性能比多线程的Memcached还要强?Dubbo的底层实现是怎样的,为什么他的通信效率非常高?
清·俞樾《湖楼笔谈》六:“盖诗人用意之妙,在乎深入显出。入之不深,则有浅易之病;出之不显,则有艰涩之患。”
输入输出(input/output)的对象可以是文件(file), 网络(socket),进程之间的管道(pipe)。在linux系统中,都用文件描述符(fd)来表示。
linux系统也是一种应用,它是基于计算机硬件的一种操作系统软件。当我们接收一次网络传输,计算机硬件的网卡会从网络中将读到的字节流写到linux的buffer缓冲区内存中,然后用户空间会调用linux对外暴露的接口,将linux中的buffer内存中的数据再读取到用户空间。这一次读操作就是一次IO。同样写也是这样的。
磁盘的io是一个非常重要的指标,所以要更详细的查看磁盘状态,需要用到iostat命令,如果之前已经安装了sysstat包的话,在安装sysstat包时iostat命令就已经被安装了。
IO多路复用技术把多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上,使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。
总览:Go中网络交互采用多路复用的技术,具体到各个平台,即Kqueue、Epoll、Select、Poll等,下面以Linux下的Epoll实现为例进行分析。
Redis是一种快速、可靠且开源的内存键值存储系统,广泛用于缓存、消息传递和数据存储等领域。本篇博客将分别介绍在Windows系统、Mac系统和Linux系统上安装和配置Redis的方法。无论您使用哪种操作系统,本文都将为您提供清晰的指导,以便轻松地启动和运行Redis。
关于Java BIO、NIO、AIO的区别和原理,这样的文章非常的多的,但主要还是在BIO和NIO这两者之间讨论,而关于AIO这样的文章就少之又少了,很多只是介绍了一下概念和代码示例。
关于Java网络编程中的同步IO和异步IO的区别及原理的文章非常的多,具体来说主要还是在讨论Java BIO和Java NIO这两者,而关于Java AIO的文章就少之又少了(即使用也只是介绍了一下概念和代码示例)。
muduo是陈硕大神个人开发的C++的TCP网络编程库。muduo基于Reactor模式实现。Reactor模式也是目前大多数Linux端高性能网络编程框架和网络应用所选择的主要架构,例如内存数据库Redis和Java的Netty库等。
Socket编程进行的是端到端的通信,基于网络层和传输层的实现。在网络层,Socket 函数需要指定到底是 IPv4 还是IPv6。传输层需要指定是tcp还是udp。 基于TCP协议的socket调用过程:
IO,即Input/Output,指的是程序从外部设备或者网络读取数据到用户态内存/从用户态内存写数据到外部设备或者网络的过程。
我们在平时的开发中,很有可能遇见有的核心板没有串口,但我们却想操作板子搭建的Linux,那么这时候应该怎么办呢?可以使用ADB,下面我们来具体介绍一下ADB。 ADB:Android Debug Bridge(安卓调试桥) tools。它就是一个命令行窗口,用于通过电脑端与模拟器或者是设备之间的交互。常常用于手机端Android的调试,但也可以使用在Linux开发板的调试。
网络编程里常听到阻塞IO、非阻塞IO、同步IO、异步IO等概念,总听别人装13不如自己下来钻研一下。不过,搞清楚这些概念之前,还得先回顾一些基础的概念。
上篇我们介绍了Skywalking的基本概念与如何接入.Net Core项目,感兴趣可以去看看:
Unix/Linux 基本哲学之一就是"一切皆文件",即一切都可以用 "open -> read/write -> close" 来操作,socket 也可以理解成是一种特殊的文件。
我们都知道unix世界里、一切皆文件、而文件是什么呢?文件就是一串二进制流而已、不管socket、还是FIFO、管道、终端、对我们来说、一切都是文件、一切都是流、在信息交换的过程中、我们都是对这些流进行数据的收发操作、简称为I/O操作(input and output)、往流中读出数据、系统调用read、写入数据、系统调用write、不过话说回来了、计算机里有这么多的流、我怎么知道要操作哪个流呢?做到这个的就是文件描述符、即通常所说的fd(file descriptor)、一个fd就是一个整数、所以对这个整数的操作、就是对这个文件(流)的操作、我们创建一个socket、通过系统调用会返回一个文件描述符、那么剩下对socket的操作就会转化为对这个描述符的操作、不能不说这又是一种分层和抽象的思想、
