时间拉回到五年前,当安装docker时,都会看到grahp driver这一目录,但在docker将libe-containerd独立,并捐献成为containerd项目后,为何不见了grahp driver?
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,他包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。将所有的应用和环境直接打包为docker镜像,就可以直接运行。
image.png Docker镜像 Docker镜像(Image)类似于虚拟机镜像,可以将它理解为一个面向Docker引擎的只读模板,包含了文件系统 例如:一个镜像可以只包含一个完整的Ubuntu操作系统环境,可以把它称为一个Ubuntu镜像。镜像也可以安装了Apache应用程序(或用户需要的其他软件),可以把它称为一个Apache镜像 用户可以自己创建镜像,也从网上下载一个已经做好的应用镜像,通过简单的命令直接使用 镜像是创建Docker容器的基础。通过版本管理和增量的文件系统,Docker提供了一套十
windows中常见的磁盘格式有fat16、fat32和ntfs。windows是一个封闭的系统。无法打开ext3或者mac 日志式。
docker的整个生命周期有三部分组成:镜像(image)+容器(container)+仓库(repository);
How to Extend/Reduce LVM’s (Logical Volume Management) in Linux
至于目前的状态,v8补丁系列仍然带有这样的信息: "Rust支持仍然被认为是实验性的。然而,支持已经足够好了,内核开发者可以开始研究子系统的Rust抽象,并编写驱动和其他模块。" 对于那些对Linux内核的Rust感兴趣的人来说,更多的细节可以在内核邮件列表中看到v8补丁。
Docker是啥 Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架包括系统。 最近开始学习Docker,不打算从介绍开始写Docker,虽然Docker从诞生(2014.6)到现在(2015.6)已经一年了,但到现在Docker在
Docker 镜像(Image)就是一个只读的模板。镜像可以用来创建 Docker 容器,一个镜像可以创建很多容器。它也相当于是一个root文件系统。比如官方镜像 centos:7 就包含了完整的一套 centos:7 最小系统的 root 文件系统。相当于容器的“源代码”,docker镜像文件类似于Java的类模板,而docker容器实例类似于java中new出来的实例对象。
Docker 非常棒! 它使软件开发者无需担心配置和依赖性,在任何地方打包,发送和运行他们的应用程序。而在与 Kubernetes 相结合后,它使应用集群部署和管理变得更方便。这使得 Docker 深受软件开发者的喜爱,越来越多的开发者开始使用 Docker。
刚开始接触go时,发现go程序和php程序的其中一个不同是php是解释性语言,go是编译型语言,即每次在有程序改动后,需要重新运行 go run或go build进行重新编译,更改才能生效,实则不便。于是乎在网络上搜索发现了gowatch这个包,该包可通过监听当前目录下相关文件的变动,对go文件实时编译,提高研发效率。那gowatch又是如何做到监听文件变化的呢?
@(node,watcher) watcher,在如今的前端领域已经数见不鲜了。目前流行的gulp流程工具提供了watcher的选项,是我们在开发过程中不需要手动进行触发构建流程,转而根据文件(目录)内容改变来触发。 深入到watcher实现层,其实是基于node的fs.watch API,但是fs.watch有很多“不确定性”,下文会一一解答。 ---- [TOC] fs.watch (fs.FSWatcher) fs.watch(filename[, options][, listener])
很多情况下,从服务器传输文件会得很麻烦。想象一下开发使用场景,您正本地为服务器编写软件,并自己将脚本重复上传到服务器进行测试。这可能会变得非常麻烦。但是,有一种方法可以将VPS文件系统挂载到本地计算机上,这样您就可以动态地进行更改并将您的服务器的文件。在本文中,我们将向您展示如何做到这一点。
各位FreeBufer周末好~以下是本周的「FreeBuf周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、优质文章和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!
