我只使用redis和RDB选项。它使用2GB的内存。当它分叉时,它用了大约10秒来完全保存文件。当我查看redis.io站点时,我发现了这个延迟状态:
- Linux beefy VM on VMware 6.0GB RSS forked in 77 milliseconds (12.8 milliseconds per GB).
- Linux running on physical machine (Unknown HW) 6.1GB RSS forked in 80 milliseconds (13.1 milliseconds per GB)
- Linux running on ph
在Ubuntu8.04主机上安装VMware服务器2.x时,我们遇到了性能问题。当主机系统生成IO负载(例如,复制大型文件作为备份操作的一部分)时,来宾(也是Ubuntu8.04)会变得异常迟钝和缓慢(简单的Apache HTTP请求需要5秒而不是通常的200 is )。
我们试图优化VM的各个方面,但问题仍然存在。如果主机IO负载很高,在linux下是否存在具有VMware性能的已知错误?有办法解决这个问题吗?这只是Ubuntu系统的一个问题,还是您以前在其他系统上见过?谢谢!
如何在Solaris中获取缓冲区、Cache内存和Block in-out?例如:在Linux中,我可以使用vmstat获得它。Linux中的vmstat给出了
procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu-----
r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st
在Solaris中,as vmstat在------memory----下不提供缓冲区和缓存。此外,也没有----
我在理解Hadoop中减少端的文件合并过程方面有问题,正如在"Hadoop:权威指南“( The )中描述的那样。引用如下:
当所有映射输出都已被复制时,减少任务将进入排序阶段(由于排序是在映射端执行的,因此应该正确地称为合并阶段),该阶段合并映射输出,保持它们的排序顺序。这是分回合完成的。例如,如果有50个映射输出,合并因子为10 (默认情况下,由io.sort.factor属性控制,就像在映射的合并中一样),那么将有五轮。每一轮将10个文件合并为一个,因此在结束时将有5个中间文件。与其进行最后一轮合并,将这五个文件合并到一个排序文件中,不如通过在最后一个阶段--减少阶段--直接输