K8S 如火如荼的发展着,越来越多人想学习和了解 K8S,但是由于 K8S 的入门曲线较高很多人望而却步。 然而随着 K8S 生态的蓬勃发展,社区也呈现了越来越多的部署方案,对于生产环境就有好几种部署方案,对于测试、学习环境也同样衍生出了好几种方式。
作为一个毕业一年多的辣鸡CTF选手,一直苦于pwn题目的入门难,入了门更难的问题。本来网上关于pwn的资料就比较零散,而且经常会碰到师傅们堪比解题过程略的writeup和没有注释,存在大量硬编码偏移的脚本,还有练习题目难找,调试环境难搭建,GDB没有IDA好操作等等问题。作为一个老萌新(雾),决定依据Atum师傅在i春秋上的pwn入门课程中的技术分类,结合近几年赛事中出现的一些题目和文章整理出一份自己心目中相对完整的Linux pwn教程。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看
Java里面的IO模型种类较多,主要包括BIO,NIO和AIO,每个IO模型都有不一样的地方,那么这些IO模型是如何演变呢,底层的原理又是怎样的呢? 本文我们就来聊聊。
本文从操作系统的角度来解释BIO,NIO,AIO的概念,含义和背后的那些事。本文主要分为3篇。 第一篇 讲解BIO和NIO以及IO多路复用 第二篇 讲解磁盘IO和AIO 第三篇 讲解在这些机制上的一些应用的实现方式,比如nginx,nodejs,Java NIO等 磁盘IO 磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统
磁盘IO,简单来说就是读取硬盘一类设备的IO。这类设备包括传统的磁盘、SSD、闪存、CD等。操作系统将其统一抽象为”块设备“。所以磁盘IO又可以叫做”块IO“。这些设备上的数据一般用文件系统来组织,所以又可以成为”文件IO“。本文统一用”磁盘IO“这个术语。
在上一篇文章里我们介绍了 tomcat io 主要包含那些 items,在这里我们主要介绍tomcat io 的基础-多路复用。tomcat 服务器(tomcat7以上)默认使用 java NIO 模型,NIO 不仅仅需要 java 语言上的支持,同时还离不开各种操作系统对于多路复用的支持(linux,windows,mac 等等),所以 tomcat的NIO 是建立在操作系统基础之上的。
本文将介绍配置Kubernetes集群,kubernetes集群由master节点和slave节点组成。
socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)
Apache Kafka是一个分布式发布 - 订阅消息系统和一个强大的队列,可以处理大量的数据,并使您能够将消息从一个端点传递到另一个端点。 Kafka适合离线和在线消息消费。 Kafka消息保留在磁盘上,并在群集内复制以防止数据丢失。 Kafka构建在ZooKeeper同步服务之上。 它与Apache Storm和Spark非常好地集成,用于实时流式数据分析。
前面学习了 Linux 的 IO 多路复用 select/poll/epoll 的实现原理,最近学习了下 Go 语言的 netpoll 网络轮询器,在学习的过程中,产生了下面这些疑问,相信对这块内容有所了解的同学都会比较关心:
workerman使用pcntl_fork()来实现master/worker的多进程模型,每个worker进程通过使用stream_socket_server()函数来创建socket,由于fork创建的worker进程具备亲缘关系,所以不同的worker进程可以对相同的端口监听;不同worker进程监听相同的socket,在该socket存在事件时,所有监听该socket的worker进程会被唤醒,所有worker进程对socket资源进行抢占式处理,但最终只有一个worker进程可以对socket进行accept;在这个过程中就存在n-1个worker进程是无效调度的,仅仅只是被唤起了然后抢占失败并再次入眠。
前提是要先实现linux主机和Jenkins主机免密登陆,详情请点击我之前写的文章 Linux多台主机互相免密登陆