Docker是一个客户端-服务端(C/S)架构程序,Docker客户端只需要向Docker服务端或者守护进程发出请求,服务端或者守护进程完成所有工作返回结果,Docker提供了一个命令行工具Docker以及一整套的Restful API,可以在同一台宿主机器上运行Docker守护进程或者客户端,也可以从本地的Docker客户端连接到运行在另一台宿主机上的远程Docker守护进程
设想一个场景:有100万用户同一时候与一个进程保持着TCP连接,而每个时刻仅仅有几十个或几百个TCP连接时活跃的(接收到TCP包),也就是说,在每一时刻,进程值须要处理这100万连接中的一小部分连接。那么,怎样才干高效地处理这样的场景呢?进程是否在每次询问操作系统收集有事件发生的TCP连接时,把这100万个连接告诉操作系统,然后由操作系统找出当中有事件发生的几百个连接呢?实际上,在Linux内核2.4版本号曾经,那时的select或者poll事件驱动方式就是这样做的。
概括 Docker与传统虚拟机的区别 与传统虚拟机的区别 Docker的安装 的安装 Docker daemon , client , containerd 镜像与容器操作 容器运行配置 Docker网络配置 网络配置 Alpine Docker Image 制作自己的 Docker Image Docker安全性问题 安全性问题 Docker运行原理
Py't'hon语言与Linux系统管理 Py't'hon生态工具 打造命令行工具 文本处理 Linux系统管理 使用python监控Linux系统 文档与报告 网络 Python自动化部署 深入浅出Ansible 使用Python打造Mysql专家系统
平常工作中你的电脑通常不是网络上唯一的计算机,如果你在工作环境中,情况尤其如此。当我们想要将数据从一台机器传输到另一台机器时,有时连接一个U盘并手动复制它们可能更容易。但在大多数情况下,如果你使用同一网络上的机器,则传输数据的方式是通过网络文件共享来的更方便些。
因为很多实验都要在工作站上面运行,为了避免拿着装着数据的硬盘在自己电脑和工作站之间来回跑,我简单总结一下在windows和Ubuntu系统下远程访问Linux服务器的过程吧,也方便大家参考。
Docker 大部分的操作都围绕着它的三大核心概念 :镜像、容器和仓库。因此 ,准确把握 这三大核心概念对于掌握 Docker 技术尤为重要。
Docker 并非是一个通用的容器工具,它依赖于已存在并运行的 Linux 内核环境。
@路比咯:这程序员很实在,都说到点上根本不浪费彼此时间,个人感觉是这个HR气量太小反应过激才说了这些鬼
docker是Docker.inc 公司开源的一个基于LXC技术之上构建Container容器引擎技术,Docker基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案,实现一次交付到处运行。docker实现程序集装箱的概念,把我们需要交付的内容集装聚合成一个文件(镜像文件)直接交付。
通过上图可以得知,Docker 在运行时分为 Docker 引擎(服务端守护进程) 和 客户端工具,我们日常使用各种 docker 命令,其实就是在使用 客户端工具 与 Docker 引擎 进行交互。
Docker是基于Go语言实现的云开源项目。 Docker的主要目标是Build,Ship and Run Any App,Anywhere,也就是通过对应用组件的封装、分发、部署、运行等生命周期的管理,使用户的APP(可以是一个WEB应用或数据库应用等等)及其运行环境能够做到一次封装,到处运行。
本文介绍了Docker技术的基本概念、使用方法、以及如何在本地搭建Docker环境。主要包括Docker的用途、基本概念、容器与虚拟机的区别、镜像与容器、仓库与镜像、Docker的安装与使用、Docker的常用命令、Docker的生态系统、Docker的实际应用场景、Docker的图形化使用、Docker的监控和管理、Docker的集群和日志管理、Docker的安全、Docker的故障处理
systemd(是的,全小写,即使在句子开头也是小写),是初始化程序(init)和 SystemV 初始化脚本的现代替代者。此外,它还有更多功能。
Docker是一个开源的软件项目,让用户程序部署在一个相对隔离的环境运行,借此在Linux操作系统上提供一层额外的抽象,以及操作系统层虚拟化的自动管理机制。需要额外指出的是,Docker并不等于容器(containers),Docker只是容器的一种,其他的种类的容器还有Kata container,Rocket container等等。
作者:Javen Fang 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22222383 简评:给我的最大的印象时,才 25 年,达到这么惊人的成就,而这个发起人,还是在那么简易的
命名管道通信属于 IPC 的其中一种方式,作为管道家族,命名管道的特点就是 自带同步与互斥机制、数据单向流通,与匿名管道不同的是:命名管道有自己的名字,因此可以被没有血缘关系的进程看到,意味着命名管道可以实现毫不相干的两个独立进程间通信
容器本质上是一种进程隔离的技术。容器为进程提供了一个隔离的环境,容器内的进程无法访问容器外的进程。
本文是Netty文集中“Netty in action”系列的文章。主要是对Norman Maurer and Marvin Allen Wolfthal 的 《Netty in action》一书简要翻译,同时对重要点加上一些自己补充和扩展。 概要 OIO —— 阻塞传输 NIO —— 异步传输 Local transport —— JVM内部的异步通讯 Embedded transport —— 测试你的ChannelHandlers 数据流经一个网络时总是有一样的类型:字节。 使用JAVA提供
QQ空间陪伴大家走过了将近12年的时光。时至今日,QQ相册已经存储了超过2万亿张图片,对比业界,可以说是当之无愧的中国第一大相册,也是世界上规模最大的图片类产品之一。本文从存储架构、容灾、加速等多方面对相册的架构进行了阐述。 QQ空间(QZone),陪伴大家走过了将近12年的时光。其中的QQ相册,也和大家一路走来,记录下了很多中国人的成长瞬间。 时至今日,QQ相册已经存储了超过2万亿张图片,物理存储量300PB。平均日增3亿张图片,日用户浏览数达500亿次。对比业界,可以说是当之无愧的中国第一大相册,也
想在容器中测试一下docker的简易离线配置步骤,结果遇见几个莫名其妙的错误,记录下排错过程供后续参考。
这个项目是一个提供纯 Python 异步接口的 Telegram Bot API 库。它与 Python 3.8+兼容,并包含一些高级类,使机器人开发变得简单和直观。该库支持 Telegram Bot API 6.8 的所有类型和方法。
容器技术起源于Linux开源平台,并且经历了比较长时间的发展阶段,其中最重要的成果是Linux容器(Linux Containers,LXC)技术。
Alluxio是世界上第一个虚拟的分布式存储系统,以内存速度统一了数据访问。它为计算框架和存储系统构建了桥梁,使应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。Alluxio以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
假定您在开发一个谷粒商城,您使用的是一台笔记本电脑而且您的开发环境具有特定的配置。其他开发人员身处的环境配置也各有不同。您正在开发的应用依赖于您当前的配置且还要依赖于某些配置文件。此外,您的企业还拥有标准化的测试和生产环境,且具有自身的配置和一系列支持文件。您希望尽可能多在本地模拟这些环境而不产生重新创建服务器环境的开销。 请问?您要如何确保应用能够在这些环境中运行和通过质量检测?并且在部署过程中不出现令人头疼的版本、配置问题,也无需重新编写代码和进行故障修复?
