我有一个Python程序,它从测量仪器获取数据,并使用matplotlib绘制数据(我使用的是Debian Linux)。绘图在单独的线程中完成,该线程以固定的时间间隔更新数据绘图。一段时间后,程序将占用大量内存( of )。如果我修改代码以跳过plotting/matplotlib部分,则不会发生这种情况,因此大量内存的使用显然与matplotlib相关。如果我通过运行另一个消耗大量内存的应用程序对系统施加一些压力,我的Python程序将在某个时候开始释放m
我们正在尝试在64位Linux OS .The上部署一个JBOSS 5.01版本和jvm版本的应用程序。与运行在MAC上的32位1.5_22相比,java进程几乎占用了两倍的内存。Linux 64位系统会有补丁吗?或者它为什么会这样呢?我们知道64位比32位占用更多的memory.Can。在甲骨文的一篇文章中,我们看到64位占用的内存比32位占用的内存更多
我需要监视我的应用程序生成的线程消耗的内存量。如果一个贪婪的线程消耗了太多的内存,那么这个想法就是采取纠正措施。我提到过。这意味着getThreadAllocatedBytes不返回线程使用的堆上的实际内存量。它返回自线程启动以来在堆上分配给线程的总内存量。我的平台详情如下:
Linux PG85213.egi.ericsson.com 3.5.0-030500-通用#201207211835 Sat 7月21日22