nginx是一种高性能的HTTP和反向代理服务器。当我们要向外界发布应用的时候,如果只有1台服务器,那么直接将DNS配置解析到这台部署的服务器即可实现诉求,但是随着访问量的增大,我们需要部署多台服务器来增加服务的性能,这时就可以使用nginx作为反向代理,将流量均衡的分摊到每台服务器上。
进程和线程究竟是什么东西?传统网络服务模型是如何工作的?协程和线程的关系和区别有哪些?IO过程在什么时间发生? 在刚刚结束的 PyCon2014 上海站,来自七牛云存储的 Python 高级工程师许智翔带来了关于 Python 的分享《Python中的进程、线程、协程、同步、异步、回调》。 一、上下文切换技术 简述 在进一步之前,让我们先回顾一下各种上下文切换技术。 不过首先说明一点术语。当我们说“上下文”的时候,指的是程序在执行中的一个状态。通常我们会用调用栈来表示这个状态——栈记载了每个调用层级执行到哪
文章https://cloud.tencent.com/developer/article/1753788 已经简述了Jmeter Suite的操作过程,为了更为详细地介绍操作过程,尽可能做到看文章就会用工具,特此写了一篇详细说明。
一些互联网服务提供商或公司可能已经阻止了大多数网络端口,并且只允许使用少数特定端口(如:80 和 443)来进行服务访问,以加强其安全性。 在这种情况下,如果我们需要将更多的服务暴露在公网上,我们该怎么办呢?这时你别无选择,只有为多个程序共用相同的端口,比如:共用 HTTPS 的端口 443。
最近在把 Facebook Message 接入客服系统,由于与 Facebook Message 对接的收发消息都是通过调用 http 接口来实现的,如果想实现即时通讯,还需要在中间加一个 WebSocket 来转发消息。如下图:
nslookup to query DNS servers (Name Server Look Up)
缘起 前面几篇文章分别对系统服务、MySql以及Redis相关软件做了监控预警,但是大家有没有发现,在prometheus.yml里配置需要监听的服务时,我们需要按服务名手动写入,也就是说以后每增加一个服务,就得手动修改此配置,并重启promethues服务。 那么我们如何做到动态的监听服务呢?相信不少接触过分布式框架Dubbo的小伙伴们都知道它是靠zookeeper做注册监听的,最近比较流行的Spring Cloud Netflix的Eureka,consul也是比较常用的注册中心。 参考官方文档con
前面几篇文章分别对系统服务、MySql以及Redis相关软件做了监控预警,但是大家有没有发现,在prometheus.yml里配置需要监听的服务时,我们需要按服务名手动写入,也就是说以后每增加一个服务,就得手动修改此配置,并重启promethues服务。 那么我们如何做到动态的监听服务呢?相信不少接触过分布式框架Dubbo的小伙伴们都知道它是靠zookeeper做注册监听的,最近比较流行的Spring Cloud Netflix的Eureka,consul也是比较常用的注册中心。
很多人说BIO不好,会“block”,但到底什么是IO的Block呢?考虑下面两种情况:
从MinIO的官方网站(https://min.io/)下载MinIO的二进制文件。下载完成后,解压缩到/usr/local/bin目录下。
这是一篇宠粉向的文章,做公众号这么久了,经常会收到很多人的留言,看到自己的文章能帮助到别人,是一件很开心的事情。
release地址:https://github.com/prometheus/prometheus/releases
稍等20s后,就会自动在/root/sandboxes目录下生成一个类似msb_10_3_0的目录
windows github下载:https://github.com/nxshell/nxshell/releases/download/v1.5.4/NxShell-x64-win-1.5.4-202205201318.exe
select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。
NSQ 是实时的分布式消息处理平台,其设计的目的是用来大规模地处理每天数以十亿计级别的消息。它具有分布式和去中心化拓扑结构,该结构具有无单点故障、故障容错、高可用性以及能够保证消息的可靠传递的特征。
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