软件更新程序安装了最新的内核4.4.0-130,然后我重新启动,但在grub高级设置菜单中找不到它。我寻找它,却发现它没有在跑:
dpkg -l | grep linux-image
rc linux-image-4.4.0-109-generic 4.4.0-109.132 amd64 Linux kernel image for version 4.4.0 on 64 bit x86 SMP
rc linux-image-4.4.0-112-generic
场景:为了简单起见,考虑存在一个仅安装Linux的500 as硬盘(例如Ubuntu、Debian或Fedora),如果存在750 as或1TB的硬盘,则500 as专用于Linux (第一种情况)和其余的Windows磁盘。
我阅读了许多关于如何定义分区以安装Linux的最佳实践的教程,对于最常见或最一般的场景,建议如下:
/boot 100MB
/swap x2 current RAM if is minor or equals of 4GB
/ 50GB to 100 GB
/home 50GB to 100 GB
注意:因为上面的内容很重要,请考虑分区的顺序。
在此之前,一切
我正在尝试获取有关学校班级房间使用情况的信息。我使用的SQL语句如下:
SELECT TOP (100) PERCENT Room,
Subject,
COUNT(Subject) AS Expr1
FROM dbo.Timetable
GROUP BY Room,
Subject
ORDER BY t.Room
假设我的学校只有一个叫做M13的房间。这条SQL语句可能会告诉我:
Room Subject Expr1
M13 English 7
我正在使用nvprof来测量已实现的占用率,并将其确定为
已入伙0.344031 0.344031 0.344031
但是使用占用率计算器,我发现75%。
研究结果如下:
Active Threads per Multiprocessor 1536
Active Warps per Multiprocessor 48
Active Thread Blocks per Multiprocessor 6
Occupancy of each Multiprocessor 75%
我使用33个寄存器,144个字节共享内存,256个线程/块,设备功能3.5。
编辑:
另外,我想让cla
我有一个CUDA程序,其中内核寄存器将最大理论达到的占用限制在%50。因此,我决定使用共享内存,而不是寄存器,这些变量是块线程之间的常量,并且在整个内核运行过程中几乎是只读的。我不能在这里提供源代码;我所做的在概念上是这样的:
我最初的计划是:
__global__ void GPU_Kernel (...) {
__shared__ int sharedData[N]; //N:maximum amount that doesn't limit maximum occupancy
int r_1 = A; //except for this first initial
问题是,所有者已经安装了Windows 10,并且磁盘被格式化为动态布局(在MBR方案上)。
Windows显示有4个现有卷(C, D, E, F),但是Gparted (在活动的Linux上)并不将最后三个分区(D, E, F)显示为单独的分区,而是将它们显示为C分区旁边的一个整体分区(NTFS)和管理磁盘的另一个分区(100 to )。
在开始时(不知道这个动态的事情),我认为从F磁盘管理器中释放最后一个分区( Windows )将解决问题& Linux会将其读取为一个未分配的空间,因此在其上安装Linux。但是,当Linux不识别空闲分区时,它仍然将3个分区(包括我释放的
嗨,总码头工人在这里,有一个依赖,我可以运行,所以这个错误消失了?
Step 19/40 : RUN curl -OL https://www.haskell.org/ghc/dist/${ghc%[a-z]}/ghc-${ghc}-x86_64-deb7-linux.tar.xz | tar -xJf- && cd ghc-${ghc} && ./configure && make install
---> Running in 0141996d759f
% Total % Received %
我在检测usb闪存方面有问题。我用了这个命令
lsusb
Bus 002 Device 008: ID 0951:1666 Kingston Technology DataTraveler 100 G3/G4/SE9 G2
Bus 002 Device 001: ID 1d6b:0003 Linux Foundation 3.0 root hub
Bus 001 Device 004: ID 048d:c100 Integrated Technology Express, Inc.
Bus 001 Device 003: ID 5986:2113 Acer, Inc
Bus 001 Dev
我在一个AWS EC2 t2.micro实例上运行Docker,在我运行sudo docker-compose build和sudo docker-compose up之后,我得到了这个错误:
Error processing tar file(exit status 1): write /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libLLVM-7.so.1: no space left on device
我使用sudo docker system prune -a进行了清理;但是,错误仍然存在。
这是我运行df -h /var/lib/docker/后的数据
Filesystem
我正在尝试运行一个测试,其中有500个用户在180秒内以4MB大小的有效负载加速。我遇到了OutOfMemoryError。
Creating summariser <summary>
Created the tree successfully using C:/Users/ajay/jmeter/apache-jmeter-5.4/performancetests/PerformanceTest_Insert_500_4mb_180.jmx
Starting standalone test @ Wed Jul 27 17:25:10 EDT 2022 (1658957110058