说到Hadoop的起源,不得不说到一个传奇的IT公司—全球IT技术的引领者Google。Google(自称)为云计算概念的提出者,在自身多年的搜索引擎业务中构建了突破性的GFS(Google File System),从此文件系统进入分布式时代。除此之外,Google在GFS上如何快速分析和处理数据方面开创了MapReduce并行计算框架,让以往的高端服务器计算变为廉价的x86集群计算,也让许多互联网公司能够从IOE(IBM小型机、Oracle数据库以及EMC存储)中解脱出来,例如:淘宝早就开始了去IOE化的道路。然而,Google之所以伟大就在于独享技术不如共享技术,在2002-2004年间以三大论文的发布向世界推送了其云计算的核心组成部分GFS、MapReduce以及BigTable。Google虽然没有将其核心技术开源,但是这三篇论文已经向开源社区的大牛们指明了方向,一位大牛:Doug Cutting使用Java语言对Google的云计算核心技术(主要是GFS和MapReduce)做了开源的实现。后来,Apache基金会整合Doug Cutting以及其他IT公司(如Facebook等)的贡献成果,开发并推出了Hadoop生态系统。Hadoop是一个搭建在廉价PC上的分布式集群系统架构,它具有高可用性、高容错性和高可扩展性等优点。由于它提供了一个开放式的平台,用户可以在完全不了解底层实现细节的情形下,开发适合自身应用的分布式程序。
4年多前,刚到上海时报过一个关于Oracle的培训班,在那里接触到了Linux,不过一直都没真正去试着使用它。现在经过慢慢的成长,越来越觉得,Linux是每一个服务端工程师必须掌握的系统,即使是现在最
用了 Mac,我们在使用移动硬盘的时候可能会遇到一个无法传输数据(如拷贝文件)的问题,这是因为部分移动硬盘是 NTFS 格式的,而 Mac 的磁盘不是这个格式,因此就会导致二者之间无法拷贝文件。有一个解决方法就是使用 Tuxera NTFS For Mac,有了它,我们就可以比较顺利地拷贝文件了。
1、一个作为宿主机的Linux;本文使用的是Redhat Enterprise Linux 5.4; 2、在宿主机上提供一块额外的硬盘作为新系统的存储盘,为了降低复杂度,这里添加使用一块IDE接口的新硬盘; 3、Linux内核源码,busybox源码;本文使用的是目前最新版的linux-2.6.34.1和busybox-1.16.1。
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
FastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的分布式文件系统。FastDFS 为互联网量身定制, 充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS 很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传、下载等服务。
完整包:Download -> Source Code -> sqlite-autoconf-3080704.tar.gz
上篇文章中,给大家介绍了《10 款你不知道的 Linux 环境下的替代工具!》主要包括:bat、duf、tldr、htop、glances、exa、fd、ag、axel、pydf 方面的内容及运用,后来我继续摸索,又发现一些很好的替代品并进行归纳。
其实相较于Windows,macOS整天哪哪都需要验证密码,更不容易忘,但这不是连MacBook AIr都有指纹识别了嘛,忘记密码的风险也就大了一些,了解一些技巧或多一手准备还是很有必要的。 和Windows一样,方法很多,Command + R + Terminal + resetpassword。对不对呢,也对,可以解决问题,但并非是所有情况下的最优解。下面和大家分享几种解决方案。
内网穿透从本质上来讲也是端口映射,两者都是将内网地址映射到公网可访问的地址,而区别是端口映射直接在路由器中配置即可,而内网穿透配置的端口映射则需要客户端和服务端进行绑定后实现,相当于客户端和服务端之间建立了一条隧道,然后访问服务端的请求会通过隧道转发给内网主机,该情况多用于没有公网 IP 的情况下使用;
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